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GNU Radio之Frequency Mod底层C++实现

一、频率调制原理 频率调制基本概念:载波频率会随着输入信号幅度变化变化。具体来说,输入信号幅度直接影响了载波瞬时频率。在 FM 中,信息(如音频信号)被用来调整载波信号频率。...在这个模块中,输入参数灵敏度不是频率偏差,灵敏度指定了基于新输入样本相位变化量,给定一个最大偏差 f_{\Delta} 和采样率 f_s ,灵敏度被定义为: k=2\pi \frac{f...负号意义:这里使用负值通常是为了调整相位增加方向,即使得相位随着输入信号增加逆时针旋转。...一个完整周期将是 2π 弧度旋转,因此半周期将涉及 π 弧度旋转,这就是规范化 fft_len 时出现 -2.0 因子原因。...整个处理流程分为如下几个关键步骤: 1、相位更新:d_phase = d_phase + d_sensitivity * in[i]; 这一行代码计算相位。

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Power BI分解销售目标

制定销售目标销售起点。销售目标的完成来自于每一天跟进。因此,在零售等诸多业务中,有必要把销售目标分解到天。 目标分解一个难点在于,每天都是不一样。...在相同月份,去年2月和今年2月可能天数不同,无法完全复制;即使天数完全相同,去年当月有4个完整周末,今年可能有5个完整周末,也会对销售趋势造成不同影响。...使用“分组依据”功能,按照星期几对数据进行分组,计算星期几总销售额和销售了多少天。...建立度量值计算每日销售目标,总目标乘以每天按销售系数生成销售占比。...每日销售目标 = 500000*DIVIDE(SUM('目标分解'[销售系数]),SUMX(ALL('目标分解'),'目标分解'[销售系数])) 下图分解后结果: 周三销售最低谷,分到最少目标

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Power BI追踪春节业绩实操

春节不同于其他节日,许多零售企业春节销售高峰不是节日期间,而是春节前两周。这两周销售对全年业绩目标实现都会产生重要影响。...节日业绩追踪一般会具体到每天,每日设立销售目标,可以在Power BI中使用日历形成热力图,红绿灯表示每天业绩达成(虚拟今天2022年1月21日),并且日历中标注了假日提示和农历时间。...上图日历制作方式可以参考这篇文章:《如何为Power BI日历图表增加农历、节气、节日、星座以及其他任何信息》 该日历缺点无法查看业绩全貌,即当前达成进度如何。这个时候推荐使用折线图。...在相同月份,去年2月和今年2月可能天数不同,无法完全复制;即使天数完全相同,去年当月有4个完整周末,今年可能有5个完整周末,也会对销售趋势造成不同影响;另外像春节这样节假日对销售趋势影响也非常大。...如何设置销售权重系数可以参考此文:《Power BI分解销售目标》,虚拟案例分解完结果如下: 2.指标计算 基础指标: 销售目标 = SUM('销售目标'[业绩目标]) 销售权重系数 = SUM(

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sql分页遍历出现重复数据原因与解决方案

问题描述 有同时反馈,直接通过如下sql进行分页查询,分页会出现重复数据,于是乎我专门查了相关了资料,整理了一下。...,里边高赞回答可知,sql-92标准中指明如果没有排序,那么返回数据顺序将由数据库实现决定。 2.1 Oracle order by 稳定排序么?...删除6个班次会将所有后续结果增加一个。 插入9不影响此结果之前或包含任何记录。...官方文档描述比较符合我预期,因为我觉得要是我去实现,我就会使用稳定排序算法去实现,不是非稳定算法。...我看网络上充斥着这片文章:Oracle——分页查询出现重复数据问题分析与解决,该文章提到一个观点需要唯一索引才能够保证分页排序不会重复。

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OptaPlanner新约束表达方式 Constraint Streams

其逻辑:从班次列表中找出所有分配给了Ann班次,对每一个满足这个条件班次进行扣分,并把分数加总作为方法返回值。...上面的代码中可以看到,doNotAssignAnn方法返回一个Constraint对象,这个对象表示了对Ann被分配到班次惩罚分数。...中用于,计算限制一台计划机被分配超出其CPU运算能力约束。...大家可以回想,或从官方示例中看一下CloudBalance其中一个最基本约束 - 每台计算机所分得CPU需求,不可超过该计算可用CPU能力。...因此,在filter方法中,就找出那些超出CPU能力Computer(即分组),在penalize方法中,对整所有超出CPU需求中计算进行扣分,扣分值超出部分。

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交流电路理论:交流波形及其特性介绍

与正弦波不同,方波在峰值振幅水平上具有垂直起伏和平顶,不是正弦波特征具有尖峰逐渐上升波形。它们基本上被称为方波,因为它们顶部。下图显示了方波示例。...图片 上面提到这三种波形 并不是唯一可以用来描述交流波形波形,但却是最流行和最常见一种波形,有名字,值得一提。...每当波在重复自身后到达这个特定点时,就说波已经经历了一个完整周期,并且随着波形不断重复自身,完整周数量会增加。...交流电或电压一个完整周期始终为360 度,但实现该周期交替(或旋转)速率(即时间)由称为“频率”属性描述。 因此,交流波形频率可以定义为波形每单位时间完成整周期(或周期)数量。...由于我们将水平轴表示为时间,当两个相同频率波在不同时间开始它们周期时,据说它们之间存在以度为单位相位差。这为不使用频率计算创造了空间,也使得比较具有相同频率两个波形变得容易。

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

SUM() SUM() 函数用于计算某列中所有数值总和。它常用于计算数值型列总和。...使用 DISTINCT 关键字 有时我们需要对唯一值进行聚合计算不是考虑所有的行。这时可以使用 DISTINCT 关键字来确保只考虑唯一值。...以下一个示例: SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees; 在上述查询中,我们计算了不同部门数量,不考虑重复部门。...聚合函数 SQL 数据库中强大工具,可用于统计、计算和摘要数据。以下一些总结和注意事项: 常见 SQL 聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()。...SQL 允许嵌套聚合函数,以进行更复杂计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一值进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例和进行数据透视,有助于更深入地分析数据。

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干货 | 10分钟给上万客服排好班,携程大规模客服排班算法实践

即在数值化定义好各个约束重要性后,在尽量平衡所有约束情况下,不停调整班表,获得最好排班。 如下图,一个最为简单调整示例: ? 最终目标得到一份最终班表,表示所有护士每天班次安排。...从理论上来说,即使采用暴力搜索(Brute Force)方式,只要时间够长,也总能得到一个不错解。 而在实际业务场景中,对于班表计算速度有很严苛要求。...5.2 应用 这里算法基准测试只是初步筛选一下可能有用算法,整个计算流程中,从班次的确定,再到休息,加班,放休等安排,实际分多个层次。...5.3 性能优化 在我们业务场景中,问题规模很大,正常计算需要数小时甚至数天才能得到最终结果,这一场景下不可接受。...因此我们不得不利用分布式计算思想,将问题进行切分,尝试在多机上进行并行计算,最后将结果汇总,在主机上进行汇总计算

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘 | 得物技术

对于每一个运单,它轨迹会经过很多个节点,每个节点数据类型如下: 1. waybill_no 表示运单号,同一个运单号会有多条节点记录 2. station_index 表示当前这个节点下标 3....ret = abs(x[0] - y[0]) if ret > 12: ret = abs(24 - ret) return ret 3.5 线路如何串联 分析节点生产班次和线路班次不够,还需要将它们进行串联...实际上,串联成品线班次过程这样: 核心代码如下: List next = tmp.getResourceList().get(i)...这里面包含了ODPS SQL开发、UDF开发以及DDD,总之需要十八般武艺。 4.1 如何在ODPS进行简单机器学习 在班次分析过程中,使用到DBSCAN聚类算法。...实际上python里面已经实现了DBSCAN算法,odps支持使用python编写UDF。

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时效准确率提升之承运商路由网络挖掘 | 得物技术

对于每一个运单,它轨迹会经过很多个节点,每个节点数据类型如下: 1. waybill_no 表示运单号,同一个运单号会有多条节点记录 2. station_index 表示当前这个节点下标 3....ret = abs(x[0] - y[0]) if ret > 12: ret = abs(24 - ret) return ret 3.5 线路如何串联 分析节点生产班次和线路班次不够,还需要将它们进行串联...实际上,串联成品线班次过程这样: 核心代码如下: List next = tmp.getResourceList().get(i)...这里面包含了ODPS SQL开发、UDF开发以及DDD,总之需要十八般武艺。 4.1 如何在ODPS进行简单机器学习 在班次分析过程中,使用到DBSCAN聚类算法。...实际上python里面已经实现了DBSCAN算法,odps支持使用python编写UDF。

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视图索引

标准视图结果集不是永久地存储在数据库中。...在视图上创建索引另一个好处:查询优化器开始在查询中使用视图索引,不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来高效率也使现有查询获益。...视图聚集索引必须唯一,从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响效率。 与基表上索引相比,对索引视图维护可能更复杂。...) 查询计算平均数。...CREATE INDEX 语句要求 在视图上创建第一个索引必须唯一聚集索引。在创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引。视图上索引命名规则与表上索引命名规则相同。

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基于若依springboot架构实现数据多维统计

pwd=wx6q,由于语雀编辑器暂时不支持视频上传,这里百度网盘免提取码链接,可直接观看 代码实现 首先需要处理页面动态增减列 页面代码 accountFlowInfoRecordData.html...(allot_nums) allot_nums,SUM(daily_order_nums) daily_order_nums,SUM(total_order_nums) total_order_nums...params.groupby} xml代码解析,主要关注id为selectAccountFlowInfoRecordDataListOthersql...'EOF', got '#' at position 28: …生成在sql中,不会添加引号 #̲{}能够很大程度上防止sql注…{}无法防止sql注入 通过使用${}接收业务逻辑层处理动态传入字段名动态生成分组查询...sql,同时根据页面动态展示查询数据,到这里整个业务逻辑流程也就算完成了,实现效果就和开始看到效果一样了。

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《碟中谍5》科幻场景变为现实,银河水滴要用步态识别实现身份认证

步态识别作为远距离下唯一可用生物特征识别技术,具有低分辨率和受环境影响小等特点,并且它与人脸识别技术都属于被动采集,个体不容易察觉。...银河水滴成立于2016年,一家专注于计算机视觉技术科技创业公司,该公司提供可商用步态识别技术广泛应用于安防、智能家居以及机器人等领域。...除此之外,银河水滴优势在于他们基于视频对生物体步态进行身份识别,而且学术界大多是基于一个完整周步态能量图像进行判断及识别的,即需要采集一个完整周生物体步态图像。...但是在实用过程中,多多少少会出现不能采集完整、动作速度太快、或者部分姿态缺失现象。银河水滴不但不需要采集完整周步态,而且还不需要进行视频转图像步骤。...此外,银河水滴最为一家计算机视觉公司,还在为工业领域客户提供工业视觉检测解决方案。

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OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

例如规则班次计划时间,其中班次在开始规则之前已经确定,所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中,提供每个班次具体时间等信息,不会改变。那么“班次”这个业务实体,就是一个问题事实。...这个也不难理解,对于这种没有任何快捷方法找最优解规划问题,我们唯一办法就是把所有不同组合情况全部排列出来,一个一个比较(即逐一枚举),那必然可以找到最优解。...所以,如果对于所有规则问题,都是使用这些暴力枚举办法,以现有世界上计算算力,很多问题没办法找到最优解。   ...例如分配工人A,在1月20日晚班,到1号车间;分配工人A在1月20日晚班到2号车间;分别是两个不同可能解,尽管它们差别只是分配到不同车间.每个工人每个班次工作车间,正好规划变量。...相对最优解:上面已经提,规划问题搜索空间非常巨量,大多数情况下不可能计算并比较所有解值,再取得最佳方案(这个解就是绝对最优解)

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MySQL数据库规约.

2) 不是 varchar 超长字段,更不能 text 字段。...二、索引规约 1、业务上具有唯一特性字段,即使多个字段组合,也必须建成唯一索引。 2、超过三个表禁止 join。...正例: 能够建立索引种类:主键索引、唯一索引、普通索引,覆盖索引一种查询一种效果,用 explain 结果, extra 列会出现: using index。 ...三、SQL语句 1、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*), count(*) SQL92 定义标准统计行数语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关...2、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外不重复行数, 注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同值,

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OptaPlanner 基本概念 - 规划问题, 约束,方案

例如规则班次计划时间,其中班次在开始规则之前已经确定,所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中,提供每个班次具体时间等信息,不会改变。那么“班次”这个业务实体,就是一个问题事实。...这个也不难理解,对于这种没有任何快捷方法找最优解规划问题,我们唯一办法就是把所有不同组合情况全部排列出来,一个一个比较(即逐一枚举),那必然可以找到最优解。...所以,如果对于所有规则问题,都是使用这些暴力枚举办法,以现有世界上计算算力,很多问题没办法找到最优解。   ...例如分配工人A,在1月20日晚班,到1号车间;分配工人A在1月20日晚班到2号车间;分别是两个不同可能解,尽管它们差别只是分配到不同车间.每个工人每个班次工作车间,正好规划变量。...相对最优解:上面已经提,规划问题搜索空间非常巨量,大多数情况下不可能计算并比较所有解值,再取得最佳方案(这个解就是绝对最优解)

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MySQL(五)汇总和分组数据

一、汇总数据 工作中经常需要汇总数据不是将它们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据对时间和处理资源浪费),这种类型检索有以下特点: ①确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值行数)...quantity列值之和,where子句保证只统计某个指定列数值; PS:利用标准算数操作符,所有聚集函数都可用来执行多个列上计算sum()函数忽略列值为null行) 6、distinct与聚集函数...= 1003; 这条SQL语句中,使用avg()函数返回vend列中vend_id=1003对应price平均价格,因为使用了distinct参数,因此平均值只考虑不同值(唯一值) 7、组合聚集函数...by子句指示指示MySQL分组数据,然后都每个组不是整个结果集进行聚集;关于group by使用,请注意以下规则: ①group by子句可以包含任意数目的列(使得对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致控制...); ②如果在group by子句中嵌套分组,数据将在最后规定分组上进行汇总,即:建立分组时,指定所有列都一起计算(所以不能从个别列取回数据); ③group by子句中列出每个列都必须检索列或有效表达式

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MySQL全部知识点(2)

6 聚合函数 聚合函数用来做纵向运算函数: l COUNT():统计指定列不为NULL记录行数; l MAX():计算指定列最大值,如果指定列字符串类型,那么使用字符串排序运算; l MIN(...):计算指定列最小值,如果指定列字符串类型,那么使用字符串排序运算; l SUM():计算指定列数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; l AVG():计算指定列平均值,如果指定列类型不是数值类型...;HAVING对分组后数据约束。...例如学生学号可以用来做唯一标识,学生姓名不能做唯一标识,因为学习有可能同名。 主键列值不能为NULL,也不能重复!...4 唯一 还可以为字段指定唯一约束!当为字段指定唯一约束后,那么字段值必须唯一。这一点与主键相似!

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