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Hibernate 性能优化时候碰到了抓取策略,有四种

) - 对查询抓取优化方案, 通过指定一个主键外键  列表,Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例集合     这是文档中四种抓取策略, 我用 Customer 与 Order...(多次)表多次查询 整合到只需 要一次查询即可完成, 举个例子, 我们在初始化一个含有一对多关系 Customer 与 Order 时候, 会先查询 Customer 表,找到需要 Customer...Customer.id, 将 Customer 表与 Order 表连接起来进行查询,仅仅一条 SQL 语 句就可以将需要数据全部查询回来; 使用连接抓取配置文件 : )使用一条 Select 语句一次性抓取 回来, 这样减少了与数据交互次数, 一次将每个对象集合都给初始化了; [他是如何这么智能呢?...原来,他是将上一次查询 SQL 语句作为这一次查询 SQL 语句 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象集 合----- 正因为如此, 所以 subselect

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Hibernate 性能优化时候碰到了抓取策略,有四种

- 对查询抓取优化方案, 通过指定一个主键外键  列表,Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例集合     这是文档中四种抓取策略, 我用 Customer 与 Order...(多次)表多次查询 整合到只需 要一次查询即可完成, 举个例子, 我们在初始化一个含有一对多关系 Customer 与 Order 时候, 会先查询 Customer 表,找到需要 Customer...Customer.id, 将 Customer 表与 Order 表连接起来进行查询,仅仅一条 SQL 语 句就可以将需要数据全部查询回来; 使用连接抓取配置文件 : )使用一条 Select 语句一次性抓取 回来, 这样减少了与数据交互次数, 一次将每个对象集合都给初始化了; [他是如何这么智能呢?...原来,他是将上一次查询 SQL 语句作为这一次查询 SQL 语句 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象集 合----- 正因为如此, 所以 subselect

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jsqlparser:实现基于SQL语法分析SQL注入攻击检查

之前写过一篇博客:《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句注入攻击检查。...坦率说,这个办法是有漏洞,误判,漏判概率很大,基于当前我知识能力,也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好办法来解决SQL注入攻击检查问题。...jsqlparser是一个javaSQL语句解析器,在上一篇博客:《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用...采用这种方式做SQL注入攻击检查不会有误判,漏判问题。...语法对象SQL注入攻击分析实现 TablesNamesFinder是jsqlparser提供一个语法元素遍历对象,继承这个对象可以实现对需要语法元素访问,当遇到有注入攻击危险表达式,语句抛出

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MySQL 相关子查询

正文 1. explain type、ref 列显示逻辑 本文示例 SQL表,都来自于官方提供测试数据库 sakila,下载链接如下:https://downloads.mysql.com/docs...,如果查询优化阶段决定 IN 子查询转换为相关子查询,附加到子查询 where 条件条件怎么办?..."select#": 1, "steps": [ { // 主查询一共有 99 满足 where 条件记录 // steps 中有 99 个 subselect_execution...最佳实践 MySQL 读取主查询一条记录之后,判断记录是否匹配 where 条件,是按照我们写 SQL 字段在 where 条件中出现顺序进行判断。...由于判断主查询记录是否匹配 IN 子查询条件,需要执行子查询,成本比较高,所以,我们写 SQL 时候最好是把包含子查询 where 条件放在前面,包含子查询 where 条件放在最后。

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细说那些让公司网站瘫痪SQL

使用到覆盖索引SQL 如下:查询耗时:0.091s,查到 141 条数据。...Using index:查询列被索引覆盖,并且 where 筛选条件是索引是前导列,Extra 中为 Using index。意味着通过索引查找就能直接找到符合条件数据,无须回表。...where 筛选条件非索引前导列无法正确使用到索引。 Using temporary:这意味着 MySQL 在对查询结果排序时会使用一个临时表。...Using where;Using index:查询列被索引覆盖,并且 where 筛选条件是索引列之一,但不是索引前导列出现了其他影响直接使用索引情况(如存在范围筛选条件等),Extra 中为...Using where;Using index,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件数据,影响并不大。

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MYSQL中使用order by…limit时候遇到

文章,是关于MYSQL和MariaDB在处理order by 排序差异; 最近遇到这样一个奇怪问题——SQL中排序分页查询结果中出现了重复数据。...语句查询结果中尽然有重复数据,这在实际业务中肯定是无法接受; 通过对这种现象进行分析以及查阅MYSQL官方文档资料,终于找到了弄清了事情原委。...难道上面的分页SQL不是先将两个表关联查询出来,然后再排好序,再取对应分页数据吗??? 上面的实际执行结果已经证明现实与想像往往是有差距,实际SQL执行时并不是按照上述方式执行。...这里我们查看下对应SQL执行计划: root@10.105.54.118 [wjq]>explain select * from wjqlimit where time<'2019-03-18 14:...所以我们可以确定这个SQL执行时是会找到limit要求行后立马返回查询结果。 不过就算它立马返回,为什么分页会不准呢?

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如何解决数据库查询慢问题_炖锅怎么那么慢熟

Using index   查询列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引是前导列,Extra中为Using index。意味着通过索引查找就能直接找到符合条件数据,无须回表。...可能原因: 查询列未被索引覆盖; where筛选条件非索引前导列无法正确使用到索引; Using temporary   这意味着MySQL在对查询结果排序时会使用一个临时表。...,但不是索引前导列出现了其他影响直接使用索引情况(如存在范围筛选条件等),Extra中为Using where; Using index,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件数据,影响并不大...如下: SELECT username, age, sex FROM T WHERE 1=1 优化方式:用代码拼装sql进行判断,没 where 条件就去掉 where,有where条件就加 and。...查询条件不要用 或者 != 使用索引列作为条件进行查询,需要避免使用或者!=等判断条件

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MySQL慢查询,一口从天而降锅!

Using index   查询列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引是前导列,Extra中为Using index。意味着通过索引查找就能直接找到符合条件数据,无须回表。...可能原因: 查询列未被索引覆盖; where筛选条件非索引前导列无法正确使用到索引; Using temporary   这意味着MySQL在对查询结果排序时会使用一个临时表。...,但不是索引前导列出现了其他影响直接使用索引情况(如存在范围筛选条件等),Extra中为Using where; Using index,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件数据,影响并不大...如下: SELECT username, age, sex FROM T WHERE 1=1 优化方式:用代码拼装sql进行判断,没 where 条件就去掉 where,有where条件就加 and。...查询条件不要用 或者 != 使用索引列作为条件进行查询,需要避免使用或者!=等判断条件

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查看Mysql执行计划

数据库软件是怎样扫描表、怎样使用索引,因此,我们能感知到就只有 sql语句运行时间,在数据规模不大,查询是瞬间,因此,在写sql语句时候就很少考虑到性能问题。...但是当数据规模增大,如千万、亿时候,我们运 行同样sql语句却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询速度。所以,查询优化和索引也就显得很重要了。...eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;在连接中,MYSQL在查询,从前面的表中,对每一个记录联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键惟一键全部使用...No tables:Query 语句中使用FROM DUAL 或者包含任何FROM 子句; Using filesort :当我们Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作时候...Using where:如果我们不是读取表所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要数据,则会出现Using where 信息; Where used :使用WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户

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MySQL 子查询优化源码分析

通常情况下,我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中子查询块称为嵌套子查询,出现在FROM语法后子查询块称为内联视图派生表。...为主),这部分代码在SELECT_LEX::resolve_subquery中,具体条件总结如下: 子查询必须是谓词IN/=ANY/EXISTS一部分,并且出现在WHEREON语法最高层,可以被包含在...包含HAVING语法。 包含任何聚合函数。 包含LIMIT语法。 外查询语句没有使用STRAIGHT_JOIN语法。...条件上拉,更新使用信息 |--SELECT_LEX::build_sj_cond() // 根据semijoin条件列表创建AND条件,如果有条件为常量True,则去除该条件;如果常量为...在prepare阶段IN->EXISTS转换主要是将IN语法左表达式与右表达式中子查询输出列对应组合,加入到子查询WHERE或者HAVING条件中,在SQL语义上表示为: outer_expr

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SQL优化看这一篇就够了

那么必然会出现情况是,根节点所在层满了,无法继续添加数据。这个时候怎么办?...7.3 数据删除导致查找到废弃节点 当数据删除时候其索引中数据是不会删除,所以此时如果想要获取最大数据,就会找到一个废弃节点,这个时候,就发现内部没有数据。...对数据使用一个外部索引排序,而不是按照表内索引顺序进行排序。 出现这种情况场景为:一般是联合索引,进行分组或者排序字段顺序和构建索引字段顺序不同,导致内部排序时候需要再次进行一次排序。...10.3 白话索引优化与失效 其实索引失效起因就是无法从已经排序内容拿到数据。...(当然避免范围查询字段索引) 通过分析SQL来判断当前索引是否符合当前目的 对于like而言,其只要以%开头其索引就无法使用。 11.

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一文了解Optimizer Trace

2.1).condition_processing 这一部分是完成对条件语句优化,包括对WHERE子句HAVING子句优化。...) 举个例子,如下图指定WHERE恒等条件”1=1”,优化器在经过三步优化后变化。...如下图显示可使用b字段索引a字段索引。 ❖ setup_range_conditions 如果有可下推条件,则带条件考虑范围查询。...那么除此之外,优化器还对比了索引组合情况。这种方式即查询中同时使用两个(更多)索引,然后对索引结果进行合并(merge),再读取表数据。...2.7).attaching_conditions_to_tables 这一步是在上面的基础上,尽量通过绑定条件到对应表上来获取更好数据筛选。如果能做ICP(索引条件推入)则更佳。

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Postgresql源码(104)子连接提升过程pull_up_sublinks

student_pkey on student b (cost=0.15..6.62 rows=367 width=4) Index Cond: (sno < a.sno) 首先从逻辑上分析这条SQL...是可以做子连接提升,因为子连接中结果sno和外部表达式判断sno是同一字段,这样a表可以作为半连接外表,b表作为内表,利用半连接特性,一旦内表找到一条连接终止。...下面是一个反例: 这里子连接无法提升,因为子连接结果集cno和外部判断条件ssex没有关系,只能生成subplan拿到所有结果后返回给上层,这种执行计划效率明显是不如上面case。...case2 explain SELECT * FROM student WHERE ssex ANY (SELECT b.sno from STUDENT b); 为例,尝试分析这条SQL是如何做逻辑优化

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