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GenerateTableFetch

使用多个列意味着要对列列表进行排序,并且每个列的值的增长速度都比前一列的值要慢。因此,使用多个列意味着列的层次结构,**通常用于分区表。**此处理器仅可用于检索自上次检索以来已添加或更新的行。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件,其SQL语句将获取表中的所有行。...使用多个列意味着要对列列表进行排序,并且每个列的值的增长速度都比前一列的值要慢。因此,使用多个列意味着列的层次结构,**通常用于分区表。**此处理器仅可用于检索自上次检索以来已添加或更新的行。...表中总行数除以分区大小给出生成的SQL语句(即流文件)的数量。值为0表示将生成一个流文件,其SQL语句将获取表中的所有行。...GenerateTableFetch执行对数据库的查询,以确定当前行数和最大值,如果指定了最大值列,则收集其最大值列的值大于GenerateTableFetch最后观察到的值的行数。

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    【DB笔试面试629】在Oracle中,自动收集统计信息的机制有哪些?10g和11g在自动收集统计信息方面有哪些区别?

    在Oracle 10g中,如果表中变更的行数(字典表SYS.MON_MODS_ALL$中记录的INSERT+UPDATE+DELETE的总数)超过表的总行数(SYS.TAB$中记录的目标表总记录数)的10%...时或自上次自动统计信息收集作业完成之后目标表被执行过TRUNCATE操作,那么该表的统计信息就变为陈旧状态,Oracle就会在指定时间段自动收集统计信息。...SQL> SET line 9999 PAGESIZE 9999 SQL> col WINDOW_NAME format a18 SQL> col REPEAT_INTERVAL format a55...attribute => 'duration', value => '0 10:00:00'); end; / DBA_TAB_MODIFICATIONS视图(基表为SYS.MON_MODS_ALL$)记录了从上次收集统计信息以来表中...DML操作变化的数据量,包括执行INSERT、UPDATE和DELETE影响的行数,以及是否执行过TRUNCATE操作。

    70010

    MySQL8 中文参考(八十八)

    Ndb_conflict_fn_epoch 在 NDB 集群复制冲突解决中使用,此变量显示使用NDB$EPOCH()冲突解决在给定的mysqld上找到的冲突行数,自上次重新启动以来。...Ndb_conflict_fn_epoch_trans 在 NDB 集群复制冲突解决中使用,此变量显示使用NDB$EPOCH_TRANS()冲突解决在给定的mysqld上找到的冲突行数,自上次重新启动以来...Ndb_conflict_trans_row_conflict_count 用于 NDB Cluster 复制冲突解决,该状态变量显示自上次重启以来,由事务冲突函数直接确定为冲突的行数。...Ndb_metadata_excluded_count 自上次重新启动以来,NDB 二进制日志线程无法在此 SQL 节点上同步的元数据对象数量。...Ndb_metadata_synced_count 自上次重新启动以来,在此 SQL 节点上已同步的 NDB 元数据对象的数量。

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    InnoDB 层锁、事务、统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema

    buffer pool instance中每秒未被移动到young sublist链表中的页数(自上次打印输出/时间以来,未被移动到young sublist的页面) NUMBER_PAGES_READ...:每个buffer pool instance中被写入的页数 PAGES_READ_RATE:每个buffer pool instance中每秒被读取的页数(自上次打印输出/经过的时间以来读取的页数)...PAGES_CREATE_RATE:每个buffer pool instance中每秒被创建的页数(自上次打印输出/经过的时间以来被创建的页数) PAGES_WRITTEN_RATE:每个buffer...AVG_COUNT:自计数器启用以来的平均统计值 COUNT_RESET:自上次重置计数器值以来的计数器值 MAX_COUNT_RESET:自上次重置计数器以来的最大计数器值 MIN_COUNT_RESET...:自上次重置计数器以来的最小计数器值 AVG_COUNT_RESET:自上次重置计数器以来的平均计数器值 TIME_ENABLED:最近一次启动计数器的时间 TIME_DISABLED:最近一次关闭计数器的时间

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    SQL Server 数据误删的恢复

    在日常的数据库管理中,数据的误删操作是难以避免的。为了确保数据的安全性和完整性,我们必须采取一些措施来进行数据的备份和恢复。...本文将详细介绍如何在 SQL Server 中进行数据的备份和恢复操作,特别是在发生数据误删的情况下。假设我们已经开启了全量备份,并且在误操作之前有一个全量备份文件。一、模拟误删1....三、SQL Server 数据误删总结通过本文的介绍,我们学习了如何在 SQL Server 中进行数据的备份和恢复操作,特别是在数据误删的情况下。...SQL Server 提供了多种备份策略,包括:完全备份:备份整个数据库的所有数据。这种备份方式最为全面,但也最耗时和占用空间最多。差异备份:备份自上次完全备份以来所有更改的数据。...它比完全备份更快,但仍然需要上次的完全备份来恢复数据。事务日志备份:备份自上次事务日志备份以来所有更改的事务日志。它允许我们恢复到特定的时间点,非常适合用于数据误删后的恢复。2.

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    IndexedDB使用与出坑指南

    当数据量不大时,我们可以通过SessionStorage或者LocalStorage来进行存储,但是当数据量较大,或符合一定的规范时,我们可以使用数据库来进行数据的存储。...在浏览器提供的数据库中,共有web sql和IndexedDB两种。相较于HTML5已经废弃的web sql来说,更推荐大家使用IndexedDB。...类比sql型数据库,IndexedDB中的DB(数据库)就是sql中的DB,而Object Store(存储空间)则是数据表,Item则等于表中的一条记录。...现在我们也可以通过索引来进行数据检索。他的本质还是通过之前获取数据的API来进行,只是将原来使用的keyPath属性转换成为了索引指定的属性。...事务相关 事务中断后,会不会影响key值的自增 IndexedDB在没有指定key值的时候就会采用自增的key值。如果一个事务在中途中断,那么key值的自增将会从中断的事务开始前的key开始。

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    PostgreSql 备份之 pg_probackup

    这要求自上一次备份以来的所有WAL文件都出现在WAL归档中。 2 增量备份。在此模式下,pg_probackup将读取数据目录中的所有数据文件,并仅复制自上次备份以来更改的页面。...--retention-redundancy 2 --retention-window 7 --retention-redundancy=redundancy 保留备份多少天 FULL --retention-window...=window 可恢复多少天之前备份 当然pg_probackup 的命令还有很多,建立一个集中化的备份中心(PG)的也可以通过pg_probackup 来完成,例如建立一台备份机,(磁盘的够大) 然后为不同的...PG 的数据库建立备份的目录,并且通过远程的方式进行数据的备份,和数据的恢复。...同时,pg_probackup 也支持paralle 并行的方式进行数据备份,这样速度会更快 同时还可以使用autonomous备份在某些特殊的情况 自动备份可以在无法访问WAL archive的服务器上恢复

    2.7K10

    Hive补充之窗口函数

    按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,会产生空位(如:1、2、3、3、3、6) dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号,值相等时会重复,不会产生空位(如:1、2、3、3、3、4...) 2.3、其他类 lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默认值,不指定为null]),可以计算用户上次购买时间,或者用户下次购买时间。...lead(列名,往后的行数,[行数为null时的默认值,不指定为null]) ntile(n) 把有序分区中的行分发到指定数据的组中,各个组有编号,编号从1开始,对于每一行,ntile返回此行所属的组的编号...' into table test_window; 1、使用 over() 函数进行数据统计, 统计每个用户信息及表中数据的总条数 select *, count(uid) over() as total...2、查询顾客的购买明细及月购买总额 3、查询顾客的购买明细及到目前为止每个顾客购买总金额 4、查询顾客上次的购买时间 5、查询前20%时间的订单信息 字段说明: 用户名 订单日期 订单金额

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    这真的不是八股!经典 MySQL 大数据量查询分页问题

    优化方案 使用覆盖索引 + 子查询 偏移量之前的数据是没有价值的,所以我们可以先在聚集索引中根据偏移量找到开始位置的 id 值,再根据这个 id 值去非聚集索引上查询所需要的行数据,这样就避免了大量的无用的回表查询...: 0 时间: 1.541s 可以看见,执行效率有显著提升 记录上次查找位置 这个应该是比较常见的解决手段了,就是记住上次查找结果的主键位置,从而避免使用偏移量。...比如存储了上次分页的最后一条数据 id 是 4800000,SQL 就可以直接跳过4800000,从 4800001 开始扫描表 SELECT a.id,a.empno,a.empname,a.job,...降级 这种方案属于兜底策略:为 limit 和 offset 设置一个最大值,超过这个最大值,分页查询接口就直接返回空数据或者返回错误码。...从业务角度来说,可以认为超过这个最大值用户已经不是在分页了,而是在刷数据,如果确实是要找某条数据,那么正常理解应该是输入合适的条件来适当缩小范围,而不是一页一页地分页。

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    Spark Structured Streaming + Kafka使用笔记

    概述 Structured Streaming (结构化流)是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。...Dataset/DataFrame在同一个 optimized Spark SQL engine (优化的 Spark SQL 引擎)上执行计算后,系统通过 checkpointing (检查点) 和...count() 这样即告诉 Structured Streaming,以 timestamp 列的最大值为锚点,往前推 10min 以前的数据不会再收到。...不同的输出模式有不同的兼容性: Append mode (default) - 这是默认模式,其中只有 自从上一次触发以来,添加到 Result Table 的新行将会是 outputted to the...Update mode - (自 Spark 2.1.1 可用) 只有 Result Table rows 自上次触发后更新将被输出到 sink 。

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    SQLite3 of python

    ) 创建中间游标对象, 以脚本的形式执行sql命令 connect.total_changes() 返回自打开数据库以来,已增删改的行的总数 connect.commit() 提交当前事务,不使用时为放弃所做的修改...,即不保存 connect.rollback() 回滚自上次调用commit()以来所做的修改,即撤销 connect.close() 断开数据库连接 方法 说明 cursor.execute(sql...cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。size指定特定行数。...,接着进行数据的操作。...对于如何存储为csv文件,请查看 >>> 《此处的最后一个小主题》 对于本次小练习的介绍: 目的:对已爬取的数据进行数据库管理和简单操作 步骤: 创建数据库文件 >>> 创建表 >>> 保存数据到数据库

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    SQL Server 备份的备份类型探究

    “完整”备份创建以来已更改的任何范围的备份。...差异备份的工作方式是备份自上次完整备份以来发生更改的所有扩展区。一个extent由8个8KB的page组成,所以一个extent就是64KB的数据。...因此,如果您先进行完整备份,然后再进行差异备份,则差异备份将仅包含已更改的扩展区。如果您等待一段时间并进行另一次差异备份,则此新的差异备份将包含自上次完整备份以来已更改的所有扩展区。...每次创建新的差异备份时,它将包含自上次完整备份以来更改的每个扩展区。当你去恢复你的数据库时,要恢复到最新的时间你只需要恢复完整备份和最近的差异备份。所有其他差异备份都可以忽略。...由于差异将备份自上次完整备份以来的所有扩展区,因此在还原时您可以还原完整备份、最近的差异备份,然后是在最近的差异备份之后创建的任何事务日志备份。这减少了需要恢复的文件数量。

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    Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Structured Streaming 编程指南 | ApacheCN

    Append Mode(附加模式) - 只有 Result Table 中自上次触发后附加的新 rows(行) 将被写入 external storage (外部存储)。...Update Mode(更新模式) - 只有自上次触发后 Result Table 中更新的 rows (行)将被写入 external storage (外部存储)(从 Spark 2.1.1 之后可用...请注意,这与 Complete Mode (完全模式),因为此模式仅输出自上次触发以来更改的 rows (行)。...自 Spark 2.1 以来,我们对于 watermarking 进行了支持,允许用户指定 late data 的阈值,并允许引擎相应地清理旧状态。...Update mode (更新模式) - (自 Spark 2.1.1 可用) 只有 Result Table rows 自上次触发后更新将被输出到 sink 。更多信息将在以后的版本中添加。

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    html5简单拖拽实现自动左右贴边+幸运大转盘

    >"; 98 setTimeout(function () {window.location.href='/index.php?...16 你的屏幕设置是:window.screen.colorDepth 位彩色 17 你的屏幕设置:window.screen.deviceXDPI 像素/英寸 18 19 window的页面可视部分实际高度...(ff):window.innerHeight //常用 20 window的页面可视部分实际高度(ff):window.innerWidth //常用 21 22 某个元素的宽度:obj.offsetWidth...changeTouches:表示自上次触摸以来发生了什么改变的Touch对象的数组。 每个Touch对象包含的属性如下。 clientX:触摸目标在视口中的x坐标。...touchend事件中应该是只有个changedTouches触摸实例列表的。 参考链接:原生js完美拖拽,每次刷新可以记住上次拖拽的位置

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    Spark Structured Streaming + Kafka使用笔记

    概述 Structured Streaming (结构化流)是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。...Dataset/DataFrame在同一个 optimized Spark SQL engine (优化的 Spark SQL 引擎)上执行计算后,系统通过 checkpointing (检查点) 和...count() 这样即告诉 Structured Streaming,以 timestamp 列的最大值为锚点,往前推 10min 以前的数据不会再收到。...不同的输出模式有不同的兼容性: Append mode (default) - 这是默认模式,其中只有 自从上一次触发以来,添加到 Result Table 的新行将会是 outputted to the...Update mode - (自 Spark 2.1.1 可用) 只有 Result Table rows 自上次触发后更新将被输出到 sink 。

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