首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL join查询无当日数据时,calculate当日数据返回NULL

在SQL中,当进行join查询时,如果某个表中没有与之匹配的数据,那么计算当日数据时可能会返回NULL。这种情况通常发生在使用外连接(outer join)时,其中包括左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join)。

在join查询中,使用外连接可以保留没有匹配数据的表中的记录,并将缺失的数据用NULL填充。当进行计算当日数据时,如果某个表中没有与之匹配的数据,那么返回的结果就会是NULL。

这种情况下,可以通过使用COALESCE函数或者IFNULL函数来处理返回的NULL值。这两个函数的作用是在计算过程中,如果遇到NULL值,则返回指定的默认值。

举例来说,假设有两个表A和B,需要进行左外连接查询,并计算当日数据。如果B表中没有与A表匹配的数据,那么计算结果就会返回NULL。可以使用COALESCE函数或者IFNULL函数来处理这种情况,例如:

SELECT A.id, COALESCE(B.value, 0) AS calculated_value FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE A.date = '2022-01-01';

在上述示例中,COALESCE函数将B表中的value字段的NULL值替换为0,以确保计算结果不会返回NULL。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,无法给出具体的推荐链接。但是腾讯云提供了丰富的云计算服务,包括云数据库、云服务器、云原生应用引擎等,可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

教育行业案例:如何分析​复购用户?

【面试题】 "课程订单表”里记录了某在线教育App的用户购买课程的信息(部分数据截图)。 请使用sql将购买记录表中的信息,提取为下表(复购分析表)的格式。并用一条sql语句写出。...该业务分析要求查询结果中包括:日期(说明是按购买日期来汇总数据)、当日首次购买用户数、此月复购用户数,第N月复购用户数。 1.当日首次购买用户数 先来看当日首次购买用户数这一列如何分析出?...select 购买时间, count(distinct 用户id) as 当日首次购买用户数 from 课程订单表 group by 购买时间; 查询结果如下: 2.此月复购用户数 再来看查询结果中的此月复购用户数...(month,a.购买时间,b.购买时间) <=1 then a.用户id else null end ) as 此月复购用户数 from 课程订单表 as a left join 课程订单表...(month,a.购买时间,b.购买时间) =20 then a.用户id else null end ) as 第二十月复购用户数 from 课程订单表 as a left join 课程订单表

1K10

链家面试题:如何分析留存率?

该业务分析要求查询结果中包括:日期(说明是按每天来汇总数据)、用户活跃数、N日留存数、N日留存率。 1.每天的活跃用户数 先来看活跃用户数这一列如何分析出?...相机'; 联结后的临时表记为表c,那么如何从表c中查找出时间间隔(明天登陆间-今天登陆间)=1的数据呢?...时间间隔from c)group by a.登陆间; 将临时表c的sql代入上面就得到了查询结果如下: 3.次日留存率 留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数,所以次日留存率=次日留存用户数/当日用户活跃数...(day,a.登陆间,b.登陆间) as 时间间隔from c) as dgroup by a.登陆间; 将临时表c的sql代入就是: 查询结果: 4.三日的留存数,三日留存率,七日的留存数...最终sql代码如下: select a.登陆间,count(distinct a.用户id) as 活跃用户数,count(distinct when 时间间隔=1 then 用户id else null

3K10

数据实战【千亿级数仓】阶段三

将全量数据导入到dw层维度表 set spark.sql.shuffle.partitions=1; --shuffle的分区数,默认是200个 -- 使用spark sql将全量数据导入到dw层维度表...`itcast_goods` where dt='20190909') ods on dw.goodsId = ods.goodsId; 3、编写spark-sql获取当日数据 -- 今日数据 select...`itcast_goods` where dt = '20190909'; 4、将历史数据当日数据合并加载到临时表 -- 将历史数据当日数据合并加载到临时表 drop table if exists...`itcast_goods` where dt = '20190909'; 5、将历史数据当日数据导入到历史拉链表 -- 将历史数据当日数据导入到历史拉链表 insert overwrite table...我们最后可以查询到,id为100134的数据有两条,一条数据是之前的历史数据,一条数据是被我们从MySQL修改之后同步到ODS层作为新增数据而出现。

42610

一道SQL题的前世今生

超哥的杂货铺,你值得拥有~ 来看一道SQL题目: 注:以下讨论核心在于解释原理,所涉及到的数据和表结构均为虚构。本文代码较多,如果看不清楚,可以在后台回复“sql”获取本文PDF版本。...但工作中会有这样的场景,不仅仅只是临时取一个数据,而是要开发报表,这需要让写好的SQL根据不同的日期变量,每天执行一下,获得相应的数据。这里有几个问题。...我们用实例来说明,假设今天是0809,那我们应该能得到0808以及之前的数据。对于0802以及之前的数据,它的当日,三日,七日的转化情况已经固定了,不会随着时间进一步更新。...对于0806以及之前的数据,它的当日和三日转化也已经确定。而0803-0808这些天,他们的七日转化数据还没有“到位”,0806-0808,他们的三日转化数据也还没有“到位”,因为时间周期还没到。...我们可以选择将当前最新的数据呈现出来(例如0808的数据当日,三日,七日是一样的,因为只有当日数据),也可以选择如果日期还没到可以计算数据的时候,在相应的数据置为0。

97020

你看过多少套房子?

分析出当日浏览房源10套以上并且注册超过一年的用户 【解题思路】 我们用逻辑树分析方法来拆解下问题:当日浏览房源10套以上并且注册超过一年的用户。...这里我们可以看出用户需要满足两个条件: 1)当日浏览房源10套以上,浏览信息在浏览表中 2)注册时间超过一年,注册信息在注册表中 涉及2张及以上表的查询,需想到《猴子 从零学会SQL》里讲到的,要用到多表联结...这里我们的条件在两边都是需要满足的,所以使用内联结(inner join),两表的联结字段是用户号,如下图所示 两表联结的SQL image.png 两表联结后,再来看题目要求的条件。...image.png 查询结果 【本题考点】 1.涉及到多个表,要想到用多表查询,包括使用哪种联结,使用哪些字段联结。...如何从零学会SQL

50230

怎么进行用户留存分析?

用户留存率是电商行业经常用到的指标,用户的留存数指“第一天登录,以后几天还继续登录的用户数”,"留存率=次日的留存数/当日总的用户数"。...a.登录序号 ,a.用户ID ,a.登录日期 as 登录日期a ,b.登录日期 as 登录日期b ,datediff(b.登录日期,a.登录日期) as 间隔天数 from 用户登录表 a left join...SQL语句和结果如下: select dates.登录日期a ,count(distinct dates.用户ID) as 当日用户数 ,count(distinct case when dates....登录日期b, datediff (b.登录日期,a.登录日期) as 间隔天数 from 用户登录表 a left join 用户登录表 b on a.用户ID=b.用户ID and a.登录日期<...在电商行业、互联网行业经常要计算用户的留存率,怎么用sql语句构建并计算用户的留存数是非常重要的 2、Datediff()函数的应用 Datediff() 函数返回两个日期之间的天数,表达式: datediff

76920

助力工业物联网,工业大数据之油站事实指标需求分析【十九】

、设备个数等 油站数量:1个油站就是一条数据,这个值默认就为1 已停用油站数量:停用状态,判断油站的状态是什么状态 有效油站数量:使用状态,判断油站的状态是什么状态 当日新增油站:判断之前有没有这个油站...历史记录表:oil_history:记录了当前所有油站的信息 id、name 今日新数据:oil_current:记录了今天所有油站的信息 id、name left join oil_current...a left join oil_history b on a.id = b.id where b.id is null 当日停用油站:判断当日状态 油站设备数量:得到这个油站的所有设备信息,按照油站...one_make_dwd.ciss_base_oilstation_history stored as orc as select * from one_make_dwd.ciss_base_oilstation where dt < '20210102'; 查询历史油站信息...from one_make_dwd.ciss_base_oilstation oil --历史油站数据表 left outer join one_make_dwd.ciss_base_oilstation_history

13750

ETL工具算法构建企业级数据仓库五步法

另外,在建立维度表要充分使用代理键,代理键是数值型的ID号码,好处是代理键唯一标识了每一维度成员信息,便于区分,更重要的是在聚合时由于数值型匹配,JOIN效率高,便于聚合,而且代理键对缓慢变化维度有更重要的意义...事实数据表是数据仓库的核心,需要精心维护,在JOIN后将得到事实数据表,一般记录条数都比较大,需要为其设置复合主键和索引,以为了数据的完整性和基于数据仓库的查询性能优化,事实数据表与维度表一起放于数据仓库中...所以SQL更适合在固定数据库中执行大范围的查询数据更改,由于脚本语言可以随便编写,所以在固定数据库中能够实现的功能就相当强大,不像ETL中功能只能受组件限制,组件有什么功能,才能实现什么功能。...技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----常规拉链算法 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改,但不删除,所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可),先找出真正的增量数据...近源模型层到整合模型层的数据流算法----常规拉链算法 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改,但不删除,所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可),先找出真正的增量数据

1.1K11

万字长文带你了解ETL和数据建模~

事 实数据表是数据仓库的核心,需要精心维护,在JOIN后将得到事实数据表,一般记录条数都比较大,我们需要为其设置复合主键和索引,以为了数据的完整性和 基于数据仓库的查询性能优化,事实数据表与维度表一起放于数据仓库中...所以SQL更适合在固定数据库中执行大范围的查询数据更改,由于脚本语言可以随便编写,所以在固定数据库中能够实现的功能就相当强大,不像ETL中功能只能受组件限制,组件有什么功能,才能实现什么功能。...、源系统表基本上完全一致,不会额外增加物理化处理字段,使用时也与源系统表的查询方式相同; 15.技术缓冲到近源模型层的数据流算法-常规拉链算法 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增...; 通常建一张名为VT_NEW_编号的临时表,用于将各组当日最新数据转换加到VT_NEW_编号后,再一次附加到最终目标表; 18.近源模型层到整合模型层的数据流算法-MERGE INTO算法 此算法通常用于删除操作的常规状态表...19.近源模型层到整合模型层的数据流算法-常规拉链算法 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改,但不删除,所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可),先找出真正的增量数据

1.3K10

ETL和数据建模

另外,在建立维度表要充 分使用代理键,代理键是数值型的ID号码,好处是代理键唯一标识了每一维度成员信息,便于区分,更重要的是在聚合时由于数值型匹 配,JOIN效率高,便于聚合,而且代理键对缓慢变化维度有更重要的意义...事 实数据表是数据仓库的核心,需要精心维护,在JOIN后将得到事实数据表,一般记录条数都比较大,我们需要为其设置复合主键和索引,以为了数据的完整性和 基于数据仓库的查询性能优化,事实数据表与维度表一起放于数据仓库中...所以SQL更适合在固定数据库中执行大范围的查询数据更改,由于脚本语言可以随便编写,所以在固定数据库中能够实现的功能就相当强大,不像ETL中功能只能受组件限制,组件有什么功能,才能实现什么功能。...技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----常规拉链算法: 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改,但不删除,所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可),先找出真正的增量数据...近源模型层到整合模型层的数据流算法----常规拉链算法: 此算法通常用于删除操作的常规状态表,适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改,但不删除,所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可),先找出真正的增量数据

1K20

数据治理(四):数据仓库数据质量管理

ODS层数据是贴源层,是数仓开始的地方,所以这里检验一般不需要验证与原始数据条目是否相同,在ODS层数据质量监控中一般验证当日导入数据的记录数、当日导入表中关注字段为空的记录数、当日导入数据关注字段重复记录数...:${current_dt_rowcnt},当日检查列为空的记录数:${check_null_rowcnt},当日导入数据重复数:${duplication_rowcnt} ,表总记录数:${total_cnt...=$4# DWD层目标表表名target_tbl=$5# 切割多个源表,查询源表关注字段的总条数tbl_arr=(${ods_tbls//,/ })# 查询源表数据SQL source_sql=""#...//,/ })# 查询DWS表数据SQL check_sql=""# 动态拼接SQL 检查null值条数for((i=0;i<${#array[@]};i++))do if [ $i -eq 0 ];...and ${array[i]} is null " fidone# 查询SQL 获取DWS表中空值数据记录数null_row_cnt=`hive -e "${check_sql}"`# 查询SQL 获取校验值异常记录数

1.2K43

面试过了!业内大厂MySQL笔试题回忆+拆解

查询2019年1月1日至今,每天的注册用户数,下单用户数,以及注册当天即下单的用户数(请尽量在一个sql语句中实现)。...比如用户「小包总」在6月10日注册了网站,在6月20日下了第一笔订单,以user_id字段连接两表,一个user_id对应两个时间,以注册时间为分组依据,得不到准确的当日下单用户数,以下单时间为分组依据...,得不到准确的当日注册用户数; 4.不能用user_id做连接字段,需要用用户表的注册时间和订单表的下单时间作为连接字段。...题目要求查询2019年1月1日至今的数据情况,把这个条件加在where后面: select * from( select reg_tm from table_user union select order_tm...需要注意的是,在将临时表table_date与table_user左连,对应关系是一对多,生成的结果是一个多表,再与table_order左连,对应关系是多对多,多对多的情况下,数据一定是有重复的,所以需要去重处理

1.3K41

PowerBI & Excel CEO 终极驾驶舱 - 第二弹 - 综合近期与历史分析

建议您在看下文稍作停留,您可以观察和思考下,上图中可能涉及到的PowerBI或DAX的难点,如果您的思考都在后文里,说明您可以解构一个设计了,当然,能做到不看后文而完全解构的可能性太小了。...存在一个问题: 大部分 CEO 并不是在一个月(季度,周)结束才关注目标的进展,他们需要随时可以看到项目当前的进展。...含义为:当日,当周1日至当日,当月1日至当日,当季1日至当日,当年1日至当日。 值得强调的是:当【X区间】的1日至当日 中的 “当” 字是非常精确的说法。不是本年至今,更不是本月至今。...得到: 再来看看数据模型。 数据模型 对于日期的使用,您将看到史上近乎终极的日期模型: 对关键进行说明: 【必】不直接创建日期表,而是创建一个日期表模板。...参考: 真正的商业图表可视化之道-布道篇 真正的商业图表可视化之道-实践篇 真正的商业数据可视化之道-工具篇 用局部切换来增强信息密度 细心的伙伴会发现: 没错,这确实是一个按钮,点击后: 在图表与数据之间切换

1.6K10

「求职」7道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『SQL篇』

预计阅读时间:8min 解决痛点:本文为招聘过程中总结的7道SQL面试题,涵盖常考知识点,对于准备找工作的你会有很大帮助。...【用户表】ubs_user_profile_di 当日活跃用户,ds+uid为唯一key,每个用户每日仅有一条数据。...表结构如下: 【购物消费流水表】ubs_sales_di 当日用户消费详细数据,每一条代表用户购买一次商品,用户每日可购买多次商品。...ds between date_add('20220501', -90) and '20220501' and is_new = 1 )tmp1 inner join...08 注意事项 最后和大家谈谈针对面试中遇到的SQL问题的关注点: 由于是面试,面试官重点关注的是思路,因此在忘记某些函数的情况下,可以将思路输出给面试官,函数是工具,可以随时查询,而思路才是你掌握这个知识的关键

47020

如何用SQL实现用户行为漏斗分析

dws_new_mid_day nm(以往的新增用户表, 新建字段create_time2019-02-10) nm.mid_id is null; 导入数据 用每日活跃用户表 left join...dws_new_mid_day nm on ud.mid_id=nm.mid_id where ud.dt='2019-02-10' and nm.mid_id is null; 查询导入数据 hive...以往新增设备表(nm) nm.mid_id is null )   分子:每日活跃表(ud) join 每日新增表(nm) where ud.dt='今天' and nm.create_date =...本周回流(上周以前活跃过,上周没活跃,本周活跃了)=本周活跃-本周新增-上周活跃 本周回流=本周活跃left join 本周新增 left join 上周活跃,且本周新增id为null,上周活跃id为...and t3.mid_id is null )t4; 需求六:流失用户数 流失用户:最近7天未登录我们称之为流失用户 使用日活明细表dws_uv_detail_day作为DWS层数据 建表语句 hive

1.9K41

HBase简答题(持续更新)

1.HBase的基本介绍 a.Hbase是建立在hdfs之上的一个数据库, b.不支持joinSQL复杂操作 c.支持的数据类型:byte[], d.依靠横向扩展,一个表可以有上十亿行,上百万列...e.面向列(族)的存储和权限控制 f.对于为空(null)的列,并不占用存储空间,是一个稀疏表。...2.HBASE的适用场景 海量数据、精确查询、快速返回 海量数据:指的是数据量的背景 精确查询:业务场景 快速返回:是业务对时效性的要求 3.Hbase和HDFS之间的关系 HDFS: 海量数据存储...适合多次写入多次读取 支持数据更新 支持删除数据 4.Hbase与RDBMS的关系 RDBM: 支持SQL查询 支持事务 支持Join HBASE: 不支持SQL查询 不支持事务 不支持...关闭当前的hlog文件 2.当日志的大小达到HDFS数据块的0.95倍的时候,关闭当前日志,生成新的日志 3.每隔一小生成一个新的日志文件 16.读请求过程 meta表是hbase系统自带的一个表

68320

游戏行业实战案例1:日活跃率分析

【面试题】某游戏数据后台设有“登录日志”和“登出日志”两张表。 “登录日志”记录各玩家的登录时间和登录的角色等级。 “登出日志”记录各玩家的登出时间和登出的角色等级。.../当日活跃玩家总数) 1.计算开服首日游戏的DAU(日活跃玩家数) 游戏的DAU(日活跃玩家数),第一步就是要明确什么是日活跃玩家数,日活跃玩家数表示当日至少登录过游戏一次的不重复玩家数。...根据题意可知,当日即为开服首日(2022-08-13),因此,我们要用where子句筛选出日期为“2022-08-13”的数据: where 日期 = '2022-08-13' 至少登录过游戏一次表示登录过游戏即可...而在“登出日志”中玩家登出信息有可能缺失,因此,为了避免漏算玩家,我们从“登录日志”取数据进行查询: from 登录日志 如何计算玩家数呢?...完整的SQL的书写方法: select count(distinct 角色id) as 日活跃玩家数 from 登录日志 where 日期 = '2022-08-13'; 查询结果如下: 2.次日留存率

57130
领券