SQL: select count with min rows in table - 腾讯云开发者社区

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE .........; 查出符合条件的记录总数 SELECT * FROM `table` WHERE ...... limit M,N; 查询当页要显示的数据这样的语句可以改成: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...，第一个SELECT返回了多少行 (若上述的 SELECT语句不包括 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项,则使用LIMIT 和不使用时，FOUND_ROWS() 可能会返回不同的结果）。...SQL_CALC_FOUND_ROWS aa from ben where bb=1 limit 100,10"); $ben->query("select FOUND_ROWS()");...7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查

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第41期：MySQL 哈希分区表

mysql:ytt_new> select max(table_rows),min(table_rows) from information_schema.partitions where table_name...= 'hash_t1'; +-----------------+-----------------+ | max(table_rows) | min(table_rows) | +----------...语句： SQL 1：select count(*) from hash_t1 where id = 1; SQL 2：select count(*) from hash_t1 where id in...(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15); SQL 3：select count(*) from hash_t1 where id <=1； SQL 4：select...比如按照日期来检索的 SQL 5 ： SQL 5： select count(*) from hash_t1 where log_date= '2020-08-05'; 创建新表 hash_t3 ，分区字段为

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第41期：MySQL 哈希分区表

mysql:ytt_new> select max(table_rows),min(table_rows) from information_schema.partitions where table_name...= 'hash_t1'; +-----------------+-----------------+ | max(table_rows) | min(table_rows) | +----------...语句： SQL 1：select count(*) from hash_t1 where id = 1; SQL 2：select count(*) from hash_t1 where id in...(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15); SQL 3：select count(*) from hash_t1 where id <=1； SQL 4：select...比如按照日期来检索的 SQL 5 ： SQL 5：select count(*) from hash_t1 where log_date= '2020-08-05'; 创建新表 hash_t3 ，分区字段为

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【DB笔试面试646】在Oracle中，什么是基数（Cardinality）和可选择率（Selectivity）？

下面给出一个示例： DROP TABLE T_ROWS_20170605_LHR; CREATE TABLE T_ROWS_20170605_LHR AS SELECT ROWNUM ID,'NAME1...MIN(T.ID),DUMP(MIN(T.ID),16) LOW_VALUE,MAX(T.ID),DUMP(MAX(T.ID),16) HIGH_VALUE FROM T_ROWS_20170605...： SELECT COUNT(1) FROM T_ROWS_20170605_LHR T WHERE T.ID=1000;--1 SELECT COUNT(1) FROM T_ROWS_20170605...on exp LHR@orclasm > SELECT COUNT(1) FROM T_ROWS_20170605_LHR T WHERE T.ID=1000; COUNT(1) --------...DROP TABLE T_ROWS_20170605_LHR; CREATE TABLE T_ROWS_20170605_LHR AS SELECT ROWNUM ID,'NAME1' SAL FROM

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最强总结！数据库脏数据清理完整指南！！

总记录数 SELECT COUNT(*) as total_records FROM ', table_name, '; -- 2....异常值检测 (数值字段) SELECT column_name, MIN(column_value) as min_value, MAX(column_value...SELECT table_name, metric_name, COUNT(*) as issue_count,...'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; SET v_affected_rows = ROW_COUNT..., ') INTO @min_val, @max_val FROM ', p_table_name ); PREPARE stmt FROM @sql;

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慢SQL探秘之为什么我的SQL很慢却没记录在慢查询日志里

SQL日志表mysql.slow_log，清空方法如下： mysql> select count(*) from mysql.slow_log; +----------+ | count(*) |...; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select count(*) from mysql.slow_log; +----------+ | count...OK, 0 rows affected (1 min 10.93 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from mysql.slow_log...: 25455 sql_text: select count(*) from testdb.nums where c1<=999 thread_id: 8 此时慢SQL会被记录。...mysql> set min_examined_row_limit=20000000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select count

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这条SQL的索引，你会如何创建？

首先创建测试表，可以看到，object_id选择率很高，owner选择率很低， SQL> create table t as select object_id, owner from all_objects...SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 5757 SQL> select count(distinct object_id...) from t; COUNT(DISTINCTOBJECT_ID) ------------------------ 5757 SQL> select owner, count...0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 如果我们增加测试数据量， SQL> select count...> select owner, count(*) from t group by owner; OWNER COUNT(*) -------------------

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table_rows查询优化

也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响，可当你在慢日志平台看到执行了数千次，每次执行4秒左右的查询，你还会无动于衷吗？...我们知道对于select count（*） from table_name这样的sql是没有办法通过索引优化的，那么只能通过改写sql进行优化了，这也是一个精通sql优化高手必备的技能。...mysql> select ifnull(max(id),0)-ifnull(min(id),0)+1 as rows from rule_ceshi.operation_log; +---------...(max(id),0)-ifnull(min(id),0)+1 as rows from rule_ceshi.operation_log; +----+-------------+-------+--...mysql> select table_schema,table_name,table_type,table_rows from information_schema.tables where table_schema

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基数反馈（Cardinality Feedback）（一）

SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,BLOCKS from user_tables where TABLE_NAME in ('PRODUCT_INFORMATION','ORDER_ITEMS...665 5 PRODUCT_INFORMATION 288 13 SQL> select count(*) from...ORDER_ITEMS; COUNT(*) ---------- 665 SQL> select count(*) from PRODUCT_INFORMATION; COUNT...SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(NULL, NULL,'typical iostats last -cost -bytes'));...SQL> ---第二次执行的执行计划 SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(NULL, NULL,'typical iostats last

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使用dbms_rectifier_diff解决高级复制中的数据冲突问题

表用以保存冲突行 SQL> create table hawa.missing_rows_test 2 as 3 select * from hawa.test where 1=0; Table created...; COUNT(*) ---------- 172 共有172条差异记录 SQL> select count(*) from hawa.test; COUNT(*) ---------- 548 SQL...> select count(*) from hawa.test@authaa; COUNT(*) ---------- 376 SQL> select count(*) from hawa.missing_location_test...SQL> select count(*) from hawa.test@authaa; COUNT(*) ---------- 548 SQL> select count(*) from...SQL> select count(*) from hawa.missing_rows_test; COUNT(*) ---------- 0 SQL> <SCRIPT src="http://pagead2

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--count与索引

Oracle10g： create table t_count as select * from dba_objects; create index t_count_i on t_count(object_id...): 分别用： select count(*) from t_count; select count(object_id) from t_count; select count(object_name...它们的执行计划： SQL> select count(*) from t_count; Execution Plan --------------------------------------...SQL> select count(object_id) from t_count; Execution Plan --------------------------------------...SORT AGGREGATE作用于所有的data set上，用于aggregate function，例如sum, count, avg, min, max。

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技术分享 | MySQL 生产环境 GROUP BY 优化实践

下面是两条 SQL 分别使用 Loose Index Scan 和 Tight Index Scan： mysql> explain SELECT c1,MIN(c2) FROM t2 GROUP BY...c1,MIN(c2),COUNT(*) FROM t2 GROUP BY c1; +----+---------+----------+ | c1 | MIN(c2) | COUNT(*) | +--...c1,MIN(c2),COUNT(*) FROM t2 GROUP BY c1; +----+---------+----------+ | c1 | MIN(c2) | COUNT(*) | +--...distinct) 注意：如果 SQL 语句中既有 1-2 个 min\max，也有 1-3 个 count(distinct)\sum(distinct)\avg(distinct) 时，无法用到 Loose...举例： -- 场景 1 -- MIN()、MAX() SELECT c1,MIN(c2),MAX(c2) FROM t2 GROUP BY c1; SELECT c1,c2,MAX(c3),MIN(c3

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MySQL中两个小的优化案例

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hive性能调优读书笔记 - 问题排查、调优、数据处理模式

查看执行计划 3.1 explain explain sql explain select s_age, count(1) num from student_tb_orc where s_age<30...explain ast 3.3 explain dependency sql需要的数据来源 hive> explain dependency > select s_age, count(1) num...union all select s_age,min(s_birth) stat, 'min' tp from student_tb_seq group by s_age; 以上sql需要读取两次原始表...student_stat partition(tp) select s_age,min(s_birth) stat,'max' stat group by s_age insert into table...student_stat partition(tp) select s_age,max(s_birth) stat,'min' stat group by s_age; from ... select

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制作mysql大数据表并验证覆盖索引的查询效率

如下代码生成100行 [SQL] call createRandomUser(100); 受影响的行: 100 时间: 1.004s 我电脑上这个表的数据行数 mysql> select count(*...测试SQL，以及查看执行情况 select count(user_id), avg(age) from user where name like '赵%' and mobile like '139%'...BTREE ; Query OK, 0 rows affected (1 min 34.35 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 执行SQL mysql...: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 执行SQL mysql> select count(user_id), avg(age) from user where name like...mobile`) USING BTREE ; Query OK, 0 rows affected (1 min 54.81 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings

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MYSQL 8 从PS说起，但不止于PS , 不在使用淘汰的慢查询日志，那我怎么查慢查询（6）

/1000000000000 as 等待时间,lock_time/1000000000000 as 锁的时间,errors,rows_sent,rows_examined,select_scan,sort_rows...,digest,errors,rows_affected,rows_sent,created_tmp_disk_tables,select_scan from events_statements_history_long...SELECT DISTINCT s.table_schema, s.table_name, s.index_name -- , i.count_star FROM information_schema.statistics...= 'PRIMARY' AND i.count_star = 0 ORDER BY s.table_schema, s.table_name, s.index_name； 2 查询MYSQL...最后下面的SQL 可以统计整体预计执行的信息并且以，从最慢的SQL 开始，包含各种语句的维度信息 SELECT left(digest_text, 64) , ROUND(SUM(timer_end-timer_start

1.4K5 0

数据库性能问题总结--屡次发生的Oracle谓词越界

： TEST@PROD1> select count(*) from test_obj; COUNT(*) ---------- 94283 TEST@PROD1> select max(...min(object_ID),dump(min(object_id),16) from test_obj; MIN(OBJECT_ID ) DUMP(MIN(OBJECT_ID...TEST@PROD1> select low_value ,high_value,num_distinct,num_nulls from DBA_TAB_COL_STATISTICS where table_name...TEST@PROD1> select count(*) from test_obj where object_id between 78200 and 81000; COUNT(*) -------...TEST@PROD1> select count(*) from test_obj where object_id between 78200 and 81000; Execution Plan

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基数反馈（Cardinality Feedback）（二）

SQL> select TABLE_NAME,NUM_ROWS,BLOCKS from user_tables where TABLE_NAME in ('PRODUCT_INFORMATION','ORDER_ITEMS...> select count(*) from ORDER_ITEMS; COUNT(*) ---------- 665 Elapsed: 00:00:00.02 SQL> select...count(*) from PRODUCT_INFORMATION; COUNT(*) ---------- 288 Elapsed: 00:00:00.01 SQL> 2....SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats last -cost -bytes')); PLAN_TABLE_OUTPUT...9 ; SQL> 7.再次查看执行计划 SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format=>'typical iostats

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R语言包_dplyr_1

Dest, mean, na.rm=TRUE))) head(aggregate(ArrDelay ~ Dest, flights, mean)) # dplyr approach: create a table...(Cancelled) %>% table() %>% head() Window Functions Aggregation function (like mean) takes n...= n()) %>% mutate(change = flight_count - lag(flight_count)) # rewrite more simply with the `tally...can tell you the SQL it plans to run and the query execution plan # send SQL commands to the database...tbl(my_db, sql("SELECT * FROM hflights LIMIT 100")) # ask dplyr for the SQL commands flights_tbl %>

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为何COUNT很慢却不写SLOW LOG

***** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1...那么，只剩下参数 min_examined_row_limit 的嫌疑，它表示当扫描行数少于设定值时，这个SQL也不会被当做slow query记录下来。...: 1 Rows_examined: 0 ... select count(*) from t1; 注意到 Rows_examined 的值是 0，嗯，好像不太科学？...到这里，原因查明了，参数 min_examined_row_limit 的值设置大于 0 了，而本例中的 COUNT(*) 操作因为 Rows_examined=0，所以不会被记录到slow log中。...查询主要用于加速以下两种场景： CHECK TABLE操作不带WHERE条件的全表COUNT(*) 因此，COUNT(*)也是可以并行读聚集索引的，从error log中可以看到类似下面的信息： [

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mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高

第41期：MySQL 哈希分区表

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