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SQL函数 CAST

n - 一个整数,指示要返回最大字符数。 如果n小于expr数据,返回数据将被截断n个字符。 如果n大于expr数据,则不执行填充。...当数字值被转换为日期或时间数据类型时,它在SQL中显示0 (0); 但是,当将数字转换为日期或时间时,从嵌入式SQL传递到ObjectScript,它显示相应$HOROLOG值。...将添加月和日字段中缺少前导零。此转换显示方式取决于显示模式和区域设置日期显示格式。例如,‘2004-11-23’可能显示‘11/23/2004’。...在嵌入式SQL中,此强制转换作为相应$HOROLOG日期整数返回。无效ODBC日期或非数字字符串在转换为日期时在逻辑模式下表示0;日期0显示1840-12-31。...缺少前导零被添加。 在嵌入式SQL中,这种转换将作为相应$HOROLOG时间整数返回。

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游戏行业实战案例4:在线时长分析

SQL书写方法: #对每个玩家每天登录时间进行排序 select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登录时间 asc) as...合并字符串使用concat()函数,合并时日期与23:59:59之间存在一个空格,使时间格式一致,即: concat(日期,' 23:59:59') 这样,在左联结时,同时填充“登出时间”字段空值SQL...将上述查询结果设为临时表c,则计算每个玩家每天每次登录后在线时长SQL书写方法: select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp(登录时间...合并字符串使用concat()函数,合并时日期与23:59:59之间存在一个空格,使时间格式一致,即: concat(日期,' 23:59:59') 这样,在左联结时,同时填充“登出时间”字段空值SQL...将上述查询结果设为临时表c,则计算每个玩家每天每次登录后在线时长SQL书写方法: select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp(登录时间

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分享几道LeetCode中MySQL题目解法

解决此问题关键在于: 查询出每个用户首次登录日期 在首次登录日期基础上,查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单,仅需按用户分组、查询其最早日期即为首次登录日期;而直接查询次日登录情况则并不容易...该题目看起来似乎是不难,因为表中用户id、消费日期和平台是联合主键,所以每个用户在每个日期中最多有两条交易记录,此时对应查询目标结果中both,否则就是单一平台。但有很多细节需要考虑。...首先,直觉是要进行分组统计,目标是得到每个用户、每个消费日期交易记录数目及平台,其中交易记录数目=2时,平台both;否则平台相应desktop或mobile。...而题目要求每个交易日三种平台结果都要求显示,即使结果是0! 为此,我们还需先给查询结果“搭个框架”,即筛选出所有交易日期和3种交易平台框架,然后再根据前面查询结果进行填充。...这个想法其实是没问题,但缺少一种特殊情况:如果transactions表空,此时意味着可能存在多次来访,但每次交易次数都是0。而恰巧就是这个0也不能由transaction表依附生成。

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2-SQL语言中函数

SQL语言–函数 概念: 将一逻辑语句封装在方法体内,对外暴露方法名 优点: 隐藏了实现细节,提高了代码重用性 调用语法: SELECT 函数名(实参列表) 【FROM 表】; 特点: 函数名与函数功能...分组函数(也叫统计函数,聚合函数,函数),做统计使用 */ # 单行函数又分为:字符函数,数学函数,日期函数,其他函数,流程控制函数 # 字符函数 # LENGTH(str)函数返回字节长度,...,并且只去掉左右两端 # LPAD(str,len,padstr) ,左填充函数,第一个参数是目标字符串,第二个参数是最终长度,第三个参数是填充字符 # 填充字符可以是多个字符,与此对应同样有右填充...11-2019','%d-%m-%Y') AS 日期; # 查询入职日期1992-4-3员工信息 SELECT * FROM employees WHERE hiredate=STR_TO_DATE...分组后筛选:分组后筛选是利用已经重新分配信息进行筛选, 这些信息不直接存储于数据库中。

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sql2java-excel(二):基于apache poi实现数据库表导出spring web支持

sql2java是我几年年开始写一个sql2java是一个轻量级数据库(SQL)访问代码(java)生成器。...dateFormat String yyyy-MM-dd (java.sql.Date)日期格式 timeFormat String HH:mm:ss (java.sql.Time)时间格式 timestampFormat...【暂未支持】 height 导出时在excel中每个高度 单位字符 width 导出时在excel中每个宽 单位字符 suffix 文字后缀,如% 90 变成90%【暂未支持】 defaultValue...dateFormat yyyy-MM-dd (java.sql.Date)日期格式 timeFormat HH:mm:ss (java.sql.Time)时间格式 timestampFormat yyyy-MM-dd...【暂未支持】 maxHeight 0 导出时在excel中每个最大高度, 单位字符 maxWidth 32 导出时在excel中每个最大宽度, 单位字符 defaultValue 当值空时

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游戏行业实战案例 4 :在线时长分析

每个玩家登录时间进行排序得到排名,再对每个玩家登出时间进行排序得到排名,那么登录时间对应排名必然与登出时间对应排名一致。.../登出时间 asc 对登录登出时间进行排序 SQL 书写方法: #对每个玩家每天登录时间进行排序 select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id...合并字符串使用 concat() 函数,合并时日期与 23:59:59 之间存在一个空格,使时间格式一致,即: concat(日期,' 23:59:59') 这样,在左联结时,同时填充「登出时间」字段空值...SQL 书写方法: select a.角色id,a.日期,a.登录时间, (case when b.登出时间 is null then concat(a.日期,'23:59:59')...将上述查询结果设为临时表 c ,则计算每个玩家每天每次登录后在线时长 SQL 书写方法: select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp

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PG几个有趣插件和工具介绍

字符串函数 Item Overview INSTR 返回子字符串在字符串中位置 LENGTH 以字符数单位返回字符串长度 LENGTHB 以字节数单位返回字符串长度 LPAD 用字符序列左填充字符串到指定长度...日期/时间函数 Item Overview ADD_MONTHS 日期添加月份 DBTIMEZONE 返回数据库时区值 LAST_DAY 返回指定日期所在月份最后一天 MONTHS_BETWEEN...NVL2 根据值是否NULL返回替代值 聚合函数 Item Overview LISTAGG 将指定列值按照指定分隔符组合成一个字符串 MEDIAN 计算一中位数 返回内部信息函数...还可以查看进程当前正在运行SQL语句。另外还可以: 查看进程当前正在运行SQL语句。 查看当前运行SELECT语句查询计划。 进程持有的视图锁。 查看每个进程I/O统计信息。...报表以火焰图形式展示函数调用堆栈、耗时占比,还可以查看函数中每个SQL位置、执行次数、最长执行时间、总时间等。 创建扩展后,使用plprofiler调用函数,从后端收集本地数据来创建HTML报告。

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利用 Pandas transform 和 apply 来处理级别的丢失数据

例如,这个替换值可以是 -999,以表示缺少该值。 例子: ? ? 当排序不相关时,处理丢失数据 ?...如果不是很在意缺失值填充什么,我们可以用整个样本平均值填充缺失值。...label='boys' ) plt.title('Kernel density estimation of weight for boys and girls') sns.despine() 用平均值填充缺失值...我们将以《2019 年世界幸福报告》(World Happiness Report 2019)中数据基础来看一个例子,在这个例子中,我们将处理这两种情况。...为了减轻丢失数据影响,我们将执行以下操作: 按国家分组并重新索引到整个日期范围 在对每个国家分组范围之外年份内插和外推 1.按国家分组并重新索引日期范围 # Define helper function

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Pandas 数据分析技巧与诀窍

2、数据帧内数据检索/操作。 1 数据生成 通常,SQL或数据科学初学者很难轻松访问用于实践SQL命令大型示例数据库文件(. db或.sqlite)。...它是一个轻量级、纯python库,用于生成随机有用条目(例如姓名、地址、信用卡号码、日期、时间、公司名称、职位名称、车牌号码等),并将它们保存在pandas dataframe对象中、数据库文件中...请注意,所有内容都以字符串/文本形式返回。第一个参数是条目数,第二个参数是其生成假数据字段/属性。...填充缺少值: 与大多数数据集一样,必须期望大量空值,这有时会令人恼火。...我们有用户用分数解决不同问题历史,我们想知道每个用户平均分数。找到这一点方法也相对简单。

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使用Power Query时最佳做

任务使用最佳连接器可提供最佳体验和性能。...每个数据连接器遵循标准体验,如 “获取数据”中所述。 此标准化体验具有一个名为 “数据预览”阶段。...还可以使用搜索栏来帮助查找列中值。还可以利用特定于类型筛选器,例如日期日期时间甚至日期时区列 上 一个筛选器。...相反,它们以所谓“流式处理”方式对数据进行操作。 数据“流”依据和结果一路上返回。 在Power Query 编辑器中,此类操作只需要读取足够源数据才能填充预览。...使用正确数据类型Power Query中一些功能与所选列数据类型相关。 例如,选择日期列时,“添加列”菜单中日期和时间”列可用选项将可用。 但如果列没有数据类型集,则这些选项将灰显。

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SQL函数 DATENAME

要返回包含多个日期部分字符串,请使用TO_DATE。 请注意,DATENAME是Sybase和Microsoft SQL Server兼容性而提供。...如果日期表达式具有指定精度,但精度小于3个小数位数,则 0将其填充3个数字,并将该数字作为字符串返回。 微秒和纳秒执行类似的截断和填充零。...指定了时间格式但没有指定日期格式,则DATENAME默认值1900-01-01,其中weekdayMonday。...日期字符串必须完整,格式正确,包含适当数量元素和每个元素数字,以及适当分隔符。 例如,如果省略了Day值,则不能返回Year值。 年必须指定为四位数字。...示例 在下面的例子中,每个DATENAME返回'Wednesday',因为它是指定日期星期几('dw'): SELECT DATENAME('dw','2018-02-21') AS DayName,

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Elasticsearch Query DSL查询入门

,其中total表示匹配到文档总数,max_score文档中所有_score最大值 hits中hits数组查询到文档结果,默认包含查询结果前十个文档,每个文档都包含文档_index、_type...到599之间数据,这里操作符主要有四个gt大于,gte大于等于,lt小于,lte小于等于 当使用日期作为范围查询时,我们需要注意下日期格式,官方支持日期格式主要有两种 1....,看起来比较清晰,日期格式可以按照自己习惯输入,只需要format字段指定匹配格式,如果格式有多个就用||分开,像例子中那样,不过我更推荐用同样日期格式 如果日期缺少年月日这些内容,那么缺少部分会用...unix开始时间(即1970年1月1日)填充,当你将"format":"dd"指定为格式时,那么"gte":10将被转换成1970-01-10T00:00:00.000Z elasticsearch中默认使用是...,分别为: must: 类似于SQLAND,必须包含 must_not: 类似于SQLNOT,必须不包含 should: 满足这些条件中任何条件都会增加评分_score,不满足也不影响,should

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SQL命令 UPDATE(四)

SQL命令 UPDATE(四) 示例 本节中示例更新SQLUser.MyStudents表。 下面的示例创建SQLUser.MyStudents表,并用数据填充它。...} } 在下面的动态SQL示例中,VALUES值列表UPDATE修改所选记录中所有字段值。 注意,此语法要求记录中每个字段指定一个值。...因为在SQLUser中,StudentAge是从出生日期开始计算。 我学生们,任何不满一年的人计算年龄都是,任何出生日期已被取消的人计算年龄都非常高。...} } 在下面的嵌入式SQL示例中,VALUES:array() UPDATE修改选定记录中数组中列号指定字段值。 只能在嵌入式SQL中进行VALUES:array()更新。...注意,此语法要求您通过DDL列号指定每个值(包括在列计数中RowID列(列1),但不为这个不可修改字段提供值)。

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Pandas案例精进 | 无数据记录日期如何填充

因业务需要,每周需要统计每天提交资源数量,但提交时间不定,可能会有某一天或者某几天没有提,那么如何将没有数据日期填充进去呢?...如上图所示,就缺少2021-09-04、2021-09-05、2021-09-08三天数据,需要增加其记录并设置提交量0。...这样不就可以出来我想要结果了吗~ 说干就干,先来填充一个日期序列了来~ # 习惯性导入包 import pandas as pd import numpy as np import time,datetime...解决问题 如何将series object类型日期改成日期格式呢? 将infer_datetime_format这个参数设置True 就可以了,Pandas将会尝试转换为日期类型。...Pandas会遇到不能转换数据就会赋值NaN,但这个方法并不太适用于我这个需求。

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07-08 创建计算字段使用函数处理数据第7章 创建计算字段第8章 使用函数处理数据

物品订单表存储物品价格和数量,不存储每个物品总价格。但打印发票,需要物品总价格。 需要根据表数据进行诸如总数、平均数计算。 上述例子中,存储在表中数据都不是应用程序所需要。...许多数据库保存填充列宽文本值,而实际上要结果不需要这些空格。...正确返回格式化数据,必须去掉这些空格,使用 SQL RTRIM()函数来完成: SELECT RTRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_country) + ')'...例子,Orders 表包含收到所有订单,OrderItems 表包含每个订单中各项物品。...屏幕快照 2018-05-27 14.44.38.png 8.2 使用函数 大多数 SQL 实现支持以下类型函数: 用于处理文本字符串(如删除或填充值,转换值大写或小写)文本函数。

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Pandas库常用方法、函数集合

:读取sql查询数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql...中join concat:合并多个dataframe,类似sqlunion pivot:按照指定行列重塑表格 pivot_table:数据透视表,类似excel中透视表 cut:将一数据分割成离散区间...“堆叠”一个层次化Series unstack: 将层次化Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby:按照指定列或多个列对数据进行分组...agg:对每个分组应用自定义聚合函数 transform:对每个分组应用转换函数,返回与原始数据形状相同结果 rank:计算元素在每个分组中排名 filter:根据分组某些属性筛选数据 sum...、cumprod:计算分组累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated

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