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字符查找----Boyer-Moore算法(向左匹配)

Boyer-Moore算法是一种向左扫描模式字符并将它与文本匹配算法。 举例说明Boyer-Moore算法: 有文本FINDINAHAYSTACKNEEDLE和模式字符NEEDLE....因为是向左扫描,所以会先比较模式中最后一位E和文本中下标为5N。不匹配,因为模式字符中也出现了N,则右移模式字符使得模式中最右边N(这里是位置0N)与文本中相应N对齐。...要实现之,需要一个数组right[]保存字母表中每个字母在模式字符中出现最靠右下标(如果不存在则为-1)。这个值揭示了如果发生不匹配,应该跳跃多远。...用一个索引i在文本中左向右移动,用索引j在模式字符向左移动。...内循环检查检查正文和模式字符在位置i是否相等,如果M-1到0所有j,txt.charAt(i+j)都和pat.charAt(j)相等,就是找到了匹配。

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整理你报告使用SQL开始

所以衷心地建议刚开始搭建模型同学: 尽量要从数据库导入数据! 尽量不要从excel导入数据! 所以这两天,我马上将报告中用到excel表查询,挨个转移到MySQL中,基本转移得差不多了。...有同学会问了,如果我数据来源就是excel表,而且更新频率比较高,那我每次更新excel到SQL也需要很长时间啊,得不偿失啊。...今天这篇文章后半部分就来说一下这个问题出现原因以及解决措施。 我们导入一个包含三张sheet表excel文件, 选中sheet1加载数据,它直接呈现了最终结果: 但是这个过程是怎么发生呢?...其实还是有几个步骤: 当你连接数据源时候,不论是excel表还是SQL数据库,其中一半会有多个sheet或者table,导航会自动加载到列表中: 而如果你打开高级编辑器,查看全部M代码: 重点说一下第二行...而且这样做还有个好处,就是如果你将excel文件保存为xlsb或者更改数据源mysql中获取,查询会继续正常工作。 好了,希望各位同学以后遇到相似问题时能够快速解决。

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SQL 查询是 Select 开始吗?

好吧,显然很多SQL查询都是SELECT开始(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。 但是!...最后我得出结论是:“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行,所以你做不到”。但这让我想到了一个更大问题 — SQL查询实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道事情(“我肯定知道!...我已经编写了至少10000个SQL查询,其中一些非常复杂!),但我很难真正地准确说出顺序是什么。 1、SQL查询按此顺序进行 这就是我查找到顺序!...你数据库引擎肯定还会在开始运行查询之前执行一系列检查,确保你在SELECT和GROUP BY中放置内容合在一起是有意义,因此在开始制定执行计划之前,它必须将查询作为一个整体来查看。...6、LINQ以FROM开始查询 LINQ(一种C#和VB.NET中查询语法)使用顺序为FROM … WHERE … SELECT。

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回文个数_统计回文个数

1、题目描述 1.1、题目 本题要求统计一个字符中包含多少个回文。首先我们来确定子概念:一个字符,就是指它本身各个部分。...如字符“aba”有“a”、“b”、“a”、“ab”、“ba”和“aba”。 再来看回文,回文就是左读到读到左都是一样,长度为1字符也是回文。...本题在一个字符中,单个字符也被认为是回文,相同重复也需要计算在内。本题要求判断一个字符所有的是否是回文。如果用常规方法做,肯定会出现超时错误。...这里采用由中心向外扩散方法去判断一个是否是回文,如果最中心不是回文,那么,立即终止,不必去判断向外围扩散了,这就大大节约了时间。...每个案例是一个非空且长度不超过5000字符。 处理到文件结尾。 1.3、输出描述 在每行上打印该字符中回文个数。

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产品经理0开始SQL(一)

0开始SQL系列主要讲的是数据库概念、查询以及数据可视化、数据中台等与数据相关实践和原理。...能帮助产品加深对数据库理解,以及自己也能查询想要数据,技术角度对数据分析、数据可视化有更深入理解,提升综合能力。下图是系列课程框架 这是数据课第一课了解数据库~ 什么是数据库?...No.1 数据库类型 数据库可以分成2种类型,分别是关系型数据库和非关系型数据库,关系型数据库是基于关系模型数据库,使用一系列数据表来表达数据和数据之间关系,一般叫做SQL,而非关系型数据库是一种相对松散且可以不按照严格结构规范进行存储数据库...主流关系型数据库有:mysql、oracle、sql server 主流非关系型数据库有:mongodb、couchDB 其中mysql是使用最广泛关系型数据库操纵语言。...自增主键:现在很多表里面用主键都是自增主键,它是数据库自带功能,只要指定了自增,那么每一行记录主键字段将从1开始递增。 外健:用来关联2张表字段。

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产品经理0开始SQL(四)

No.1 内连接 语法:join后面跟着是需要连接表名,on后面跟着是两个表关联起来条件。...我们来看下查询结果中字段排序,首先出现是第一个表中所有字段,紧接着才是第二个表中所有字段。 如果我们想找出所有学生信息和选修课程该怎么办呢?这时我们可以考虑使用外连接了。...外连接(right outer join): 只保留出现在连接符右边表元组。 全外连接(full outer join):保留出现在2个表中元组。...左外连接会以左边表格元组为主,如果是没有找到匹配关系元组,则左边表格字段继续保留,右边表格字段以 null 来填充。 2、外连接 外连接和左外连接是相对称。...外连接会以右边表格元组为主,如果是没有找到匹配关系元组,则右边表格字段继续保留,左边表格字段以 null 来填充。 3、全外连接 全外连接是左外连接和外连接组合。

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sql连接查询

本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/51397825 一直没有注重于sql这一块,现在项目有大量统计,报表,以前都是多表连接或者用...mybatis延迟加载之类,这几天心血来潮自己查了一下,发现了sql查询这个好东西,感觉方便多了,速度也快多了(自我感觉)。...sql查询是可以在把数据查出来后在查出一条其他表关联数据一项(多项或者多条都会报错), 比如我们要查询用户表(user)并加上一个列(rolename)表示它代表权限名字,那么我们可以这么写...span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">) as a from user 甚至我们还可以添加一些常量进去(对于sql...roleId=user.roleId) as rolename,'2016-05-13' as nowTime from user 这sql这几天真的写蛮开心,哈哈

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Python 入门(一)—— Hello World !开始字符打印

最近开始学习Python,刚一接触便感受到了Python简单易入门特性,相比于传统C语言来说,Python封装性更高,其语法也更贴近人类自然语言,使用起来更加便利。 ...那么,如何开始第一次Python之旅呢?老规矩,Hello World !开始吧。 ...不包含() 所以可见看到,python语言之简洁可以Hello World打印中可见一斑,并且通过这一句也可以看出Python2与Python3差别之一,就是打印加不加括号问题。...字符操作与数据类型转换  “Hello World !”...引申开来可以看到python中对于字符处理便捷之处,接下来我们再看看字符拼接等操作:  name = "I love you more than I can say"        #字符赋值给变量

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产品经理0开始SQL(五)-表设计

比如: create table t_student ( id int, name varchar(10), primary key (id)); 2、主键字段选择 当表已经开始使用并录入数据后,最好不要再做更改了...所以定义主键最好不要使用业务字段,业务字段发生变更概率比较大,比如学生手机号码、学生身份证都是可能发生变化。 我们可以使用默认自增字段来做主键,比如student表id。...表中我们就可以看出,学生id=1张三选修了两门课程,分别是数学和政治。学生id=2李四也选修了两门课程,分别是数据和算法。...其实上述学生详细明细表做法,是一个提升表查询效率做法。当t_student表数据量比较大时候,而且查询学生信息可能往往只是那几个字段,就可以通过分表方式去提升查询性能。...比如你是一个int整型,不能设置一个字符类型值。

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Excel公式技巧22: 字符中提取指定长度连续数字

本文给出了一种可能包含若干个不同长度数字字符中提取指定长度数字解决方案。在实际工作表中,存在着许多此类需求,例如从字符中获取6位数字账号。...1,因为这意味着当我们将此数组传递给MID函数作为其参数start_num值时,确保将考虑A1中字符长度为8所有字符。...由于解决方案关键之处在于有效地测试所有长度为8个字符字符,并验证其中字符依次由1个非数字、6个数字和1个非数字组成。对于6个数字处于字符开头或结尾情况,进行适当调整。...在获得了由字符每个单独字符组成数组之后,需要查询每个字符组确定其第一个和最后一个字符是否为非数字字符,中间六个字符是否为六个数字。...个字符中第一个字符在字符位置相对应,注意这8个字符中第一个字符是非数字,所以需要向右移动一个位置,即想要得到六位数数字开始

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sql嵌套查询_sql查询嵌套优化

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂嵌套查询,在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生数学成绩,那么sql语句应该这么写: select * from stu left...性能上说,先过滤也有利于后续join过程。当然,数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题, 两个子查询怎么样进行join呢?...再写个复杂例子,我们知道mysql不支持全外连接,如果要对上面的表进行全外连接,怎么办呢? 思路也简单,先左外连接,再外连接,最后求并。...事实上,sql功能强大,可以实现许多复杂业务查询。在实际场景,其实很容易遇到这样情形。

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