SQL:在不使用透视的情况下获取多列的差异_在SQL中透视包含多列的表_在不聚合的情况下对多列进行分组 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...我们从由变量dptTable指定的表中选择id列，其中power_select列等于1。...查询是使用我们之前构建的SQL字符串来创建的。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。

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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据但是收上来的数据乱七八糟的长下面这样但是老板们只想看排班率所以我们最终做的表应该是这样需要计算出排班率排班率=排班人数/总人数合计之外的每一个单元格...都需要引用除了最基础的等于=引用我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法这样无论日期怎么变化无论日期顺序是否能对上我们都不用更改公式例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数其中分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单就是常规的Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格然后Offset扩展到部门的所有列

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【DB笔试面试599】在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？

♣ 题目部分在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。.../rdbms/admin/utlxplan.sql”来创建。 2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。

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Linux中在不破坏磁盘的情况下使用dd命令

cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？...然而，你可以使用dd让不法分子极难搞到你的旧数据。

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SQL 在使用 GROUP BY 进行归类汇总的时候直接获取总数

SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为： SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages...，又要使用一条新的 SQL 到数据库里面查询一次，有没有办法在使用 GROUP BY 进行归类汇总的时候直接获取总数，查询了下 MySQL 的说明文档，我们可以使用 WITH ROLLUP。...SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType WITH ROLLUP 这样获取的一个字段就是总数...count, IFNULL( MsgType, 'total' ) AS MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType WITH ROLLUP 但是使用...WITH ROLLUP 有个不好的地方，不能在进行 ORDER BY 了。

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Excel表间数据对比，还有个简单的方法

多一种思路，多一种方法，多一种面对不同问题及不同情况时的应对策略。...在Excel里，表间数据对比的解法其实有很多，在Power Query里也是一样，除了前面文章《PQ-综合实战：频繁重复的表间数据对比工作，今后只需一键刷新》给出的完全外部合并加公式的方法外，还可以用追加合并加透视的方式...，这种方法十分接近Excel里的数据透视解法，其实相对来说更加简单一点。...仍然用前面文章中的示例数据： Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：逆透视形成属性和值列，为后续的追加合并做准备结果如下： Step-3：获取另一表数据 Step...-4：逆透视形成属性和值列 Step-5：追加合并前面的表 Step-6：以不聚合的方式透视[属性]列 Step-7：添加自定义[差异]列 Step-8：筛选去除无差异项 Step-9：数据上载

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建议收藏丨sql行转列的一千种写法！！

数据透视表实现行转列 2.6 Java 实现行转列 2.7 hive sql实现行转列 2.8 Teradata UDF实现行转列三阑尾 ---- 一缘起在我们热爱的《数据仓库交流群》里发生了一幕...group by 学生号 case when进阶，动态列数行转列：但是，转换后列数不固定的情况下呢？对照上面的例子来说就是，假设我并不知道学生学了哪些科目的时候应该怎么做？...我们继续用case when，但是由于列的不固定，需要先根据条件分支产生的可能性来拼接一下语句再动态执行。...此处介绍两种方法法一，通过自定义列，添加辅助列法二，通过重复列，实现添加辅助列第三步，进行透视列。【透视列】>【值列，自定义，选中需要透视的列】-【聚合值函数，选择不要聚合】-【确定】。...选中透视出来的列，右键，【合并列】-【自定义分隔符】-【确定】。最后，选中多余的列，删除！再进行【关闭并上载】。全部搞定！

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这个问题写SQL都不好，用Power Query却能随数据增加一键刷新

大海：以前这个问题很多大神喜欢用SQL来解，但写SQL有个问题，就是如果再加个2列，那就得改SQL了，现在的话建议用PowerQuery来解。小勤：我也尝试了一下用PQ来解，但感觉搞不定呢。...大海：这个其实不难，但需要对PQ里的透视、逆透视和添加列等运用得比较熟练，我做一遍，你慢慢体会一下。...Step-1：获取数据（注意：因为标题名称重复，为避免PQ在相同的标题后加上数字，这里不要选择“表包含标题“，不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下） Step-2：转置表 Step...Step-6：基于增加的“除（整数）“列，逆透视其他列 Step-7：基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8：删除不需要的列 Step-9：数据上载小勤：为什么要加上那个“...大海：嗯，多练一下就好，这个操作好对加深透视和逆透视的理解也很有好处。小勤：好的。

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Excel中两列（表）数据对比的常用方法

Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示：三、使用数据透视进行数据对比对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...，构造成明细表，然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比，甚至可以在一些数据不太规范的场合下，减少数据对比的工作量，如下例子：表间数据不规范统一，用数据透视递进巧比对比如很多公司的盘点数据对比问题...于是可以考虑用数据透视，先对大类，看看哪些大类是对不上的，然后再针对有差异的大类对明细，缩小对照范围。比如把2个数据透视都放到一张表里看看。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回

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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...这个方便的教程将分解 Python 中不同数据类型之间的差异，以便你需要复习。在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。...分组和连接数据在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。...你会发现，由 Pandas 中的merge 方法提供的连接功能与 SQL 通过 join 命令提供的连接功能非常相似，而 Pandas 还为过去在 Excel 中使用数据透视表的人提供了 pivot table...幸运的是，Pandas 拥有强大的数据透视表方法。 ? ? 你会看到我们收集了一些不需要的列。幸运的是,使用 Pandas 中的 drop 方法，你可以轻松地删除几列。 ? ?

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用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...这个方便的教程将分解 Python 中不同数据类型之间的差异，以便你需要复习。在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。...10 分组和连接数据在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。...你会发现，由 Pandas 中的merge 方法提供的连接功能与 SQL 通过 join 命令提供的连接功能非常相似，而 Pandas 还为过去在 Excel 中使用数据透视表的人提供了 pivot table...我们有一个干净的、包含我们想要的数据的表。这是一个非常肤浅的分析：你想实际做一个加权平均数，因为每个国家的人均 GDP 不代表一个群体中每个国家的人均 GDP，因为在群体中的人口不同。

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那些年我们写过的T-SQL（中篇）

中篇的重点在于，在复杂情况下使用表表达式的查询，尤其是公用表表达式(CTE)，也就是非常方便的WITH AS XXX的应用，在SQL代码，这种方式至少可以提高一倍的工作效率。...此外开窗函数ROW_NUMBER的使用也使得数据库分页变得异常的容易，其他的一些特性使用相对较少，在需要时再查阅即可。...可能你会说使用外联接或者EXISTS运算符也可以达到相似效果，并在存在NULL比较的情况下必须添加相应处理代码，使用集合操作符可以简化SQL代码。..."行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来。...3个阶段：第一个阶段为GROUP BY empid分组阶段；第二阶段为扩展阶段通过在SELECT字句中使用针对目标列的CASE表达式；最后一个阶段聚合阶段通过对每个CASE表达式结果聚合，例如SUM。

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如何制作bom表_如何制作bom表

一、Excel软件入门 Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。...第14课解读选择性粘贴应用第15课格式刷与超链接应用第16课冻结窗口拆分及排序第17课数据筛选及高级筛选应用第18课数据合并-同行多列内容第19课数据保护方法举例第20课解读组及分类汇总...第15课多重合并计算透视第16课切片器多表联动应用第17课透视数据动态更新第18课外部导入数据练习第19课入门透视表里的SQL应用第20课数据跨表合并透视分析第21课透视表典型应用案例...第22课 SQL典型应用第23课数据多重合并与拆分第24课高效实现透视结果更新第25课条件格式高级应用第26课动态透视图VS传统图表优劣第27课切片器多表数据联动第28课透视表的美化与输出...第六章 Excel小技巧第1课 3秒看出两列数据的差异二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel入门之函数篇 2.工程函数和财务函数Excel入门之函数篇 3.信息函数-Excel入门之函数篇

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数据分析之Pandas VS SQL！

SQL VS Pandas SELECT（数据选择）在SQL中，选择是使用逗号分隔的列列表(或*来选择所有列): ? 在Pandas中，选择不但可根据列名称选取，还可以根据列所在的位置选取。...WHERE（数据过滤）在SQL中，过滤是通过WHERE子句完成的： ? 在pandas中，Dataframe可以通过多种方式进行过滤，最直观的是使用布尔索引： ?...Pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改，默认为False，返回一个新的Dataframe；若为True,不创建新的对象，直接对原始对象进行修改。...常见的SQL操作是获取数据集中每个组中的记录数。 ? Pandas中对应的实现： ? 注意，在Pandas中，我们使用size()而不是count()。...更多关于Groupy和数据透视表内容请阅读：这些祝福和干货比那几块钱的红包重要的多！ JOIN（数据合并）可以使用join()或merge()执行连接。

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Excel表间数据对比，更加简单轻松，一键刷新

在Excel里，表间数据对比的解法其实有很多，在Power Query里也是一样，在前面的文章《Excel频繁重复的表间数据对比，用Power Query一键刷新》给出了完全外部合并加公式的方法后...，就有朋友给出了多个解法或思路：其中提及的关于追加查询加透视的方式，十分接近Excel里的数据透视解法，其实相对来说更加简单一点。...这里就用前面文章中的示例数据进行讲解： Step-1：获取其中一个表的数据并加载为链接 Step-2：逆透视形成属性和值列，为后续的追加合并做准备结果如下： Step-3：获取另一表数据...Step-4：逆透视形成属性和值列 Step-5：追加合并前面的表 Step-6：以不聚合的方式透视[属性]列 Step-7：添加自定义[差异]列 Step-8：筛选去除无差异项 Step

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Power Pivot中忽略维度筛选函数

如果需要忽略的维度比不忽略的多，则可以使用AllExpect函数 2. AllExpect A....返回表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。 C. 注意事项第1参数是表，第2参数是列，而All函数的第1参数是表或者列。...Power Pivot中筛选条件的使用 Power Pivot函数——Related Power Pivot函数——智能时间函数DateAdd的用法及差异 Power Pivot中DAX的时间函数 Power...分列数据的方法比较如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记（下）

五、透视、逆透视及分组 5.1 透视　　所谓透视（Pivoting）就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为： ? 　　...Tip：使用PIVOT运算符一般不直接把它应用到源表（本例中的Orders表），而是将其应用到一个表表达式（该表表达式只包含透视转换需要的3种元素，不包含其他属性。）...5.2 逆透视　　所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。　　...8.4 临时表　　有时需要把数据临时保存到表中，而且在有些情况下，我们可能不太想要使用永久性的表。在这种情况下，使用临时表可能会更方便。

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Salesforce的多租户数据模型

Salesforce平台使用可变长度的字符串类型存储flex列的数据，当应用从flex列中读取数据或者写入数据到flex列时，Salesforce平台会在必要的情况下调用内置的系统类型转换函数（如TO_NUMBER...但是，由于Salesforce平台使用单个flex列承载多个字段的不同数据类型的数据，在MT_data中为flex列创建原生数据库索引变得不太现实。...为了优化全局对象查询（跨表搜索）而不执行昂贵的联合查询，Salesforce平台维护MT_fallback_indexes透视表，该表记录所有记录的Name字段。...当应用需要提供父子关系的记录时，Salesforce平台使用MT_Name_denorm表来执行相对简单的查询以获取相关数据记录。...多租户字段历史通过鼠标操作，Salesforce平台可以提供任一字段的历史轨迹。当租户对某字段使能审计功能时，系统使用一个内部透视表以异步的方式记录对该字段的变更（旧值、新值、变更日期等）。

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用：语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高; 2.UNPIVOT...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。...不继续深入探讨了。

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用：语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。...不继续深入探讨了。

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