Apache IoTDB v0.13 已经发布，此版本新增对齐序列存储模型，增加了对触发器等功能的支持；优化了现有 SQL 语法，并增加了新的语法支持；提升了查询功能，增加了对连续查询、嵌套表达式等的支持；优化了数据写入的过程，提升了系统文件合并的性能；拓展了与外部系统的兼容，新增 Grafana 插件、REST API 等。
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INSERT INTO issue_change(project_id, add_date, change_amount, base_line, gmt_create , gmt_modified) SELECT p.id project_id, date(i.commit_date) add_date, @changeAmount := count() change_amount, @baseLine := (SELECT round( ( SELECT ifnull(count(),@changeAmount) FROM issue i, project p WHERE p.deparmtent_id = i.dept_no AND p.id = project_id AND YEAR (i.commit_date) = YEAR (add_date) AND MONTH (i.commit_date) = MONTH (add_date) - 1 and i.is_deleted ='n' and i.is_valid ='Y' and i.template_id != 100373 ) / ( SELECT sum(asccr.line_count) FROM aone_statistics_code_commit_record asccr, change_request cr, project p WHERE asccr.branch_url = cr.branch_url AND p.deparmtent_id = cr.dept_no AND p.id = 1 AND YEAR (asccr.commit_time) = YEAR (add_date) AND MONTH (asccr.commit_time) = MONTH (add_date) - 1 and cr.is_deleted ='n' ) * ( SELECT sum(asccr.line_count) FROM aone_statistics_code_commit_record asccr, change_request cr, project p WHERE cr.branch_url = asccr.branch_url AND p.aone_project_id = cr.aone_project_id AND p.id = project_id and cr.is_deleted ='n' ) )) base_line, now() gmt_create, now() gmt_modified FROM issue i JOIN project p on p.aone_project_id = i.aone_project_id where i.is_valid ='Y' and i.template_id != 100373 and p.id in (SELECT id from project WHERE type > 499) GROUP BY p.id, date(i.commit_date) on duplicate key update change_amount = @changeAmount, base_line = @baseLine, gmt_modified = now()
最近数据库碰到了连接紧张的问题，想通过一个脚本对数据库的session情况一目了然。 以下是自己写的脚本。实现的效果如下。 对session的总体情况，那些program主要在占用，每个用户所拥有的session（active,inactive,killed,sniped...)都能够一目了然。 STATUS CNT -------- ---------- KILLED 553 SNIPED 2028 ACTIVE 44 INACTIV
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SQL grouping 解决 OLAP 场景总计与小计问题，其语法分为几类，但要解决的是同一个问题：
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。
本篇，我们来介绍一下 SQL 中常用的聚合函数(Aggregate Functions)和 GROUP BY 子句的使用。
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储，最简单的 SQL 语句是 select * from test，拿到的是整个二维表明细，但仅做到这一点远远不够，出于以下两个目的，需要 SQL 提供聚合函数：
了解GROUP BY和HAVING子句的工作原理可以帮助写出更加高效的SQL。这里用一个真实例子来说明这一点。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。下面是一个最简单的子查询例子：
generate-year-to-date-by-month-report-in-sql
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1．创建表 表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下： create table table_name (column_name data无效 {identity |null|not null}， …) 其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 书写上要注意： 在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 字段名间用逗号隔开。 字段名间的逗号后要加一个空格。 最后一个字段名后不用逗号。 所有的SQL陈述都以分号";"结束。 例： mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));
您好！我是Matt Mazur ，是一名数据分析师，曾在几家初创公司工作过，帮助公司利用数据发展业务。本指南记录了我对格式化 SQL 的喜好，希望对其他人有一些用处。如果您或您的团队还没有 SQL 风格指南，那么它可以作为一个很好的起点，您可以根据自己的喜好来采用和更新它。
以上是示例底表，共有 8 条数据，城市1、城市2 两个城市，下面各有地区1～4，每条数据都有该数据的人口数。
1、行列转换： decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10，变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。 举例：查询emp表中的每个部门的人数？ SELECT sum(deco
1. 常见的几个聚合函数 1.1 Avg / Sum 平均值 / 求和 (不适用于字符串) select avg(salary),sum(salary),avg(salary)*107 from employess 1.2 Max / Min 最大 / 最小 (字符串中按 a最小 z最大) select max(salary),min(salary) from employess 1.3 Count （1）. 计算指定字段再查询你结构中出现的个数(不包含null) 📷
HAVING语句通常与GROUP BY子句及聚集函数COUNT，AVG，SUM，MAX，MIN语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常跟在GROUP BY后边作用相当于WHERE。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。创建索引视图 视图也称为虚拟表，这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似，并且，在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息，请参见视图解析。 对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图，可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图，并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息，请参见聚集索引。 说明 只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版，才可以创建索引视图。 在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息，请参见在视图上使用索引。 在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改，这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时，索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一，从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。 与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。 视图的要求 在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求： 当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。 为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。 视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。 视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。 必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。 表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。 视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。 视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素： 选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。例如，下列选择列表是非法的： SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的： SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。 行集函数。 UNION 运算符
大量的数据科学职位需要精通 SQL，它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题，按照不同的主题构建练习专项块，要求职的同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。
--创建 test 表 ，插入数据 CREATE TABLE test(code varchar(50), [values] varchar(10),[count] int) INSERT test SELECT '001', 'aa',1 UNION ALL SELECT '001', 'bb',2 UNION ALL SELECT '002', 'aaa',4 UNION ALL SELECT '002', 'bbb',5 UNION ALL SELECT '002', 'ccc',3;
由于工作需要，最近做了很多 BI 取数的工作，需要用到一些比较高级的 SQL 技巧，总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧，特此记录一下，以方便自己查阅，主要目录如下：
最近在开发过程中遇到问题，需要将数据库中一张表信息进行行转列操作，再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性 注释： SQL标准： /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释，注意有空格 MySQL注释： #
这里需要确保查询集合的列数,类型,顺序要和插入表的列数,类型,顺序一致,这里列的名称可以不一样. values 替换成了select 查询的临时表.
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
登陆后即可执行命令。 注意：-m参数，可以执行多行命令！ 在建表和复杂查询时，这个-m特别重要。否则sql会被切割成一行一行的，执行报错。
本文将通过构建三张表，几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求，同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。
CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式，其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力，我也建议只写搜索表达式，而不要写简单表达式。
子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL，那么行转列是你绕不开的一个点，你必须得掌握它。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 ''' @author: lenovo @software: 3.6 PyCharm @file: 8W信贷数据处理.py @time: 20170531 @function:Credit data processing and preliminary analysis 信贷数据处理与初步分析 @edition :1.0 ''' #导入模块 from __future__ import division,
前言：最近在写一些比较复杂的SQL，是一些统计分析类的，动不动就三四百行，也是首次写那么长的SQL，有用到一些奇形怪状的SQL函数，在这里结合网上的例子做一些笔记，以后用到不记得用法可以翻出来看！
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 ''' @author: lenovo @software: 3.6 PyCharm @file: 8W信贷数据处理.py @time: 20170531 @function:Credit data processing and preliminary analysis 信贷数据处理与初步分析 @edition :1.0 ''' #导入模块 from __future__ import division, pr
Oracle 数据库查询专题 (select * from emmmm 80 T)
ClickHouse通过SummingMergeTree来支持对主键列进行预聚合。在后台合并时，会将主键相同的多行进行sum求和，然后使用一行数据取而代之，从而大幅度降低存储空间占用，提升聚合计算性能。
行列转换包括以下六种情况：（1）列转行。（2）行转列。（3）多列转换成字符串。（4）多行转换成字符串。（5）字符串转换成多列。（6）字符串转换成多行。其中，重点是行转列和字符串转换成多行。
作为一名数（取）据（数）分（工）析（具）师（人），不得不夸一下SQL，毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师，甚至更多。SQL语言短小精悍，简单易学，而且分析师重点只关注查询，使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。
了解如何使用 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、OFFSET 和 FETCH 使用 SQL 检索数据。
某商场为了分析用户购买渠道。表1是用户交易记录表，记录了用户id、交易日期、交易类型和交易金额。
每天分享一个sql，帮助大家找到sql的快乐 需求 找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 建表语句 create table score( uid string, subject_id string, score int ) row format delimited fields terminated by '\t' ; 数据 insert overwrite table score values ("1001","01",100), ("1001","02",100), (
该文介绍了如何利用基于对象类型和基于表格类型的表函数，实现对复杂数据类型的处理。首先介绍了两种表函数的定义和实现方式，然后通过几个具体的例子，展示了如何使用这两种表函数来处理复杂数据类型，例如日期、国家、性别等。同时，文章还介绍了如何利用PL/SQL来实现这些表函数，以及如何利用这些表函数来处理大数据量的数据。
众所周知，真值有true和false两种，但是在SQL中还有一种UNKNOWN的情况。前者是二值逻辑，后者是三值逻辑。
（1）所有使用NULL值的情况，都可以通过一个有意义的值的表示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上增强业务数据的规范性。
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