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Spark之【SparkSQL编程】系列(No3)——《RDD、DataFrame、DataSet三者的共性和区别》

在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？...三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action(行动算子)如foreach时，三者才会开始遍历运算。 3....DataFrame与Dataset均支持sparksql的操作，比如select，groupby之类，还能注册临时表/视窗，进行sql语句操作，如： dataDF.createOrReplaceTempView...{ line=> println(line.col1) println(line.col2) } 可以看出，Dataset在需要访问列中的某个字段时是非常方便的...，然而，如果要写一些适配性很强的函数时，如果使用Dataset，行的类型又不确定，可能是各种case class，无法实现适配，这时候用DataFrame即Dataset[Row]就能比较好的解决问题。

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    3.使用条件语句编写存储过程（310）

    引入条件语句 在本篇博客中，我们将深入探讨如何在MySQL存储过程中使用条件语句，包括IF语句和CASE语句。我们将通过实际的示例来展示如何编写这些语句，以及如何通过它们来实现复杂的业务逻辑。...; END // DELIMITER ; 在这个存储过程中，我们使用CASE语句来根据新的订单状态来执行不同的更新操作。...重复计算：在存储过程中重复计算相同的表达式会浪费资源。 资源竞争：复杂的存储过程可能会导致数据库资源（如CPU和内存）的竞争，影响整体性能。...避免函数操作：在条件逻辑中避免对索引列使用函数，这会导致索引失效。 索引列的选择：在复合索引中，合理安排列的顺序，以匹配查询条件。 其他优化技巧 批量操作：使用批量操作来减少数据库的I/O次数。...输出验证：在存储过程返回数据之前，验证输出数据的正确性和完整性。 错误处理：使用条件语句和异常处理来捕获和处理验证过程中的错误。

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    如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

    我们在实现网络时遵循的步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南（https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/）中展示的基于 SQL...模型参数将会被作为上述查询结果的附加列添加。 接下来，我们将计算隐藏层的激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 的向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存的列，它们曾在子查询时被创建，用于保存训练数据(x1, x2 及 y 列) 和模型参数（权重和偏置项）。...BigQuery 中执行查询时多项系统资源告急。...例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。 在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。

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    教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

    我们在实现网络时遵循的步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南（https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/）中展示的基于 SQL...模型参数将会被作为上述查询结果的附加列添加。 接下来，我们将计算隐藏层的激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 的向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉如 dw_00, correct_logprobs 等缓存的列，它们曾在子查询时被创建，用于保存训练数据(x1, x2 及 y 列) 和模型参数（权重和偏置项）。...BigQuery 中执行查询时多项系统资源告急。...例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。 在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。

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    这是我见过最有用的Mysql面试题，面试了无数公司总结的（内附答案）

    自动增量关键字使用户可以创建一个唯一的数字，以便在将新记录插入表中时生成该数 字。每当使用主键时，都可以使用自动递增关键字。...当新雇员添加到Employee_Details表中时，新记录将在相关表中创建， 例如Employee_Payroll，Employee_Time_Sheet等， 56.解释SQL数据类型？...SELECT INTO语句将数据从一个表复制到新表中。将使用旧表中定义的列名和类型创建新表。您可以使用AS子句创建新的列名称。...Where子句不能与Aggregate函数一起使用，但是Haveing子句可以。 68. SQL中的聚合函数是什么？ SQL聚合函数返回单个值，该值是根据列中的值计算得出的。...SELECT DISTINCT employee_name FROM employee_table; 87.如何在SQL查询输出中重命名列？

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    SQL解析过程详解

    作者：一帅 简介 SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。...3.布尔表达式分析 布尔表达式的分析主要作用是可以让之后的SQL优化更容易的进行下去,如Join时的条件下推优化,分区裁剪优化,都需要使用布尔表达式分析后的结果来进行。...题外话,在很久以前,group by 列表中和聚合函数里都是不允许使用表达式的,只能使用单一的值或者列,所以那时也不需要初始投影。用户想使用类似功能时只能通过子查询来实现。...列裁剪在生成查询计划时,默认会把全表中没一列的数据都读取出来,但现实的情况是用户可能只需要其中的某几列做计算,其他的列就变成了冗余数据,读取出来耗时耗力,但没有被用到。...此时,我们就使用列裁剪这个优化去把不必要的列裁剪掉。

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    第四范式OpenMLDB: 拓展Spark源码实现高性能Join

    背景 Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。...Spark本身实现也非常高效，基于Antlr实现的了标准ANSI SQL的词法解析、语法分析，还有在Catalyst模块中实现大量SQL静态优化，然后转成分布式RDD计算，底层数据结构是使用了Java...基于Spark的LastJoin实现 由于LastJoin类型并非ANSI SQL中的标准，因此在SparkSQL等主流计算平台中都没有实现，为了实现类似功能用户只能通过更底层的DataFrame或RDD...因此我们需要修改codegen成Java代码字符串的逻辑，在codegenOuter函数中，保留原来LeftOuterJoin的实现，并且使用前面的参数来区分是否使用新的join type实现。...SQL或者DataFrame接口来做新的拼表逻辑了，拼表后保证输出行数与左表一致，结果和最前面基于LeftOuterJoin + dropDuplicated的方案也是一样的。

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    Pandas与SQL的数据操作语句对照

    就我个人而言，我发现真正有用的是思考如何在SQL中操作数据，然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas，我强烈建议你也采用这种方法。...[table_df['column_a'] == 1] SELECT column_a WHERE column_b 当你想从一个表中选择一个特定的列并用另一个列过滤它时，遵循以下格式： # SQL SELECT...如果您想应用大小写不敏感，只需在参数中添加case=False。...=False) ORDER BY 多列 如果您希望按多个列排序，请列出方括号中的列，并在方括号中的' ascending '参数中指定排序的方向。...当我和Pandas一起工作时，我经常会回想到这一点。 如果能够通过足够的练习，你将对Pandas感到更舒适，并充分理解其潜在机制，而不需要依赖于像这样的备记单。 一如既往，祝你编码快乐!

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    SQL Server 2012学习笔记 (三) ----- SQL Server SQL语句

    4)使用CASE函数进行查询:   联接可分为以下几类：内部联接、外部联接、交叉联接。   CASE函数用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。   ...CASE函数具有两种格式： 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。 CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。   两种格式都支持可选的 ELSE 参数。...BY子句分组小计 使用UNION合并查询结果集 8)使用聚合函数统计汇总 使用SUM()求列的和 使用AVG()求列平均值 使用MAX()求列最大值 使用MIN()求列最小值 使用COUNT...使用批处理时，有下面一些注意事项。   一个批处理中只要存在一处语法错误，整个批处理都无法通过编译。   ...某些特殊的SQL指令不能和别的SQL语句共存在一个批处理中，如CREATE TABLE和CREATE VIEW语句。这些语句只能独自存在于一个单独的存储过程中。

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    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Pandas 中，这样做的方式是rename 方法。 ? 在实现上述方法时，我们将使用列标题 「gdppercapita」 替换列标题「US $」。...现在可以显示一个新 dataframe，其中只包含以 s 开头的国家。使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? ?...这应该让你了解 Python 中数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措，你可以使用一些解决方案，如Plot.ly，这可能更直观地掌握。

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    聚合函数Aggregations

    (countDistinct("deptno")).show() 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型数据集时，你可能关注的只是近似值而不是准确值，这时可以使用 approx_count_distinct...empDF.select(avg("sal")).show() 1.9 数学函数 Spark SQL 中还支持多种数学聚合函数，用于通常的数学计算，以下是一些常用的例子： // 1.计算总体方差、均方差...计算两列的皮尔逊相关系数、样本协方差、总体协方差。...以下分别使用两种方式来自定义一个求平均值的聚合函数，这里以计算员工平均工资为例。...，这个写法比较固定，基本上就是两种情况： 自定义类型 Case Class 或者元组就使用 Encoders.product 方法； 基本类型就使用其对应名称的方法，如 scalaByte，scalaFloat

    1.2K20

    用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

    有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本篇将有所帮助。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Pandas 中，这样做的方式是rename 方法。 ? 在实现上述方法时，我们将使用列标题 「gdp_per_capita」 替换列标题「US $」。...现在可以显示一个新 dataframe，其中只包含以 s 开头的国家。使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ?...这应该让你了解 Python 中数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措，你可以使用一些解决方案，如Plot.ly，这可能更直观地掌握。

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    大数据技术Spark学习

    2、三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如 map 方法时，不会立即执行，只有在遇到 action，如 foreach 时，三者才会开始遍历运算，极端情况下，如果代码里面有创建、转换，但是后面没有在 action...} 第3章 Spark SQL 解析 3.1 新的起始点 SparkSession 在老的版本中，SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点，一个叫 SQLContext，用于 Spark 自己提供的...注意：使用全局表时需要全路径访问，如：global_temp.persons 3.4 创建 DataSet DataSet 是具有强类型的数据集合，需要提供对应的类型信息。...Coltest] 这种方法就是在给出每一列的类型后，使用 as 方法，转成 DataSet，这在数据类型是 DataFrame 又需要针对各个字段处理时极为方便。...需要强调的一点是，如果要在 Spark SQL 中包含 Hive 的库，并不需要事先安装 Hive。一般来说，最好还是在编译 Spark SQL 时引入 Hive 支持，这样就可以使用这些特性了。

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    Spark SQL，DataFrame以及 Datasets 编程指南 - For 2.0

    与基础的 Spark RDD API 不同，Spark SQL 提供了更多数据与要执行的计算的信息。在其实现中，会使用这些额外信息进行优化。...可以使用 SQL 语句和 Dataset API 来与 Spark SQL 模块交互。无论你使用哪种语言或 API 来执行计算，都会使用相同的引擎。...这让你可以选择你熟悉的语言（现支持 Scala、Java、R、Python）以及在不同场景下选择不同的方式来进行计算。 SQL 一种使用 Spark SQL 的方式是使用 SQL。...Dataset 是自 Spark 1.6开始提供的新接口，能同时享受到 RDDs 的优势（强类型，能使用强大的 lambda 函数）以及 Spark SQL 优化过的执行引擎。...如果用户即只想访问 path/to/table/gender=male 下的数据，又希望 gender 能成为分区列，可以使用 basePath 选项，如将 basePath 设置为 path/to/table

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    SQLSERVER 存储过程 语法

    ，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进 行分析优 化，并给出最终被存在系统表中的执行计划，而批处理的Transaction-SQL 语句在每次运行时 都要进行 编译和优化...3.存储过程能够减少网络流量 　　　对于同一个针对数据数据库对象的操作，如查询修改，如果这一操作所涉及到的Transaction-SQL 语句被组织成一存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时...TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用 的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 Delete。...*/ TRUNCATE TABLE authors — Select INTO 从一个查询的计算结果中创建一个新表。...新表的字段具有和 Select 的输出字段相关联（相同）的名字和数据类型。

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    HANA计算视图中的RANK使用方法

    - 如果我们要使用它作为SQL脚本的一部分 但是从SAP HANA SP9版本，我们在创建图形计算视图时将此功能作为一个附加节点。...使用举例及使用场景介绍 这里的情况是，我们有销售订单数据，其中，对于现有销售订单的每次更改，表中都将有一个新记录。...RANK（）使用图形计算视图： 现在让我们看看如何在创建图形计算视图时使用rank节点实现同样的事情。 注意：此节点仅在SAP HANA SP9版本的图形计算视图中可用。...第二步： 让我们继续创建一个类型为'graphical'的新计算视图，并指定技术名称和标签等细节，如下所示。 请参阅“SAP HANA中的图形计算视图”获取计算视图的完整信息。 ?...Partition: 此列用于根据我们定义的列对源数据集进行分区。 这与我们在SQL脚本中编写RANK函数相同。 对于我们的场景，分区列将是“ORDER_NO”。

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