val sc = new SparkContext(conf) val spark: SQLContext = new SQLContext(sc) import org.apache.spark.sql.functions.explode...import org.apache.spark.sql.functions.split import spark.implicits._ val dataFrame = spark.createDataFrame...方式一 使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数，具体的方式可以看 functions ： import org.apache.spark.sql.functions...split($"content", "[|]"))).show 方式二 使用 udf ，具体的方式可以看 spark使用udf给dataFrame新增列 import org.apache.spark.sql.functions.explode...val stringtoArray =org.apache.spark.sql.functions.udf((content : String) => {content.split('|')}) dataFrame.withColumn
SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000); 二、行转列...主要思路是分组后使用case进行条件判断处理 #行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount...，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2...： Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE
行转列 假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
场景 比如说一个订单对应多条数据，当状态(status)=1的时候， 数量(num)=25，当状态(status)=2的时候， 数量(num)=45，现在想用一条sql记录下不同状态对应的数量为多少...，如下图所示： 期待结果-> sql语句示例 SELECT trades_id, MAX(CASE WHEN apply_status=1 THEN pay_change ELSE 0 END) ‘...=4 AND trades_id = 1001901531475622312 //上述sql是查询了一个订单的情况，当多个时应当加个group by进行分组查询 如下： SELECT trades_id
将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN...FROM emp LIMIT 4) four_rows WHERE e.deptno = 10) t 不管用什么方式造数据，只要确保派生表 four_rows 的数据只有 4 行就行
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取； 既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
select a.planid,b.mias,0 miaid into [1_cache3] from (select plani...
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions
这是一个Python脚本，能够批量地将微软Powerpoint文件（.ppt或者.pptx）转换为pdf格式。 使用说明 1、将这个脚本跟PPT文件放置在同一个文件夹下。 2、运行这个脚本。
Welcome!...2.5K10oracle的行转列和列转行_sql中行转列时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...= N'SELECT [name]' + @sql SET @sql = @sql + CHAR(10) + N'FROM #temp GROUP BY [name]' EXEC(@sql) --2...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb..3.8K30使用OPENXML函数将XML文档转换为行结果集FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集，那么如果想要将XML文档转换成行结果集，这时就要使用OPENXML函数。...OPENXML在SQL Server 2000中就已经提供，但是在SQL Server 2005对该函数进行了增强。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc=' <row FirstName="Gustavo" ...Abel 若将代码中OPENXML函数的第三个参数换为2那么将返回2行NULL值，因为2表示查询以元素为中心，而row节点下没有其他元素。...其实SQL Server 2005内部是根据第三个参数的二进制比特位上的值来确定查询的方式的。1.4K30java map 转string_java-将Map 转换为Mapjava-将Map 转换为Map 如何将Map转换为Map？...String) entry.getValue()替换为entry.getValue().toString()。...:) 尝试将狭窄的泛型类型转换为更广泛的泛型类型意味着您一开始使用的是错误的类型。 打个比方：假设您有一个程序可以进行大量的文本处理。 假设您使用Objects(!!)...valueTransformer) 在哪里 MapUtils.transformedMap(java.util.Map map, keyTransformer, valueTransformer) 仅将新条目转换为您的地图...转换为Map的方法。12.1K30数据处理第2节：将列转换为正确的形状它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具：这可以是计算新列，将列更改为离散值或拆分/合并列。...两个选项之间的主要区别是：funs（）版本是一行代码少，但是将添加而不是替换列。 根据您的情况，两者都可能有用。...两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列。...Spread将占用一列并从中生成多列。...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。8K30三行代码使用Python将视频转Gif一、前言 很多网站提供视频转GIF的功能，但要么收费要么有广告 实际上我们通过python，几行代码就能够实现视频转gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站：，觉得不错请三连支持一下）...截取视频长度转换 我们还可以通过设置subclip参数来指定转换的视频范围: subclip：截取原视频中的自t_start至t_end间的视频片段 将视频1-2秒片段转化为Gif from moviepy.editor1K20SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段...； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示， 1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns4.2K30一行代码将Python程序转换为图形界面应用Gooey项目支持用一行代码将（几乎）任何Python 2或3控制台程序转换为GUI应用程序。...（方式一）安装Gooey的最简单方法是通过 PIP: pip install Gooey （方式二）或者，可以通过将项目克隆到本地目录来安装Gooey git clone https://github.com...就可以增加输入参数，不同的是 GooeyParser 提供了可视化的选项： parser.add_argument('path', help="下载路径", widget="DirChooser") 这一行代码...4.打包 在一切都测试完毕后使用正常后，你可以通过 pyinstaller 将这个可视化程序打包成exe可执行文件。...下载后你只需要改两行代码： ? 如下所示： ? 在路径前面带r，可以不用输入两个斜杆 '\' 哦。2.5K20点击加载更多
时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --============================================== --1.行转列...行转列字段值固定. --1.case when SELECT [name], [type1] = SUM(CASE [type] WHEN N'type1' THEN [amount] ELSE 0...行转列字段值不固定,只能拼SQL了. --1.case when DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) SET @sql = N'' SELECT @sql = @sql + N', '...= N'SELECT [name]' + @sql SET @sql = @sql + CHAR(10) + N'FROM #temp GROUP BY [name]' EXEC(@sql) --2...) --2.列转行 IF OBJECT_ID('tempdb..
FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集，那么如果想要将XML文档转换成行结果集，这时就要使用OPENXML函数。...OPENXML在SQL Server 2000中就已经提供，但是在SQL Server 2005对该函数进行了增强。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc=' <row FirstName="Gustavo" ...Abel 若将代码中OPENXML函数的第三个参数换为2那么将返回2行NULL值，因为2表示查询以元素为中心，而row节点下没有其他元素。...其实SQL Server 2005内部是根据第三个参数的二进制比特位上的值来确定查询的方式的。
java-将Map 转换为Map 如何将Map转换为Map？...String) entry.getValue()替换为entry.getValue().toString()。...:) 尝试将狭窄的泛型类型转换为更广泛的泛型类型意味着您一开始使用的是错误的类型。 打个比方：假设您有一个程序可以进行大量的文本处理。 假设您使用Objects(!!)...valueTransformer) 在哪里 MapUtils.transformedMap(java.util.Map map, keyTransformer, valueTransformer) 仅将新条目转换为您的地图...转换为Map的方法。
它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具：这可以是计算新列，将列更改为离散值或拆分/合并列。...两个选项之间的主要区别是：funs（）版本是一行代码少，但是将添加而不是替换列。 根据您的情况，两者都可能有用。...两个level） ifelse（）语句可用于将数字列转换为离散列。...Spread将占用一列并从中生成多列。...NA 函数na_if（）将特定值转换为NA。
一、前言 很多网站提供视频转GIF的功能，但要么收费要么有广告 实际上我们通过python，几行代码就能够实现视频转gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站：，觉得不错请三连支持一下）...截取视频长度转换 我们还可以通过设置subclip参数来指定转换的视频范围: subclip：截取原视频中的自t_start至t_end间的视频片段 将视频1-2秒片段转化为Gif from moviepy.editor
一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段...； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示， 1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns
Gooey项目支持用一行代码将（几乎）任何Python 2或3控制台程序转换为GUI应用程序。...（方式一）安装Gooey的最简单方法是通过 PIP: pip install Gooey （方式二）或者，可以通过将项目克隆到本地目录来安装Gooey git clone https://github.com...就可以增加输入参数，不同的是 GooeyParser 提供了可视化的选项： parser.add_argument('path', help="下载路径", widget="DirChooser") 这一行代码...4.打包 在一切都测试完毕后使用正常后，你可以通过 pyinstaller 将这个可视化程序打包成exe可执行文件。...下载后你只需要改两行代码： ? 如下所示： ? 在路径前面带r，可以不用输入两个斜杆 '\' 哦。
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