一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 部分数据截图如下所示： 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出，先不聚合location...location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict() 可以得到如下预期结果： 先取值，最后转成字典嵌套列表的，...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问，感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。
1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...| 2023-03-13 15:05:00 | | 13 | 4 | 1004 | 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.分析 获取记录...然后使用or获取最后结果。...两种方案得出的结果不同，因为如果存在用户只有一条记录，则第一种解决方案会有两条相同记录（当然，如果使用union可以避免），第二种方法则直接去重了； 个人不是很喜欢这个题目，不知道具体的考点，题目还容易有歧义...3.SQL 方法一： select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time from
一、题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...:55:00.0 | +-----------+----------+-------------+-----------+------------------------+ 二、分析 取出符合条件的整行记录...，使用开窗函数row_number()得到符合条件的行号后，限制行号得到最终结果。...这里需要第一条和最后一条，因为无法提前预知每个用户的行数，所以使用两次row_number进行开窗，排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序，分别取出行号为1的借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.添加行号 使用row_number()根据用户进行分组，根据时间分别进行正向排序和逆向排序，增加两个行号,分别为asc_rn和
比率较高的国家和地区显示为红色，较低的国家/地区显示为蓝色（调查受访者总数少于20的国家和地区将被省略）。 ?...比率较高的国家和地区显示为红色，较低的国家/地区显示为蓝色（调查受访者总数少于20的国家和地区将被省略）。 ?...比率较高的国家和地区显示为红色，较低的国家/地区显示为蓝色（调查受访者总数少于20的国家和地区将被省略）。 ?...Electron的多功能性（它可以与任何UI框架一起使用，即使它通常与React或Vue.js相关联）也可以解释为什么它获得该类别的最高满意度。...我希望JavaScript成为我的主要编程语言 ? JavaScript生态系统变化太快 ? 这项调查太长了！ ? 奖项? 这是我们的首次JS颁奖！ 你能猜出哪种技术在每个类别中夺魁吗？
“失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一，几乎每个国家都受到了影响 帮助客户研究 Covid-19 期间的失业情况可能不仅揭示了该疫情对每个国家的影响程度，还揭示了世界各地不同的裁员文化。...调查问题： 哪些国家和地区失去的工作小时数百分比最高和最低？ 收入水平和失业率之间是否存在相关性？ 哪些国家和地区劳动力依赖比最高和最低？ 失去的工作小时数和劳动力依赖比之间是否存在相关性？...哪些国家和地区的男女劳动力就业比率最高和最低？ 数据集 以 cvs 形式获取的数据（查看文末了解数据免费获取方式）。大多数估计值来自 2020 年。...(bins=15) #计算每个地区每周工作小时数的比率 columns1 = ['country'，'rat ......olumns1) region_group1 #创建每个地区每周工作小时数比率的图表...虽然收入水平较高的地区比中高收入和中低收入地区承受的失业量少，但低收入地区的失业时间最少。 拥有最高劳动力依赖比例的国家位于非洲。
数据集中的“国家/地区”列具有224个唯一特征，如果使用独热编码产生224个维度。在下面可以看到，“国家/地区”列的频率分布非常偏斜，很少有类别具有最高频率。 ?...因此，限制为100个类别可以覆盖95％的行，并将224个国家的一键编码的维度减少到101个国家（其他100个国家/地区排名最高，其他1个国家/地区）。...频率编码 频率编码是Kaggle比赛中大量使用的一种技术或技巧。想法是用其计数或频率替换每个类别。 ?...可以使用pandas函数生成“国家/地区”列的频率分布：data ['country'].value_counts（） 现在用数据中的频率替换每个类别，例如，美国将被7768取代，俄罗斯将被1161取代...目标编码 目标编码也称为平均编码是Kagglers广泛使用的一种流行技术，该技术将分类变量表示为一维数值向量。 每个类别都是将变量替换为该类别的平均目标值。
这里插一句，对于柱状图的 Y 轴，在 sql 里就是对 X 轴 group by 后的聚合，因此 Y 轴就是对 X 轴各项的汇总。...平均最高交易额 如下图所示，当前的详细级别是国家，但我们却要展示每个国家平均最高交易额： 显然，要求平均最高交易额，首先要计算每个销售代表的最高交易额，由于这个详细级别比国家低，我们可以利用 INCLUDE...但如果要展示每个国家的平均最高交易额，就必须在销售代表这个详细级别求 max([sales])，由于是各国家的，所以我们不用 { fixed [salesRep] }，而是 { include [salesRep...] }，这样最终计算的详细级别是：[country]，[salesRep]，这样才能算出销售在每个国家的最高交易额（因为也许某些销售同时在不同国家销售）。...我们的最终目标是计算每个地区产品目标完成率，显然公式是 当前完成产品数/总产品数。
来自Imperva WAF的统计数据 Imperva的WAF每天都会在我们保护的网站上减少数百万次SQL注入攻击。我们保护的网站中至少有80％每个月都会受到攻击。...我们的数百个网站每天都会面临SQLi攻击。 您可以在下面找到我们监控的攻击中使用的国家，行业和工具的统计数据。...图1：网站行业分布 - 由于BakerHostetler的2018年网络安全报告指出它是数据泄露最严重的行业，因此受攻击程度最高的行业是健康行业，这一点非常有意思，但并不奇怪。...同时，受攻击最多的平台是WordPress，Drupal，Joomla和Quest。 图2：受攻击网站的国家/地区与攻击来源 - 看到黑客倾向于攻击自己国家/地区内的网站并不奇怪。...当然，这有可能恰恰相反 - 这些结果可能反映了黑客使用在他们攻击的国家/地区拥有端点的V** /代理，以逃避地理阻塞。 每天大量使用SQLi公共漏洞。
p=31887 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据...同时可以看到每个变量再每个类别中的分布情况 可以看到消费水平很低的样本主要分布在分类10中 从上图可以看到 餐饮消费水平较高的类别是1，2,9类别中。...从每个类别的倾向程度来看，分类1中，主要的样本区的是西餐餐厅。他们所在的城市主要在鄂尔多斯。 从每个类别的倾向程度来看，分类3中，主要的样本收入在3万3到3万6之间。...从每个类别的倾向程度来看，分类5中，主要的样本区的是中餐餐厅。 主要的职业为电工和电话销售以及教师。 从每个类别的倾向程度来看，分类6中，主要的样本去的是排挡餐厅。...：亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化 8.PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和KMEANS聚类用户画像 9.R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类
获取数据 疫情数据目前在网上已经有很多网站都在通报，比如丁香园、百度、今日头条等，但是这些数据都有一个缺陷就是仅展示当天的数据，如果我们想要获取一段时间的数据，那么就得长时间爬取，并存储数据，而且之前的数据还获取不到...之前作者是提供了获取所有数据的API，但是可能随着数据量的增大，网站压力太大，因此取消了获取全部数据的接口，但是数据上传到另一个项目中，我们只要下载就可以直接使用。 ? 数据内容如下： ?...因为数据每个小时会获取并同步一次，所以这个里面同一天会有很多数据，而且部分地区并不是每天都有数据，可能存在某些天是没有数据的，我们必须对数据进行清洗处理，才能正常使用。...数据读取以后，存在以下几个问题： 时间数据是统计的时间戳，需要转换为时间对象 每日有多次条数据记录，我们只需要记录一次就行了 数据是按照省份统计的，我们需要按国家进行统计 转换时间戳为时间对象 df['...按照省份和时间去重，保证每个地区每天只有一条记录 df.drop_duplicates(subset=['provinceShortName', 'updateTime']) 按国家统计 将一个国家的所有省份每天的数据加起来
这是通过使用诸如“LEFT JOIN”、“INNER JOIN”和“FULL OUTER JOIN”等术语来实现的。 每个类别都有自己的一组应用程序。 希望下面的比较表可以帮助您识别它们的小差异。...因此，左连接用于检索左表中的所有条目，同时引用右表中的值。 左连接还可以为我们提供更多关于为什么某些变量不匹配的信息。 例如。 是因为右表数据不完整，还是因为左表记录不准确或错别字？...内连接通常返回最少的行，因为它只显示两个表中都存在的记录。 所有空值都被过滤掉，如下面的结果所示。...另一方面，最后一行没有标准 ID 和国家/地区代码，因为 Google Ads GeoTargets 数据库没有国家/地区代码 =“ZA”的标准。...建立分层连接的能力，例如员工和经理之间、类别和子类别之间，等等，是非常有用的。 最后，仍然可以将其视为连接两个表的一种方式。
大多数业务数据都有多个维度——数据被分解为多个类别以进行展示、跟踪或分析。...例如，销售数据可能具有与位置（地区、国家、州/省、商店）、时间（年、月、周、日）、产品（服装、男/女/童、品牌、类型）相关的多个维度，和更多。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...OLAP 多维数据集通过附加层扩展了单个表，每个层都添加了额外的维度——通常是维度的“概念层次结构”中的下一个级别。例如，立方体的顶层可能按地区组织销售；附加层可以是国家、州/省、城市甚至特定商店。...例如，您可以通过查看每个国家的数据而不是每个城市的数据，在“位置”维度的概念层次结构中向上移动。
②双击国家/地区，成本->颜色->编辑颜色->红色->倒序 ? 2、稍微复杂点的字段(加入一些逻辑运算关系) 步骤： ①左侧空白处点击鼠标右键->创建计算字段 ?...上述语句与sql语句类似。 ②双击国家/地区，盈利标志->颜色 ?...②添加详细信息可以使粒度浓度增加：国家地区->详细信息 ? ③显示每一个数据值：分析->取消聚合度量 ? 2、聚合 聚合分为度量集合和维度聚合，常用的为度量集合。...创建详细级别表达式需要两步： ①汇总每一个订单ID的利润：创建订单利润 ②对每个国家/地区所有的值取一个平均 ? ③双击国家/地区，订单利润->>颜色和标签 ?...②FIXED忽略分类对总订单求和，INCLUDE对每个子类别包含的订单求和，同时INCLUDE子类别全累加等于该订单总额。
资讯分析网站Alexa资料显示，Google的主域名google.com是全世界浏览量最高的站点，Google搜索在其他国家或地区域名下还有多个站点，如：俄罗斯google.ru、德国google.de...很多人会说想做欧美市场，但是他们忽略了一点，那就是整个欧美市场是很大的，每个国家都有自己不同的语言和文化，这些国家其实并不是使用英语。...1.谷歌趋势Google Trends 使用Google Trends可以清晰地看到特定关键字在不同时段的搜索热度趋势变化，并且我们可以根据需要来调整要查询的国家或地区、时间段、行业（工商业、汽车、餐饮等...）和类别（网页搜索、图片搜索、Google购物、YouTube搜索等）。...得分按0至100分计算：关键字在该地区搜索总数中拥有最高热门度的地区得100分；热门度只有一半的地区得50分；没有足够字词资料的地区得0分。
对于第一主成分来说，因子得分最高的城市为北京市，为4.27，远高于其他地区，说明北京市的新型行业发展较为发达，起到引领作用，得分最低的是青海地区，可见新型产业并不是青海省主要发展产业。...对于第二主成分来说，因子得分最高的地区为山东省，为2.98，说明山东省的基础行业发展水平较高于其他地区，而基础产业发展最不好的地区为山西省。 确定聚类个数 展示采用Ward最小方差法得出聚类结果。...K-means聚类 利用R软件输出每个类别的类数目与聚类中心，得到下表。...类别 地区 第一类地区 北京 第二类地区 天津、上海、江苏、浙江、山东、广东、重庆 第三类地区 河北、内蒙古、福建、四川、云南、青海、宁夏、新疆 第四类地区 山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、...湖北、湖南、广西、海南、贵州、陕西、甘肃 关于分析师 在此对Huarui He对本文所作的贡献表示诚挚感谢，她专注机器学习、SQL、数据采集领域。
5、全世界的国会记录、议员报告和立法记录中，与人工智能有关的立法有了显着增加。...在AI期刊论文引用方面，东亚国家的影响力啊最大，32.1%的AI论文引用了这一地区发表的文章。...招聘增长最快的国家包括新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度。 AI技术普及程度 哪个国家的人工智能技术渗透率最高? ?...该地图显示了每个国家的四分位数排名类别，分别由尖端（76％-100％），竞争性（51％-75％），新兴（26％-50％）和落后（0％-25％）表示。 ? 中国和美国的AI教育都属于尖端水平。...如果希望完整了解报告原文，欢迎使用传送门，或者在我们的公众号中回复斯坦福报告获取。
目前，由于不同国家和地区对这类敏感图像和视频分类的方式很不相同，不同国家查获的内容很难共享，存在大量重复工作，受害者也非常难以定位搜寻。...例如，最严重的类别 A 中的图像包括严重的针对儿童的犯罪，使用这些分类可以计算被判有罪的人应被判刑多长时间。...去年，非营利性国家失踪和受虐儿童中心收到了2140 万份来自科技公司的虐待内容报告，美国法律要求这些公司报告他们发现的内容。这是有记录以来最多的一年，报告包含 6540 万张图片、视频和其他文件。...总部位于美国的非营利组织国际失踪和受虐儿童中心 2018 年的一项法律审查发现，118 个国家/地区拥有“足够”的儿童性虐待物质法律，62 个国家/地区的法律不充分，16 个国家/地区没有。...元数据的最大支持者之一是侦查，这比具体的图片信息更有价值。 休斯说，IWF创建的数据库中为每个图像和视频创建了相关的元数据量。查看的每个新图像或视频都可以比以往任何时候进行更详细地进行评估。
、部门维度表、费用类别维度表人力资源数据域事实表：员工事实表（如员工信息、考勤记录）维度表：员工维度表、部门维度表、职位维度表、时间维度表数据域的设计需要全面考虑业务需求、数据来源、数据质量和数据模型，...如在地域维度表中，存在国家 A 省 B 的城市 C 以及国家 A 省 B 的城市 D 两条记录，那么国家 A 和省 B 的信息分别存储了两次，即存在冗余低，它对星型模型的维表进⼀步层次化，原有的各维表可能被扩展为...如将地域维表分解为国家，省份，城市等维表。较低，共享的维度表为多个事实表提供描述信息。由于维度表被多个事实表共享，相比于每个事实表各自拥有独立的维度表，数据冗余度较低。...指标直接与业务活动相关，用于反映业务的关键绩效指标（KPIs），比如： 销售收入：衡量某一时间段内的总销售额。客户获取成本（CAC）：获取一个新客户的平均成本。...原子指标对应的为：单笔交易的金额单次访问的时长单个产品的库存数量2.1.8业务限定统计的业务范围，筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。
自从去年底从湖北武汉市爆发疫情以来，随着疫情的快速蔓延，国家及各地区陆续出台了各种政策来控制疫情，而我们平民老百姓能做的就是积极配合国家的政策，坚决不出门，不给国家造成负担。...但是，不管如何难受，希望大家还是坚持宅在家里，因为现在还是疫情的高发时期，每个人都不能抱有侥幸心理。...最近老shi一直都关注每天的疫情数据，并且收集到了从1月20号到2月7号（昨天）国家卫健委及湖北卫健委发布的官方疫情数据。想起有段时间没更新公众号了，今天就给大家做个简单的疫情分析。...首先，我们来对比看下目前全国、湖北及非湖北地区的重症率、病死率及治愈率几个关键指标。先看一下重症率 ? 可以看到，湖北地区重症率最高，高于全国及非湖北地区，说明湖北地区的疫情真的很严重！...可以看到，一开始非湖北地区的新增确诊和累计确认环比变化情况都明显较高，这个数据有些异常（这里我们暂时不理会它），但后来无论是全国、湖北还是非湖北地区都逐渐出现了下降趋势或者平稳变化的趋势，说明国家及各地区陆续出台的控制疫情措施确实是有效的
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
