这是一种计算机网络，通过城市、城镇或大都市区的共享通信路径连接一定地理距离的计算机。该网络主要采用FDDI、CDDI、ATM技术，范围5km到50km。其传输速度一般。维护起来很困难，而且成本很高。...城域网的示例包括城镇、城市、单个大城市、多个建筑物内的大区域等中的网络。 城域网 (MAN) 5. 广域网（WAN） WAN 是一种计算机网络，它通过共享通信路径连接远距离的计算机。...无源光局域网 (POLAN) 5.企业专用网络（EPN） EPN 是一种计算机网络，主要由希望在不同位置建立安全连接以共享计算机资源的企业使用。 企业专用网络 (EPN) 6....为了将这些计算机和其他外围设备互连，应建立类似于家庭内的局域网 (LAN) 的网络。这种允许用户互连家庭内多台计算机和其他数字设备的网络称为家庭局域网（HAN）。...文件共享：文件和数据可以在多个设备之间轻松共享，这有助于组织之间轻松通信。 通过授权实现安全性：计算机网络为系统中的信息提供了额外的安全性和保护。
通过比较以上字段的数据特点，综合得出该房屋周边环境良好多为住宅区处于非河流边界房屋，城镇居民素质高教育水平较高犯罪率较低，其地理位置交通便利，距离市中心较近。 10....距市中心距离与房价的散点图 单独分析完字段target之后，将更进一步分析字段target与其他各个字段的相关性，目的是为了全方位探究影响波士顿房价的因素。...因此，并不能推断出距离辐射公路与房价之间就存在较强的相关性。 12. 阶层较低者比例与房价的散点图 已知在波士顿地区，房屋的地理位置并不会很大程度上影响房屋的均价之后，将继续探究其他影响因素。...城镇犯罪率和师生比例与房价的3D散点图 为了更深一步探究居民质量与房价之间的关系，将绘制3D散点图更清晰地查看房价较高地区是否多为教育程度较高的人群。...首先，通过数据筛选的工作定位到一间房价异常高但是平均房间数较低的房源，此房源周边环境良好多为住宅区处于非河流边界房屋，城镇居民素质高教育水平较高犯罪率较低，其地理位置交通便利，距离市中心较近。
给水排水设计手册（第3册）城镇给水（第三版）2.1.1.2 输配水管道布置的一般要求 阀门 配水管网上两个阀门之间独立管段内消火栓的数量不宜超过 5 个。...雨水与污水之间没有限制；给水管道与建（构）筑物最小水平间距：d≤200mm时1.0m，d＞200mm时3m。...《城市工程管线综合规划规范 GB50289-2016》4.1.9 管线交叉时最小垂直距离：给水与给水、污（雨）水与污（雨）水都是0.15m，给水与污（雨）水为0.40m。...给水排水设计手册（第3册）城镇给水（第三版）2.1.3.2 配水管与建(构)筑物和工程管线间距 输配水管道布置,应减少与其他管道的交叉。...给水排水设计手册（第3册）城镇给水（第三版）2.1.1.2 输配水管道布置的一般要求 设计用水量注意点 4.0.7 城镇配水管网的漏损水量宜按本规范第4.0.1 条的1~3款水量之和的10％~12％计算
今日，小镇特色化发展的外部条件与当年已有很大不同，为一部分小城镇的崛起提供了更高的成功概率，也为更多的小城镇树立了一种梦想成真的幻景。...在此，中财魔数师团队携手腾讯位置服务大数据，以对人的关注为切入，视小镇为生命体，导入一种仿生诊断的思想，从住房与城乡建设部提出的127个示范特色小镇中每省选择1个，合计31个特色小镇，对其2017春节期间的人气活力表现进行大数据诊断...S（span）指广度指数，N指同心圆区域个数，d指距离加权值，n为区域内省份数量。 广度指数是用来展现特色小镇影响力强弱的指标之一，它的计算理念源于加权平均数。...衡量特色小镇的广度，最为简便的方式之一是直接计算到小镇人流量的来源城市有多少，但事实上，受到特色小镇吸引的城市往往距离小镇近，例如在我们研究的特色小镇中，本省的城市贡献了绝大部分的人流量，这说明距离越近...因此在广度的计算中，距离因素不容忽略。我们以特色小镇为中心，向外绘同心圆，并计算圆（环）区域内省份数量，同时不同圆（环）区域意味着不同的距离范围，将被赋予不同的分值。 ?
作者｜Nature 出品｜AI机器思维 人类生活的现实社会经常遇到分类与预测的问题，目标变量可能受多个因素影响，根据相关系数可以判断影响因子的重要性。正如一个病人得某种病是多种因素影响造成的。...目前回归分析的研究范围可以分为如下几个部分组成： 线性回归：一元线性回归、多元线性回归和多个因变量与多个自变量的回归。...DIS: 距离 5 个波士顿的就业中心的加权距离 RAD: 距离高速公路的便利指数 TAX: 每一万美元的不动产税率 PTRATIO: 城镇中的教师学生比例 B: 城镇中的黑人比例 LSTAT: 地区中有多少房东属于低收入人群...AGE: 1940 年以前建成的自住单位的比例 DIS: 距离 5 个波士顿的就业中心的加权距离 RAD: 距离高速公路的便利指数 TAX: 每一万美元的不动产税率 PTRATIO: 城镇中的教师学生比例...程序如下： 程序执行后模型相关系统如下： 图形显示如下： 通过分析可以看出住宅平均房间数与最终房价一般成正相关。 对上面程序改造，我们也可以分析其他特征变量对房价的影响。
判断用户相似度：重合位置（区域）的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间： 邻近性；周期性；趋势性（上扬，下降） 城市越来越大，带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集...给DL带来什么： 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求：对整个城市进行建模预测，大尺度、高实时性 CNN：空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation...image.png 基于矩阵的融合： 基于参数尺度矩阵的融合 parametric-matrix-based fusion Hadamard product（矩阵点乘 对应位置相乘） ?...交通管控： 格子与格子之间 人流流向和人数 预测很远的地方过来的人 空间节点 节点之间具有距离 根据时间在变化 边：时空动态、动态结构 转移：稀疏 transition->sparse...抽象为图 rr 一进一出 就是 r2r 三个模块： closeness period trend Embedding 嵌入->降维 区域转移与区域人流量预测 两个任务同时进行 其他： 输入就是状态
相关视频 实际上，一直以来城镇私营单位就业人员年平均工资都要高于非私营单位，并且增长率也高与非私营单位，主要原因是非私营单位包括机关事业单位、国企、上市公司等。...相关性分析 利用R软件绘制出原有变量的的相关系数饼图 从图中可以看出相关系数矩阵中大多数变量之间的相关系数取值较大，且从热力图的颜色可以判断变量间均为正相关关系，大部分变量间相关程度较高，满足进行主成分分析的前提...02 03 04 确定主成分个数 因此利用R语言中eigen()函数输出特征值，筛选出特征值大于1的主成分，从而计算贡献率与累计贡献率。...本文采用的方法是方差最大的正交旋转法，使旋转后的因子载荷阵中的每一列元素尽可能地拉开距离，即向0或1两极分化。 利用fa.diagram()函数将经过最大方差的因子旋转后主成分结果进行展示，如下图。...，她专注机器学习、SQL、数据采集领域。
另外，第i条路是町 A_i 和城镇 B_i 之间的距离用 C_i 连接。 姐姐要去这个国家的R个城市 r_1,r_2..r_R 。...她将飞往她访问的第一个城镇，然后从她访问的最后一个城镇飞回来，但在接下来的行程中，她将不得不通过公路旅行。 请回答访问城市的顺序，决定道路的移动距离最小时的移动距离。...r_i≠r_j (i≠j) 1≦A_i,B_i≦N , A_i≠B_i (A_i,B_i)≠(A_j,B_j),(A_i,B_i)≠(B_j,A_j) (i≠j) 1≦C_i≦100000 所有城镇之间只能靠道路移动...---- 入力例 2 3 3 2 1 3 2 3 2 1 3 6 1 2 2 出力例 2 4 无论是访问了町1之后访问町3，还是访问了町3之后访问町1，町1和町3之间的最短距离都是4，所以无论选择哪个顺序...---- 入力例 3 4 6 3 2 3 4 1 2 4 2 3 3 4 3 1 1 4 1 4 2 2 3 1 6 出力例 3 3 小码匠 思路 首先跑floyd计算最短距离； 然后跑全排列确定城市顺序
绘制城镇人均犯罪率与房价散点图，代码如下： plt.scatter(df['CRIM'], y) plt.title('城镇人均犯罪率与房价散点图') plt.xlabel('城镇人均犯罪率') plt.ylabel...城镇人均犯罪率与房价散点图.png 分析结论： 1.高房价的房屋都集中在低犯罪率地区； 2.城镇人均犯罪率超过20%的情况下，房价最高不高于20； 3.城镇人均犯罪率处于(10, 20)区间的情况下...绘制距离5个就业中心的平均距离与房价散点图，代码如下： drawScatter(df['DIS'], y, '距离5个就业中心的平均距离') 上面一段代码的运行结果如下图所示： ?...距离5个就业中心的平均距离与房价散点图.png 分析结论： 1.平均距离小于2的情况下，房价处于(5, 55)区间； 2.平均距离处于(2, 6)的情况下，房价最低不低于10； 3.平均距离大于6...距离高速公路的便利指数与房价散点图.png 分析结论： 1.绝大多数房价高于30的房产，都集中在距离高速公路的便利指数低的地区； 2.距离高速公路的便利程度处于(6,10)区间时，房价最低不低于15
• 场景二：城市规划评估与动态监测 将多个城市的评估指标纳入评估平台进行查询对比；建立全国3500多个新城新区的规划建设评估平台，对产城融合、开发绩效、创新发展、城市活力等进行动态监控。...平台涉及数据具体规模如下： 位置大数据、监测基站的实时环境数据，分别以每月64万、41万的数量级为平台进行实时更新。...2、区域联系与网络结构 通过地区间的人口流动和经济联系（包括企业间投资、总部分支机构设置），反映城市之间的联系强度。...用户不仅可以清楚看到全国范围的网络结构，还可以查看每一个城市与全国其他城市之间的人口与经济联系。 3、实时监测与动态更新 平台整合大量历史数据，并将不断积累、更新，实现对城镇化进程的持续监测。...目前20个试点城市的评估结果已经纳入全国城镇化动态监测平台，平台不仅展示每个城市各项评估指标的计算结果，同时用户可以查看参与指标计算的各类空间要素数据。
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。...现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。 Input 本题目包含多组数据，请处理到文件结束。...每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。 接下来是M行道路信息。...=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。 再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。...Output 对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。...现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。 Input 本题目包含多组数据，请处理到文件结束。...每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。 接下来是M行道路信息。...=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。 再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。...Output 对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
长途网络(Long-Haul Networks)与城域网络(Metro Networks)是两种重要的网络类型，它们分别服务于不同的地理范围和使用场景。...城域网络： 城域网络则在较小的地理区域内提供高速连接，通常覆盖城市、城镇。其传输距离相对较短，一般在80公里到1000公里之间。...这种高容量是长途网络处理大范围、大量数据流量的关键。长途网络采用了密集波分复用（DWDM）技术，通过在单根光纤上传输多个波长的光，实现多路复用。...瑞哥将其整理成了表格： 特征 长途网络 城域网络 地理覆盖范围 跨越国家或大陆 城市或城镇 传输距离 1000公里到2500公里以上 80公里到1000公里 网络容量 高 适中 技术复杂性 高 适中 延迟...同时，随着云计算、大数据、物联网等新技术的发展，如何更好地利用和整合这两种网络，以提供更高效、更灵活、更可靠的网络服务，也是未来网络发展的重要方向。
排水系统的组成★★★ 城市污水处理厂的卫生防护距离的确定： 4.4.4 污水处理厂 应设置卫生防护用地，新建污水处理厂卫生防护距离，在没有进行建设项目环境影响评价前，根据污水处理厂的规模，可按表4.4.4...卫生防护距离内宜种植高大乔木，不得安排住宅、学校、医院等敏感性用途的建设用地。（《城市排水工程规划规范 GB50318-2017》） 在进行环评后，需要按照环评的距离来确定。...分散式 环绕式 区域排水系统★★ 各个城市单独排水 多个城市区域排水 目的：由局部单项治理发展至区域综合治理； 定义：指将两个以上城镇地区的污水统一排除和处理的系统； 形式：一个大的污水厂代替很多小的污水厂...条文说明：关于村庄、集镇和临时性排水工程，由于村庄、集镇排水的条件和要求具有与城镇不同的特点；临时性排水工程的标准和要求的安全度比永久性工程为低，故不适用本规范。...工业废水只要符合标准，以集中至城镇污水处理厂处理较为经济合理。（点源治理与集中治理相结合） 城镇雨水排水系统规划★ 略…… ---- 我国目前尚无初期雨水“应”或“必须”做处理的相关规定；
像对待其他任何创造性工作一样对待特征工程，例如喜剧表演： 一起头脑风暴 创建特征工程的模板/公式 检查/重新检查以前的工作 类别特征 几乎总是需要一些处理 高基数类别特征会导致非常稀疏的数据 难以做缺失值插补...一个简单的例子 扩展编码 从单个变量创建多个类别变量 一些高基数功能（例如用户代理）在其中包含更多信息： is_mobile？...时间特征 时间特征，例如日期，需要更好的局部验证方案（如回测） 容易在这里犯错误 能够给模型效果带来很多好的提升 投射到一个圆圈 将单个要素（例如day_of_week）转换为圆上的两个坐标 确保最大和最小之间的距离与最小和最小...K-均值聚类 原始纬度 将城市转换为经度 在街道名称中添加邮政编码 位置编码 查找当前位置与重要地点之间的距离 小城镇继承了附近大城市的某些文化/背景 电话位置可以映射到附近的企业和超市 位置所反应出来的欺诈行为...位置事件数据可以指示可疑行为 不可能的旅行速度：在不同国家/地区同时进行多项交易 花费在与住所或送货地址不同的城镇 从未在同一地点消费 接下来是关于数据探索的一些资料： 数据探索 数据探索可以发现数据质量问题
像对待其他任何创造性工作一样对待特征工程，例如喜剧表演： 一起头脑风暴 创建特征工程的模板/公式 检查/重新检查以前的工作 ?...一个简单的例子 ? 扩展编码 从单个变量创建多个类别变量 一些高基数功能（例如用户代理）在其中包含更多信息： is_mobile？ is_latest_version？...投射到一个圆圈 将单个要素（例如day_of_week）转换为圆上的两个坐标 确保最大和最小之间的距离与最小和最小+1相同。...位置编码 查找当前位置与重要地点之间的距离 小城镇继承了附近大城市的某些文化/背景 电话位置可以映射到附近的企业和超市 ?...位置所反应出来的欺诈行为 位置事件数据可以指示可疑行为 不可能的旅行速度：在不同国家/地区同时进行多项交易 花费在与住所或送货地址不同的城镇 从未在同一地点消费 接下来是关于数据探索的一些资料： ?
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