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百分比问题,SQL给你答案

大单数量占比=大单数量/总数 前面获得“大单”相关字段数据,就可以进行统计各字段和“大单数量的占比”(即汇总百分比计算)。...(todo需要画图说明百分比怎么计算,还有下面怎么来的看不懂 count(1)as '单数汇总, sum( casewhen t1.交易金额>= 100000 then 1 end ) as '大单数量...as t1 left join 交易信息表 as t2 on t1.产品ID = t2.产品ID group by t2.产品ID,t2.产品名称'小单数量'; 【本题考点】 本题着重考察如何掌握计算百分比...(1)考查对百分比计算。注意掌握MySQL计算百分比计算的语法; (2)考查分步拆解的思维能力。传统百分比计算大家都会,难点在于如何使用SQL计算百分比。可以通过分步拆解题意解决最后的百分比问题。...【举一反三】 “举一反三”题目来源: 不同数据库,对于用SQL计算百分比的语法有所不同。

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使用 PostgreSQL 窗口函数进行百分比计算

当我第一次学习 SQL 时,计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情:首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表:一次用于分母,一次用于百分比。...另外,SQL 实在是太难看了!使用现在的 PostgreSQL,您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据,一个由七名音乐家组成的小表,他们在两个乐队中表演。...( SELECT Sum(earnings) FROM musicians ) AS sumsORDER BY percent;借助现代 PostgreSQL,我们可以使用“窗口函数”来即时计算百分比的分母...每个音乐家的乐队收入百分比收入占总收入的百分比只是划分收入的一种方法:也许我们想知道相对于乐队收入,哪些音乐家赚的钱最多?如果用老式的方式来做这件事,SQL 就会变得更加复杂!...我们想要的不是所有收益的总和,而是每个波段计算的总和,这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。

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pytorch 多分类问题,计算百分比操作

二分类或分类问题,网络输出为二维矩阵:批次x几分类,最大的为当前分类,标签为one-hot型的二维矩阵:批次x几分类 计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现,都是根据索引计算百分比,以下为具体二分类实现过程...to_categorical(true_y) 把每个类别的数据提取出来 PM_y=data[[‘ 0其他’,’ 1豹纹’,’ 2弥漫’,’ 3斑片’,’ 4黄斑’]].to_numpy() PM_y.shape 计算每个类别的...n_classes): fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(true_y[:, i], PM_y[:, i]) roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i]) 计算...上述的代码是在jupyter中运行的,所以是分开的 以上这篇pytorch 多分类问题,计算百分比操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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字节华为大数据面试SQL-合并日期重叠的活动

请编写一个SQL查询合并在同一个大厅举行的所有重叠的活动,如果两个活动至少有一天相同,那他们就是重叠的 样例数据 +----------+-------------+-------------+ | hall_id...大厅 1: 两个活动["2823-01-13","2023-01-20"]和[“2023-01-14","2023-01-17"]重叠,我们将它们合并到一个活动中[“2023-01-13","2023-...大厅 2: ["2022-12-25","2022-12-30"]不与任何其他活动重叠,所以我们保持原样。...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.使用max()函数开窗,获得截止到当前行之前的活动最后日期 这里我们使用max...执行SQL select hall_id, start_date, end_date, max(end_date) over (partition by hall_id

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matlab计算多重复杂多边形重叠面积

最近在学习中遇到了求多边形图像重叠面积问题,经查阅资料发现polyshape函数可以解决此问题,下面总结一下本次学习的心得: Polyshape函数的调用形式为:pgon =polyshape(x,y)...交集包含 poly1 和 poly2 的重叠区域。poly1 和 poly2 必须具有兼容的数组大小。...还可以直接调用重叠部分坐标,代码为:polyout3.Vertices 重叠部分面接,代码为:polyout3.area 完整代码 clear;clc; % polyshape的函数说明:https:/...figure plot(polyout3) xlim([-20,120]); ylim([-20,120]); title('重叠部分图像'); %% 重叠部分坐标 x = polyout3.Vertices...; disp('重叠部分坐标为:') disp(x); %% 重叠部分面积 disp(['重叠部分面积为:',num2str(polyout3.area)]); 计算结果 感谢Miracle向matlab

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SQL 计算中位数

笔者在 HackerRank 上的 SQL 编程挑战看到这题,这题有 96% 的提交成功率。实际上,使用 SQL 求中位数远远没那么简单。...解决方案 解决方案主要有两种,第一种方案是对数据按大小排序后找到居中的值,再求值的平均数;第二种解决方案计算出每个数与其它数的相对距离(两数相减,结果为正则作 1,结果为负作 0,相等是 0),再对位移的结果加和...对应的 SQL 实现: # 准备数据 WITH t AS (SELECT 3 AS num UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT...比如“1,2,3,5,6,7”这组数据,计算 margin,结果如下: num margin ------ -------- 1 5 2 3...ON 1 = 1 GROUP BY a.num) SELECT AVG(num) FROM t1 WHERE equal >= margin 由于我们对数据做了笛卡尔积的操作,因此实际上计算出来的

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【CSS】CSS 特性 ③ ( CSS 优先级 | 权重叠计算公式 )

文章目录 一、权重叠计算公式 1、后代选择器权重计算 2、后代选择器权重计算二 3、链接伪类选择器权重计算 二、代码示例 1、标签结构 2、后代选择器选择案例 1 2、后代选择器选择案例 2 3...、后代选择器选择案例 3 一、权重叠计算公式 ---- 在使用 多个类型的 基础选择器 进行 组合 时 , 如 交集选择器 / 后代选择器 等 , 涉及到将 多个 基础选择器 的 权重进行叠加 ; 权重叠计算公式示例...: 根据下面的 基础选择器 权重 表格 , 进行权重叠计算 ; CSS 选择器 选择器优先级 - 权重计算 继承父标签的样式 , * 通配符选择器 0,0,0,0 标签选择器 0,0,0,1 类选择器...important 权重无穷大 1、后代选择器权重计算 div p span 选择器权重计算 : 这 3 个选择器 是 三个 基础选择器 标签选择器 组合而成的 后代选择器 ; 该选择器设置的是 div...a:hover 选择器权重计算 : 该选择器 是 链接伪类选择器 , 由 1 个 链接选择器 , 1 个 伪类选择器 组合而成的 ; 该选择器是 设置 鼠标 经过 标签 后 的 样式 ; 伪类选择器

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函数计算 Python 连接 SQL

python 连接数据库通常要安装第三方模块,连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql 。...函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的,所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景,需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。...具体安装方法可以参考《函数计算安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装,比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。...下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的,对于 python2.7 也进行了测试,同样适用。...小结 这是一份来迟的函数计算使用 sql server 数据库的配置文档。当前版本的 pymssql 已经不再需要源码安装了。但是 pip 源码包安装的方法,对于其他类似的场景也是适用的。

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SQL计算的利器SPL

有些计算SQL不擅长,包括复杂的集合计算、有序计算、关联计算、多步骤计算,经常也需要移到数据库外实现。 实现流程控制时,因为更难移植、耦合性更高、影响数据安全,不方便使用存储过程。...此外,还有涉及多数据库和非数据库的场景,也无法使用SQL完成计算任务,只能在外部完成。 这样,就要在应用程序中实现SQL计算任务。...SQL返回的数据一般都是结构化数据,那么好的SQL计算技术也要有方便的结构化数据对象,能够进一步计算和处理返回的数据;提供丰富的库函数,拥有不亚于SQL计算能力;最好还能支持循环和判断语法以实现流程控制...特别地,SQL计算技术要用在应用程序中,要易于被集成。 Java是重要的开发语言,但JDK提供的方法过于基础,虽然能实现SQL计算,但开发效率很低。...这些ORM技术的计算能力还远不如SQL,提供的计算函数非常有限,用Java硬写的现象仍然非常普遍。

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