在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。...每个Entry可以链接到另一个Entry，形成一个链表。 所有具有相同哈希值的键都放在同一个链表（桶）中。具有不同哈希值的键最终可能在同一个桶中。...在 put(K key, V value) 的情况下，如果条目存在，则函数将其替换为新值，否则它会在单链表的头部创建一个新条目（根据参数中的键和值）。...在最好的情况下，每个链表的大小为 125 000 个条目（2/16 百万）。因此，每个 get()、remove() 和 put() 将导致 125 000 次迭代/操作。...因此，数组的大小调整创建了两倍的桶（即链表）并将 所有现有条目重新分配到桶中（旧的和新创建的）。
为了确保我们控制Contact表上的索引，我们将在dbo模式中创建表的两个副本，并仅在其中一个上创建FullName索引。...“S”条目，然后遍历索引条目，忽略书签并直接从索引条目检索数据值，直到达到第一个“T”条目。...例如，如果一个请求通过姓氏询问联系人的数量，SQL Server可以从第一个条目开始计数，然后沿索引继续。每次更改姓氏的值时，SQL Server都会输出当前计数并开始新的计数。...测试一些样本查询 如果要执行后续的测试查询，请确保运行脚本以创建新的联系人表的两个版本：dbo.Contacts_index和dbo.Contacts_noindex; 并运行该脚本以在dbo.Contacts_index...非聚集索引： 是一组有序的条目。 基础表的每行有一个条目。 包含一个索引键和一个书签。 由您创建。 由SQL Server维护。 由SQL Server使用来尽量减少满足客户端请求所需的工作量。
} // 如果键不存在，则创建新的条目 entry = &Entry{ key: key, value: value,...// TODO: 实现哈希函数 } 在这里，我们使用一个 Entry 结构体来表示哈希表中的条目，它包含键、值和一个标志 deleted，表示用于标记该条目是否已被删除。...Delete 方法使用哈希表的哈希函数来确定要删除的键的索引，并在哈希表中查找该条目。如果找到了该条目，则将其标记为已删除并将其从哈希表中删除。否则，不执行任何操作。...Insert 方法使用哈希表的哈希函数来确定要插入的键的索引，并在哈希表中查找该键。如果找到了该键，则将其值更新为给定的值。否则，创建一个新条目并将其插入哈希表中。...请注意，我们在 Entry 结构体中添加了一个标志 deleted，以便在哈希表中标记已删除的键。这是为了避免在哈希表中存储已删除的键，并确保哈希表中的每个键都是唯一的。
它的目的是为SQL Server提供每个索引的单个页面入口点，以及从该页面到包含任何给定搜索关键字值的页面的简短遍历。 索引中的每个页面（无论其级别）都包含索引行或条目。...在叶级页面中，正如我们一再看到的，每个条目都指向一个表行或者是表行。所以如果表中包含10亿行，索引的叶级将包含10亿条目。 在叶级以上的级别，即最低的非叶级;每个入口指向一个叶级页面。...此图表示使用以下SQL在理论Personnel.Employee表的LastName / FirstName列上创建的索引： CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Full_Name...因此，创建聚集索引可能需要时间并消耗资源;但是当创建完成时，数据库中消耗的空间很少。 结论 索引的结构使SQL Server能够快速访问特定索引键值的任何条目。...一旦找到该条目，SQL Server就可以： 访问该条目的行。 从该点开始以升序或降序的方式遍历索引。 这种索引树结构已经使用了很长时间，甚至比关系数据库还要长，并且随着时间的推移已经证明了它自己。
list_replace———用新条目替换旧条目 list_del_init———从链表中删除条目后重新初始化 list_move———从一个链表中删除并加入为另一个链表的头部 list_move_tail... list_splice_tail_init———将两个链表进行合并为一个链表(从尾部合并)并初始化为空表 list_entry———获取条目的结构,实现对container_of 的封装 ...———反向遍历链表 list_for_each_safe———遍历链表并删除链表中相应的条目 list_for_each_prev_safe———反向遍历链表并删除链表中相应的条目 list_for_each_entry...———继续遍历链表并删除链表中相应的条目 list_for_each_entry_safe_from———从当前点遍历链表并删除链表中相应的条目 list_for_each_entry_safe_reverse...———反向遍历链表并删除链表中相应的条目 list_safe_reset_next———获得下一个指定类型的条目 hlist_for_each_entry———遍历指定类型的单指针表头链表
容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。...哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。 size是HashMap的大小，它是HashMap保存的键值对的数量。...//判断当前确定的索引位置是否存在相同hashcode和相同key的元素，如果存在相同的hashcode和相同的key的元素，那么新值覆盖原来的旧值，并返回旧值。 ...//系统只能必须按顺序遍历每个 Entry，直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端（该 Entry 是最早放入该 bucket 中），
entry : inputMap.entrySet()) { // 将 Object 类型的值转换为 String 类型...return resultMap; } 方法接受一个 Map 类型的输入，并返回一个 Map 类型的输出。...它遍历输入映射中的每个条目，将每个条目的值转换为字符串（如果值不为 null），然后将键值对添加到结果映射中。...entry.getValue().toString() : null )); } 方法使用流（stream()）来处理Map的条目集（entrySet()）。...然后，它使用collect方法和Collectors.toMap收集器来创建一个新的Map，其中键保持不变，而值则被转换为字符串。如果原始值为null，则新映射中的值也将为null。
内存索引以哈希表的形式存储所有键及其对应的值所在数据文件中的偏移量和其他必要信息，用于快速查找到对应的条目。 数据文件 数据文件是追加日志文件，存储键值对和一些元信息。...; uint32_t offset; uint32_t timestamp; }; 写入数据 将新的键值对存储到 Bitcask 时，引擎首先将其追加到活动数据文件中，然后在键目录中创建一个新条目...因此，更新操作与存储新键值对非常相似，唯一的区别是不会在键目录中创建新条目，而是更新现有条目的信息，可能指向新的数据文件中的新位置。...删除键 删除键是一个特殊的操作，引擎会原子性地将一个新的条目追加到活动数据文件中，其中值等于一个标志删除的特殊值，然后从内存键目录中删除该键的条目。该标志值非常独特，不会与现有值空间冲突。...读取键值对 从存储中读取键值对需要引擎首先使用键目录找到该键对应的数据文件和偏移量。然后，引擎从相应的偏移量处执行一次磁盘读取，检索日志条目。
今天来介绍一下容器类中的另一个哈希表———》LinkedHashMap。...另一方面，由于所有元素使用链表相连，所以遍历的效率略高于HashMap，因为HashMap遍历时，需要每个桶中先遍历到链表尾部，然后再遍历到下一个桶，当元素不多而空桶数量很多时，就会有很多次的无效访问，...，指定装载因子和指定顺序模式来创建一个空的LinkedHashMap实例。...，指定装载因子和指定顺序模式来创建一个空的LinkedHashMap实例。...在将新条目插入Map后，put 和 putAll 将调用此方法。 * 它为实现者提供了在每次添加新条目时删除最旧条目的机会。
我们遵循`smc`调用约定[05]，存储 W0 寄存器中的函数标识符和寄存器 X1-X6 中的参数 （即使我们只使用一个参数）。...通过使用 4kB 粒度，每个转换表大小为 4kB，每个条目 是一个 64 位的描述符，因此每个表有 512 个条目。...2 级，每个条目都可以指向下一个翻译 表级（表项）或实际物理地址（块项） 有效地结束翻译。...，我们使用 2MB 区域来映射内核并创建两个映射。...我们使用一个 1 级条目和所需的 两个表相邻的 2 级块条目的数量 预分配（在链接描述文件中定义）物理页。1级 条目由宏“create_table_entry”评估。
接下来，我们开始定义一个显示每个条目的项目列表（见2），并像前面显示所有主题一样遍历 条目（见3）。 每个项目列表项都将列出两项信息：条目的时间戳和完整的文本。...现在，主题列 表中的每个主题都是一个链接，链接到显示相应主题的页面，如http://localhost:8000/topics/1/。...你制定了简要的项目规 范，在虚拟环境中安装了Django，创建了一个项目，并核实该项目已正确地创建。你学习了如何 创建应用程序，以及如何定义表示应用程序数据的模型。...最后，你使用了模板继承，它可简化各个模板的 结构，并使得修改网站更容易。 在第19章，我们将创建对用户友好而直观的网页，让用户无需通过管理网站就能添加新的主 题和条目，以及编辑既有的条目。...创建基于表单的页面的方法几乎与前面创建网页一样：定义 一个URL，编写一个视图函数并编写一个模板。一个主要差别是，需要导入包含表单的模块 forms.py。 1.
只要达到缓存的容量限制，就会删除缓存中最不常用项。这意味着对于缓存中的每个项目，我们必须跟踪它的使用频率。一旦超过了容量，讲运用驱逐算法，从缓存中挑选和过期（移除）项目。...否则，它将创建一个新的CacheItem，它将封装实际值，它将设置密钥，它将把项添加到bykey哈希表，它将增加缓存的大小。 现在，在两个逻辑分支中，我为缺失的部分添加了一些注释：1。...首先，对于要过期的项目，我们将不得不决定该项目是否已经是哈希表和频率列表的一部分。如果是，我们将不得不在频率列表中找到它的新频率值和下一个频率位置（节点）。...其次，我们必须弄清楚对于新频率，频率列表中是否已经存在节点。如果有，我们将不得不将该项添加到其条目列表中并分配其新的访问频率（即当前访问频率+ 1）。...如果没有，我们将不得不在频率列表中创建一个新的频率节点（并设置其所有合理的默认值），然后将该项添加到其条目列表中 第三，一旦我们检测到FrequencyParent，我们的函数就必须将新的父项设置为正在递增的项
输出表明Django创建了一个名为0001_initial.py的迁移文件，这个文件将在数据库中 为模型Topic创建一个表。...18.2.4 定义模型 Entry 要记录学到的国际象棋和攀岩知识，需要为用户可在学习笔记中添加的条目定义模型。...外键是一个数据库术语，它引用了数据库中的另一条记录；这些代码将每个条目关联 到特定的主题。每个主题创建时，都给它分配了一个键（或ID）。...这种字段不需要长度限制，因为我们 不想限制条目的长度。属性date_added让我们能够按创建顺序呈现条目，并在每个条目旁边放置 时间戳。 在4处，我们在Entry类中嵌套了Meta类。...再来创建一个国际象棋条目，并创建一个攀岩条目，以提供一些初始数据。下面是第二个国 际象棋条目。
在LDAP中，目录是按照树型结构组织的，目录由条目（Entry）组成，条目由属性集合组成，每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。...1.4 操作数据 1.4.1 查询类操作 查询类操作允许用户搜索目录并取回目录数据，有两个查询操作：查询和比较。 LDAP查询操作用来在目录中搜索条目，并取出单个目录条目。...添加操作创建新的目录条目，它必须携带的两个参数为：要创建的条目的分辨名DN和新条目中包含的属性/属性值对的集合。...每个条目（LDAP Entry）都要定义自己的Object Classes。...这里要着重指出的是，在LDAP的Entry中是不能像关系数据库的表那样随意添加属性字段的，一个Entry的属性是由它所继承的所有Object Classes的属性集合决定的，此外可以包括LDAP中规定的
例如，在项目“学习笔记”中，应用程序的最高层数据是主题，而 所有条目都与特定主题相关联。只要每个主题都归属于特定用户，我们就能确定数据库中每个条 目的所有者。...然后，我们查看到目前为止都创建了哪些用户 （见2）。输出中列出了三个用户：ll_admin、eric和willie。 在3处，我们遍历用户列表，并打印每位用户的用户名和ID。...并非必须使用 超级用户，而可使用已创建的任何用户的ID。...接下来，Django使用这个值来迁移数据库，并生成 了迁移文件0003_topic_owner.py，它在模型Topic中添加字段owner。 现在可以执行迁移了。...Chess ll_admin Rock Climbing ll_admin >>> 我们从learning_logs.models中导入Topic（见1），再遍历所有的既有主题，并打印每个主 题及其所属的用户
压缩文件 用java来压缩文件主要就是使用java.util.zip包下的类，首先就是要创建一个ZipOutputStream对象，如下 val fos = FileOutputStream(dist)...然后将这个条目添加到ZipOutputStream中 zos.putNextEntry(entry) 目前只是加入了一个条目，但是还没有写入内容，下面就需要写入内容，将文件内容读取出来写入即可，如下：...只不过遍历文件循环添加条目和内容即可，这个过程就不详解了，直接看代码： val fos = FileOutputStream(dist) val zos = ZipOutputStream(fos)...首先就是要判断文件是不是文件夹，如果是文件夹则遍历它下面的文件并递归调用该方法；如果是文件，则创建添加条目写入内容，这里创建ZipEntry的时候可以看到带上了相对文件夹路径dirs，这样压缩包中就有对应的目录层次...，如果文件夹下的文件列表是空的，则创建并添加一个条目即可。
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。...before和下一个元素after的引用，从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。...：遍历整个表的各个桶位，然后对桶进行遍历得到每一个Entry，重新hash到newTable中， //放在这里是为了和下面LinkedHashMap重写该法的比较， void transfer(...它的作用是表扩容后，把旧表中的key重新hash到新的表中。...LinkedHashMap通过继承hashMap中的Entry,并添加两个属性Entry before,after,和header结合起来组成一个双向链表，来实现按插入顺序或访问顺序排序
在1处，我们获取用户要修改的条目对象，以及与该条目相 关联的主题。在请求方法为GET时将执行的if代码块中，我们使用实参instance=entry创建一个 EntryForm实例（见2）。...这个实参让Django创建一个表单，并使用既有条目对象中的信息填充它。 用户将看到既有的数据，并能够编辑它们。...处理POST请求时，我们传递实参instance=entry和data=request.POST（见3），让Django根 据既有条目对象创建一个表单实例，并根据request.POST中的相关数据对其进行修改...用户可添加主题和条目，还可根据需要查 看任何一组条目。在下一节，我们将实现一个用户注册系统，让任何人都可向“学习笔记”申请 账户，并创建自己的主题和条目。...19.2 创建用户账户 在这一节，我们将建立一个用户注册和身份验证系统，让用户能够注册账户，进而登录和注销。我们将创建一个新的应用程序，其中包含与处理用户账户相关的所有功能。
上一篇: iOS标准库中常用数据结构和算法之二叉排序树 ?哈希表 系统提供一个全局的key为字符串的哈希表。并提供哈希表的创建、元素添加、元素查找、哈希表的销毁的能力。...return:[out] 如果哈希表创建成功则返回0，否则返回非0。 描述： 系统提供了一个全局的哈希表，因此这也是一个非常重要的缺点，因为我们无法知道其他函数是否也正在使用这个哈希表。...因此在特定时刻只有一个哈希表是有效的。个人的感觉是这就是一个非常不合理的哈希表实现。 哈希表元素的添加和查询。 功能：用于哈希表元素的添加和查询。...] 要进行查询或者添加的条目，这是一个ENTRY类型的数据。...描述： 对哈希表执行ENTER动作时，如果找到了则直接返回以前曾经插入到哈希表中的条目，如果没有找到则会在哈希表中创建一个新的条目，并返回新条目的指针。
BTreeInternalPage.iterator（）使用在BTreeEntry.java中定义的接口提供对内部页面中条目的访问。该迭代器允许我们遍历内部节点的键值，并且访问每个键的左右孩子页指针。...尝试向已满的叶子页插入元组会导致页分裂，以便元组平均地分布到两个新页中。叶子页的每次分裂，都需要将第二页中的第一个元组对应的新条目添加到父节点。有时，内部节点也可能已满，无法接受新条目。...应该在拆分期间忽略该键，只使用它来确定返回两个页面中的哪一个) 分裂内部节点时，是将节点中的key值“挤到”父节点中（即内部节点之间的key值不能重复） 无论何时创建新页面，无论是因为拆分页面还是创建新的根页面...我们期望使用BtreeAppPage.iterator()和BTreeInternalPage.iterator()与叶和内部页面交互，以迭代每个页面中的元组/条目。...在splitLeafPage()和splitINternalPage()方法中，需要使用任何新创建的页面以及由于新指针或新数据而修改的页面来更新dirtypages集合。
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