分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
致远OA A6 test.jsp 存在sql注入漏洞,并可以通过注入写入webshell文件控制服务器
按i进入编辑模式 在[mysqld]末尾(注意不要添加到其他项的配置下了)增加以下配置
把函数名隐藏在结构体里,以函数指针成员的形式存储 (案例:js从OC本地方法获取设备及签名信息)
使用"net/http"下的方法http.Get(url)、http.Post(url, contentType, body)、http.Head(url)、http.PostForm(url, data)、http.Do(req)时,如变量值外部可控(指从参数中动态获取),应对请求目标进行严格的安全校验。
SQL注入(SQLi)是一种注入攻击,,可以执行恶意SQL语句。它通过将任意SQL代码插入数据库查询,使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施;可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权,并检索整个SQL数据库的内容;还可以使用SQL注入来添加,修改和删除数据库中的记录。
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
—-ctf.show
在本篇文章,我们学习最基本的DDL和DML,这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中,后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。
子查询 (Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop,但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时,必须在优化器中对其进行去关联化 (Decoorelation 或 Unnesting),将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。
在《“分库分表” ?选型和流程要慎重,否则会失控》中,我们谈到处于驱动层的sharding-jdbc。开源做到这个水平,已经超棒了,不像tddl成了个太监。但还是有坑。
好久没有玩LOL了,今天晚上在无限火力模式大杀四方的时候,朋友突然发来一道CTF题,正好好久没做CTF了,拿来练练手。(我是不会说我玩个奥恩被对面杀穿了,一怒之下不打了的)
本文已过期。 在围绕Kotlin 1.0的发行大肆宣传之后,让我们认真看一下我们也应该在Java中拥有的一些Kotlin语言功能。
MyBatis - Plus 官方发布的神器:mybatis-mate 为 mp 企业级模块,支持分库分表,数据审计、数据敏感词过滤(AC算法),字段加密,字典回写(数据绑定),数据权限,表结构自动生成 SQL 维护等,旨在更敏捷优雅处理数据。
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该注入原理可以查找资料,注入方式的有资料[1]可以点击查看,如下只列举常遇到的十种报错注入的方式
**数据(Data)**是描述事物的符号记录,是信息的符号表示或载体,也是数据库中存储的基本对象,数据描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的、可存储并具有明确意义的符号记录。
本文主要描述如何使用Sentry实现数据的脱敏(masking of sensitive data elements),高大上的叫法也就是Data Masking。数据脱敏主要是指将原始数据的全部或者部分敏感值进行替换。这样避免了用户未经授权而直接访问原始的值,并保留了底层数据的schema。
cxzl25,携程软件技术专家,关注大数据领域生态建设,对分布式计算和存储、调度等方面有浓厚兴趣。
回声状态网络(Echo State Network)又称为库计算,即Reservoir Computing,被视为是一种神经网络的扩展。
其中E(ε) = 0,Var(ε) = E(εε′) =σ 2Ω≠σ 2I,假设Ω已知,且Ω≠ I ,违反了线性回归模型的经典假定条件,所以应该对模型进行适当修正。因为Ω是一个n 阶正定矩阵,根据线性代数的知识,必存在一个非退化n×n 阶矩阵M使下式成立。MΩM′= I n×n 可得:M′M= Ω-1 用M左乘式回归模型两侧得MY =MXβ +Mε.令Y*=MY, X*=MX, ε*= Mε , 得Y* = X*β + ε*则ε*的协差阵为Var(ε* ) = E(ε*ε*′ ) = E(Mεε′M′) = σ 2MΩM′=σ 2 I .
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上述这个错误,接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过,专业一点来说,这个报错我们称之为锁等待超时。
$ beeline -u "jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000/default;principal=hive/_HOST@domain.com;" Connecting to jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000/default;principal=hive/_HOST@domain.com; Connected to: Apache Hive (version release-1.2.1-EDH-1.1.2) Driver: Hive JDBC (version release-1.2.1-EDH-1.1.2) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version release-1.2.1-EDH-1.1.2 by Apache Hive 0: jdbc:hive2://hostname.domain.cn:10000> show databases;
说到文本搜索工具,大家一定会知道 grep, 它是 linux 最有用并最常用的工具之一。 但如果要再一个大的工程项目中搜索某个关键词,大家也一定知道它比较耗时。 所以就有了很多替代工具,之前最出名的是 Ack,Ag 而最近又有了新的替代者 Ripgrep, 这个工具和 Ack/Ag 一样都使用了多线程的方法,但 rg 比它们更快
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
如图,选择一下collation,5.7.22版本的,大部分都是以ci结尾的,也就是大小写不敏感
最近在使用PowerDesigner建模数据库,在使用中积累了一些遇到的问题和解决办法,记录下来,希望对遇到同样问题的朋友有所帮助。
当大家使用mybatis作为持久层框架时,在存储和查询数据时,只需要在mapper.xml文件中配置好对应字段的JdbcType和JavaType,mybatis就可以帮我们转化对应的类型。这背后是有mybatis内置的类型转换器做转换(可见源码TypeHandlerRegistry)。但是有时候,我们会对某些字段做特殊处理,比如加密和解密、状态转换、类型转换等。这个时候我们需要自定义类型转换器。
另外,随着企业内部业务的不断壮大,各种业务平台和管理系统越来越多,很多单位往往存在着“隐形资产”,这些“隐形资产”通常被管理员所遗忘,长时间无人维护,导致存在较多的已知漏洞。
结构化查询语言(Structured Query Language)(发音ˈes kjuːˈ) SQL是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库管理系统的标准语言 许多数据库厂商在使用SQL的同时,都对SQL进行了扩展,比如ORACLE的PL/SQL语言,MS SQL-Server的T-SQL语言 SQL语言是一种非过程化语言,只需要提出”做什么”,而不需要指明“怎么做”
我们前几篇文章介绍了什么是索引,索引分析explain语法的用法,以及索引如何优化等文章,如果大家对这些知识点不熟悉,可以在历史文章里找一下。
(1) 我们从github下载dirsearch工具(Python脚本),这是一个目录扫描工具,目的是扫描网站的敏感文件和目录从而找到突破口。
前段时间碰到一个慢 SQL,NOT IN 子查询被优化器改写成了 NESTED-LOOP ANTI JOIN,但是被驱动表全表扫描无法使用索引,执行耗时 16 秒。SQL 如下:
HAVING通过在每个组的所有行上应用一些条件来过滤组。我们将其解释为只保留具有某些条件的组的一种方式。请注意WHERE和HAVING之间的区别:我们使用WHERE来过滤行,而我们使用HAVING来过滤组。在 SQL 执行查询时,WHERE在HAVING之前。
随着代码安全的普及,越来越多的开发人员知道了如何防御sqli、xss等与语言无关的漏洞,但是对于和开发语言本身相关的一些漏洞和缺陷却知之甚少,于是这些点也就是我们在Code audit的时候的重点关注点。本文旨在总结一些在PHP代码中经常造成问题的点,也是我们在审计的时候的关注重点。(PS:本文也只是简单的列出问题,至于造成问题的底层原因未做详细解释,有兴趣的看官可以自行GOOGLE或者看看底层C代码。知其然,且知其所以然)
2、在配置MySQL相关参数后,可以通过mysqldumpslow查找出查询较慢的SQL语句。
Cloudera得到世界各地受管制的行业和政府组织的信任,可以存储和分析有关人、医疗保健数据、财务数据或仅对客户本身敏感的专有信息的PB级别的高度敏感或机密的信息。
现在基本上已经没有使用myisam存储引擎的了, 毕竟它已经没啥优势了.... 那为啥还要来看这个存储引擎的存储格式呢? 闲? 只是最近再看MySQL Internals Manual, 虽然官网已经无法打开这个链接了. 而且该手册基于mysql 5.0 比较老(5.7都停止更新了). 但也有不少能用的东西的.
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