大家好上节介绍了汇总查询，继续介绍选择查询中的重复项查询和不匹配项查询，这两种查询都可以在查询向导中创建，本节主要介绍重复项查询。 ?...一、重 复 项 查 询 重复项查询：将数据库中相同字段的信息内容集合在一起显示，主要用于各种数据的对比分析。 在一部分表中，可能会使用自动编号的数据类型ID作为字段的主键，而非使用自然主键。...虽然这样也可以保证主键的唯一性，但是记录的数据可能出现重复的情况。此时就可以通过重复项查询，查找出重复项记录，并且可以在查询中将重复的记录删除。...下面就利用查询向导中的重复项查询来找出重复项。如下图所示： ? 选择重复查询向导，选择图书表副本。在通过哪些字段选择查找值时，选择书名或者作者名均可。然后选择查询后显示的字段。这里可以全选。...回到表的数据表视图中，可以看到重复的那一行数据记录已经被删除，并被标注为已删除。 ---- 今天下雨 本机主要介绍了选择查询中的重复项查询，用于查找数据库中的重复数据，下节祝大家学习快乐。
目录 为啥要解决数据重复插入？ 解决方案实战 可落地小总结 一、为啥要解决数据重复插入？ 问题起源，微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。...SignLogDAO.insert(log); } } 发现数据库会存在重复数据行，提交时间一模一样。...问题是，重复请求导致的数据重复插入。这问题造成的后果很明显： 数据冗余，可能不单单多一条 有些业务需求不能有多余数据，造成服务问题 问题如图所示： ?...解决方式：如何将 同请求 A，不执行插入，而是读取前一个请求插入的数据并返回。解决后流程应该如下： ?...重复写问题，这样处理即可。那大流量、高并发场景咋搞 2.分库分表解决方案 流量大了后，单库单表会演变成分库分表。
小勤：Excel里删除重复项很简单，但要保留重复项怎么做？...比如下面这个数据，保留其中有重复的项目： 大海：这个很简单啊，方法也很多，比如先通过条件格式标志一下重复项： 然后按颜色筛选删掉不需要的即可： 小勤：啊，原来还能这样操作。...大海：在Power Query里，保留重复项就更简单了，一个按钮就搞定了，根本不需要这样折腾！数据获取到Power Query后，操作如下图所示： 小勤：晕菜啊！竟然有直接的功能按钮！ 大海：对啊。
，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =
大家好，今天我们来讲一下，如何使用javascript判断一个数组之中，是否有相同重复的元素。...数组也是一样，要判断一个数组中是否有重复的元素， 最简单，最直观的方法， 就是把数组复制一份，然后用复制的数组中的每一项，和原数组逐个比较一遍， 如何有任一个相同，就返回true，否则就返回false。...而这时b中的字符串已经是，b = "",3,4,5,2; 了， 当然不会查找到1了，所以就会返回-1，就是没有查找到， 因为是for循环嘛，那么i++， 到i=1的时候， 就是把b这个字符串的arr[1]项，...，否则就是没有重复。...今天这个例子，它的功能很有限的， 只能判断是否有重复， 只能返回true或是false， 下次我们讲一个稍稍复杂一点的
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。所以使用ignore请确保语句本身没有问题，否则也会被忽略掉。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。...SQL语句：IGNORE 关键词 INSERT IGNORE INTO grade_test(s_num,c_id,gd) VALUES (1901010110,11010035,90), (1901010110,01010153,80...); 没错，我设置了num和id为唯一索引，所以插入的时候会插入90的那一条，第二条默认忽略了。
业务场景 针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。 2....有对应使用场景时使用 insert ignore into 简单粗暴，可能会丢数据，不推荐 实现的功能类似于insert ingore into, 且使用复杂，不推荐 创建测试表 drop table...否则，直接插入新数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。
，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =
目录 前言 oracle脚本： 建表语句 插入默认值语句 删除某个字段 增加某个字段 有数据情况下修改某个字段为另外的名称 mysql： 建表语句 插入默认值 删除某个字段 增加某个字段 表有数据情况下将某个字段修改为另外的名称...在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql...语句实现可重复执行的操作。...比如甲方A的进展已经到3.0阶段了，表需要加A字段，修改B字段为字符串；甲方B进展到2.0字段，只需要表加A字段，这时候如果你的表不是可重复执行的，你越到后面你就维护不清楚到底这张表哪些字段甲方A有，哪些甲方...B有，但是当你的脚本是可重复执行的时候，你只需要将2.0的脚本都执行一遍，然后如果是3.0版本的就将3.0的所有脚本都执行一遍就都可以解决了 下面将介绍oracle和mysql的可重复执行脚本 oracle
= i) that->swap(i, j); //将不重复项与重复项交换 ++j; } if (n !...); return n - j; } 以上述list为例： list<<"2222"<<"xxx"<<"1111"<<"2222"<<"xxxx"<<"1111"; 循环执行： 第一次：不存在重复项...2222 插入seen. setSize=1 j=1 第二次：不存在重复项。xxx 插入seen. setSize=2 j=2 第三次：不存在重复项。...1111 插入seen. setSize=3 j=3 第四次： 存在重复项。 continue; setSize=3 j=3 第五次：不存在重复项。...that->swap()执行 xxxx将与后一个2222交换位置；setSize=4 j=4 第六次：存在重复项。
.); 下面来插入一个实例。...INSERT INTO students (name,gender,class_id,score) VALUES ('小朱', 'F', 2, 90); 还可以一次插入多个记录，如下： INSERT INTO...students (name,gender,class_id,score) VALUES ('小周','M',3,95),('小蔡','M',4,98); 完成上述插入以后，使用SELECT语句查询
只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j]，我们就增加 jj 以跳过重复项。...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时，跳过重复项的运行已经结束，因此我们必须把它（nums[j]nums[j]）的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii，接着我们将再次重复相同的过程，直到 jj 到达数组的末尾为止。...(nums) Remove Duplicates from Sorted Array II 题目大意 在 Remove Duplicates from Sorted Array（从一个有序的数组中去除重复的数字...，返回处理后的数组长度） 的基础上，可以使每个数字最多重复一次，也就是说如果某一个数字的个数大于等于2个，结果中应保留2个该数字。
作者：泥瓦匠@bysocket.com 目录 为啥要解决数据重复插入？ 解决方案实战 可落地小总结 一、为啥要解决数据重复插入？...问题起源，微信小程序抽风 wx.request() 重复请求服务器提交数据。...问题是，重复请求导致的数据重复插入。...这问题造成的后果很明显： 数据冗余，可能不单单多一条 有些业务需求不能有多余数据，造成服务问题 问题如图所示： 解决方式：如何将 同请求 A，不执行插入，而是读取前一个请求插入的数据并返回。...归纳如下： 幂等：保证多次同意请求后结果一致 并发控制：单表唯一索引、分布式多表分布式锁 降级兜底方案：分布式锁锁失效 - 考虑乐观锁兜底 参考资料 重复插入方案： http://www.bysocket.com
主键id重复，自然就会产生失败了 问题怎么解决 因为我这里需要处理的数据量比较小 我这里采用的是比较直接的方法，如果有更好的方式，请大家在评论中留言，一起探讨 在A中筛选出差异数据（可以根据软件或者其他筛选条件等...$data = json_decode($data, true); foreach ($data as $key => $value){ unset($value['id']); $sql...= "INSERT xxx " . array_to_sql($value); mysql_query($sql,$db); } echo "ok"; 因为是一个临时的脚本，这里就没有引入其他类库
部分引用列值： INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b); 插入多行情况...(1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b); REPLACE INTO REPLACE INTO 则会先删除数据，然后再插入
MySQL插入重复后进行覆盖更新 一、介绍 在MySQL中，常常会有唯一键的约束，当使用Java插入重复的值后，会报异常我们需要进行捕获处理。...上面的解决思路，确实是一种办法，但我将介绍一下MySQL的一种插入写法，可以解决这种插入重复数据的问题。...update_user_id`) VALUES (1, '半月无霜', NULL, '50001', '2023-10-25 15:47:31', 1, '2023-10-25 15:54:17', 1); 接下来就将插入一条重复的数据...', NULL, '50001', '2023-10-25 15:47:31', 1, '2023-10-25 15:47:31', 1); 会发现出现报错，id_card=50001已经存在，不允许重复插入...那么我们只要在后面加上ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，就可以完成重复之后的处理，如下 INSERT INTO `test`.
drop_duplicates有三个参数 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 如subset=[‘A’,’B’]去A列和B列重复的数据...label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 删除重复项并保留第一次出现的项
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