您可以通过特定的行数或行的百分比来限制从 SQL 查询返回的行。在某些情况下，您可能需要在返回的行数受到限制之前对查询结果进行排序。...当您发出 Top-N 查询时，您可能还需要指定一个偏移量：该偏移量不包括查询结果集的前导行。然后，查询返回从偏移后的第一行开始的指定行数或百分比。...如果指定 NULL 或大于或等于查询返回的行数的数字，则返回 0 行。如果 offset 包含小数，则小数部分将被截断。如果不指定此子句，则偏移量为 0，并且行限制从第一行开始。...FETCH 用于指定要返回的行数或行的百分比。如果不指定此子句，则返回从 offset + 1 行开始的所有行。...如果您使用WITH TIES 关键字，您的查询还将包括与最后一个合格行的排序键匹配的所有行。
说到嵌套查询，首先得理解嵌套查询是什么意思，简单来说就是，一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询)，内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的，即先进行内层查询，外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然，嵌套查询不仅仅是select语句的专属，它还可以用在update、insert、delete语句中。...IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。...返回满足in列表中的满足条件的记录。
分页查询 返回总数 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tb WHERE xxx limit M, N; SELECT FOUND_ROWS() AS count; 发布者
这是执行一条sql语句发生的状况，那么如果进入嵌套查询 SELECT * FROM STUDENT WHERE stu_id IN (SELECT * FROM SC WHERE sc_id IN (SELECT...太可怕了，前面的sql查询一小步，仅仅移动一个指针指向后面的下一条数据，就是后面所有查询条件的一大步 (外面的那个SELECT)到WHERE关键字的时候，又进入了另一个SQL语句中， 分析器先找到表...继续让SC表受尽折磨 p1每移动一次，后面所有的查询都会再次重复进行 如果虚表2不为空也就是有记录，那么虚表2 为true，返回到SELECT并把p1指向的记录添加到主SQL语句的虚表1当中。...（这也是为什么嵌套的SQL语句SELECT 后面为一般为的原因，因为它EXISTS返回的只是真或假，字段的名没有意义，用就行，当然用别的也不会错。...当p1也到了Student表的结尾，整个SQL语句结束。返回虚表1这一列。
1.嵌套查询优化 优化前 SELECT q.id, q.title, q.question, q.person_name, q.department_name
掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！ 摘要 在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server，每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。...适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！...关键词：SQL, ORDER BY RAND(), 随机化查询, 数据库优化, MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 引言 在数据查询中，有时候我们需要随机选取记录...正文 MySQL中的随机查询 知识点讲解 在MySQL中，ORDER BY RAND()是实现随机选择记录最直接的方法。这个函数会为每一行生成一个随机值，然后按这个值排序。
=1; 【插入一行，id会出现空值(null)】 insert into user(name) values('wangwu'); 【问题二：再次select，会返回什么？】...=1; 索引字段id上的不等于查询，如上图所示： （1）type=ALL，全表扫描； （2）rows=3，全表只有3行； 画外音：第一次select的结果。 知识点2（划重点）：允许空值，不等于(!...=1; 再次执行不等于查询。 你猜结果集有几条记录（共4条，不等于排除1条）？ 答错了！ 结果集只有2条记录，空值记录并未出现在结果集里。 画外音：第二次select的结果，意不意外？...=1，预估扫描1行； explain select * from user where id=1 or id is null; 如果放到一个SQL语句里用or查询，则会全表扫描，如上图所示： （1）type...=)的查询，不会将空值行(row)包含进来，此时的结果集往往是不符合预期的，此时往往要加上一个or条件，把空值(is null)结果包含进来； （3）or可能会导致全表扫描，此时可以优化为union查询
写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...(这里以6月份数据为例)，查询SQL如下： SELECT t.emp_id,t.emp_name,t.time_date,t.finish_flag from time_summary t where...t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下： ?...说明：作为最常用的字符串拼接方法，但是CONCAT函数在遇到拼接中的字符串出现 NULL 的情况，会返回 NULL 示例： ?...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法，主要是将某一字段的值连接成一行进行显示，具体可以参看上面的问题实例。
写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...(这里以6月份数据为例)，查询SQL如下： SELECT t.emp_id,t.emp_name,t.time_date,t.finish_flag from time_summary t where...t.time_date >= '2020-06-01' and time_date <= '2020-06-30' 这样查询的结果如下： ? ...说明：作为最常用的字符串拼接方法，但是CONCAT函数在遇到拼接中的字符串出现 NULL 的情况，会返回 NULL 示例： ?...3.3 GROUP_CONCAT() 此种连接方法，主要是将某一字段的值连接成一行进行显示，具体可以参看上面的问题实例。
2、查询计划的进一步优化 如果一条复杂查询的子查询和外部使用了同一张表，并且路由的结果也一致，那么这条 sql 应该被直接下发，而不是重写后下发算子 3、支持 XA 事务的残留检查 由于各种原因，mysql...主要缺陷修复： [#2622] set autocommit 没有按预期工作。 [#2638] 开着慢日志，dble 可能会出现 oom。...可能会出现 oom 3.20.10.5 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中 com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit...未按照预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException 3.21.02.2 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中...com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按照预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException sql 统计相关修复 使用读写分离时的事务失败问题
扩展知识：不要使用 count(常量)说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。...=）会导致为 NULL 值的结果丢失，比如下面的这些数据：当我们查询name不等于"Java"的所有数据时，预期结果应该是id从2到10的数据，但是执行以下sql查询时：查询结果如下所示：可以看出id=...9和id=10的name为 NULL 的两条数据没有查询出来，这个结果并不符合我们的正常预期。...解决方案要解决以上的问题，只要修改条件，将姓名不等于Java或者是空值的查出来即可，执行 SQL 如下：执行结果如下：可以看出10条数据都查询出来了，这个结果符合我们的正常预期。...为了演示这个问题，首先我们先构建一张表和一些测试数据：表中原始数据如下：接下来我们使用 sum 查询，执行以下 SQL：查询执行结果如下：当查询的结果为 NULL 而非 0 时，就可以导致空指针异常。
Apache Doris 中 FE 是 SQL 查询的访问层服务，使用 Java 编写，分析和解析 SQL 也会导致高并发查询的高 CPU 开销，且其查询引擎和计划对于某些简单的查询（例如点查询）而言太重了...但如果一行包括多列数据，这类缓存可能会被大查询给刷掉，为了增加缓存命中率、提升点查询的性能，Apache Doris 引入了行存缓存（Row Cache）。 3....常规配置 未按【参数预调】进行调整 未按【JMX脚本准备】进行合理设置 数据分区分桶太大（并行度过高）或太小（并发过小）都会影响效率 2. jdbc参数 仅去除 jdbc url 中的useServerPrepStmts...资源瓶颈 如果上述原因都符合预期，且CPU还相对空闲的情况下，QPS依旧无法提升，需要排查网络或IO等资源是否遇到了瓶颈。 7. 其它 欢迎各位看官补充。...在此基础上引入了行存、短查询路径和Prepared Statement特性实现了高并发点查询，效果俱佳。如果有相关场景的同学，欢迎实测交流。
• ID 429243 - 首选项：路径替换表未按预期扩展以容纳多行。• ID 429245 - 首选项：在首选项填充表行中的路径替换中错误地使用/ （斜杠）或空格，导致 UI 无法使用。...• ID 453338 - 安装程序：EULA 页面中的隐私声明链接未按预期工作。...• ID 490627 - 创建合成：在项目设置中选择的默认监视器输出颜色变换未按预期应用到导出的.nk脚本中。...• ID 493069 - HieroPlayer：从右键单击上下文菜单中选择编辑>重命名镜头未按预期工作。...• ID 493427 - Cryptomatte：当在遮罩名称中使用方括号时，选择未按预期显示。
关于MySQL的查询优化，我想大家或多或少的都有一些心得和想法，但是你是否真正的去研究过哪些SQL语句值得我们去优化以及优化的效果如何呢？...SQL语句性能好坏有些不客观，这里我是用explain来分析SQL的执行计划。...这里我们需要注意下，既然有等于号，也肯定会使用不等于号，在使用where查询的时候，尽量不要用"!="和""符号，因为使用不等于后，MySQL会放弃使用索引，而进行全表扫描。效果图如下 ?...其次如果不等于1的数量非常少，可以考虑新建一个字段，将不等于1和等于1区分开，在此字段上增加索引，利用该字段进行查询。...5.3*0.1 == 0.3 将会返回什么？true 还是 false 6.JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用？为什么要使用？
mysql sql同一个字段多个行转成一个字段查询 如果您想要将MySQL中同一个表的不同行的值合并到一个字段中，您可以使用GROUP_CONCAT()函数。...这个函数可以将多个行的值连接起来，并且可以通过SEPARATOR关键字指定分隔符。...它有一个name字段，我们想要将所有用户的名字合并到一个字段中，用逗号分隔： SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ', ') AS names FROM users; 这将返回一个单一的行...如果您的合并结果可能会超过这个长度，您可以在查询前通过设置group_concat_max_len会话变量来增加这个限制。...#demo：查询gps表的多个设备序列号，组成一行，中间以逗号分隔 SELECT GROUP_CONCAT(serial_number SEPARATOR ', ') FROM `tbl_gps` WHERE
条件语句： 到目前为止我们所使用的语句操作几乎都是对每一行都进行操作，那么能不能但对某一行，或者某几行进行操作呢？...这个时候就需要使用到条件语句关键字WHERE，介绍一下关系运算符： >：大于 <：小于 >=：大于等于 <=：小于等于 =：等于 ：不等于 !...=：不等于 在sql语句里AND OR NOT是与、或、非的意思。 AND ：与 OR ：或 NOT：非 在where条件判断某个列是否为空要使用is，判断不为空则是not 列名 is null。...DQL查询模块： 聚合函数： 聚合函数只能返回一行值。 COUNT 统计行数 代码示例： ? 运行结果： ? 以下数值类型的列才可以使用的函数： SUM 总和 代码示例： ?...排序查询： 只又经过排序显示的列才有顺序，没有排序查询出来的都是底层表的顺序。
然后我就把sql找出来，根据debug调试的参数取到，一执行，果然结果只有12891。...这将返回满足不等于条件的行。...使用不等于有没有什么必要条件 使用不等于操作符的必要条件取决于具体的查询需求。 如果我们需要排除特定值或比较范围之外的值，那么使用不等于操作符是有必要的。...因此，使用不等于操作符时，我们需要注意是否希望包含或排除 NULL值，确保查询的准确性，而这一点在数据库设计初期和编码的时候都要去看下这个字段值的范围。 4....使用逻辑操作符：在复杂的查询中，使用逻辑操作符（例如 AND、OR）可以更灵活地组合多个条件，避免过度依赖不等于操作符。
对返回的行无任何限定条件，即没有where 子句 2．...(3)查询条件中使用了不等于操作符（、!...一般数据量大的表不要用is null查询。 7.查询条件中使用了不等于操作符（、!...=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。...如： select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况，今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。 1....问题现象 1.1 SQL语句： SELECT DISTINCT p.* FROM tb_name p WHERE 1=1 AND p.createDate >= '2019-10-23' AND...从SQL及索引情况来看，使用createDate字段的索引应该会更好才对，为验证此情况，使用force index来强制使用createDate索引运行一次查看结果。...2.3 添加组合索引 将payDate 及createDate 添加为组合索引，但是此举不是一个好办法，执行计划也未按理想情况运行。 3....-------+----------------------------------------------------+ 1 row in set, 3 warnings (0.00 sec) 也按预期的情况正常
COUNT_SCAN，并没有出现回表 FETCH 以及 FILTER 操作，符合预期行为，而且有 114 万满足条件只需要 445ms，比查询 55 万 null 值还快 500ms。...null 值总数 具体 SQL db.xiaoxu.count({fld4:{$ne:null}) 备注：对于查询不等于 null 的情况，从 4.2 版本就支持覆盖查询。...通常情况下，不等于 null 数据非常大，此时查询速度无法保证，大部分场景下性能都存在瓶颈。...这个例子中 5300 万耗时是 38s，这个相对简单些，需要 MongoDB 4.2 版本才支持索引覆盖查询。 场景：适合不等于值少的，否则虽能使用覆盖查询，但对于大集合还是消耗时间。...方案2：5.0 中改写 SQL 进行优化 改写原因： ① 为什么会想到 SQL 改写，主要受到 5.0 中 null 优化思路影响，在 5.0 中把 null 查询拆分成 2 个 OR，一个是查询 null
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