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Python中的时间序列分解

时间序列分解是一种技术，它将时间序列分解为几个部分，每个部分代表一个潜在的模式类别、趋势、季节性和噪声。在本教程中，我们将向您展示如何使用Python自动分解时间序列。...首先，我们来讨论一下时间序列的组成部分: 季节性:描述时间序列中的周期性信号。趋势:描述时间序列是随时间递减、不变还是递增。噪音:描述从时间序列中分离出季节性和趋势后剩下的东西。...result=seasonal_decompose(df['#Passengers'], model='multiplicable', period=12) 在季节性分解中，我们必须设置模型。...否则，如果趋势和季节性变化随时间增加或减少，那么我们使用乘法模型。我们这里的数据是按月汇总的。我们要分析的周期是按年的所以我们把周期设为12。...幸运的是，我们可以自动分解时间序列，并帮助我们更清楚地了解组件，因为如果我们从数据中删除季节性，分析趋势会更容易，反之亦然。作者：Billy Bonaros deephub翻译组

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简述推荐系统中的矩阵分解

可供选择使用的方法和模型很多，这里，我们使用的是NNet模型。NNet模型中的网络结构是N−d˘−M型，其中N是输入层样本个数，d˘是隐藏层神经元个数，M是输出层电影个数。...接下来，我们就要求出Ein最小化时对应的V和W解。上面的表格说明了我们希望将实际排名情况R分解成两个矩阵（V和W）的乘积形式。...那么，Matrix Factorization的目标就是最小化Ein函数。Ein表达式如下所示： Ein中包含了两组待优化的参数，分别是vn和wm。...所以，在实际应用中，我们除了使用常规的机器学习算法外，还需要根据样本数据和问题的实际情况来修改我们的算法，让模型更加切合实际，更加准确。我们要学会灵活运用各种机器学习算法，而不能只是照搬。...事实证明，SGD更加高效和简单。同时，我们可以根据具体的问题和需求，对固有算法进行一些简单的调整，来获得更好的效果。最后，我们对已经介绍的所有Extraction Models做个简单的总结。

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CSS中的计数器

CSS的规范中，有一个很奇特的特性，支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序，现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注，很神奇吧。这个属性自CSS2.1起开始写入规范，目前大多数主流的浏览器都可以支持，唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单，但是如果我们能够合理的使用，效果还是非常好的。参考资料： 1、Learn to count with CSS

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Python中的计数 - Counter类

Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数的元素，而 value 值为对应元素出现的次数 count，...为了方便介绍统一使用元素和 count 计数来表示。...和 tuple 这些可迭代对象中获取元素。...当其中某个 Counter 中对应的元素不存在的时候，默认将其计数设置为 0，这也是为什么'd'的计数为-2的原因。

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sql中ddl和dml(sql与access的区别)

请点击http://www.captainbed.net DDL和DML之间的主要区别在于：DDL有助于更改数据库的结构，而DML有助于管理数据库中的数据。...而DML代表数据操作语言（Data Manipulation Language），是一种有助于检索和管理关系数据库中数据的SQL命令。...命令上的区别 DDL中常用的命令有：create，drop，alter，truncate和rename等等。而DML中常用的命令有：insert，update，delete和select等等。...影响上的区别 DDL命令会影响整个数据库或表，而DML命令会影响表中的一个或多个记录。回滚上的区别带有DDL命令的SQL语句是自动提交的，其更改将永久保存在数据库中，无法回滚。...带有DML命令的SQL语句不会自动提交，其造成的变化不是永久性的，可以回滚。

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时间序列中的动态模态分解

features)，这种方法的强大之处在于它不依赖于动态系统中的任何主方程。...动态模态分解是一种数据驱动的方法，其在描述一些动态过程时具有很多优势，包括：动态模态分解不依赖于任何给定的动态系统表达式；不同于奇异值分解，动态模态分解可以做短期状态预测，即模型本身具备预测能力。...在这里，如果令则动态模态分解的表达式可以写成：不过与向量自回归不同的是，A 作为动态模态分解中的 Koopman 矩阵时，它可以用一个低秩结构进行逼近。...在向量自回归中，如果求解系数矩阵 A ，我们需要对向量自回归的残差平方和做最小化处理，即模型求解在动态模态分解中，如果求解 Koopman 矩阵，我们可以采用如下两步：对矩阵 X1 进行奇异值分解...通常来说，我们可以用特征值和特征向量来分析复杂流动过程的时空特征。实际上，不管是向量自回归还是动态模态分解，它们都具备一定的预测能力。在动态模态分解中，定义便可以根据进行短期预测。

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SQL 中的日期和时间类型

在我们SQL中一般支持三种数据类型。 date：日历日期，包括年（四位），月和日。 time: 一天中的时间，包括小时，分和秒。可以用变量time(p)来表示秒的小数点后的数字位数（默认是0）。 ...timestamp: date 和 time的组合。可以用变量timestamp(p)来表示秒的小数点后的数字位数（这里默认值为6）。...time和timestamp的秒部分可能会有小数部分。...我们可以利用cast e as t形式的表达式来讲一个字符串（或字符串表达式）e转换成类型t，其中t是date，time，timestamp中的一种。字符串必须符合正确的格式，像本段开头说的那样。...---- 我们可以利用extract(field from d),从date或time的值d中提取出单独的域，这里的域可是 year，month，day， hour，minute或者second中的任意一种

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SQL中exec和call的使用

今天在读取数据库的时候，搞了一上午，遇到个坑，归根结底还是术业不精！由于对执行命令 CALL和EXEC的无知，数据库的无知，以前学过，忘记了。还得加强学习啊。...而写在代码中是下面这样的： public static void getconnectionDB(String spSQL) throws SQLException, InstantiationException...();//String sql="{call DB***}";sql语句需要{} //正常的查询语句String sql = "SELECT ****"; //java.sql.Statement stmt...DbUtils.close(csStmt); DbUtils.close(dbConn); } }在代码中执行时： call DB***语句与正常的SELECT DISTINCT...*** from ***是不一样的，正如上面代码中注释的部分和下面两行的代码。

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统计数组中峰和谷的数量

题目给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中，某个峰的一部分。...类似地，如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均大于 nums[i] ，则下标 i 是 nums 中某个谷的一部分。...返回 nums 中峰和谷的数量。示例 1：输入：nums = [2,4,1,1,6,5] 输出：3 解释：在下标 0 ：由于 2 的左侧不存在不相等邻居，所以下标 0 既不是峰也不是谷。...在下标 1 ：4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ，下标 1 是一个峰。在下标 2 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...在下标 3 ：1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 < 4 且 1 < 6 ，下标 3 符合谷的定义，但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。

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图解sql中的where和on的区别

经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...测试样表我们新建两张测试表Customers和Orders，表结构如下：表Customers 表Orders 要求：使用SQL查询广州客户的相关信息(客户ID，姓名，地址，城市，邮编，省份，订单ID...我们还是以上一章的例题来讲解：因为在sql的内连接阶段，左表(a)和右表(b)通过笛卡尔积生成的虚表VT-A1， VT-A1 在经过内连接后会将虚表VT-A1中符合条件 (a.CustomerID=b.CustomerID...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的，所以在执行完LEFT动作之后，它的结果变成了虚表VT-B2。...在理解了LEFT JOIN，RIGHT JOIN和INNER JOIN的原理后，再来看WHERE和ON的区别就比较容易理解了。

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稀疏分解中的MP与OMP算法

怎么跑出来一个稀疏分解里面又有MP和OMP算法！！...后面的学者用稀疏分解的思想应用于压缩感知重构中。其实两者解决的问题是一样的。　　...上面各式中，A为M×N矩阵（M>>N，稀疏分解中为冗余字典，压缩感知中为传感矩阵A=ΦΨ，即测量矩阵Φ乘以稀疏矩阵Ψ），y为M×1的列向量（稀疏分解中为待稀疏分解信号，压缩感知中为观测向量），θ为N×1...的列向量（稀疏分解中为待求分解系数，压缩感知中为信号x的在变换域Ψ的系数，x=Ψθ）。　　...其实MP也好，改进后的OMP也罢，最初提出都是面向稀疏分解的，当时还没有压缩感知的概念，只是后来压缩感知提出后将其引入到了压缩感知重构中，因为前面也说了，其实他们的本质是一样的，都是已知y和A的情况下求

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SQL中的行转列和列转行

导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的：在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...这里重点解释其中的三个细节：在每个单门课的衍生表中，例如这句：SELECT uid, '语文' as course, `语文` as score，用单引号包裹起来的课程名称是字符串常量，比如语文课的衍生表中的课程名都叫语文...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

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SQL 中的行转列和列转行

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...-07-14', '工商银行卡', 100, 1 INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1 复制代码下面来了一个统计数据的需求...实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。

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SQL Server中的DataLength和Len函数

Len返回字符串的字符长度,这个好理解,一个汉字'狮'+4个字母'lion'=5个字符.每个汉字和字母都占一个字符长度....DataLength返回字符串的字节长度.对于字节长度,需要理解:一般编码模式下,汉字和英文字母所占字节是不一样的.一般来说,汉字占2个字节,英文字符占一个字节.而对于Unicode编码,汉字和英文字母都占...讲解一下varchar和nvarchar的区别,varchar是普通编码的字符串,nvarchar是Unicode编码的字符串,对应例子,就是对汉字'狮'来说,varchar格式的字符串长度为1,nvarchar...lion')) --返回字节长度,varchar格式字符'狮lion','狮'占2个字节, --'lion'中每个字母占用一个字节...datalength(N'狮lion') --返回字节长度,Unicode格式字符,汉字'狮'占2个字节, --'lion'中每个字母占用

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理解和使用SQL Server中的并行

你就有了多种策略来安排这个数糖豆任务，那让我们模仿SQLServer 将会采取的策略来完成这个任务。你和4个朋友围坐在一个桌子四周，糖果盒在中心，用勺子从盒子中拿出糖豆分给大家去计数。...每个朋友还有一个笔和纸去记录数完的糖豆的而数量。一旦一个人输完了并且盒子空了，他们就把自己的纸给你。当你收集完每个人的计数，然后把所有的数字加在一起就是糖豆的数量。这个任务也就完成了。...所以当表足够大，SQLServer 优化器可以选择增加更多的线程，执行计划如图2： ? 图2 并行计数计划右侧三个操作符中的黄色箭头图标表示引入了多线程。...首先，所有必要地执行串行计划SQL代码已经存在并且已经被优化多年和在线发布。其次，方法的方位很合适：如果更多线程被调用，SQLServer 能轻易添加额外计划分之来分配更多线程。...一个执行上下文来自查询计划的一部分，该内容通过填写在计划重新编译和优化后的细节来产生。这些细节包括了直到运行才有的引用对象（如批处理中的临时表）和运行时的参数以及局部变量。

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关于SQL中Union和Join的用法

转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 一直以来，对于数据库SQL方面都是半吊子水平，能写一些基本的增删改查的语句，大部分时间都是用下Where，偶尔用用...最近接腾讯的IDIP的SDK，需要查询一些游戏数据，发现自己的SQL水平不够用，温习了一些以前忘记的语法，顺便记录一下，方便以后偶尔来查查。...数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），JOIN默认使用内连接，可以省略INNER。...连接起来，然后将结果与C连接，当然，如果C只和B相关而不和A相关的话，我们也可以先把B和C连接起来，结果再与A连接，只要保持关系是正确的，你可以以任意方式来定义嵌套的join。

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SQL Server 2008中的Pivot和UnPivot

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引今天给新成员讲解PIVOT 和 UNPIVOT示例，顺便整理了一下其用法。这是自SQL Server 2005起提供的新功能。...官方示例：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410%28v=sql.105%29.aspx 首先看PIVOT示例：基本表数据： IF NOT OBJECT_ID...郑希来 2011 8 9998.00 郑希来 2011 9 34567.00 郑希来 2011 12 5609.00 */ 现在需要统计2011年的个人总工资...PName IN (胡一刀,苗人凤,郑希来)) t /* 胡一刀苗人凤郑希来 99060.00 72123.00 104931.00 */ UNPIVOT的示例更简单一些

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数据降维：特征值分解和奇异值分解的实战分析

0, 0]]) #转化为我们想要的A，将特征定为 axis=0 A = A.T A array([[2, 1, 0], [4, 3, 0]]) 调用 Numpy中的奇异值分解API： #奇异值分解...也就是说，我们也可以用最大的 k 个的奇异值和对应的左右奇异向量来近似描述原始矩阵数据，如下图表达的含义： ?...那么如何来按照行对数据压缩呢，和上面的原理差不多，在奇异值分解的等式两侧乘以 U的转置，就可以推导出下式，等号右边不就是 r*n的按行压缩后的矩阵吗！ ?...另外，PCA的特征值分解和奇异值分解在图像处理，压缩方面也有很广的应用，可以将图像的数据做奇异值分解，然后降维处理，例如下面的图片，经过奇异值分解法获得的主成分提取后压缩后的图像，可以看到基本保留了原来的图像主要信息...简单总结下，重点介绍了奇异值分解法压缩矩阵的原理，和一个实际的例子，最后实战介绍了PCA的实际应用。

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DAX中与计数相关的聚合函数

DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

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【SQL】SQL中distinct的用法

两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。...xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句在表中，可能会包含重复值。

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