而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景，那么一定很想遍历列中所有内容，这意味着我们在一个单元格中创建公式，然后向下拖动。然而，这不是Python的工作方式。...其正确的计算方法类似于Power Query，对整个列执行操作，而不是循环每一行。基本上，我们不会在pandas中循环一列，而是对整个列执行操作。这就是所谓的“矢量化”操作。...首先，我们需要知道该列中存储的数据类型，这可以通过检查列中的第一项来找到答案。 图4 很明显，该列包含的是字符串数据。 将该列转换为datetime对象，这是Python中日期和时间的标准数据类型。
N'李四',N'语文',80) INSERT INTO [test] ([name],[subject],[Source]) values (N'张三',N'英语',100) Go --交叉表语句的实现...： --用于：交叉表的列数是确定的 select name,sum(case subject when '数学' then source else 0 end) as '数学', sum(case...英语', sum(case subject when '语文' then source else 0 end) as '语文' from test group by name --用于：交叉表的列数是不确定的...declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select name,' select @sql = @sql + 'sum(case subject when '... = left(@sql,len(@sql)-1) + ' from test group by name' exec(@sql) go --用于：交叉表的列数是不确定的 declare @sql
SQL学习历程 MySQL也有好几天没看了，部分语句都已不太熟悉，得赶快拿起来温习温习。...上次讲到了列类型的枚举类型，那么接下来还有集合记录长度，列属性倒不是特别多，也就有空属性，列描述以及默认值，所以学起来也是超快~ 集合字符串 集合跟枚举实际上很类似，实际上存储的是数值，而不是字符串（集合可以多选...在MySQL中text文本字符串，是不占用记录长度：即额外存储，但text文本字符串也属于记录的一部分；一定会占据记录中的部分长度：10个字节（用于其保护数据的地址以及长度）。...下面可以开始讲述列属性的三个小部分啦~ 列属性 是真正约束字段的数据类型。...列描述（注释） 列描述：comment，起描述作用，无实际意义。是专门用来描述字段，根据表的创建语句一起保存的。
假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 中的条件，因此每个员工的数据都要生成 4 份。...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...原表名字为 TABLE ，表中的部分原始数据为： +---------+------------------------+ | BASIC | NAME | +-------...,蠕虫事件,特洛伊木马事件 | +---------------------------------------------------------+ 但是在 spark 中没有 GROUP_CONCAT...命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql("select BASIC...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...else 0 end) as char)) as 'str' from wyc_test a group by a.date; #列转行...： 这就是最常见的列转行，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as...： Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE...CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE from test_tb_grade2; commit; 别忘记commit操作，然后再查询TEST_TB_GRADE3，发现表中的数据就是列转成行了
实际应用中一般使用度量值来计算排名，今天小伙伴因为特殊场景需要，必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示，需要用计算列来显示不同员工不同地区，按照时间降序排列的排名。...计算列排名 = COUNTROWS(FILTER('tb', 'tb'[员工]=EARLIER(tb[员工])&&...var 功能强大于 earlier ，其创造了一个可迭代的变量，代码如下： var计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'[地区]...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法 ?...这里的思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间的表，再给这张表按照时间进行降序排名 Rankx计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'
awk 列计算 格式： awk -F "[分隔符]" ‘BEGIN{total=0}{total+=$[列数]}END{print total}’ [文件名] 说明： [分隔符]：一般为“\t”制表符...，具体视格式而定 [列数]：统计的列数索引，从1开始 例子： awk -F "\t" 'BEGIN{total=0}{total+=$1}END{print total}'
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据中相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1）测试表 Test001 （2）更新前 （3）例如，需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】
小勤：在Power BI里怎么增加一列？ 大海：在Power BI里增加列有2种方法，一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法，还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。...具体操作方法如下： 在查询编辑中添加列： 直接在Power BI Desktop界面中新建列： 小勤：啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗？...而在Power BI Desktop里用新建（计算）的方式，使用的是Power Pivot中的相关方法，总体看来相对弱一些。...但是，新建计算列的方法有个好处，是可以直接引用计算度量的相关结果，这一点是用PQ添加列方法做不到的。 小勤：那该怎么决定到底用哪一种方法呢？ 大海：我很少纠结这个问题，反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说，我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算列，绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤：嗯。我大概知道了。
最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整（此处是SQL Server），其中需要删除多列，由于之前都是一条SQL语句删除一列，于是猜想是否可以一条语句同时删除多列，如果可以，怎么写法？...第一次猜想如下（注意：此处是猜想，非正确的写法）： ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后，发现语法错误， 于是改成如下的方式：...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确，之后查看表结构，发现列已删除，证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持！
行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 ? 行转列 假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...当然我们也可以用 CASE WHEN 得到同样的结果，就是写起来麻烦一点。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
一、SQL删除列的语句是： alter table tableName drop column columnName --(其中，tableName为表名，columnName为列名) 但是，如果某列有约束时...，不能直接删除，需要先删除约束，再删除列。...如果某个列是外键，在不知道外键约束名称的情况下，那么首先是查找外键约束名称，根据名称删除约束，然后再删除列。...@TableName赋值实际的表名，@ColumnName为实际的列名。...) = N'ALTER TABLE ' + @TableName + ' DROP CONSTRAINT ' + @CONSTRAINT_Key EXECUTE sys.sp_executesql @Sql
一.通过伪列、虚拟列实现SQL优化 慢 SQL 文本如下： ? SQL 执行时长达 38S，获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下： ?...虚拟列实现SQL优化 分析 SQL 可知，SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系，SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...伪列的引入，可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序，获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式： ? SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。 执行计划如下： ?...，业务中许多 SQL 中出现错误的结果返回和反应数据库整体缓慢。...，等价改写SQL改变表的驱动方式，也仅仅只将 SQL 的执行时间由 13s 优化为7s，SQL 真正的性能瓶颈在于对 150W 数据的 inputlog 表按列 ShenFenZhengID 去重。
计算列与度量值 一般有两个地方可以经常输入DAX公式：计算列和度量值。 ? 1 新建列 Power BI虽然源于Excel，但毕竟是不同的产品。...我们点击新建列，与Excel输入公式的方法类似，在公式栏里先定义列的名称[利润]，再输入“=”，并赋予它计算公式 [价格]-[成本]，利润列就添加到了表中，在右边的窗口里添加的计算列有个计算的小标识。...你会发现利润列中所有的行都按照公式自动执行了计算，无一列外，这点不像Excel可以针对某个单元格编辑结果。在PP中的表，一个公式对应一整列，如果你想有例外，你需要使用If函数来编辑。 ?...Power BI的列与Excel表中的列基本类似，不是新鲜事物，相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒的是你应该尽量避免使用计算列除非你不得不使用它。...与新建列的方法类似，点击新建度量值，分别输入度量值名称[城市数量]，“=”，计算公式 用distintcount来计算城市列中不重复的项目。
理解前提：熟知DataTable、DataView 求：更好方案 考虑这样一个场景： 某DataTable（下称dt）的B列是计算列（设置了Expression属性），是根据A列的数据计算而来，该dt被绑定到某个...DataGridView（下称dgv），A、B两列都要在dgv中显示，其中A列可编辑（ReadOnly=false）。...（DataRowView.IsEdit为true），计算列也同样不会更新。...非得是焦点离开这一行（去到别的行，或者其它控件），计算列才会更新。——这段话信息量略大，不熟悉dgv提交机制的猿友可能得借助下面进一步的说明才能明白~老鸟请绕道。...当dgv绑定数据源后，它的每一行就对应了数据源中的一行（或叫一项），这就是我所谓的【源行】。
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