分组集的定义 是多个分组的并集，用于在一个查询中，按照不同的分组列对集合进行聚合运算，等价于对单个分组使用"UNION ALL"，计算多个结果集的并集。...分组集种类 SQL Server的分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP， 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 GROUPING...并且更加的 高效，解析存储一条SQL于语句 GROUP SETS示例 我们以Customers表为例，其内容如下： 我们先分别对城市和省份进行分组，统计出他们的数量 SELECT 城市,NULL 省份,...这样不仅减少了代码，而且这样的效率会比UNION ALL的效率高。通常GROUPING SETS使用在组合分析中。...，其作用是对每个列先进行一次分组，并且对第一列的数据在每个组内还进行一次汇总，最后对所有的数据再进行一次汇总，所以相比GROUPING SETS会多了个所以数据的汇总。
这些需求有两个共同点：一是需要做分组，有按部门分组、有按科目、也有按用户分组；二是在分组里面找到存在极值的行，是整行数据，而不只是极值。...窗口函数 如果你在用 MySQL 5.8+，窗口函数可能是你最先想到的办法，因为它足够简洁、简单。 先按部门分组，再对组内按照薪资降序排序，取排序序号为 1 的行即为部门最高薪资的员工的信息。...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数，那可以先对 emp 分组，取出每个部门中的最高薪资，再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal < b.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal < b.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
要求: 呼叫系统(Call Center)每天会有大量的电话进线数据，领导们要查看每天的进线数汇总，并且要求把 每天从上午8点到上午12点以及下午2点到晚上8点这两个时间段的数据汇总 “视”为当天的数据...--即分组依据 思路：把时间段折分成连续二段，一段是从当天08:00到11:59分的数据，一段是当日12:01到19:59分的数据，然后用union all合并起来，最后再用sum求和 代码 select
在SQL的世界里，有一位神秘而强大的限制者，它就是 LIMIT。今天，我们将深入探讨这个神秘的SQL关键字，揭开它的神秘面纱，让你能够更好地使用它来操控你的数据。...简单入门 要使用 LIMIT，你需要在 SELECT 语句的末尾添加它，后面跟上你想要限制的行数。...让我们看一个简单的例子： SELECT * FROM employees LIMIT 5; 在这个例子中，我们从名为 employees 的表中选择了前五行数据。这就是 LIMIT 的基本用法。...通过这些例子，相信你已经对 LIMIT 有了更清晰的认识，能够在实际应用中更好地运用它来满足你的需求。 希望这篇博客为你打开了 SQL 中 LIMIT 的神秘面纱，让你在数据的世界中更加游刃有余。...在编写 SQL 查询时，记得发挥 LIMIT 的威力，让数据为你所用！
图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前，首先要简单了解一下事务和事务的ACID属性。可以参看我之前的一篇关于ACID的文章。...开发人员不用担心SQL Server是如何决定使用哪个锁的。因为SQL Server已经做了最好的选择。 在SQL Server中，锁的粒度如表1所示。...在SQL Server中，资源是有层次的，一个表中可以包含N个页，而一个页中可以包含N个行。当我们在某一个行中加了锁时。可以理解成包含这个行的页，和表的一部分已经被锁定。...图15.死锁的简单示意 下面我们根据图15的概念，来模拟一个死锁，如图16所示。 ? ...总结 本文简单介绍了SQL Server中锁的概念,原理，以及锁的粒度，模式，兼容性和死锁。透彻的理解锁的概念是数据库性能调优以及解决死锁的基础。
ios开发中，展示类应用通常要用到抽屉效果，由于项目需要，本人找到一个demo,缩减掉一些不常用的功能，整理出一个较短的实例。...手势封装在第三方类库中，程序如下。 ...1.在中心视图 控制器中添加头文件 #import "UIViewController+MMDrawerController.h"//第三方封装的头文件 #import "MMDrawerBarButtonItem.h..."//第三方封装的头文件 #import "LeftDrawerTableViewController.h"、、左视图头文件 2.在viewDidLoad中实现添加左抽屉控制按钮的方法 [self...setupLeftMenuButton];//在viewDidLoad中实现添加左抽屉 控制按钮的方法 3.在下面实现添加按钮的方法 -(void)setupLeftMenuButton {
但为什么你没有在你的个人网站实现暗黑功能呢？只要这简单的三个步骤，你就可以拥有暗黑模式。实操开始！（译：并不是所有的人都会 CSS，所以这是为什么我会翻译本文的原因，它真的超简单！）...暗黑模式 Step 1： 如果你还没有个人网站，先简单地创建一个 HTML 文件。 <!...暗黑模式 Step 2： 开始往 HTML 里添加我们想要的东西，先来添加链接 JS 和 CSS 文件的方法，就像 ADD CSS FILE 和 ADD JS FILE 注释下的那样： <!...来问自己一个问题：如果我的网站有多个页面要咋整？如何在每个页面启用黑暗模式而不是默认的白色背景？答案比你想的要简单得多。...在每个页面的初始 body tag 中添加： onload="onload()" 就这么简单，希望它对你有用，谢谢阅读本文^^ 效果展示 体验下暗黑模式： ? 感谢原作者的翻译授权： ?
甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具，而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。...本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...步骤4：单击选择第一个系列，即示例中的蓝色系列。选取“格式”选项卡中的“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5：在甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。...双击包含任务名称的垂直坐标轴，在右侧“设置坐标轴格式”任务窗格中，选取“坐标轴选项”栏中的“逆序类别”。 图5 步骤6：双击图表顶部的日期轴，并将“边界”的最小值设置为43337。...设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。 图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务 现在，如果想添加另一项任务，非常简单。
对于我来说呢，如果面对大量数据时，我会去计算相关数据的概括统计值，包括均值，标准差，中位数等等，它们可以让我们概括出数据中的“经典值”。...在数据分析中，我们常用到的工具是SQL，这些函数在SQL中你可能已经用的比较熟悉了，今天呢我们就讲一讲这些函数在Python中的应用。...01 数组值求和：Sum函数 如果你想要计算数组中所有元素的和，那么你可以用Python中内置的sum函数，也可以直接用Python自己的sum函数。...sum计算更快，因为其是在编译码中执行操作的。...以及max函数，分别用于获取数组中的最大值与最小值。
星星点灯是一家水果店，它提供了外卖水果拼盘的服务。水果店能够提供四种水果拼盘：水果魔方、海星欧蕾、猫头鹰、草莓雪山，下表反应了某一时刻店内的水果的准备情况。...0 11 猫头鹰 草莓 1 12 草莓雪山 草莓 1 上面这些数据存在 platters 表中，...platter 是拼盘的名称，fruit 是拼盘要用到的水果，ready 表示水果是否准备好了。...当有客户订水果拼盘时，只有拼盘要用到的所有水果都准备好了才能制作。 现在，我们要写 SQL 找出可以立即制作的水果拼盘的名称。 实现的方式比较多，有一种是通过数量去判断。...比如水果魔方，它需要的水果有 5 种，当这些水果处于准备好的状态的数量也为 5 时，它就可以被制作了。
写在前面：之前我对于groupby一直都小看了，而且感觉理解得不彻底，虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法，但是这篇文章想着重地分析一下，并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作，根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...one) (('b', 'two'), data1 data2 key1 key2 3 -1.125619 -0.836119 b two) 通过字典或者Series进行分组...(mapping,axis=1).mean() solution2：通过Series分组 mapping2 = pd.Series(mapping) # mapping2 橘子 水果 眼影...，在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个group的操作，聚合函数操作完之后，再将其合并到一个DataFrame中，每一个group最后都变成了一列（或者一行）。
本文转载于T-Sql：字符串分组聚合，也许你还有更简单的办法？ ...今天在看订阅的RSS的时候，看到这么一个问题：T-Sql中如何对分组的信息进行聚合，并以逗号连接字符；也就是对一个表中的某个字段进行分组，然后对另一个字段聚合，如果表达得不太清楚，请看下面的表。...，然后再查询语句里面调用这个聚合函数；实际上还有更简单的办法，这是作者给出的解决办法，没有用到自定义聚合函数，他用的是FOR XML PATH(‘’)这样的处理方式，感觉真是爽 with t as(...expression1_Str中自startIndex位置起删除lengthInt个字符，然后将expression2插入到expression1_Str中的startIndex位置。...Sql语言一样，都把字符串当作字符数组处理，但一个差别在于，大多数程序设计语言的数组下标起始位为0，而Sql Server中为1，由于惯性思维，常常把一般程序设计语言中的0起始位带至SQL编程中。
标记： 下面的文字中，如果是Ctrl-λ我会写成. 以:开始的命令你需要输入回车，例如 — 如果我写成:q也就是说你要输入:q....第 1 类：各种插入模式 a→ 在光标后插入 o→ 在当前行后插入一个新行 O→ 在当前行前插入一个新行 cw→ 替换从光标所在位置后到一个单词结尾的字符 第 2 类：简单的移动光标 0→ 数字零...NG→ 到第 N 行 （陈皓注：注意命令中的G是大写的，另我一般使用: N到第 N 行，如:137到第 137 行） gg→ 到第一行。（陈皓注：相当于1G，或:1） G→ 到最后一行。...:split→ 创建分屏 (:vsplit创建垂直分屏) : dir 就是方向，可以是hjkl或是←↓↑→中的一个，其用来切换分屏。...幸运的是，vim 有很多很不错的工具和优秀的文档。 运行 vimtutor 直到你熟悉了那些基本命令。 其在线帮助文档中你应该要仔细阅读的是:help usr_02.txt. 你会学习到诸如!
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
mysql中。...这样就可以直接在服务器上的mysql中查看排名，以方便后续扩展，无论是写个接口方便自己查看，还是用图标展示，都方便许多。...，使用了简单粗暴的grep,原理是先获取我个人页面的所有源码，然后根据源码发现，排名数字在排名字符串上一行，因此搜索得到上一行，之后再拿到的一行里面匹配整数。...，这代表着在每天的凌晨三点半执行该脚本并将日志输出到后面的文件中。...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: '超简单的shell爬虫示例', //
分组分析 根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 定性分组 定量分组 分组统计函数： groupby(by=[分组列1,分组列2,...])...参数说明： by 用于分组的列 中括号 用于统计的列 agg 统计别名显示统计值的名称，统计函数用于统计数据 代码示例： import numpy import pandas data = pandas.read_csv
一个任务可能有多个日志，一次任务调度就是一个日志； 现在想要拿到最新一次的调度；也就是单个任务的最新一次调度的信息； 2 xml里面的代码 SELECT * from (...= log.job_id and log.trigger_code in (0, 200) and log.handle_code = 0 ) t 其中最重要的是下面的逻辑...，根据任务id分组，获取每一个任务id的最新的记录；按照时间进行排序，最近时间的日志数据查询出来，就是根据下面的sql语句进行查询； SELECT t1.*
1、Group by 进行分组查询, group by 子句可以将数据分为若干个组 1.1 分组查询 注意: 出现在 SELECT 子句中的字段，如果不是包含在多行函数中，那么该字段必须同时在...1.2 带 where 的分组查询 注意: group by 子句要写到 where 子句的后面 a) 查询每个部门的人数和平均工资, 排除 10 部门 select deptno, count(...*), avg(sal) from emp where deptno10 group by deptno order by deptno; 1.3 带 having 的分组查询 注意: where...子句中不允许使用分组函数, 分组函数用于分组前过滤 having 用于过滤分组后的条件 a) 查询每个部门的总工资和平均工资, 排除平均工资低于 1600 的部门 select deptno...分组查询时相关关键词的顺序： from–>where–>group by–>select–>having–>order by a) 在 emp 表中，列出工资最小值小于 2000 的职位 select
导语 GUIDE ╲ 广义上讲，ggplot2的主要目的是数据可视化，以便用户分析数据，而不是提供实用的工具来构成自定义图样。...ggforce设计的目的是为ggplot2图形进行补充，更好的反映数据的分布情况。在本文中，主要介绍了ggforce对散点图添加分组边界和一些附加的可视化功能。..."nycflights13") library(tidyverse) library(ggforce) library(nycflights13) 可视化介绍 本示例将使用nycflights13包中的数据...，除了本文提到的内容以外，ggforce还有很多有趣的功能，比如ggforce包中geom_sina参数可以整合小提琴图和箱型图去对数据进行可视化。...希望大家可以在绘图的时候应用到ggforce去让你的图片更加美观！
二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）： 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值...所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。 从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。...（二）改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。...，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=”zhangsan”...笔者就此分析了一下，原来产生这种现象的症结是如此的简单，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引！ 本篇文章的题目是：“查询优化及分页算法方案”。
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