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SQL中的重复数据

在SQL中，重复数据指的是在一个表中存在多个相同的记录。重复数据可能会导致数据冗余和不一致性，影响数据的准确性和查询效率。为了处理重复数据，SQL提供了几种方法。

去重查询（DISTINCT）：使用DISTINCT关键字可以从查询结果中去除重复的记录。例如，SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 这将返回指定列中的唯一值。
分组查询（GROUP BY）：使用GROUP BY子句可以将相同值的记录分组，并对每个组进行聚合操作。例如，SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name; 这将返回指定列中的唯一值，并对每个值进行分组。
聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）：使用聚合函数可以对重复数据进行统计和计算。例如，SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; 这将返回指定列中的唯一值的数量。
删除重复数据：如果需要删除表中的重复数据，可以使用DELETE和INSERT语句结合使用。首先，使用SELECT DISTINCT语句创建一个临时表，然后使用DELETE语句删除原表中的数据，最后使用INSERT INTO语句将临时表中的数据插入到原表中。

重复数据的处理在实际应用中非常常见。例如，在电子商务网站中，订单表中可能存在重复的订单记录，可以使用上述方法去除重复数据。在金融领域，交易记录表中可能存在重复的交易记录，可以使用聚合函数进行统计和计算。

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,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录... group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group

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