一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要,比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效,统计一个时段的指标,这些都离不开日期函数,能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。
最近很多时候需要将hivesql转化为prestosql ,这里面有很多不能直接复用需要调整func甚至改用其他逻辑。
工作日的获取还是比较常见的,比如银行和跨境电商的交易,有时候在教育的行业也会有用到,由于我们不知道每一年那一天是节假日,有时候涉及调休等等又要上班比较麻烦,所以这里干脆做一次记录,以后用到的时候可以直接把表拿来做参考,希望这次的笔记能对读者有所帮助。
Postgresql中不支持round(date)函数,使用plpgsql做补齐。
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的,那如果想要依据某列中的不同类别(比如说不同品牌/不同性别等等)进行分类统计时,就要用到数据分组,在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
在构建text-to-sql模型时,高质量的数据和有效的数据流程是必不可少的。目前市面上已经有许多优秀的开源大模型,如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、以及Databricks-Dolly,Stable Diffution母公司发布的StableLM等
Dune Analytics 是进行区块链研究的强大工具。它可用于查询,提取和可视化以太坊区块链上的大量数据。这篇文章介绍了一些基本示例,这些示例说明了如何搜索和编写基本查询以及如何使用图表将其可视化。探索的机会是无限的。
在接触操作系统时,我们常常习惯通过 uptime 来看看系统的启动运行时间,例如:
postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现。。。,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高阶函数
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/686/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
Citus 提供对大型数据集的实时查询。我们在 Citus 常见的一项工作负载涉及为事件数据的实时仪表板提供支持。
其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论,在上一篇文章中,介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表,并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日,但是实际阅读之后发现缺少了很多细节,故这里重新梳理一下整个过程,希望可以给读者一个参考。
鼠标悬停时,数据时间一直不变更,这样鼠标移动时,就没法一眼看出正确数据。比如图中,鼠标悬停在8-29了,但是数据详情还是8-27.
多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在,我们已经完全烘焙了物化视图的支持,但即使如此,我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。
那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作,需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展,而有一些大表,特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。
在大数据时代,SQL作为数据分析的通用语言,其在处理海量数据集时的作用尤为重要。传统的RDBMS在面对TB乃至PB级别的数据时,往往会因性能瓶颈和扩展性限制而显得力不从心。因此,为适应大数据场景,Apache Hive、Presto(现更名为Trino)等专门针对大数据查询优化的工具应运而生,它们不仅保留了SQL的易用性,还引入了诸多创新技术以实现对大规模数据的高效查询。本文将深入剖析Hive、Presto(Trino)的特点、应用场景,并通过丰富的代码示例展示如何在大数据环境中利用这些工具进行高性能SQL查询。
本篇文章主要介绍Spark SQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。
一、对应的函数 1.sysdate oracle pgsql sysdate current_date、 current_timestamp nvl coalesce trunc date_trunc
最近看到一篇文章:https://rudderstack.com/blog/churn-prediction-with-bigqueryml,主要是讲使用 BigQueryML 进行流失预测。首先解释下 BigQueryML 是什么,简而言之,就是使用 SQL 也可以完成机器学习模型的构建。
postgresql使用filter进行多维度聚合 你有没有碰到过有这样一种场景,就是我们需要看一下某个时间段内各种维度的汇总,比如这样:最近三年我们卖了多少货?有多少订单?平均交易价格多少?每个店铺
在幕后,Dune 将难以访问的数据转换为人类可读的表格。这些表使得编写从区块链中检索信息的 SQL 查询成为可能。Dune 还允许您访问其他用户的公开查询,以便您可以从他们停下来的地方继续。
业务场景:在报表开发中,只需要每个分组最近的一条数据。例如:某天的明细数据中,可能存在多条记录,只需要该天最后更新的一条记录。
CDN是非常重要的互联网基础设施,用户可以通过CDN,快速的访问网络中各种图片,视频等资源。在访问过程中,CDN会产生大量的日志数据,通过对CDN访问日志的分析,可以挖掘出大量有用的信息用于CDN质量和性能的分析,错误诊断,客户端分布, 用户行为分析。
lpad | rpad(x,width [,pad_string]) 字符定长,(不够长度时,左|右填充)
说明:返回日期时间D加N月后相应的日期时间。N为正时则表示D之后;N为负时则表示为D之前。N为小数则会自己主动先删除小数部分,而用整数部分
朋友提了个问题,虽然不是难题,但确实很细微,很可能就掉进了陷阱中,假设执行日期是2020-08-26,创建测试数据,
格式化日期指的是将日期转为字符串,或将字符串转为日期,下面几个函数可以用来格式化日期
本文中总结了SQL中常用的内置函数,包含通用聚合函数、安全检测函数、数学统计函数、字符串函数等
Oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 一、查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * fromuser_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户 SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式 LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间 LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时,分钟和秒 THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间,如果没有运行任务则为null THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时,分钟和秒 NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间 NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时,分钟和秒 TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间,单位为秒 BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数,Y标示任务中断,以后不会运行 INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式 FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数 WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块 CURRENT_SESSION_LABELRAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符 CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙 CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙 NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置 MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数 */ -- 正在运行job select * fromdba_jobs_running; 其中最重要的字段就是job这个值就是我们操作job的id号,what 操作存储过程的名称,next_date 执行的时间,interval执行间隔 二、执行间隔interval运行频率
(+) 等同于 left join on , 如果没有(+) 会过滤掉匹配不上的数据, 这里只过滤掉 t表的,反之加了(+)就是加上 ba 表中没有的数据.已 t为主,返回t中所有记录
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在 3 月 8 日我们引来了 Apache Doris 2.1.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用。
单行函数: 操作数据对象 接受参数返回一个结果 只对一行进行变换 每行返回一个结果 可以转换数据类型 可以嵌套 参数可以是一列或一个值
round:按指定精度对十进制数四舍五入,如:round(45.923, 1),结果,45.9
Oracle 最常用功能函数经典汇总 SQL中的单记录函数 1.ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97
2. 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。比如 SUM
SYSDATE:取得当前的日期和时间,类型是DATE.它没有参数.但在分布式SQL语句中使用时,SYSDATE返回本地数据库的日期和时间.
您好!我是Matt Mazur ,是一名数据分析师,曾在几家初创公司工作过,帮助公司利用数据发展业务。本指南记录了我对格式化 SQL 的喜好,希望对其他人有一些用处。如果您或您的团队还没有 SQL 风格指南,那么它可以作为一个很好的起点,您可以根据自己的喜好来采用和更新它。
已oracle为例(sql语句见文末:根据自己的修改,比如PDB名字,保存的位置等):
oracle数据库中是没有limit关键字的,想在Oracle数据库中实现limit功能可以通过使用rownum来限制结果集行数。
该文介绍了在数据库中如何使用分区表来提高查询性能和节省存储空间。文章首先介绍了分区表的概念和作用,然后详细描述了如何创建分区表、使用SQL语句查询分区表以及管理分区表。此外,文章还提供了在HAWQ中实现分区滚动升级的方法,并通过实例展示了该方法的实现过程。
【数据库】数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下: a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了。 b、直接修改后台——根据输入条件,先
本文将通过构建三张表,几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求,同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。
在较早的博客文章中,我写了关于如何将问题分解为MapReduce样式的方法可以如何为您提供更好的性能。当我们能够在集群中所有核心之间并行化工作负载时,我们发现Citus比单节点数据库快几个数量级。虽然计数(*)和平均数很容易分解成较小的部分,但我立即想到了一个问题,即计数不重复数,列表中的最高值或中位数是什么?
几天前,公司的job调度出现了问题,由于权限管的严,没有查看Oracle 一些重要的数据字典,后面联系DBA,是由于数据库切换到备机时,参数设置不对,导致db job没有正常调度。
前一段时间学习Oracle 时做的学习笔记,整理了一下,下面是分享的Oracle常用函数的部分笔记,以后还会分享其他部分的笔记,请大家批评指正。 1.Oracle 数据库中的to_date()函数的使用: 往emp表中插入一条记录: SQL> insert into emp values(1234,'LIZELU','BOSS',1234,'1980-12-06',10000.0,0,30); insert into emp values(1234,'LIZELU','BOSS',1234,
【相近】trunc(x[,y]) 返回截取后的值,用法同round(x[,y]),只是不四舍五入
oracle job 是应用在数据库层面,用来定时执行存储过程或者 SQL 语句的定时器。
Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。
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