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SQL中EXISTS和IN的区别?

在 SQL 中,EXISTS 和 IN 是两种用于过滤查询结果的子查询方法。它们的主要区别在于处理空值和执行效率上。

  1. 空值处理:
  • IN:如果子查询返回任何空值,IN 会将其视为未知值,并且不会将其作为匹配条件。
  • EXISTS:如果子查询返回任何空值,EXISTS 会将其视为匹配条件,并且继续执行查询。
  1. 执行效率:
  • IN:当子查询返回的结果集较大时,IN 的执行效率较低,因为它需要处理更多的数据。
  • EXISTS:当子查询返回的结果集较大时,EXISTS 的执行效率较高,因为它只需要找到一个匹配的记录,然后就停止查找。

以下是一个简单的示例,说明了 EXISTS 和 IN 的用法:

代码语言:sql
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-- 使用 EXISTS
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM customers c
              WHERE c.customer_id = o.customer_id);

-- 使用 IN
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.customer_id IN (SELECT customer_id
                         FROM customers);

在这个示例中,我们从 "orders" 表中选择所有与 "customers" 表中存在的客户相关的订单。使用 EXISTS 和 IN 都可以实现这个目标,但它们的处理方式和效率不同。

总之,EXISTS 和 IN 都是 SQL 中的有用工具,可以帮助您过滤查询结果。具体选择哪种方法取决于您的需求和数据结构。

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in: in是把外表内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,他是先将数据督导内存,然后取与外表匹配。...他要执行次数是外表长度*内表结果长度 exists: exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表查询使用索引,他只需要执行次数是外表长度...-------------------------- select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表所有...id字段并缓存起来.之后,检查A表id是否与B表id相等,如果相等则将A表记录加入结果集中,直到遍历完A表所有记录....如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表id是否与B表id相等.

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SQL 子查询 EXISTS NOT EXISTS

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SQL优化——INEXISTS效率更高

INEXISTS被频繁使用在SQL,虽然作用是一样,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。...从两次测试来看,并不能说明谁效率更高,而应该具体情况具体分析: 首先来看INEXISTS执行原理: IN是做外表内表通过Hash连接,先查询子表,再查询主表,不管子查询是否有数据,都对子查询进行全部匹配...原理 exists()执行过程,并没有对每一条内表数据都进行查询,而是存在该条数据时候会将结果集存起来,到最后时候同一输出结果集。...A表有10000条记录,B表有1000000条记录, 那么exists()会执行10000次去判断A表id是否与B表id相等。...# 总结 # 1、IN查询在内部表外部表上都可以使用到索引; 2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引,外表会全表扫描;当子查询结果集很大,而外部表较小时候,EXISTSBlock Nested

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