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大规模SQL分析:正确的工作选择正确的SQL引擎

但是,CDW使几个SQL引擎可用,带来了更多的选择同时带来了更多的混乱。让我们探索CDP上CDW中可用的SQL引擎,并讨论哪种是针对正确用例的正确SQL选项。 如此多的选择!Impala?...该执行引擎我们提供了非常低的延迟SQL响应,因为我们没有资源的加速时间。...借助Hive LLAP中包含的缓存技术,我们的客户能够将3,300亿条记录与920亿条记录(无论是否具有分区键)连接在一起,并在数秒内返回结果。...凭借高性能、低延迟和出色的第三方工具集成,Spark SQL在编程和SQL之间切换提供了最佳环境。 那么,什么是正确使用的SQL引擎?...由于您可以在CDP的CDW中混合和匹配相同的数据,因此您可以根据工作负载类型每个工作负载选择合适的引擎,例如数据工程,传统EDW,临时分析,BI仪表板,在线分析处理(OLAP)或在线交易处理(OLTP

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3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?

引言 今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写? 本文通过几个例子,大家梳理一下。...学习时间 假设有一个模型 Reservation,我们查询某个日期的预订条目数,首先构造日期字符串,使用内置函数: $now = date('Y-m-d'); 返回当前日期。...然后调用模型的 where 查询语句: $reservations = Reservation::where('reservation_from', $now)->get(); 上一条生成的SQL语句如下...('reservation_from', [$from, $to])->get(); 这样就返回SQL查询的 BETWEEN ......如果考虑初始查询条件圈定的记录条目过多,会对MySQL造成流量的压力,那么在SQL阶段直接筛选出最精准的记录,无疑是个好习惯。whereBetween 在模型里链式调用毫无压力: ?

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认识九大经典sql模式

我们必须扫描数据返回比例最高的表,它违背了尽快去除不必要数据这一原则,但一旦扫描结束应立即重新贯彻该原则 在大结果集的情况下,每条记录的处理都必须小心,避免性能不佳的自定义函数的调用,另外处理大量记录时...通常当需要查找和最小,最大,最早或最近的值相关的数据时,首先必须找到这些值本身,接下来用这些值作为第二遍扫描的搜索条件。...当多个选取条件作用于同一个表的不同记录时,可以使用基于滑动窗口工作的函数 结果集以聚合函数基础获得 此时结果集大小取决于group by的字段基数而不是查询条件的精确性。...,因而更高效 结果集通过简单搜索或基于日期的范围搜索获得 如果历史数据较少,那么各项ID的可选择性很高,比如:   select whatever from hist_data as outer...此时,针对所需数据更精确地归类日期以缩小范围,便非常重要。如果我们把数据控制在可管理的大小,就相当于回到了少量历史记录的情况。

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sql学习

sql语法 一个数据库常包含一个或多个表,每个表由一个名字标识,表包含带有数据的记录。...SQL SELECT DISTINCT语句 关键词DISTINCT用于返回唯一不同的值 语法:SELECT DISTINCT 列名称 FORM 表名称 SQL WHERE子句 where子句同于规定选择的标准...语法: DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值 SQL高级教程 SQL TOP子句 TOP子句用于规定要返回的记录的数目,这条语句对于拥有数千条记录的大型表而言,是很有用的。...,d规定小数点右侧的最大位数 char(size) 容纳固定长度的字符串 varchar(size) 可变长度的字符串 data() 容纳日期 SQL约束 用于限制加入表的数据的类型。...PRIMARY KEY约束 主键约束唯一标识数据库表中的每条记录。其中,主键必须包含唯一的值,不能包含NULL值,每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

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MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp,选哪个?

选择时间类型:datetime、bigint、timestamp 在选择合适的时间类型时,考虑以下因素将有助于作出明智的决策: datetime: 特性: datetime存储日期和时间,精确到秒...适用场景: 适合存储需要精确日期和时间的数据,如事件记录、日志等。 优势: 范围大,适用于多种时间精度要求。 劣势: 占用空间较大,不适合仅需日期或时间的情况。...劣势: 无法直观地表示日期和时间,可能需要进行转换。 timestamp: 特性: timestamp存储日期和时间,精确到秒,范围广。 适用场景: 适合存储时间戳,记录数据修改时间等。...优势: 占用空间较小,可以自动更新当前时间。 劣势: 有时区的影响,有可能受到时区变更影响。...2038年记录的时间有限

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详解数据仓库之拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现)

最近发现一本好书,读完感觉讲的非常好,首先安利给大家,国内第一本系统讲解数据血缘的书!点赞!...我们先看一个示例,这就是一张拉链表,存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。...在Hive中实现拉链表 在现在的大数据场景下,大部分的公司都会选择以Hdfs和Hive为主的数据仓库架构。...现在我们假设我们已经已经初始化了2017-01-01的日期,然后需要更新2017-01-02那一天的数据,我们有了下面的Sql。 然后把两个日期设置变量就可以了。...拉链表和流水表 流水表存放的是一个用户的变更记录,比如在一张流水表中,一天的数据中,会存放一个用户的每条修改记录,但是在拉链表中只有一条记录。 这是拉链表设计时需要注意的一个粒度问题。

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别再使用 TIMESTAMP 作为日期字段~

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源:JAVA日知录 在日常数据库设计中,几乎每张业务表都带有一个日期列,用于记录每条记录产生和变更的时间。...在做表结构设计时,对日期字段的存储,开发人员通常会有 3 种选择:DATETIME、TIMESTAMP、INT。...表结构设计规范:每条记录都要有一个时间字段 在做表结构设计规范时,强烈建议你每张业务核心表都增加一个 DATETIME 类型的 last_modify_date 字段,并设置修改自动更新机制, 即便标识每条记录最后修改的时间...这样设计的好处是:用户可以知道每个用户最近一次记录更新的时间,以便做后续的处理。比如在电商的订单表中,可以方便对支付超时的订单做处理;在金融业务中,可以根据用户资金最后的修改时间做相应的资金核对等。...DATETIME,而不是 TIMESTAMP 和 INT 类型; 表结构设计时,每个核心业务表,推荐设计一个 last_modify_date 的字段,用以记录每条记录的最后修改时间。

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mysql和sqlserver区别_一定和必须的区别

Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders 2.2 UNIQUE 约束(唯一的,独一无二的)区别解析 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。...默认地,IDENTITY 的开始值是 1,每条新纪录递增 1。...日期和时间类型   在处理日期和时间类型的值时,MySQL 带有 5 个不同的数据类型可供选择。它们可以被分成简单的日期、时间类型,和混合日期、时间类型。...MySQL 还对日期的年份中的两个数字的值,或是 SQL 语句中 TEAR 类型输入的两个数字进行最大限度的通译。因为所有 TEAR 类型的值必须用 4 个数字存储。...希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值 0 的行。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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MySQL开发规范之数据类型设计规范

2)SQL设计规范,什么样的SQL是最合理的,也需要提炼SQL质量模型,还得带一些通用性,同时具备实用性,否则就都是废话了。...数据库类型主要以MySQL例进行说明,主要包括数值类型,字符类型和日期类型: 数值类型 注: 1)用户pid数据类型,根据平台统一规划应设计bigint unsigned 2)MySQL中每个数据表中字段数量尽可能少且字段长度尽可能小...3)date数据类型的精度较低,如果精度日,则优先使用。...4)日期和时间字段精确度到“秒”,建议使用unix时间戳格式存储(数据类型int),在展示的时候需要注意一下时区问题;每条记录都需要有插入时间字段,如果有需要,可以增加记录修改时间字段;重要的数据记录和数据操作...,可以记录日志。

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累计连续签到设计和实现

ID 签到功能 SQL 实现 使用 INSERT INTO SELECT 查询小于当前签到日期(markDayTime)最近一条签到记录数据,如果不存在,day_continue 字段 -1,如果存在打卡记录...其实和签到功能的sql一致,传入参数不一样:签到日期markDayTime补签日期,markType类型补签类型 INSERT INTO mark_record (id, create_time,...连续打卡天数:当天没打卡,前一天打卡,也算连续打卡;如果前一天没有打卡,那就断签了, 总打卡数:统计用户所有打卡记录数量 SQL 参数说明:#{yesterdayTime}昨天的日期,#{markDayTime...}今天的日期 SQL 连续签到统计逻辑: ?...优点 使用关系型数据库做了签到记录,关系型数据库的强大易于统计相关的签到数据 缺点 统计 SQL 复杂 当记录数据量大,性能可能存在问题

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