我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志! 配置如下 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合,可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句,也可以定义一个接收不同条件的SQL。
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据,删除数据,修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗?有索引就一定好吗? 1.3.6. 复合索引 1.3.7
前面因为项目数据导数据,我们介绍过《Oracle通过ODBC连接SQL Server数据库》,在实际导入过程中新的数据表结构里面存在不少ID的列,所以就用到了Oracle的序列,这一章我们就来介绍一下Oracle的序列(Oracle Sequence)。
随着时代的进步,随着野心勃勃的企业想要变成下一个 Facebook,随着为机器学习预测收集尽可能多数据的想法的出现,作为开发人员,我们要不断地打磨我们的 API,让它们提供可靠和有效的端点,从而毫不费力地浏览海量数据。
微信分享里总是有一些亲子活动,或者参加某些大赛需要进行投票,而面向的是所有人都可以参与,或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票,而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况,这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
官网的解释大概意思就是:next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
最近在梳理 MySQL 核心知识,刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识,我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点,所以本篇也是。
编写代码读取Kafka “KAFKA-DIM-TOPIC” topic维度数据通过Phoenix写入到HBase中,我们可以通过topic中每条数据获取该条数据对应的phoenix表名及字段名动态创建phoenix表以及插入数据,这里所有在mysql“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中配置的维度表都会动态的写入到HBase中。这里使用Flink处理对应topic数据时如果维度数据需要清洗还可以进行清洗
此约束指定字段f1和f2的值组合必须始终是唯一的,即使这两个字段本身的值可能不是唯一的。可以为此约束指定一个、两个或多个字段。
我们可以在表中使用 auto_increment(自动增长列)关键字,自动增长列类型必须是整型,自动增长列必须为键(一般是主键)。
1.1 排序 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。 格式: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; ASC 升序 (默认) DESC 降序 #1.使用价格排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC; #2.在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,cate
但是在我们的日常开发当中,「并不是所有的表一定要满足三大范式」,有时候冗余几个字段可以少关联几张表,带来的查询效率的提升有可能是质变的
这两天在开发过程中,有个需求,就是找出某个schema的所有主键索引和唯一约束索引的名称,逻辑中用到了dba_indexes,其中存在一个字段叫UNIQUENESS,官方文档解释是说该字段会标记索引是唯一的(UNIQUE)还是非唯一的(NONUNIQUE),能不能这样理解,对主键索引和唯一约束索引来说,这个字段应该是UNIQUE?
杨鑫奇数据库设计经验之谈 一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所 组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋, 大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据 库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据
SQL主键(Primary Key)是关系数据库中的一个重要概念,它用于唯一标识表中的每一行数据,并确保数据的完整性和一致性。本文将介绍SQL主键的定义、作用以及在数据库设计和查询中的使用方法。
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 1: #̲{}和{}的区别
一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成,数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋,大学学位课程里也有专门的讲述。不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳技巧,并把这些技巧编写成了本文,为了方便索引其内容划分为 5 个部分:
随着时代的发展,每个新企业家都希望建立下一个Facebook,并结合收集每个可能的数据点以提供更好的机器学习预测的心态,作为开发人员,我们需要比以往更好地准备我们的API,以提供可靠,高效的端点,应该能够毫不费力地浏览大量数据。
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
在Oracle数据库中,我们知道创建主键约束的时候,会自动创建唯一索引,靠着唯一索引,保证数据的唯一,删除主键约束时,会自动删除对应的唯一索引。但是最近碰到了个奇怪的问题,同事说测试环境中删除一张表的主键约束,发现约束删了,但唯一索引还在,难道有什么隐藏的问题?
学习和使用Hudi近一年了,由于之前忙于工作和学习,没时间总结,现在从头开始总结一下,先从入门开始
一般,我们看到术语“索引”和“键”交换使用,但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构,键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。
Elasticsearch 6.3 发布SQL模块作为C-Pack的一部分使用 kabana官方工具查询 Dev Tools - console 查看 POST /_xpack/sql?form
前阵子和朋友聊天,他说他们项目有个需求,要实现主键自动生成,不想每次新增的时候,都手动设置主键。于是我就问他,那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成,因此为了项目稳定性,不会切换id的生成方式。
使用mysql的uuid()函数生成主键,需要修改表中id字段类型为string,长度设置成35位。 执行思路: 先通过uuid()查询到主键,将主键输入 到sql语句中。 执行uuid()语句顺序相对于insert语句之前执行。
SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插入)等数据任务。
举个例子: 是不是表一般都要有idname呀 像省份是不是 province 就是name呀
AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 随着业务数据的增长
一、通用 mapper 简介 最初我们手写 Mybatis 的 mapper.xml 文件,然后使用 Mybatis-generator 逆向工程生成 mapper.xml 文件,再发展到使用通用 mapper,支持自动生成 EntityMapper、mapper.xml 文件。 二、入门 Demo 1.引入依赖 <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <versio
MyCAT的目标是:低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
SQL NOT NULL 约束用于强制确保列不接受 NULL 值。这意味着该字段始终包含一个值,而不允许插入新记录或更新记录时不提供此字段的值。
前言 本博文主要讲解介绍Hibernate框架,ORM的概念和Hibernate入门,相信你们看了就会使用Hibernate了! 什么是Hibernate框架? Hibernate是一种ORM框架,全称为 Object_Relative DateBase-Mapping,在Java对象与关系数据库之间建立某种映射,以实现直接存取Java对象! 为什么要使用Hibernate? 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话,也就是我们MVC中的数据持久层->在编写程序中的DAO层… 首先
前几天又从头开始创建了一个多模块的分布式的项目,过程中还是有不少问题的,这里做一些小结:
从trace我们能看到,对T_PK_02加了share模式锁,指定nowait,先创建的约束,然后创建了唯一索引,
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:
一 基础架构详解 1 概念 讲调优之前,需要大家深入了解phoenix的架构,这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析,实现低延迟应用是通过结合下面两个优势: 具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能 通过利用HBase作为后台存储,为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成,如Spark,Hive,Pig,Flume和Map
近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据。
使用复合索引,需要遵循最佳左前缀法则,即如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
Hibernate估计大家已经用过很多年了吧,好多同学说用过Hibernate,不需要你来讲,但再仔细想想,你能告诉我Hibernate是什么吗? 今天带大家重新认识一下你认识的Hibernate。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云