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【DB笔试面试628】Oracle的统计信息包括哪几种类型?

♣ 题目部分 Oracle的统计信息包括哪几种类型? ♣ 答案部分 Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里,且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。...在这些数据字典中的字段NUM_DISTINCT存储的就是目标列的DISTINCT值的数量。CBO用NUM_DISTINCT的值来评估用目标列做等值查询的可选择率(Selectivity)。...CBO会用NUM_NULLS的值来调整对有NULL值的目标列做等值查询的可选择率。...数据字典中的字段DENSITY和NUM_BUCKETS分别存储的是目标列的密度和所用桶的数量,这两个维度仅和直方图有关。...LOW_VALUE和HIGH_VALUE分别存储的就是目标列的最小值和最大值,CBO用LOW_VALUE和HIGH_VALUE来评估对目标列做范围查询时的可选择率。

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视图索引

创建索引视图 视图也称为虚拟表,这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似,并且,在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。...说明 只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版,才可以创建索引视图...视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素: 选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。...不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有(或只有一个例外)引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数,则可多次引用该列。...与基表上的聚集索引一样,聚集索引的 B 树结构仅包含键列,但数据行包含视图结果集中的所有列。 若想为现有系统中的视图添加索引,必须计划绑定任何想要放入索引的视图。

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    又见程序媛 | 从索引的创建角度分析热门“面试题”

    基于规则的优化器 RBO: RBO是Rule-Based Optimizer的缩写,直译过来是基于规则的优化器,是根据一组内置的规则从目标SQL可能的执行路径中选择一条来作为SQL的执行计划。...例如在无直方图的情况下,等值查询列的选择率参照以下计算公式:selectivy=1/num_distinct*((num_nows-num_nulls)/num_nows) (num_distinct指的是目标列的...Oracle默认认为SQL语句where条件中的各个字段间彼此是独立没有关联关系的,所以对于AND连接的各列,where条件的组合选择率就是各个字段经过各自谓词过滤后的可选择率的乘积。...为了解决这个问题,Oracle推出了动态采样和多列统计信息能够直接估算出多列条件的选择率,而不再使用各个列的选择率来进行相乘。...表的两个索引中获得;如果girls表有其他列,那么就没法走上index join了,可能就会走上index merge或者其他的执行计划,这又是另外一个问题了。

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    微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?

    但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能,因为 SQLite 没有版权的限制。...这篇文章不会具体解释窗口函数,但请相信:它是最重要的“现代”SQL特性。 SQLite对over子句的支持与其他数据库非常接近。...这包括将实体属性值(EAV)模型中的属性转换为表格的列,如果想了解更多的内容,可以参考链接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature...重命名列 SQLite引入的另一个特有功能是重命名基准数据库表中的列1。标准的SQL不支持此类功能2。...其他消息 在2018年,SQLite除了在SQL语法上的变化,还有一些应用程序接口(API)的变化。

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    微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?

    但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能,因为 SQLite 没有版权的限制。...这篇文章不会具体解释窗口函数,但请相信:它是最重要的“现代”SQL特性。 SQLite对over子句的支持与其他数据库非常接近。...这包括将实体属性值(EAV)模型中的属性转换为表格的列,如果想了解更多的内容,可以参考链接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature...重命名列 SQLite引入的另一个特有功能是重命名基准数据库表中的列1。标准的SQL不支持此类功能2。...其他消息 在2018年,SQLite除了在SQL语法上的变化,还有一些应用程序接口(API)的变化。

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    PostgreSQL 索引类型详解

    索引和ORDER BY 目前 PostgreSQL 支持的索引类型中,只有 B 树能够产生排序的输出结果 — 其他索引类型返回的匹配行的顺序是未指定的,依赖于具体实现。...有时候选择多列索引是最优的,但在某些情况下,创建单独的索引并依赖索引组合功能可能更为有效。...如果一个查询搜索的是常见值(即占表行总数超过几个百分点的值),那么索引将不会被使用,因此没有必要在索引中保留这些行。通过部分索引,可以减小索引的大小,加快那些使用索引的查询速度。...索引只扫描的条件: 查询必须仅引用存储在索引中的列,如果查询引用了非索引列,则无法使用索引只扫描。...目前表达式索引不支持作为包含列,而且只有B-tree、GiST和SP-GiST索引支持包含列。

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    微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?

    但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能,因为 SQLite 没有版权的限制。...这篇文章不会具体解释窗口函数,但请相信:它是最重要的“现代”SQL特性。 SQLite对over子句的支持与其他数据库非常接近。...这包括将实体属性值(EAV)模型中的属性转换为表格的列,如果想了解更多的内容,可以参考链接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature...重命名列 SQLite引入的另一个特有功能是重命名基准数据库表中的列1。标准的SQL不支持此类功能2。...其他消息 在2018年,SQLite除了在SQL语法上的变化,还有一些应用程序接口(API)的变化。

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    微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?

    SQLite “只是”一个库,它不是传统意义上的服务器。因此,在某些场合下,它确实不合适。但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。...这篇文章不会具体解释窗口函数,但请相信:它是最重要的“现代”SQL特性。 SQLite对over子句的支持与其他数据库非常接近。...这包括将实体属性值(EAV)模型中的属性转换为表格的列,如果想了解更多的内容,可以参考链接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature...重命名列 SQLite引入的另一个特有功能是重命名基准数据库表中的列1。标准的SQL不支持此类功能2。...其他消息 在2018年,SQLite除了在SQL语法上的变化,还有一些应用程序接口(API)的变化。

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    微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录?

    但是,在相当多的其他场合,它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能,因为 SQLite 没有版权的限制。...这篇文章不会具体解释窗口函数,但请相信:它是最重要的“现代”SQL特性。 SQLite对over子句的支持与其他数据库非常接近。...这包括将实体属性值(EAV)模型中的属性转换为表格的列,如果想了解更多的内容,可以参考链接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature...重命名列 SQLite引入的另一个特有功能是重命名基准数据库表中的列1。标准的SQL不支持此类功能2。...其他消息 在2018年,SQLite除了在SQL语法上的变化,还有一些应用程序接口(API)的变化。

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    DataFrame的真正含义正在被杀死,什么才是真正的DataFrame?

    在每列上,这个类型是可选的,可以在运行时推断。从行上看,可以把 DataFrame 看做行标签到行的映射,且行之间保证顺序;从列上看,可以看做列类型到列标签到列的映射,同样,列间同样保证顺序。...行标签和列标签的存在,让选择数据时非常方便。...我们可以很容易选择一段时间(行上选择)和几列(列上选择)数据。当然这些建立在数据是按顺序存储的基础上。 按顺序存储的特性让 DataFrame 非常适合用来做统计方面的工作。...原因也是一样的,因为 PyODPS DataFrame 只是将计算代理给不保证有序、只有关系代数算子的引擎来执行。...Mars DataFrame 因此这里要说到 Mars DataFrame,其实我们做 Mars 的初衷和这篇 paper 的想法是一致的,因为现有的系统虽然能很好地解决规模问题,但那些传统数据科学包中好的部分却被人遗忘了

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--排序

    1.2 NULL值处理 NULL值排序 在 SQL 中,对包含 NULL 值的列进行排序时,可以使用 ORDER BY 子句,并通过 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 指定 NULL...LAST; 在这些示例中,NULLS FIRST 和 NULLS LAST 可以根据实际需要选择。...employees WHERE ROWNUM <= 8; 请根据你所使用的具体数据库系统选择适当的语法。...在实际应用中,分页查询对于处理大量数据并按需加载到用户界面上的数据非常有用。 二、总结 排序数据在SQL查询中起着重要作用。单列排序通过使用ORDER BY子句按单个列升序或降序排序。...多列排序可按多个列排序,提供更灵活的排序方式。处理NULL值排序时,可使用NULLS FIRST或NULLS LAST指定NULL值的位置。

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    详解spark开窗函数

    RESPECT NULLS 表示不跳过空值 IGNORE NULLS 表示跳过空值。 如果未指定,默认值为 RESPECT NULLS。...仅 LAG | LEAD | NTH_VALUE | FIRST_VALUE | LAST_VALUE函数可以使用IGNORE NULLS 4.排序方式 排序函数(Ranking Functions)、...如果省略了窗口框架内容,则相当于使用了range,限定截止到当前行的值,关注Tom所在行的结果,聚合了包含Chloe的薪水; 使用rows的窗口框架,则仅包含到Tom的薪水,不含Chloe的薪水; 4.2...排序不唯一带来的问题 要求: 取出每个部门薪水最低的员工记录,要求每个部门仅取出一行记录 分析: 为了保证每个部门仅取出一行记录,我们使用row_number函数来进行处理,具体语句和执行结果如下:...所以保证排序唯一十分重要; 4.3 排序中的空值 可以在排序时指定空值是排在最前面还是最后面,测试数据中没有空值,仅写SQL了 --样例SQL select name, dept,

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    索引与PostgreSQL新手

    它创建了一个不区分大小写的列,可以在不创建自定义索引的情况下进行高效搜索。...3.按NULLS LAST排序 按 NULLS LAST 排序,除非将列配置为 NOT NULL,否则在使用它进行排序时必须小心。默认的ASC 顺序将始终在结果末尾返回 NULL 值。...尽管email列被索引,但标准索引不能用于带有NULLS LAST选项的排序。相反,数据库必须在内存中对整个表进行排序,或者退回到更慢的磁盘排序。它不仅会降低性能,而且还会显的增加整体内存使用量。...上面的示例一次更新 10k 的行。整个操作可能需要比在单个事务中执行更长的时间。但是,每个更新步骤都会快速提交数据库更改,因此其他进程不会卡住。...概括 优化 PostgreSQL 的挑战在于,大多数问题只有在数据集和流量足够大的情况下才会出现。在使用小型开发数据库创建新功能时,您不太可能发现潜在的瓶颈。

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    TiDB:向量化执行使表达式性能提升10倍成为可能

    2017年年末,我们对TIDB的SQL执行引擎完成了3项优化: 1) 在执行引擎中完成列式存储。类似Apache的Arrow。...因此我们选择了向量化执行引擎。 本节中,使用表达式colA*0.8 + colB来展示基于行的执行和基于向量化执行之间的开销差距。 TIDB根据算术运算符和运算符优先级,将此表达式解析为表达式求值树。...每次这个函数执行乘法时,82条指令中仅有8条在执行“真正的”乘法,这仅占总指令的10%左右,其他90%被视为解释开销。一旦将这个函数向量化,它的性能提高了仅9倍。...这个方法类似result.nulls[i] = result.nulls[i] || buf.nulls[i]。Column内部使用一个bitmap来维护NULL标签。...当调用这个函数时,一个列来做一个按位操作来核并NULLs。 3) 一个循环直接将左右字节的的数据相乘。 4) 再乘法过程中中,该函数调用左右子接口来获取他们的数据。

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    5个容易忽视的PostgreSQL查询性能瓶颈

    它创建了一个不区分大小写的列,可以在不创建自定义索引的情况下进行高效搜索。...3.按NULLS LAST排序 按 NULLS LAST 排序,除非将列配置为 NOT NULL,否则在使用它进行排序时必须小心。默认的ASC 顺序将始终在结果末尾返回 NULL 值。...尽管email列被索引,但标准索引不能用于带有NULLS LAST选项的排序。相反,数据库必须在内存中对整个表进行排序,或者退回到更慢的磁盘排序。它不仅会降低性能,而且还会显的增加整体内存使用量。...上面的示例一次更新 10k 的行。整个操作可能需要比在单个事务中执行更长的时间。但是,每个更新步骤都会快速提交数据库更改,因此其他进程不会卡住。...概括 优化 PostgreSQL 的挑战在于,大多数问题只有在数据集和流量足够大的情况下才会出现。在使用小型开发数据库创建新功能时,您不太可能发现潜在的瓶颈。

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    Impala 2.12.0与3.4.0版本的compute stats兼容问题

    numNulls_对应的列是NUM_NULLS)。...这里的“#Nulls”列对应的就是异常日志中的“numNulls”。...这里需要注意的是,3.4.0版本和2.12.0版本是不一样的: 在两个版本中,初始状态下,列的num_nulls都是-1; 在3.4.0版本,如果执行了统计信息计算,num_nulls是一个大于等于0的值...这块的处理主要是在BE端进行的,只有当执行增量统计信息计算的时候,才会将分区的列统计信息存入intermediate_col_stats中,相关代码如下所示: // catalog-op-executor.cc...需要注意的是,当我们使用debug模式进行编译、调试的话,那么当执行到DCHECK_GE(num_new_nulls, 0)这一行代码的时候,Impalad会直接挂掉,只有使用release进行编译,才会发生最上面提到的异常

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    【DB笔试面试582】在Oracle中,什么是绑定变量窥探(下)?

    对应的列VERSION_COUNT和EXECUTIONS的值均由之前的1变为了现在的2,这说明Oracle在第四次执行该SQL时用的还是硬解析。...从上述显示内容可以看出,Oracle此时选择的执行计划还是走对索引IDX_OBJID_LHR的索引范围扫描,而且Oracle评估出来执行这个索引范围扫描所返回结果集的Cardinality的值依然是195...这意味着当把绑定变量窥探关闭后,无论对绑定变量X和Y传入的值是多少,都不会影响Oracle对于目标SQL执行计划的选择。...如果不使用绑定变量窥探,那么对于那些可选择率可能会随着具体输入值的变化而变化的谓词条件而言,Oracle会使用默认的可选择率(5%)。...对于“目标列 >=X ”和“目标列 的可选择率,所以“目标列 >= X AND目标列 的总的可选择率就是0.05*0.05=0.0025。

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    Oracle数据库之第一篇

    Oracle数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件ORA或者DBF,控制文件,联机日志,参数文件).其实Orcale数据库的概念和其他数据不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以...解压oracle 数据库安装包,如果是win7 或者win8 系统右键点击setup.exe 选择兼容性, 以xp 方式,并且以管理员方式运行,以及其他所有用户都按着此规则如图 2....其实Oracle 数据库的概念和其它 数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作 是Oracle 就只有一个大数据库。...如果使用分组函数,SQL 只可以把GOURP BY 分组条件字段和分组函数查询出来, 不能有其他字段。 2....处理语句 else 是所有sql数据库都支持的 case 判断列 when 列值 then 显示值 when 列值 then

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