问题描述： 假如有一表结构和数据如下： C1 C2 C3 C4 C5 1 2 6 3 4 2 2 3 4 5 0 3 6 2 8 经过sql查询后输出的结果集为：(字段后面增加聚合[最大值] [...最小值] [>=5的值个数]) C1 C2 C3 C4 C5 Max Min Count(>=5) 1 2 6 3 4 6 1 1 2 2 3 4 5 5 2 1 0 3 6 2 8 8 2 2 实现该结果的...SQL 脚本如下: /* 作 者： 创建日期： 功 能： */ DECLARE @t TABLE(C1 int...,C2 int,C3 int,C4 int,C5 int) INSERT INTO @t VALUES(1,2,6,3,4) INSERT INTO @t VALUES(2,2,3,4,5) INSERT...v=A.C1 UNION SELECT v=A.C2 UNION SELECT v=A.C3 UNION SELECT v=A.C4 UNION SELECT v=A.C5 )B),
,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
注意：column_type是必须的。在SQL中，修改表中某一列的数据类型是一个重要的操作，因为数据类型决定了该列可以存储的数据种类和范围。...请注意，这会永久性地从表中删除该列！...Q&A 表结构中的Extra是什么意思 MySQL表结构中的Extra字段是用于显示额外的信息和注释，该字段提供了一些重要的信息，例如自增、默认值、主键信息等。...表结构的key代表什么 PRI:表示该列是主键，主键是一种特殊的索引，用于唯一标识表中的每一行数据。每个表最多只能有一个主键，主键限制表中的数据不能重复，并且不能为NULL。...Key_name：索引的名称。 Seq_in_index：索引中该列的顺序，从1开始。 Column_name：索引中包含的列名。
UION关联数据结构相同的表 ?...UION包括UION 和UION ALL，二者都是用来关联数据结构相同的数据表，二者的区别在于UION关联之后会去除重复的行，而 UION ALL会保留所有的行。...看了那么多的join，可能你已经看晕了，下面这张图，一图说尽SQL中join的本质。 ?...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 还不过瘾，来个进阶版，给出伪代码，复用很方便哦。 ?...转载自码志的《图解 SQL 里的各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 参考书籍：《SQL必知必会》 ? ?
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！... consistent gets 0 physical reads 0 redo size 11651 bytes sent via SQL...*Net to client 645 bytes received via SQL*Net from client 13 SQL*Net roundtrips
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...public class SelectWorker { public int WorkerID; public string WkName; } 2....(); List wkList1 = new List(); List wkList2
SQLite 创建表 创表语法 CREATE TABLE [表名称]( --主键列不可为空 [列1] [类型] PRIMARY KEY NOT NULL, --列可为空...[列2] [类型], --列不可为空 [列3] [类型] NOT NULL ); 创表示例 CREATE TABLE User ( Id INT PRIMARY KEY NOT NULL,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序 sysconfigures...主数据库 配置选项 syscurconfigs 主数据库 当前配置选项 sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...那么为什么会选择 SalesPerson 作为 Outer Input，而 SalesOrderHeader 作为 Inner Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白： ?...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用的数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库中创建数据库、表、视图、触发器、存储过程、函数等信息。 ...从上图结果看出，查询结果是以网状行、列形式展示出来的。这就是关系型数据库的特性之一。 那么我们创建的表、视图等信息是如何存储的呢？其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建的表、视图等也是存储在其系统默认数据库与表中。 其中之一就是sysobjects表。 ...SQL Server的每个数据库内都有此系统表，它存放该数据库内创建的所有对象，如约束、默认值、日志、规则、存储过程等，每个对象在表中占一行。 以下是此系统表的字段名称和相关说明。...用以下代码就可以列出库misa中所有的用户建立的表名： 1 select * from dbo.sysobjects 2 where xtype='U'and status>0
SQL语句： select syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.length from syscolumns join sysobjects on...systypes.xtype=syscolumns.xtype where sysobjects.name=’master_location’ order by syscolumns.id 能够将查询出来的表字段的具体信息...，拷贝粘贴到Word中。
我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
创建架构，复合主键,主表，从表的创建方法。...-创建复合主键 ) create table XIXI.O(--主表 id int constraint PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表...id int constraint FK_id foreign key(id) references XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop...create table I( id int not null, name nvarchar(20) constraint UQ_name unique, sex char(2)
从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...在该图中可以看出，分区函数返回的结果为2，也就是说，2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as...，从分区函数中可以得知，这条记录应该从第一个分区表移到第五个分区表中，如下图所示。
图 | 榖依米 下午，所有的SQL慢如牛。 平日里2-3秒搞定的SQL，这会非得弄个7-8秒。timeout更是频频爆出。搞得办公室怨叫声此起彼伏，真有点《生命协奏曲》的味道。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...排除那些复杂的 Index Spool，Stream Aggregation，这里面最吸引我的是同一张表，居然要扫描两次，就是那张 XXX_PER表。...所以我不得不重新看下这段SQL的逻辑，简直是鬼才！ 这种写法，大约就是“只有我看得懂的SQL，你们离不开我”的想法作祟下，搞出来的鬼。据我经验分析，往往都是刚出道的小聪明。...总结下，今天用到的技能： 1 - "三板斧"找端倪 2 - 三星索引好帮手 3 - 执行算子要常翻 --完--
advanced options', 1; RECONFIGURE; sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 1; RECONFIGURE; GO step 2:
方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 [sql] view...1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
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