开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

SQL使用0 row from where as 0 rows to group by而不是nothing

是指在SQL查询中使用了"from where"子句和"group by"子句，但结果集为空。下面是对这个问题的完善且全面的答案：

在SQL查询中，"from where"子句用于指定要查询的数据表和筛选条件，而"group by"子句用于按照指定的列对结果进行分组。当查询结果为空时，SQL会返回一个空的结果集，而不是返回"nothing"。

这种情况通常发生在以下情况下：

筛选条件不满足：查询中的筛选条件可能导致结果集为空。例如，查询某个表中满足某个条件的记录，但该条件在表中不存在，那么结果集将为空。
分组列没有匹配的数据：当使用"group by"子句对结果进行分组时，如果分组列中没有匹配的数据，那么结果集将为空。

在处理这种情况时，可以通过以下方式进行调整：

检查筛选条件：确保查询中的筛选条件正确，并且在数据表中存在匹配的数据。
检查分组列：确保使用"group by"子句时，分组列中存在匹配的数据。

对于SQL查询中的其他问题，可以根据具体情况进行调整和优化。以下是一些常见的SQL优化技巧：

使用索引：在查询中使用适当的索引可以提高查询性能。
避免使用通配符：尽量避免在查询中使用通配符，如"%abc%"，因为这会导致全表扫描。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。
编写有效的查询语句：尽量避免使用嵌套查询和复杂的连接操作，简化查询语句可以提高执行效率。

对于云计算领域的相关名词词汇，以下是一些常见的名词及其概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址（请注意，这里只提供了腾讯云的相关产品，其他品牌商的产品请自行查找）：

云计算（Cloud Computing）：
- 概念：通过网络提供计算资源和服务的一种模式。
- 分类：公有云、私有云、混合云。
- 优势：灵活性、可扩展性、成本效益、高可用性。
- 应用场景：网站托管、数据存储与备份、应用开发与测试等。
- 腾讯云产品：腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）

前端开发（Front-end Development）：
- 概念：负责构建用户界面的开发工作。
- 分类：HTML、CSS、JavaScript等。
- 优势：提升用户体验、增加交互性。
- 应用场景：网页开发、移动应用开发等。
- 腾讯云产品：腾讯云静态网站托管（https://cloud.tencent.com/product/scf）
后端开发（Back-end Development）：
- 概念：负责处理应用程序的逻辑和数据存储的开发工作。
- 分类：服务器端语言（如Java、Python）、数据库（如MySQL、MongoDB）等。
- 优势：处理复杂的业务逻辑、数据存储与管理。
- 应用场景：Web应用开发、API开发等。
- 腾讯云产品：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
软件测试（Software Testing）：
- 概念：通过验证和验证软件的正确性和质量的过程。
- 分类：单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等。
- 优势：提高软件质量、减少错误。
- 应用场景：软件开发过程中的各个阶段。
- 腾讯云产品：腾讯云测试云（https://cloud.tencent.com/product/cts）
数据库（Database）：
- 概念：用于存储和管理数据的系统。
- 分类：关系型数据库（如MySQL）、非关系型数据库（如MongoDB）等。
- 优势：数据存储与管理、数据查询与分析。
- 应用场景：应用程序数据存储、数据分析等。
- 腾讯云产品：腾讯云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）

以上是对给定问答内容的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【Tbase开源版测评】基于PostgreSQL的国产开源数据库初体验

4.Shard Nothing。...5.Shard Nothing。...count(1) from tmp_t0 where 1=1; count --------- 8000000 (1 row) 开启并行 set max_parallel_workers=20...test=> select count(1) from tmp_t0 where 1=1; count --------- 8000000 (1 row) Time: 322.799 ms...另外冷热数据分离操作过于繁琐，建议直接通过sql就能把数据的路由映射到指定的datanode，不用修改配置文件再重启。使用场景建议及选型建议 1.作为实时数据仓库。

2.6K3 0

MySQL 5.7中如何定位DDL被阻塞的问题

session1> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) session1> delete from slowtech.t1 where id=2; Query...name='c' where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 session2...而之前的SQL，无论有多少操作被阻塞，一个alter table操作，就只会输出一条记录。... GROUP BY thread_id ) t2 WHERE t1.granted_thread_id = t2.thread_id \G ***************...slowtech.t1 where id=2;select * from slowtech.t1;update slowtech.t1 set name='c' where id=1 sql_kill_blocking_connection

5552 0

盘点开发中那些常用的MySQL优化

使用OR查询时，如果要利用索引的话，必须每个条件列都使独立索引，而不是复合索引（多列索引），才能保证使用到查询的时候使用到索引。...in set 测试二：OR使用复合索引的字段name，与没有索引的address，整个SQL都是ALL全表扫描的 mysql> explain select*from user_info where...is null; 而通过嵌套查询时，在内存中创建临时表完成SELECT子查询与主查询两部分查询工作，会有一定的消耗 select * from student u where major_id not...in set （3）FORCE INDEX强制索引比如where user_id > 0，但是user_id在表中都是大于0的，自然就会进行ALL全表搜索，但是使用FORCE INDEX虽然执行效率不是最高...（where user_id > 0条件决定的）但MySQL还是使用索引。

4742 0

通过错误的sql来测试推理sql的解析过程(二) （r8笔记第7天)

使用如下的语句来测试一下，会发现这样的基本规律 select id1 from test1 where id1='aaa' group by id1 having1 count(*)>0 order by5...operator SQL> select id1 from test1 t where1 id1='aaa' group by id1 having count(*)>0 order by5 id1...SQL> select id from test t where id='aaa' group by id order by id; no rows selected 那么统计信息对于sql解析有没有影响呢...SQL> select id from test t where id='aaa' group by id order by id; no rows selected 通过上面的结果，可以简单推论是不是和数据情况有关系呢...SQL> select id from test t where name=111 and id='aaa' group by id order by id; no rows selected 那么我们使用过滤条件

6819 0

MySQL 的四种 GROUP BY 用法

有时候，虽然聚合的组数很少，但是由于没有使用到覆盖索引，索引顺序扫描会造成大量的IO。所以这个方式可能不是最优的。...select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5; +---+---+ | g | c | +---+---+ | 0 |...假如想强制MySQL使用临时表处理GROUP BY，可以使用SQL_SMALL_RESULT hint。...Warnings: 0 mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G **************...select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G *************************** 1. row ******

3.7K3 0

MySQL的四种GROUP BY用法

有时候，虽然聚合的组数很少，但是由于没有使用到覆盖索引，索引顺序扫描会造成大量的IO。所以这个方式可能不是最优的。...SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5; +---+---+ | g | c | +---+---+ | 0 | 1 | |...假如想强制MySQL使用临时表处理GROUP BY，可以使用SQL_SMALL_RESULT hint。...Warnings: 0 mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G **************...g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G *************************** 1. row ************

1.4K3 0

MySQL 8.0 之Index Skip Scan

该优化方式支持那些SQL在不符合组合索引最左前缀的原则的情况，优化器依然能组使用组合索引。...(0.05 sec) Records: 80 Duplicates: 0 Warnings: 0 注意t1表的主键是组合索引(f1,f2)，如果sql的where条件不包含最左前缀f1 在之前的版本中会...选择的字段不能包含非索引字段比如c1 字段在组合索引里面，select * 的sql 就走不了skip scan mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE f2...: 160 filtered: 10.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 2.sql 中不能带 group...: 3 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index for group-by 1 row in set, 1 warning

2.3K2 0

mysql到底起了多少个线程

是NULL的线程数目是39个和38个好接近，但是一个也是差别，我们先看看不是NULL的线程都是哪些 select * from performance_schema.threads where PROCESSLIST_STATE...select * from performance_schema.threads where name ="thread/sql/one_connection" \G ****************...count(*): 1 4 rows in set (0.00 sec) 可以看到多数的PROCESSLIST_ID都是NULL，所以通过show processlist；我们只能看到不是NULL...select PROCESSLIST_STATE,count(*) from performance_schema.threads where PROCESSLIST_ID is NULL group...3 2 rows in set (0.00 sec) 前台线程就3个 select type,count(*) from performance_schema.threads group by type

1.4K1 0

一次SQL查询优化原理分析（900W+数据，从17s到300ms）

: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；原理：减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM...`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` main_tale RIGHT JOIN (...SELECT 子查询只查主键 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; ) temp_table ON temp_table.主键 = main_table....----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题： mysql> select * from...in set (0.03 sec) 我们可以看明显的看出两者的差别：第一个sql加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。

6793 1

一张900w的数据表，干脆把花费17s执行的SQL优化到300ms了

: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；原理：减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `...table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` main_tale RIGHT JOIN (...SELECT 子查询只查主键 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; ) temp_table ON temp_table.主键 = main_table.主键...----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题： mysql> select * from...in set (0.03 sec) 我们可以看明显的看出两者的差别：第一个sql加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。

1962 0

【TBase开源版测评】深度测评TBase的shard分片和冷热分离存储特性

而腾讯的分布式HTAP数据库 TBase（TencentDB for TBase）是自主研发的分布式数据库系统，集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身...为了解决这些问题，HBase使用的是水平扩展策略：将数据集分布在多个服务器上，即分片（sharding）。...查看数据节点分布情况 postgres=# select node_name, node_type, node_host, node_port from pgxc_node where node_type...0:0') step (interval '1 year') partitions (12) distribute by shard(f1,f2) to group default_group cold_group...) # 分析sql执行逻辑 postgres=# explain select * from public.test_cold_hot; QUERY PLAN

2.6K69 26

一张900w的数据表，16s执行的SQL优化到300ms？

: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；原理：减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM...`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` main_tale RIGHT JOIN (...SELECT 子查询只查主键 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; ) temp_table ON temp_table.主键 = main_table....----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题： mysql> select * from...in set (0.03 sec) 我们可以看明显的看出两者的差别：第一个sql加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。

4282 0

【MySQL 8.0神器揭秘】派生表条件下推——让你的SQL飙车不再是梦想！

而子查询的优化通常也会令DBA感受一些压力，通常DBA会建议研发不要写复杂的子查询SQL，但现实却经常打脸，一些框架封装生成的SQL或一些外采系统，改写SQL变得不太实际，因此对SQL上优化在关键时候也非常有效...当派生表具有GROUP BY并且不使用窗口函数时，引用一个或多个不属于GROUP BY的列的外部WHERE条件可以作为HAVING条件下推到派生表。...当派生表使用GROUP BY并且外部WHERE条件中的列是GROUP BY列时，引用这些列的WHERE条件可以直接下推到派生表。...例如：SELECT * FROM (SELECT i,j, SUM(k) AS sum FROM t1 GROUP BY i,j) AS dt WHERE i > 10; 被重写为: SELECT...* FROM (SELECT i,j, SUM(k) AS sum FROM t1 WHERE i > 10 GROUP BY i,j) AS dt. 2.3 如何启用派生条件下推？

2621 1

优化案例：CASE WHEN进行 SQL 改写优化

导读今天给大家分享一个通过SQL改写而独辟蹊径的SQL优化案例。...: 0 ... select uid,sum(power) powerup from t1 where date>='2017-03-31' and UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE...吐槽归吐槽，该干活还得干活，谁让咱是DBA呢，SQL优化是咱的拿手好戏不是嘛~ SQL优化之路 SQL优化思路不厌其烦地再说一遍SQL优化思路。...0' end as powerup1 from t1 where date>='2017-03-24' and date <'2017-03-25' and aType...in (1,6,9) ) a group by uid; 是不是很有才，直接把这个没办法用到索引的条件给用CASE WHEN来改造了。

2K0 0

sysbench的lua小改动导致的性能差异

performance_schema.events_waits_history_long where timer_wait > 1000000000 group by operation order...where timer_wait > 1000000000 group by operation order by sum(timer_wait) desc; +-------------------...where timer_wait > 1000000000 group by operation order by sum(timer_wait) desc; +-------------------...由于我们大多数时候都是使用的本地盘，而本地盘IO延迟低，通常情况下sysbench压测时这点微小的差异容易被忽略。...而在此案例中，由于我们测试的环境中使用了某存储设备，相对于本地盘，IO延迟大大增加，进而造成了因为oltp.lua脚本的微小差异而导致最后压测结果的巨大差异。

1.3K4 1

升级MySQL5.7，开发不得不注意的坑

max(from_date) max_hiredate from dept_emp group by dept_no) t where d.dept_no=t.dept_no and d.from_date...preceding and unbounded following) max_hiredate from dept_emp) a where from_date=max_hiredate; … 12 rows...这里，对之前提到的，MySQL 5.7中不再兼容的实现方式也做了个测试，在没有任何索引的情况下，其稳定在0.7s（性能并不弱，怪不得有人使用），而同等情况下，方法1稳定在0.5s（哈，MySQL 5.6...被驱动表虽然也有索引，但从执行计划上看，其只使用了复合索引 (dept_no, from_date)中的dept_no，而dept_no的选择率又太低，毕竟只有9个部门。...所以，对于分组求最值的需求，建议使用方法1，其不仅符合SQL规范，查询性能上也是最好的，尤其是在联合索引的情况下。

5331 0

MariaDB 单表查询与聚合查询

in set (0.00 sec)◆带IN关键字查询◆in关键字用来查询指定的范围,使用in操作符应将所有检索条件用括号括起来,in的语法规则如下:select 字段名 from 表名称 where...in set (0.01 sec)%:匹配任意长度的字符,包括零字符: 查询Name字段中,包含所有g字母的水果(注意不是开头,只要Name字段包含g字母通通匹配),SQL语句如下:MariaDB [...in set (0.00 sec)实例2: 另一种查询方式,使用in语句查询,SQL语句如下:MariaDB [lyshark]> select * from lyshark where Gid in...◆group by和order by 一起使用◆某些情况下,需要对分组进行排序,order by用来对查询的记录排序,如果和group by一起使用可以完成对分组的排序,为了演示效果,首先创建一个表结构...,where子句指定查询的订单号为30005.实例2: 在test1表中,使用sum()函数,统计不同订单号中订购水果总量,SQL语句如下:MariaDB [lyshark]> desc test1;+

2.8K1 0

MySQL自定义函数与存储过程示例

user_info where id=uid); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 调用函数，查询id为1的用户名称。...把复杂或频繁调用的SQL提前写好并指定一个名称。待到要使用时，直接调用即可。...| | StephenWang8 | +--------------+ 2 rows in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 创建带参数的存储过程...user_info where id=uid; -> end -> // Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 调用存储过程queryNameById...in set (0.03 sec) Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) 修改存储过程如果想创建存储过程的内容可以先删除再重新创建存储过程。

1.6K1 0

工作中数据库优化技巧

而 index 类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快....id > 10 and name = 'liangchangyou' and status = 0\G 中, 因为先进行 id 的范围查询, 而根据最左前缀匹配原则, 当遇到范围查询时, 就停止索引的匹配...原sql语句 select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表) 高效的sql语句 select colname … from...扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询十二、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面十七、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的

72311 0

一波三折：一次CPU使用率过高故障分析SQL优化解决过程

chains where isleaf = 1 group by path order by samples desc ; 查看到主要发生行锁的等待SQL： -> 2750 85ttdm4hu93yn...性能较低，无法与CPU使用率高进行关联，因为很可能是因为CPU高才产生的大量行锁，不是根因而是结果，但也反应出这些行锁的SQL存在性能问题。...and num_rows 0), 1) * 100 flag from dba_tab_modifications a where a.table_owner...t2 where t1.window_name=t2.window_name and t2.window_group_name='MAINTENANCE_WINDOW_GROUP';/*...总结SQL执行计划走错的问题注意以下几点： 1. SQL执行计划是不是突变的，这个通过SQL执行历史信息可以查看到。 2. SQL涉及的表的统计信息是不是最新的，如果不是，需要重新收集。 3.

2.7K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭