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【视频】In Memory的内部结构和实现机制

特性5分钟系列视频,带你循序渐进学习Oracle12.2的最新特性,相约成长的路上,不见不散!...如果数据库开启了In Memory 存储,则SGA中的数据管理会分为独立的两部分:存储在Buffer Cache中的行数据,和存储在In Memory Store中的数据。...而从12.2开始,可以动态地修改INMEMORY_SIZE参数,使用以下SQLSQL> alter system set inmemory_size=10g; 修改inmemory_size需要满足两个条件...: 在SGA中有足够的内存空间; 修改的inmemory_size的至少比原来的大128MB。...构建指的是Buffer Cache中的行数据转换为数据,进行压缩后存储到IMCU当中;而重构则是对部分IMCU中的数据再次进行更新的过程。

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解读《Java开发手册(泰山版)》- 会当凌绝顶,一览众山小 (附下载地址)

新增 34 条规约。比如,日期时间的闰年、闰月问题,三目运算的自动箱,SQL查询的表别名限定,Collectors 类的 toMap()方法使用注意等。 修改描述 90 处。...【强制】错误码使用者避免随意定义的错误码。 【强制】错误码不能直接输出给用户作为提示信息使用。 【参考】错误码分为一级宏观错误码、二级宏观错误码、三级宏观错误码。即:分类定义错误码,便于归类。...【强制】不允许在程序任何地方中使用:1)java.sql.Date 2)java.sql.Time 3)java.sql.Timestamp。...以下两种场景会触发类型对齐的箱操作: 1) 表达式 1 或表达式 2 的只要有一个是原始类型。 2) 表达式 1 或表达式 2 的的类型不一致,会强制箱升级成表示范围更大的那个类型。...说明:对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时,如果对操作没有限定表的别名(或表名),并且操作在多个表中存在时,就会抛异常。

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总结一下 MySQL 性能优化

MySQL 使用优化过后的 LRU 算法: 普通LRU:末尾淘汰法,数据从链表头部加入,释放空间时从末尾淘汰 改进LRU:链表分为new和old两个部分,加入元素时并不是从表头插入,而是从中间 midpoint...没有空闲页,就会根据LRU算法淘汰LRU链表默认的页,内存空间释放分配给的页。...如果你做很多顺序扫描,可能想要增加该。 thread_cache_size 保存当前没有与连接关联但是准备为后面的连接服务的线程,可以快速响应连接的线程请求而无需创建的。...尽量少用 text 类型,非用不可时最好考虑表 MySQL语句及索引 如果发现SQL查询比较慢,可以开启慢查询日志进行排查。...SQL语句尽可能简单 一条sql只能在一个cpu运算;大语句小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库。

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C#规范整理·集合和Linq

而ArrayList是数组结构,可以动态地增减内存空间,如果ArrayList存储的是类型,则会为每个元素增加12字节的空间,其中4字节用于对象引用,8字节是元素装箱时引入的对象头。...字典Dictionary<TKey, TValue>存储的是键值对,在基于键的散码的基础上进行存储。字典类对象由包含集合元素的存储桶组成,每一个存储桶与基于该元素的键的哈希关联。...如果属性设置为可写,则会增加抛出异常的几率。一般情况下,如果集合属性没有,则它返回的Count等于0,而不是集合属性的为null。...11.使用匿名类型存储LINQ查询结果(最佳搭档)# 从.NET 3.0开始,C#开始支持一个特性:匿名类型。匿名类型由var、赋值运算符和一个非空初始(或以new开头的初始化项)组成。...我们知道,LINQ查询从功能上来讲实际上可分为三类:LINQ to OBJECTS、LINQ to SQL、LINQ to XML(本建议不讨论)。

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一次 MySQL 千万级大表的优化过程

长度小的,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好。 离散度大(不同的多)的,放在联合索引前面。...查看离散度,通过统计不同的来实现,count越大,离散程度越高。 SQL编写 使用limit对查询结果的记录进行限定。 避免select *,需要查找的字段列出来。...SQL语句尽可能简单:一条SQL只能在一个cpu运算;大语句小语句,减少锁时间;一条大SQL可以堵死整个库。...分区表的数据更容易维护,可以通过清楚整个分区批量删除大量数据,也可以增加的分区来支持插入的数据。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。...分表分为垂直拆分和水平拆分,通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表:表名为 tableName_id%100。

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使用ImageMagick操作gif图

所以在我们公司的游戏开发中,需要一张整个 Gif 动图的每一帧拆出来的图片拼成一张精灵图交给前端,由他们来使用 JS+CSS 的能力动态地循环我们帧后的图片,从而形成动图的效果。...然后计算精灵图的行和以及相应需要的宽高,比如我们以 5 列为基准,也就是一行放五张帧出来的图片,这样一共需要 11 行才放得下最后生成的精灵图。...同理,宽高也是以拆出来的图片宽高乘以相应的和行数。 接着,根据计算出来的宽高生成一张的图片,作为精灵图的背景图,使用 newImage() 函数设置图片宽高及背景透明。...输出的图片就是下面的这个样子: 组合成动态 GIF 图 以上的业务功能是我在开发中实际使用过的功能,当然,除了可以对 GIF 图进行帧之外,我们也可以多张图片组合成一个动态的 GIF 图。...它的第二个参数是指定是否图片保存到一张图片中,如果是 false 的话,就类似于帧的效果,不过会将图片一张一张的分开保存,比如 52-1.gif 、 52-2.gif 这样。

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第三章 启用和调整IM存储的大小(IM-3.1)

要启用IM存储,请在重新启动实例之前初始化参数 INMEMORY_SIZE 设置为非零。...· INMEMORY_SIZE 初始化参数设置为 0(默认)。 要启用IM存储: 1. 在SQL * Plus或SQL Developer中,使用管理权限登录数据库。 2....· IM存储的大小必须比当前 INMEMORY_SIZE 设置大至少128 MB。 1. 在SQL * Plus或SQL Developer中,使用管理权限登录数据库。 2....当动态设置此参数时,必须将其设置为高于其当前,并且SGA中必须有足够的可用内存,以IM存储的大小动态增加到。...例如,以下语句动态地 INMEMORY_SIZE 设置为 500M: ALTER SYSTEM SET INMEMORY_SIZE = 500M SCOPE=BOTH; 禁用IM存储 您可以通过

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窗口函数为什么更容易出现性能问题?——一个优化案例

普通的聚合函数的物理执行计划分为SortBased和HashBased的;而window则都是SortBased。...ExternalAppendOnlyUnsafeRowArray转为UnsafeExternalSorter之后,UnsafeExternalSorter中的数据条数大于该参数表示的阈值时,spark数据写到磁盘...如果该设置太低,数据会频繁溢出并导致磁盘写入过多,从而导致性能下降。...所以,还有一种方法,是从sql写法上来优化,包含有窗口函数的那段sql里,不要加太多和窗口函数不相关的,尤其是大字段,很占内存,这些可以单独拿出来,等窗口函数计算完,再关联一次,伪代码如下: SELECT...需要注意的地方是:逻辑时,要确保关联键的唯一性,最好group by 一下key,或者用其他方法保证一下。 ——核心思想还是分而治之!!!

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MySQL按字符串hash分区_mysql分区理论「建议收藏」

MD5或SHA函数) 一般只针对某一 海量数据优化2种方法 1、大表小表,分表、分区,物理的操作 2、sql语句的优化,通过增加索引来调整,但是数据量增大将会导致索引的维护代价增大,逻辑层面提升 大表小表...垂直分表,字段,缺点:破坏表关系,表关联 水平分表,数据行,缺点:php代码量维护,逻辑层面困难增加 mysql分区 有点类似水平分表,但是它是基于逻辑层面,而不是物理层面,对于程序而言分区表还是一张表...mysql5.1的4种分区类型 range分区:基于属于一个给点连续区间的,把多行分配给分区 list分区:类似按range分区,区别在于list分区是基于匹配一个离散集合中的某个来进行选择...,是固定的时候,例如枚举的时候 hash分区:基于用户定义的表达式的返回来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的进行计算,这个函数可以包含mysql中有效的,产生非负整数值得任何表达式...,测试使用 key分区:类似按hash分区,区别在于key分区只支持计算一或多,且mysql服务器提供自身的哈希函数 range分区sql create table emp( int int not

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程序员修神之路--做好分库分表其实很难之二(送书继续)

表引起的问题在特定的场景下,有时候代价真的很大。...说到垂直拆分,表也可以按照业务来拆分,比如一个数据库中有用户的信息,根据业务可以划分为基础信息和扩展信息,如果对业务有利,完全可以拆分为基础信息表和扩展信息表。...当然也可以按照别的规则来,比如把访问频繁的信息拆分成一个表,其他不频繁的信息拆分成一个表,具体的拆分规则还是要看当时要解决的问题是什么。...另外一种分表策略就是把某一按照哈希来路由到不同的表中,同样以用户ID为例,假如我们一开始就规划了10个数据库表,路由算法可以简单地用 user_id %10的来表示数据所属的数据库表编号,ID为985...●程序员过关斩--论商品促销代码的优雅性 ●程序员过关斩--你的面向接口编程一定对吗?

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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

在此情况下,我们不得不开始考虑表或者数据库迁移,其中表的方法并不能长久地解决这个问题。同时为了提升性能以及扩展性、降低成本,我们最终选择 asset 及其相关表迁移出 MySQL 数据库。...在迁移每张表的过程中,首先我们原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来,利用之前所设计的主键以及附加索引这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...在迁移到 DynamoDB 后,这些变成了每条 item 记录的属性,同时从上图中也可以看到其数据存储类型的改变,例如原来 asset 表中 name 这一存储的是 varchar 类型,groupid...5 用户无感知平顺迁移的实现 在部署上线的过程中,为了确保数据库迁移过程的服务质量,并且让用户对此做到无感知,我们花了很大功夫整个迁移过程分为大致三个步骤(如下图所示): 数据迁移: 首先先将 MySQL...NO SQL 的转变 在迁移的具体实现中,首先我们原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来,利用之前所设计的主键以及附加索引这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个

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mysql由于临时表导致IO过高的性能优化过程分享

DBA观察到的IO高,是因为sql语句生成了一个巨大的临时表,内存放不下,于是全部拷贝到磁盘,导致IO飙升。 【优化方案】 优化的总体思路是拆分sql排序操作和查询所有信息的操作分开。...doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size 注意:最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置的最小...常见的避免临时表的方法有: 创建索引:在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引; 分很长的:一般情况下,TEXT、BLOB,大于512字节的字符串,基本上都是为了显示信息,而不会用于查询条件..., 因此表设计的时候,应该这些独立到另外一张表。...常见的优化SQL语句方法如下: 1)拆分SQL语句 临时表主要是用于排序和分组,很多业务都是要求排序后再取出详细的分页数据,这种情况下可以排序和取出详细数据拆分成不同的SQL,以降低排序或分组时临时表的大小

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优化临时表使用,SQL语句性能提升100倍

DBA观察到的IO高,是因为sql语句生成了一个巨大的临时表,内存放不下,于是全部拷贝到磁盘,导致IO飙升。 【优化方案】 优化的总体思路是拆分sql排序操作和查询所有信息的操作分开。...doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size 注意:最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置的最小...常见的避免临时表的方法有: 1)创建索引:在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引; 2)分很长的:一般情况下,TEXT、BLOB,大于512字节的字符串,基本上都是为了显示信息,而不会用于查询条件..., 因此表设计的时候,应该这些独立到另外一张表。...常见的优化SQL语句方法如下: 1)拆分SQL语句 临时表主要是用于排序和分组,很多业务都是要求排序后再取出详细的分页数据,这种情况下可以排序和取出详细数据拆分成不同的SQL,以降低排序或分组时临时表的大小

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用尽洪荒之力整理的Mysql数据库32条军规

核心军规 1、不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层 2、控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; 3、控制数量...null good case: 'age' int not null default 0 10、少用text/blob varchar的性能会比text高很多; 实在避免不了blob,请表...select id where age +1 = 10; 15、innodb主键推荐使用自增列; 主键建立聚簇索引; 主键不应该被修改; 字符串不应该做主键; 如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空索引代替...; 16、不用外键 请由程序保证约束; sql类军规 17、sql语句尽可能简单 一条sql只能在一个cpu运算; 大语句小语句,减少锁时间; 一条大sql可以堵死整个库; 18、简单的事务...少用连接join 28、少用group by 分组; 自动排序; 29、请使用同类型比较 30、使用load data导数据 load data比insert快约20倍; 31、打散批量更新 32、能分析工具

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赶集mysql军规

(一)核心军规 (1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w (3)控制数量:字段数控制在20以内 (4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据...int not null good case: `age` int not null default 0 (10)少用text/blob varchar的性能会比text高很多 实在避免不了blob,请表...where age +1 = 10; (15)innodb主键推荐使用自增列(SK:博主不认可) 主键建立聚簇索引 主键不应该被修改 字符串不应该做主键 如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空索引代替...(16)不用外键 请由程序保证约束 (四)sql类军规 (17)sql语句尽可能简单 一条sql只能在一个cpu运算 大语句小语句,减少锁时间 一条大sql可以堵死整个库 (18)简单的事务 事务时间尽可能短...少用连接join (29)使用group by 分组 自动排序 (30)请使用同类型比较 (31)使用load data导数据 load data比insert快约20倍; (32)打散批量更新 (33)能分析工具

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Java总结:JDBC连接操作数据库(一)

2.JDBC管理器 即驱动程序管理器,动态地管理和维护数据库查询查询所需要的所有驱动程序对象,实现Java程序与特定驱动程序的连接。...二、JDBC编程的步骤 一次完整的JDBC实现过程分为以下几步: 1、导入包 在程序首部将相关的包导入程序 import java.sql.*; 2、加载驱动程序 使用Class.forName()方法来加载相应的驱动程序...getter方法的参数可以是的索引或者的名称,对应的是用索引或者列名来从当前数据行中检索。 通常,使用索引会更有效。 从1开始编号。...为实现最大的可移植性,应按从左到右的顺序读取每一行中的结果集,并且每一只能读取一次。 getter方法用列名检索时传入的列名称不区分大小写。 当多个具有相同的名称时,返回第一个匹配。...x) 使用给定类型x更新指定 int get类型(int ColumnIndex) 以Java类型的形式获取此ResultSet的对象的当前行中指定 主要参考资料: 《数据库系统概论(第

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程序员必须掌握的MySQL优化指南(上)

因篇幅较长,分为上下两部分。...SQL 不做运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:...一条sql只能在一个cpu运算;大语句小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200...当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该。...如果你做很多顺序扫描,可能想要增加该 thread_cache_size:保存当前没有与连接关联但是准备为后面的连接服务的线程,可以快速响应连接的线程请求而无需创建的 table_cache:类似于

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