就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b，非聚集索引就不连续了，就像图书馆的某个作者的书，有可能在第1个货架上和第10个货架上。...如果SQL Server只运行了很短的一段时间，你可能不想去使用一些dmv统计数据，因为他们并不是一个能够代表SQL Server实例可能遇到的真实工作负载的样本。...另一方面，SQL Server只能维持一定量的信息，有些信息在进行SQL Server性能管理活动的时候可能丢失，所以如果SQL Server已经运行了相当长的一段时间，一些统计数据就有可能已被覆盖。...= 112 我们来看看这条SQL语句在SQL执行引擎中是如何执行的： 1)Sales表在ProductID列上有一个非聚集索引，因此它查找非聚集索引树找出ProductID=112的记录; 2...; SQL Server引擎从对应的行查找SalesDate和SalesPersonID列的值。
说明：从上图中可以看到上面的算法是如何工作的。 四、连续内存管理方案 4.1 单一连续区 特点：一段时间内只有一个进程在内存中，简单、内存利用率低。...3.5.5 最近未使用算法（NRU） 选择在最近一段时间内未使用过的一页并置换 实现：置换页表表象的两位，访问位R，修改位M。硬件会设置这些位，如果硬件没有这些位，则可用软件模拟。...实现 * 软件计数器，一页一个，初值为零 每次时钟中断时，计数器加R 发生缺页中断时，选择计数器值最小的一页置换。...这样如果R值为零，则计数器没有影响，如果值为1，则会变得很大，于是如果一个页面长久不被访问，则计数器值就会越来越小。最后选择值最小的置换出去。...3.7 工作集模型 基本思想 根据程序的局部性原理，一般情况下，进程在一段时间内总是集中访问一些页面，这些页面称为活跃页面，如果分配给一个进程的物理页面数太少了，使得该进程所需的活跃页面不能全部装入内存
，组成若干空闲块表；查找该链表找到能满足进程需求的最佳匹配块。...**说明：**从上图中可以看到上面的算法是如何工作的。 四、连续内存管理方案 4.1 单一连续区 特点：一段时间内只有一个进程在内存中，简单、内存利用率低。...**说明：**可以看到连续的进程地址空间映射到页帧中的物理内存是杂乱的。 ? **说明：**对于逻辑地址空间和物理内存空间的杂乱的映射，如何进行映射呢？...这样如果R值为零，则计数器没有影响，如果值为1，则会变得很大，于是如果一个页面长久不被访问，则计数器值就会越来越小。最后选择值最小的置换出去。...3.7 工作集模型 基本思想 根据程序的局部性原理，一般情况下，进程在一段时间内总是集中访问一些页面，这些页面称为活跃页面，如果分配给一个进程的物理页面数太少了，使得该进程所需的活跃页面不能全部装入内存
默认情况下，该功能是关闭的，大家可以使用如下方式打开该功能，然后执行自己需要分析的 SQL 语句，然后再从 INFORMATIONSCHEMA 的 OPTIMIZERTRACE中查找到该 SQL 语句执行优化的相关信息...MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE：由于优化过程可能会输出很多，如果超过某个限制时，多余的文本将不会被显示，这个字段展示了被忽略的文本字节数。...明明使用 val 索引可以少扫描 4 行。这其实涉及 InnoDB 中使用索引查询数据行的原理。...Innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖(也就是需要查询的数据多与索引值，比如该例子中，我要查name，而索引列是 val)的场景下，需要做回表操作获取记录的所需字段，也就是说，通过索引查出主键，再去查数据行...一般来说，当SQL 语句查询超过表中超过大概五分之一的记录且不能使用覆盖索引时，会出现索引的回表代价太大而选择全表扫描的现象。且这个比例随着单行记录的字节大小的增加而略微增大。
如果您想更深入地了解为什么选择某个查询计划，那么优化器跟踪非常有用。...默认情况下，该功能是关闭的，大家可以使用如下方式打开该功能，然后执行自己需要分析的 SQL 语句，然后再从 INFORMATION_SCHEMA 的 OPTIMIZER_TRACE中查找到该 SQL 语句执行优化的相关信息...MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE：由于优化过程可能会输出很多，如果超过某个限制时，多余的文本将不会被显示，这个字段展示了被忽略的文本字节数。...Innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖(也就是需要查询的数据多与索引值，比如该例子中，我要查name，而索引列是 val)的场景下，需要做回表操作获取记录的所需字段，也就是说，通过索引查出主键，再去查数据行...一般来说，当SQL 语句查询超过表中超过大概五分之一的记录且不能使用覆盖索引时，会出现索引的回表代价太大而选择全表扫描的现象。且这个比例随着单行记录的字节大小的增加而略微增大。
关联就是把上一个接口返回值的奔放截取出来，作为下一个接口的参数，能让串口串联运行 比如电商里面的取消收藏功能，需要从收藏列表获取某个商品记录id，并获取登录鉴权token，然后请求取消收藏接口 在postman...吞吐量：指”单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力 性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。...WebDriverWait()：显式等待，是针对于某个特定的元素设置的等待时间，在设置时间内，默认每隔一段时间检测一次当前页面某个元素是否存在，如果在规定的时间内找到了元素，则直接执行，即找到元素就执行相关操作...，如果超过设置时间检测不到则抛出异常。...如何防止SQL注入攻击？ 不要使用动态SQL 避免将用户提供的输入直接放入SQL语句中；最好使用准备好的语句和参数化查询，这样更安全。
隔离性：隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。...新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。...所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行 慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。...一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录 1）如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select
开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的SQL执行了超过1小时还没有返回结果。SQL很简单： ? 下面是这条SQL的真实的执行计划： ?...但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的SQL语句，执行了超过1小时还没有结果。...对于DELETE大事务，有些版本的oracle在空闲空间查找上会有问题，导致在INSERT数据时，查找空间导致过长的时间。 对于RAC数据库，由于一致性读的代价更大，所以大事务的危害更大。...继续回到问题，从统计数据来看，每秒只构建了少量的一致性读块（CR block created，table scan blocks gotten这两个值均为2），每秒的table scan rows gotten...值为98.4，通过dump数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右，所以一致性读块数和行数是匹配的。
但是使用全局锁来做全库备份也存在一些问题： 如果我们备份时间很长，那么数据库就会有很长一段时间内不能更新数据，这将会严重影响业务。...对于MySQL提供的这一功能，我们应该会有如下一些疑问： 自增的值保存在什么地方？ 一定能保证连续递增吗，会不会出现不连续情况？ 自增是如何实现的，如何保证值不会重复？ 自增的值保存在什么地方？...要回答这个问题，首先要知道MySQL是如何给一条未指定自增列的插入SQL自动赋值和递增自增值的。...但是我们发现自增列的值inc却已经进行了+1操作。下一次再进行插入时，获取到的自增列的值和数据库中已经存在的自增列的值就会不连续。因为上一次的事务插入的行因为失败回滚了。...而且解决这个问题的成本也比较高，所以MySQL中的自增值，只保证了自增，没有保证连续。 前面说了这么多，还有最后一个关键问题：自增是如何实现的，如何保证值不会重复？
开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。...但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的 SQL 语句，执行了超过1小时还没有结果。...对于 DELETE 大事务，有些版本的 oracle 在空闲空间查找上会有问题，导致在 INSERT 数据时，查找空间导致过长的时间。...继续回到问题，从统计数据来看： 每秒只构建了少量的一致性读块（CR block created，table scan blocks gotten这两个值均为2）； 每秒的 table scan rows...gotten 值为98.4，通过 dump 数据块可以发现块上的行数基本上在49行左右，所以一致性读块数和行数是匹配的； session logical reads 每秒为97.6，由于每回滚一条 undo
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。...背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。...HyperLogLog 用来计算一个很大集合的基数（即合理总共有多少不相同的元素），对哈希值分块计数：对高位统计有多少连续的0；用低位的值当做数据块。...BloomFilter,在预处理阶段对输入算出所有哈希函数的值并做出标记。当查找一个特定的输入是否出现过，只需查找这一系列的哈希函数对应值上有没有标记。...使用了一种类似于SQL数据库查询优化的方法，这也是它与当前版本的Apache Spark的主要区别。它可以将全局优化方案应用于某个查询之上以获得更佳的性能。
瞬态度量器（Gauge）：瞬态度量器比计数器更简单，它就表示某个指标在某个时点的数值，连加减统计都不需要。...吞吐率度量器（Meter）：顾名思义，它是用于统计单位时间的吞吐量，即单位时间内某个事件的发生次数。...我举个例子，假设你要建设一个中等规模、有着 200 个节点的微服务系统，每个节点要采集的存储、网络、中间件和业务等各种指标加一起，也按 200 个来计算，监控的频率如果按秒为单位的话，一天时间内就会产生超过...至于具体要如何解决，让我们先来观察一段 Prometheus 的真实度量数据吧： { // 时间戳 "timestamp": 1599117392, // 指标名称 "metric":...监控预警 Prometheus 提供了专门用于预警的 Alert Manager，我们将 Alert Manager 与 Prometheus 关联后，可以设置某个指标在多长时间内、达到何种条件就会触发预警状态
如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行 效率 UNION 高于 UNION ALL 问题22：一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外键tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200...语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？...考点分析： 这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法 延伸考点： 优化查询过程中的数据访问 优化长难的查询语句 优化特定类型的查询语句 如何查找查询速度慢的原因 记录慢查询日志，分析查询日志...优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据...ALL的效率高于UNION 优化WHERE子句 解题方法 对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题
前言 每当我们执行某个 SQL 发现很慢时，都会下意识地反应是否加了索引，那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢，索引的底层一般又是用什么结构存储的呢，相信大家看了标题已经有答案了，没错！...SQL 我们可以看到索引所用的数据结构必须满足以下三个条件 根据某个值精确快速查找 根据区间值的上下限来快速查找此区间的数据 索引值需要排好序，并支持快速顺序查找和逆序查找 接下来我们以主键索引（id...哈希索引并不是按照索引值顺序存存储的，所以也就无法用于排序，也就是说无法根据区间快速查找 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行，不过，由于哈希索引多数是在内存中完成的...但显然不支持我们说的按某个值或区间的快速查找，另外我们知道表中的数据是要不断增加的，索引也是要及时插入更新的，链表显然也不支持数据的快速插入，所以能否在链表的基础上改造一下，让它支持快速查找，更新，删除...怎么根据索引查找行记录 相信大家看完以上的 B+ 树索引的介绍应该还有个疑惑，怎么根据对应的索引值查找行记录呢，其实相应的行记录就放在最后的叶子节点中，找到了索引值，也就找到了行记录。如图示 ?
2）详细概括 聚集索引 聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致，所以查询效率快，因为只要找到第一个索引值记录，其余的连续性的记录在物理表中也会连续存放，一起就可以查询到。...为什么索引可以如此高效地进行数据的查找？如何设计数据结构可以满足我们的要求？ 下文通过一般程序员的思维来想一下如果是我们来设计索引，要如何设计来达到索引的效果。...3.2 如何设计索引的数据结构呢 假设要查询某个区间的数据，我们只需要拿到区间的起始值，然后在树中进行查找。 如数据为： ? 1）查询[7,30]区间的数据 ? ?...当查找到起点节点10后，再顺着链表进行遍历，直到链表中的节点数据大于区间的终止值为止。所有遍历到的数据，就是符合区间值的所有数据。 2）还可以怎么优化呢？ 利用二叉查找树，区间查询的功能已经实现了。...树中的叶子节点保存的是对应行的物理位置。通过该值，==存储引擎能顺利地进行回表查询，得到一行完整记录==。 同时，每个叶子也保存了指向下一个叶子的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。
在Linux系统中，用户多次登录失败会被锁定，一段时间内将不能再登录系统，这是一般会用到Pam_Tally2进行账户解锁。...maxrepeat=N 拒绝包含超过N个连续字符的密码，默认值为0表示此检查已禁用 maxsequence=N 拒绝包含大于N的单调字符序列的密码，例如’1234’或’fedcb’，默认情况下即使没有这个参数配置...在登录错误次数不满三次时，登录成功后，则这个用户登录错误值将清零，退出后重新telnet登录将采用新的计数。...本文演示如何锁定和深远的登录尝试的失败一定次数后解锁SSH帐户。 如何锁定和解锁用户帐户 使用“/etc/pam.d/password-auth”配置文件来配置的登录尝试的访问。...打开此文件并以下AUTH配置行举行的“ 身份验证 ”部分的开头添加到它。
在linux系统中，用户多次登录失败会被锁定，一段时间内将不能再登录系统，这是一般会用到Pam_Tally2进行账户解锁。...maxrepeat=N 拒绝包含超过N个连续字符的密码，默认值为0表示此检查已禁用 maxsequence=N 拒绝包含大于N的单调字符序列的密码，例如’1234’或’fedcb...在登录错误次数不满三次时，登录成功后，则这个用户登录错误值将清零，退出后重新telnet登录将采用新的计数。...本文演示如何锁定和深远的登录尝试的失败一定次数后解锁SSH帐户。 如何锁定和解锁用户帐户 使用“/etc/pam.d/password-auth”配置文件来配置的登录尝试的访问。...打开此文件并以下AUTH配置行举行的“ 身份验证 ”部分的开头添加到它。
如果当前键值对个数超过一维数组大小的五倍，无论是否在进行BGWRITEAOF或者BGSAVE命令，都会强制扩容。...如果当前字典是一个比较大的字典，那么整个扩容过程的时间复杂度为O(n)，直接完整进行扩容机制可能会导致Redis一段时间内停止服务。...(已用节点个数)的2n 2.在字典中维持一个索引计数器变量rehashidx，并将它的值设置为0，表示rehash工作正式开始（为-1时表示没有进行rehash）。...工作完成之后，程序将rehashidx属性的值+1。...随着字典操作的不断执行，最终在某个时间点上，ht[0]的所有键值对都会被rehash至ht[1]，这时程序将rehashidx属性的值设为-1，表示rehash操作已完成。
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