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MySQL 的 count(*) 的优化，获取千万级数据表的总行数

找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...我朋友这边因为表中只有一个索引字段，所以使用count(1)和count()没什么区别。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。

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如何获取一条SQL语句中涉及的表名

点击上方蓝字关注我 在数据库操作和SQL查询的开发过程中，有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求，需要从SQL语句中提取表名。...本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化，本次只是做初步的获取操作。 1....' " get_table2(sql) 测试结果如下： 关联查询可以获取到准确的表名了。...注： 以上只是简单演示SQL解析库的方式，对于DDL等也需要再优化一下，否则可能获取到错误信息。 3....查询优化： 了解SQL语句中的表结构有助于进行查询优化，根据表的大小、索引情况等因素进行优化 日志记录：记录每个查询涉及的表名，可以用于性能分析和日志记录，帮助理解应用程序的行为 数据迁移和同步：在数据迁移或同步过程中

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如何让SQL中的COUNT(*)飞起来

COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据！...那么，COUNT(*)的性能真那么差吗？怎么才能提高性能呢！今天就盘它 已知 SQL Server 中有这样张表 (其他数据库也适用): CREATE TABLE [dbo]....可以看到运行大约花了 3 秒时间 执行计划也简单，走了全表扫描 万能的性能杀-索引 我之前也分享过，数据是存在数据页上的。这个数据页可以看做是一页纸。在纸上把字写得越紧凑，得到的信息越多。...SQL Server: 我还可以更快 还有更快的方法，列式索引。它的优点除了节省空间外，还外加压缩，双重优化。...列式索引的结构比较复杂，详细可见这篇（SQL Server Storage）。在这里提到列式索引，旨在分享，列式索引的存储和压缩优势。 对数据库各项特性了解越多，对待同一问题可用的方法也就越多。

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Mysql 优化——分析表读写和sql效率问题

上次我们说到mysql的一些sql查询方面的优化，包括查看explain执行计划，分析索引等等。 今天我们分享一些 分析mysql表读写、索引等等操作的sql语句。...闲话不多说，直接上代码： -- 反映表的读写压力 SELECT file_name AS file, count_read, sum_number_of_bytes_read...DESC limit 20; 掌握这些sql，你能轻松知道你的库那些表存在问题，然后考虑怎么去优化。...另外，有些博友问我为何每次博客不写全面，比如为何优化什么的，我想说的是，大部分人只关心如何用，至于为什么，其实可以自己去找答案，而且我也没太多时间去写。...至于优不优质博客我不在乎，这些算是我的自己的日常积累吧

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用Python实现透视表的value_sum和countdistinct功能

还是拿表df来说，excel的数据透视表可以计算a列的A、B、C三个元素对应的c列的求和（sum），但是pandas库并没有value_sum()这样的函数，pandas的sum函数是对整列求和的，例如...df['b'].sum()是对b列求和，结果是21，和a列无关；所以我们可以自己按照根据a列分表再求和的思路去实现。...自己造轮子的做法可以是： def df_value_sum(df,by='a',s='b'):#by和s分别对应根据a列对b列的数求和 keys=set(df[by]) ss={}...，直接在透视表的行选渠道，值选uid计数，得到的是没去重的结果，拿df表来说，假设c列是用户id，a列是渠道，想统计a列的A、B、C各渠道各有多少付费用户数，透视表的结果和期望的结果如下图： ?...复用之前df_value_sum(df)的思路和代码，可以这么实现去重的计数需求： def df_value_countdistinct(df,by='a',s='c'): keys=set(df

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0464-如何离线分析HDFS的FsImage查找集群小文件

在前面的文章Fayson介绍了《如何在Hadoop中处理小文件》，《如何使用Impala合并小文件》和《如何在Hadoop中处理小文件-续》。...5.执行base.sql文件创建分析的Impala表 ? 6.执行analyse_sql/all_hdfs.sql语句通过各个维度查找小文件 ? 离线分析脚本目录结构如下： ?...*.keytab：两个keytab文件为前面环境准备过程中导出的hive和hdfs用户 offline_fsimage.sh：脚本主要用于创建分析用户的数据表及生成分析需要的数据 ?...4 基于Hive库和表的统计分析 如下统计方式主要基于Hive库和表的统计分析，统计Hive中所有库存的数据文件数、Block数量、文件总大小(bytes)及平均文件大小(bytes)。...5 总结 如上SQL的统计分析可以看到有三个比较重要的统计指标file_nums、blockcounts和avg_filesize。

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SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

SQL MIN() 和 MAX() 函数 SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值，分别。以下是它们的用法和示例： MIN() 函数 MIN()函数返回所选列的最小值。...SQL COUNT() 函数 SQL中的COUNT()函数用于返回符合指定条件的行数，通常用于统计行的数量。...以下是它的用法和示例： 示例 查找Products表中的产品总数： SELECT COUNT(*) FROM Products; 语法 COUNT()函数的一般语法如下： SELECT COUNT(column_name...SQL SUM() 函数 SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和，通常用于计算某一列的总值。...最后 为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：即可获取最新文章。 看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注

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【说站】问题SQL的判断和获取

问题SQL的判断和获取 判断问题SQL 1、判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断：系统级别表象和SQL语句表象。...系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。...SQL语句表象 冗长 执行时间过长 从全表扫描获取数据 执行计划中的rows、cost很大 冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法。 2、目前主流数据库的慢查询SQL获取工具MySQL、Oracle、达梦数据库。 以上就是问题SQL的判断和获取，希望对大家有所帮助。

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一篇文章带你了解Django ORM操作（高端篇）

例如:求所有书的总价格和平均价格 原生sql SELECT SUM(price) AS "所有书总价格", avg(price) AS "所有书平均价格" FROM web_book;...可以发现和上面是一样的,但是会发现列名是默认是字段__聚合函数名。 原生sql是可以指定显示的列名的,同样,ORM也可以。...Sum("price"), 所有书平均价格=Avg("price"), ) print(price) 执行结果 ?...`publish_id`; ORM分组和原生SQL对应图 这一块,我记得当初我迷茫了一段时间,主要是不知道如何和原生SQL对应上,根据多次测试经验,对应图如下。 ?...分组获取外键字段信息 上述确实可以通过分组实现了功能。 但是上述只能获取出版社id,并不能获取出版社名啥的,但是如何获取压缩外键字段详细信息呢？

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MYSQL 8 从PS说起，但不止于PS , 不在使用淘汰的慢查询日志，那我怎么查慢查询（6）

这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇，终于到达了慢日志查询的位置，在MYSQL的DBA 的管理员的心目中，pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式...主要的原因是获取信息的时效性的问题，获取慢查询需要去通过PT工具来读取SLOW LOG文件，并输出超过慢查询时间的语句信息。...SLOW LOG的工作模式，实际上其他的数据库本身也并没有SLOW LOG ，都是通过系统表的方式来获取慢查询语句，如 SQL SERVER ，ORACLE 等。...)/1000000000, 1) AS tot_exec_ms , ROUND(SUM(timer_end-timer_start)/1000000000/COUNT(*), 1) AS avg_exec_ms...(timer_wait)/1000000000, 1) AS tot_wait_ms , ROUND(SUM(timer_wait)/1000000000/COUNT(*), 1) AS avg_wait_ms

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Oracle高级查询-imooc

(13:51) 第4章 子查询 本章介绍如何使用子查询以及子查询的类型。  ...1、常用的分组函数：AVG,SUM,MIN,MAX,COUNT,WM_CONCAT AVG:平均值。SUM:求和。MIN:最小值,MAX:最大值。COUNT:求个数。...deptno; 2、预空函数NVL： 计算平均奖金 select sum(comm)/count(*)  一, sum(comm)/count(comm) 二, avg(comm) 三 from...break on deptno skip 2–相同的部门号只显示一次，不同的部门号空两行 8、SQL/PLUS报表功能 ttitle col 15 ‘我的报表’ col 35 sql.pno --...左外连接：当条件不成立的时候，等号左边的表仍然被包含。右外连接：当条件不成立的时候，等号右边的表仍然被包含。 特别注意左外连接和右外连接的写法，位置与名字相反，符号用‘(+)’表示。

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查找重复姓名的sql语句

SQL中GROUP BY语句与HAVING语句的使用 GROUP BY语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下...---- 一、GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集...下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况： from test：sql执行的第一步，找表，这个没啥变化； from test group by name：没有join 和 where 操作，就是...SQL Count（*）函数，GROUP_By,Having的联合使用 COUNT(*) 函数返回在给定的选择中被选的行数。...且表间关系是一对多，即同一个app_category_id 对应多个category-id,现在我需要统计出每一个category_id在app_category表中出现的次数那么该如何实现呢，请看接下来的操作

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数据可观测性——使用SQL构建自己的数据质量监视器

如何构建自己的数据监视器以识别数据管道中的新鲜度和分布异常 在本系列文章中，我们将逐步介绍如何从头开始创建自己的数据可观察性监视器，并将其映射到数据运行状况的五个关键支柱。...数量：我的数据摄入量是否达到预期的阈值？ 模式：数据管理系统的正式结构是否已更改？ 沿袭：如果我的某些数据出现故障，那么上游和下游会受到什么影响？我的数据源如何相互依赖？...在本文中，我们将通过一个示例数据生态系统逐步介绍如何在SQL中创建我们自己的数据质量监视器，并探讨实际中数据可观察性如何。 让我们来看看。...实际上，只要保留一些关键信息（例如记录时间戳和历史表元数据），就可以使用简单的SQL“检测器”来实现数据可观察性的核心原理。...请继续关注本系列的后续文章，重点关注监视分布和架构中的异常，沿袭和元数据在数据可观察性中的作用，以及如何一起大规模监视这些支柱以获取更可靠的数据。 文丨Soundhearer 图丨来源于网络

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

聚合函数能够将一列的多个值合并为一个单一的值，并提供对数据的有用摘要。 SQL 中的常见聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()，它们可用于不同类型的数据操作。...常见的 SQL 聚合函数 让我们首先介绍 SQL 中的一些常见聚合函数以及它们的用途。 COUNT() COUNT() 函数用于计算某列中的行数。它通常用于确定数据集中的记录数量。...例如，以下是一个使用 COUNT() 函数的查询示例： SELECT COUNT(*) FROM orders; 这将返回 orders 表中的总行数。...以下是一些总结和注意事项： 常见的 SQL 聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()。 GROUP BY 子句用于将结果集分组，并在每个分组上执行聚合函数。...无论您是数据库开发人员、数据分析师还是普通用户，了解如何使用聚合函数都将提高您在 SQL 数据库中工作的效率和能力。希望本文对您深入学习 SQL 聚合函数提供了有用的指导和信息。

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Python数据库操作 DQL-MySQL数据库查询sql#学习猿地

-- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？...：** + 尽可能的不去使用%或者_ + 如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处 ### Mysql中的统计函数（聚合函数） max(),min(),count(),sum(),avg() ```...mysql # 计算 users 表中 最大年龄，最小年龄，年龄和及平均年龄 select max(age),min(age),sum(age),avg(age) from users; +------...，不方便阅读和后期的调用，可以通过别名方式 美化 select max(age) as max_age, min(age) min_age,sum(age) as sum_age, avg(age) as...获取班级人数最多的 班级id信息 ``` ### 总结： > mysql中的查询语句比较灵活多样，所以需要多加练习， > > 并且在使用查询语句时，一定要注意sql的正确性和顺序 | 子句    | 说明

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