它可以减少服务器的压力，如果不使用缓存，每次发起请求都要求服务器发送相应数据，很多时候服务器发来的内容并没有发生变化，就会“浪费”服务器带宽。...如果不想使用缓存，可以将值设置成 0，即该资源已经过期。 但 Expires 有一个问题，假如缓存时间到了，需要重新向服务端获取数据，而服务端并没有更新内容，这就会造成“浪费”。...客户端再请求时，如果设定的 Expires 过期了，就会使用 If-None-Match 头将上一次响应时的 Etag 值带到后端（这个值之所以能获取到是因为浏览器把这个响应首部缓存了），后端用该值与最新的文件变动后的...If-Range 这个请求首部的值也会与 ETag 值或更新的日期时间（Last-Modified）进行匹配，如果一致，那么就作为范围请求处理，If-Range 应与 Range 请求首部一起使用。...如果在指定日期后发生了更新，则以状态码 412 作为相应返回。
我们可以在发送请求时附加一些用于验证的头信息，比如我们可以给缓存的实体打上一个标签，每次向服务器发送请求时携带上这个标签，当进行再验证时服务器校验客户端当前记录的数据标签是否跟自身保存的一致，如果一致告诉服务器缓存是可用的...使用 If-None-Match 如果缓存中数据的标签跟服务器数据的标签不匹配则验证失败，需要向服务器发送请求获取最新数据，与Etag 服务器响应首部配合使用，如果验证成功，服务端返回「「304（Not...另外在进行部分文件的传输时，获取文件的其余部分之前，要确保文件未发生变化，此时这个首部是非常有用的。例如在端点续传的场景下，需要保证服务端已经传送到客户端的资源没有发生变化。...，但每次使用缓存时必须跟服务器进行「再验证」 Cache-Control: must-revalidate ，客户端可以进行缓存，在「缓存过期后」必须进行「再验证」，跟no-cache的区别在于must-revalidate...当 HTTP/1.0 客户端发起一个 POST 请求，并在响应中收到 302 重定向状态码时， 它会接受 Location 首部的重定向 URL，并向那个 URL 发起一个 GET 请求(而不 会像原始请求中那样发起
2.2 挑战 在将批处理数据摄取到我们的数据湖时，我们支持 S3 的数据集在每日更新日期分区上进行分区。...当下游系统想要从我们的 S3 数据集中获取这些最新记录时，它需要重新处理当天的所有记录，因为下游进程无法在不扫描整个数据分区的情况下从增量记录中找出已处理的记录。...任何试图以低于一小时（例如最后 x 分钟）的粒度获取最新更新的下游作业都必须在每次运行时再次重新处理每小时数据分区，即这些批处理源将错过解决近实时用例所需的关键增量数据消费。...清理commit（提交）时，清理程序会清理与该提交对应的部分文件的过时版本，相关数据被保留，因为过时的文件中的所有数据无论如何都存在于新版本的文件中，这里重要的是我们可以触发快照查询来获取数据的最新状态...可能会发生在两个上游表中，对于主键，我们在其中一个数据源中获得更新，但在另一个数据源中没有，我们称之为不匹配的交易问题。 下面的插图试图帮助我们理解这一挑战，并看看我们实施的解决方案。
当一个维度值的数据源发生变化，并且不需要在维度表中保留变化历史时，通常用新数据来覆盖旧数据。这样的处理使属性所反映的中是最新的赋值。 例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ?...如何实现呢？ 4.1 使用拉链表保存历史快照思路 拉链表不存储冗余的数据，只有某行的数据发生变化，才需要保存下来，相比每次全量同步会节省存储空间。...（不包含）（即失效日期） dw_end_date为9999-12-31，表示当前这条数据是最新的数据，数据到9999-12-31才过期 12月21日商品拉链表的数据 ?...（dw_start_date） 失效日期（dw_end_date） 只同步当天修改的数据到ods层 拉链表算法实现 编写SQL处理当天最新的数据（新添加的数据和修改过的数据...Kettle进行全量同步MySQL数据到Hive ods层表 关于如何使用Kettle同步数据的操作博主已经在上面一篇博客大数据实战【千亿级数仓】阶段二详细说明了，感兴趣的朋友可以去看看。
下一次客户端获取资源时，就会分别通过 If-None-Match 和 If-Modified-Since 回传已有内容的值，从而允许服务器说 "就用你已有的吧，它是最新的"，或者正如它的拼写那样 "HTTP...如果有些页面不包含 JS，或包含不同的 CSS，过期日期就会不同步。...不过，由于 addAll 是通过 HTTP 缓存获取的（几乎所有的获取都是这样），我们可能会遇到 max-age 竞争条件，并缓存到不兼容的 CSS 和 JS 版本。...每次 Service Worker 更新都会触发对根页面的请求，但其他资源只有在 URL 发生变化时才会被下载。这样做非常好，因为无论从上一版本还是 10 个版本更新，都能节省带宽并提高性能。...这种模式不能随便使用，如果我在一篇文章中添加了一个新的部分，并在另一篇文章中进行了链接，那么我就创建了一个可能会发生竞争的依赖关系。用户点击链接后，可能会进入一篇没有引用部分的文章。
-更新 出勤_上班时长 IF (UPDATE (出勤_上班时间) OR UPDATE (出勤_下班时间) ) --如果出勤_上班时间和出勤_下班时间发生了更新动作，则执行如下代码 BEGIN --先获取更新后的值保留在变量中...) --当出勤_日期发生了变动，我们执行如下更新。...BEGIN --获取更新后的值传给变量 SELECT @ID=ID , @出勤_日期=出勤_日期 FROM inserted; --执行插入操作 INSERT INTO 配置(配置_...5、参数传递是代码中比较重要一环，我们是先将临时表中的数据存放在一个变量中保存，在我们真正进行更新或插入操作时候再把这个变量取出来使用，就是将变量再次传递给条件语句。...3、当出勤表中的日期被更新的时候，配置表里是否会插入了一条数据？我们先看看配置表中的数据 我们对出勤表中的日期进行更新操作，看配置表会不会多一条记录？
8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。 列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？...为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过 ACID 测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。 33、SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？...防止 SQL 注入的方式： 开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置 执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换....datatime.int 储存要少，使用 date 只需要 3 个字节，存储日期月份，还可以利用日期时间函数进行日期间得计算 Time: 存储时间部分得数据 注意: 不要使用字符串类型来存储日期时间数据...您不能把任何值与一个 NULL 值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。 使用 IS NULL 来进行 NULL 判断 48、主键、外键和索引的区别？
ENUM 是一个字符串对象，用于指定一组预定义的值，并可在创建表时使用。...[4fzdo9m57r.png] 53、如何获取当前的 Mysql 版本？ SELECT VERSION();用于获取当前 Mysql 的版本。 54、Mysql 中使用什么存储引擎？...创建表时 TIMESTAMP 列用 Zero 更新。只要表中的其他字段发生更改，UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。...64、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？ 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。 65、列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？...69、如何在 Unix 和 Mysql 时间戳之间进行转换？
（三）日志表的运用 在对数据进行处理时，难免会发生数据处理错误，产生出错信息，那么我们 如何获得出错信息并及时修正呢?...方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处 理时间等等，这样当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在...（四）使用调度 在对数据仓库进行 增量更新时必须使用调度（图八：pic8.jpg），即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更 新一次，比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取...技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----APPEND算法： 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可...近源模型层到整合模型层的数据流算法----APPEND算法： 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日的最新数据取过来直接附加到目标表即可
使用管理门户SQL接口（一）本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。...选择命名空间所有SQL操作都会在特定名称空间中进行。因此，必须首先指定要通过单击SQL接口页面顶部的 “开关switch” 选项要使用的命名空间。这将显示可用名称空间列表，可以从中进行选择。...具有插入或更新的选择模式下拉列表允许指定输入数据是否将从显示格式转换为逻辑存储格式。对于此数据转换，必须使用选择运行时的选择模式编译SQL代码。在执行时间时，必须将“选择模式”下拉列表设置为逻辑模式。...当使用动态SQL代码，SQL Shell或嵌入式SQL代码执行相同的查询时，不会发生这些结果显示功能。...这个时间戳在每次执行查询时都被重置，即使在重复执行相同的查询时也是如此。成功执行还提供了一个打印链接显示打印查询窗口,它给你选择打印或导出到一个文件中查询文本和/或查询的结果集。
3.日志表的运用 在对数据进行处理时，难免会发生数据处理错误，产生出错信息，那么我们 如何获得出错信息并及时修正呢?...方法是我们使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中我们将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处 理时间等等，这样当数据发生错误时，我们很容易发现问题所在...4.使用调度 在对数据仓库进行 增量更新时必须使用调度（图八：pic8.jpg），即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更 新一次，比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取...; 14.技术缓冲到近源模型层的数据流算法-APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可...，适合这类算法的源表在源系统中会新增、修改，但不删除，所以需每天获取当日末最新数据(增量或全增量均可)，先找出真正的增量数据(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作
MySQL字段的时间类型该如何选择？...，当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、time如果需要详细的时间，可以选择datetime、timestamp或者使用整形来存储时间戳以下是不同类型的格式、时间范围、占用空间相关信息类型...UTCUTC是世界统一时间，比如我们的时区为东八区，则是在UTC的基础上增加八小时时间戳在进行存储时，先根据当前时区转换成UTC，再转换成int类型进行存储时间戳在进行读取时，先将int类型转换为UTC...timestamp当时区发生改变时读取数据会有变化，由于存储、读取都需要根据时区对数据进行转换，因此性能也会有一定的开销，同时由于时间有限，还需要提供超出时间后的解决方案整形时间戳上文说到timestamp...> datetime > timestamp经过不回表的测试bigint是性能最好的，与datetime相比性能提升在10%~30%之间总结当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、
其目的是为了保证数据的一致性，如果行锁长久不能得到释放，当其他进程想要使用的时候，就会产生争用。这种情况一般发生在先行的会话事务没有结束的时候。...所以在故障发生的时候，也首先查看了操作系统的错误日志。 当我们确定了是某一条SQL导致的行锁，接下来我们对该SQL语句进行深入分析： SQL全文如下：从SQL文本来看，对应到的应该是比较少的记录。...因此我们推测，发生故障是因为多会话在更新相同的access_number 深度分析：数据为什么会分布不均？ 经过跟业务部沟通，发现： 每次用户申请凭证，表内就会记录一条凭证信息。...一次就将表内一个手机号对应的所有记录的过期日期都更新为当前日期，是不合理的做法。...后来跟开发商进行沟通，得到以下结论：不是代码问题，就是设计问题 方案1:允许存在相同ACCESS_NUM对应多条记录的情况：正确的做法应该是只更新最新的记录，而早之前的记录不应该更新，因为其早已过期（过期日期比当前日期小
（三）日志表的运用 在对数据进行处理时，难免会发生数据处理错误，产生出错信息，那么如何获得出错信息并及时修正呢?...方法是使用一张或多张Log日志表，将出错信息记录下来，在日志表中将记录每次抽取的条数，处理成功的条数，处理失败的条数，处理失败的数据，处理时间等等，这样当数据发生错误时，很容易发现问题所在，然后对出错的数据进行修正或重新处理...（四）使用调度 在对数据仓库进行增量更新时必须使用调度，即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更新一次，比如希望按天进行查看，那么最好按天进行抽取，如果数据量不大，...所以具体在什么时候使用ETL和SQL就很明显了，当需要多数据源整合建立数据仓库，并进行数据分析的时候，使用ETL。如果是固定单一数据库的数据层次处理，就使用SQL。当然，ETL也是离不开SQL的。...技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可
我们添加了许多教程和文档更新，包括如何创建自己的TradingCalendar，通过 Zipline CLI 将其传递给您的算法，以及如何使用csvdir捆绑包使用自定义 csv 数据。...参数，这样我们就不在每次 CI 构建时构建包（1813） 文档 添加了 Zipline 开发指南，供人们阅读如何为 Zipline 做出贡献（1820） 显示交易所是股票的必需项（1731...‘quantopian-quandl’ 并在更多入口点使用 (2763) 构建 使用更新的 statsmodels 和 scipy 进行 CI (2739) GitHub Actions...Python 3.5 的包（1701） 交换 conda-build 参数，这样我们就不会在每次 CI 构建时都构建包（1813） 文档更新 添加了 Zipline 开发指南，供人们阅读如何为...数据包是一组应该预先加载并在以后用于运行回测的数据。这允许用户不需要每次运行算法时都指定他们感兴趣的标记。这也允许我们在运行之间缓存数据。
如果服务器的资源有改动，客户端如何更新缓存呢？如果缓存过期了，可是服务器上的资源并没有发生变动，又该如何处理呢？.......为了有效利用HTTP缓存，需要制定适当的缓存策略。...no-cache：表示客户端不能直接使用已有的副本，需要先与服务器进行验证。no-store：表示响应不能被任何形式的缓存进行保存，每次请求都需要从服务器获取最新版本。...当客户端再次请求资源时，可以将上次获取资源时服务器返回的ETag值发送给服务器，以便服务器判断资源是否发生了变化。...如果ETag值匹配，服务器可以返回304 Not Modified，客户端可以直接从缓存中获取资源。Date：Date是响应头部字段，表示响应生成的日期和时间。...缓存标志HTTP协议中使用一些标志来表示资源是否被缓存或如何进行缓存。以下是常见的缓存标志：Public：表示响应可以被任何中间代理服务器（如CDN）和客户端进行缓存。
本篇文章的重点不在 Logstash 的 JDBC 插件的使用方法，而是数据同步会遇到的一些细节问题如何处理。我觉得，这些设计思想是通用的，无论你使用的何种方式进行数据同步。...如此一来， Logstash 就可以实现每次请求只获取上次轮询后更新或插入的记录。Logstash 每次轮询都会保存从 MySQL 中读取到的最新的插入或更新时间，该时间大于上次轮询最新时间。...它被用于追踪最新的记录，并被保存在 .logstash_jdbc_last_run 文件中，下一次轮询将以这个边界位置为准进行记录获取。...在每次轮询开始前，从 .logstash_jdbc_last_run 中读取，此案例中，即为 "unix_ts_in_secs" 的最近值。如此便可保证每次轮询只获取最新插入和更新的记录。...image.png Logstash 的第一次轮询发生在 T5 时刻，读取记录 R1 至 R11，即图中青色区域。此时，sql_last_value 即为 T5，这个时间是从 R11 中获取到的。
在客户端使用Date首部，将响应中Date首部的值与当前时间进行比较，如果响应中的日期值比较早，客户端通常就可以认为是一条缓存的响应。...现代浏览器通常会使用200 OK (from disk cache)进行标识来自缓存 再验证 原始服务器的内容可能会发生变化，缓存要不时的对其进行检测，看看它们保存的副本是否仍是服务器上最新的副本...首部 描述 Cache-Control:max-age max-age值定义了文档的最大使用期—从第一次生成文档到文档不再新鲜、无法使用为止（单位：秒） Cache-Control:max-age=3600...首部到响应中去； 附加一个Expires日期首部到响应中去; 不附加过期信息，让缓存确定自己的过期日期。...现在广告商会使用各种类型的“缓存清除”技术来确保缓存不会窃取他们的命中流量。**常用解决方案：**每次访问都与原始服务器进行再验证（携带no-cache或每次访问重写广告URL）。
在客户端使用Date首部，将响应中Date首部的值与当前时间进行比较，如果响应中的日期值比较早，客户端通常就可以认为是一条缓存的响应。...再验证 原始服务器的内容可能会发生变化，缓存要不时的对其进行检测，看看它们保存的副本是否仍是服务器上最新的副本，这些“新鲜度检测”被称为HTTP再验证（revalidation）。...首部 描述 Cache-Control:max-age max-age值定义了文档的最大使用期—从第一次生成文档到文档不再新鲜、无法使用为止（单位：秒） Cache-Control:max-age=3600...首部到响应中去； 附加一个Expires日期首部到响应中去; 不附加过期信息，让缓存确定自己的过期日期。...现在广告商会使用各种类型的“缓存清除”技术来确保缓存不会窃取他们的命中流量。常用解决方案：每次访问都与原始服务器进行再验证（携带no-cache或每次访问重写广告URL）。
只有当我们能够大规模提供分析时，这一切才有可能。 对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1]，出于操作目的，事务数据存储在基于 SQL 的数据库中，事件数据存储在 No-SQL 数据库中。...在 Nobroker 上发生的任何事件或交易，都可以在 30 分钟内在 Starship 中进行分析。 它的一个组成部分是构建针对分析优化的数据存储层。...• 屏蔽和散列：使用散列算法屏蔽敏感信息。 • 自定义 SQL 查询处理：如果需要对特定列应用自定义过滤器，它们可以作为 SQL 子句传递。...万一发生故障，Hudi writer 会回滚对 parquet 文件所做的任何更改，并从最新的可用 .commit 文件中获取新的摄取。...Hudi 确保所有不必要的文件在需要时被归档和删除。每次发生新的摄取时，一些现有的 Parquet 文件都会推出一个新版本。旧版本可用于跟踪事件时间线和使查询运行更长时间。他们慢慢地填满了存储空间。
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