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SQL转列和转行

而在SQL面试,一道出镜频率很高题目就是转列和转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表,仅有一记录了课程成绩,但在宽表则每门课作为一记录成绩...由多行变一,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;...一变多行,那么复制最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程衍生表union到一起即可,其中需要注意字段对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT

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SQL 转列和转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码 查询结果如图所示,这样我们就能很清楚了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型转列例子。...这个是因为:升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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使用 Python 按和按矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按和按矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套 for 循环给定输入矩阵进行逐行和按排序。...在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵。 使用另一个嵌套 for 循环遍历当前行所有。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于下一个元素。 如果条件为 true,则使用临时变量交换元素。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来矩阵进行排序。...调用上面定义sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,矩阵进行排序。...此外,我们还学习了如何转置给定矩阵,以及如何使用嵌套 for 循环(而不是使用内置 sort() 方法)按矩阵进行排序。

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如何矩阵所有进行比较?

如何矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算,达到同样效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

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MySQL转列和转行操作,附SQL实战

本文将详细介绍MySQL转列和转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。转列转列操作指的是将表格中一数据转换为多数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....如果想要将所有不同日期订单金额作为进行展示,可以使用如下SQL语句:SELECT order_id, [2010], [2011], [2012], [2013], [2014]FROM...SUM(order_amount)部分是原始数据相同年份订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外,还可以使用自定义SQL语句实现行转列操作。...转行列转行操作指的是将表格数据转换为一数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....结论MySQL转列和转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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如何在 Tableau 进行高亮颜色操作?

比如一个数据表可能会有十几到几十之多,为了更好看清某些重要,我们可以对表进行如下操作—— 进行高亮颜色操作 原始表包含多个,如果我只想看一下利润这一有什么规律,眼睛会在上下扫视过程很快迷失...利润这一进行颜色高亮 把一修改成指定颜色这个操作在 Excel 只需要两步:①选择一 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第1次尝试:把想要标注直接拖动至 Marks Color 里,瞬间所有都变色了,深浅不一,五彩斑斓。这个操作也很常用,可以通过颜色变化凸现数据大小,不过并不是我这次想要结果。 ?...第2次尝试:选中要高亮并点击右键,选择 Format 后尝试进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 方式完成。...自问自答:因为交叉表是以形式展示,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(维度)其利润进行求和,故SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行数字所在区间。

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pythonpandas库DataFrame操作使用方法示例

类型 data[['w','z']] #选择表格'w'、'z' data[0:2] #返回第1到第2所有,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2,从0计,返回是单行...(0) #取data第一 data.icol(0) #取data第一 ser.iget_value(0) #选取ser序列第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列最后一个...6所在第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所在第3-5(不包括5) Out[32]: c...,至于这个原理,可以看下前面的操作。...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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如何Excel二维表所有数值进行排序

在Excel,如果想一个一维数组(只有一或者一数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R,在R起始位置,先寻找该二维数据最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表最大值 然后从R第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R显示出排序后内容了

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重温SQL Server转列和转行,面试常考题

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 查询结果如图所示,这样我们就能很清楚了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型转列例子。...这个是因为:升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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在VimVi删除、多行、范围、所有及包含模式

使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷命令可以删除多行、范围。 删除 在Vim删除一命令是dd。...删除所有 要删除所有,您可以使用代表所有%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有。...删除包含模式 基于特定模式删除多行语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含。 要匹配与模式不匹配,请在模式之前添加感叹号(!): :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”。 :g/^#/d-从Bash脚本删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白,模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白,与前面的命令不同,这还将删除具有零个或多个空格字符(\s*)空白

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怎么快速DB里所有email进行校验

问题 由于业务上需求,重新改写了校验email正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库数据,现在需要重新DB里所有email再校验一次,以排除掉不合法email。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串,由于用是PostgreSQL,所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...具体用法如下: 1 select string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本用户email,以’;‘作为间隔符...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到字符串复制进来,通过String类split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过...poi将这些email输出到一个文档

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GreenPlum和openGauss进行简单聚合时扫描区别

GreenPlum在PG优化器下针对存表执行单列聚集时(无过滤条件),不管聚集中包含多少列,都需要将所有扫描上来。比如select avg(id1) from t1。...扫描时,不仅将id1数据读取出来,还会将其他数据也读取上来。一旦里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到?在哪里设置需要读取所有?以及为什么要这么做?...GPaocs_getnext函数columScanInfo信息有投影数和投影数组,由此决定需要读取哪些值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...函数进行提取,也就是targetlist和qual: 3、顺藤摸瓜,targetlist和qual来自哪里?...在SeqNext函数,可以看到SeqScan计划节点targetlist和qual。

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扩展UltraGrid控件实现所有数据全选功能

:在UltraGridHeader动态添加CheckBox,从而实现所有数据行进行全选功能。...[Source Code从这里下载] 一、我们目标:在UltraGird选择Header添加CheckBox实现所有数据全选 ?...我们现有的绝大部分UltraGird都具有如下图(点击查看大图)所示结构:第一为UnBound,单元格CheckBox用于当前行选择,即通过勾选相应CheckBox代表选中某一。...group by the column),那么UltraGird会自动为你将所有的数据按照该进行动态分组。...这个分组功能为我们要扩展UltraGird又增加了一个新特性:如果在分组状态,需要在每一个分组添加CheckBox,该CheckBox用于当前组范围内所有数据全选。

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