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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...那用 SQL 怎么表示呢? 有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,目的是维持同一相对顺序不变。

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SQLNull处理

在日常开发,遇到需要处理 Null 场景还是蛮常见。比如,查询某个字段包含 Null 记录、在展示时候将 Null 转为其它、聚合包含 Null 等。...比如,查询 emp 表字段 comm 为 Null 记录,就这么写 SQL: SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要,我们要找出在 emp...使用函数 COALESCE() 可将 Null 转成其它,将 emp 表 comm Null 转成 0 就可以这么写:COALESCE(comm,0)。...3 处理排序 Null 如果是使用默认升序对包含有 Null 做排序,有 Null 记录会排在前面,而使用了降序排序,包含了 Null 记录才会排在后面。...通常做法是先将 Null 转为 0,再做聚合操作。

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MySQL NULL区别?

02 NULL NULL也就是在字段存储NULL,空也就是字段存储空字符(’’)。...4、索引字段说明 看到网上有一些人说: MySql如果某一中含有NULL,那么包含该索引就无效了。 给one two 字段分别加上普通索引。...3、判断NULL 用IS NULL 或者 is not null,SQL 语句函数可以使用IFNULL()函数来进行处理,判断空字符用 =’‘或者’’来进行处理。...4、在进行count()统计某记录数时候,如果采用NULL,会别系统自动忽略掉,但是空是会进行统计到其中。 5、MySql如果某一中含有NULL,那么包含该索引就无效了。...6:实际到底是使用NULL还是空(’’),根据实际业务来进行区分。个人建议在实际开发如果没有特殊业务场景,可以直接使用空。 以上就是我对此问题整理思考,希望可以在面试帮助到你。

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软件测试|SQLnull,该如何理解?

图片深入理解SQLNull:处理缺失数据重要概念简介NullSQL是用于表示缺失或未知数据特殊。...本文将深入探讨Null概念、处理方法注意事项,以帮助读者更好地理解处理SQL缺失数据。在SQL数据库Null是一种特殊,用于表示缺失或未知数据。...处理方法:查询比较:在SQL查询Null处理需要特别注意。Null不能通过常规比较运算符(如等于、大于或小于)进行比较。...例如,COALESCE函数可以用于返回一系列第一个非Null,NVL函数可以在Null情况下提供默认。此外,使用ISNULL、IFNULLNULLIF等函数也能对Null进行处理。...因此,在设计数据库模型编写查询时,应根据具体场景合理处理Null

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如何对矩阵所有进行比较?

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算,达到同样效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大最小当前进行比较。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大最小标记了。...当然这里还会有一个问题,之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

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SQL NULL :定义、测试处理空数据,以及 SQL UPDATE 语句使用

SQL NULL 什么是 NULL NULL 是指字段没有情况。如果表字段是可选,那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时,该字段将保存为 NULL 。...以下 SQL 列出了所有具有 "Address" 字段 NULL 客户: SELECT CustomerName, ContactName, Address FROM Customers WHERE...IS NOT NULL; 这是关于 SQL NULL 基本介绍示例。...使用 IS NULL IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表现有记录。...UPDATE 语法 UPDATE 表名 SET 1 = 1, 2 = 2, ... WHERE 条件; 注意:在更新表记录时要小心!请注意UPDATE语句中WHERE子句。

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MySQL(五)汇总和分组数据

1、avg()函数 avg()通过对表中行数计数并计算特定之和,求得该平均值;avg()可用来返回所有平均值,也可用来返回特定平均值; select avg(prod_price) as...()函数{avg()函数忽略NULL行}; 2、count()函数 count()函数进行计数,可利用count()确定表中行数目或符合特定条件数目; count()函数有两种使用方式:...①使用count(*)对表中行数目进行计数,不管表列包含是空null)还是非空; ②使用count(column)对特定具有进行计数,忽略null; select count(...) as cum_cust from customers; 这条SQL语句使用count(cust_email)对cust_email中有进行计数; PS:如果指定列名,则指定为空行被count...quantity之和,where子句保证只统计某个指定数值; PS:利用标准算数操作符,所有聚集函数都可用来执行多个列上计算(sum()函数忽略null行) 6、distinct与聚集函数

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行

在Excel,我们可以看到行、单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python,数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)可能是什么?

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09-10章 汇总分组数据第9章

这种类型检索例子有: 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定行数); 获得表某些行; 找出表列(或所有行或某些特定行)最大、最小、平均值。...函数 说明 AVG() 返回某平均值 COUNT() 返回某行数 MAX() 返回某最大 MIN() 返回某最小 SUM() 返回某之和 AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算其之和...COUNT()函数 COUNT()函数进行计数,确定表中行数目或符合特定条件数目,有两种使用方式: 使用 COUNT(*) 对表中行数目进行计数,不管表列包含是空NULL )还是非空...使用 COUNT(column) 对特定具有进行计数,忽略 NULL 。...提示:在多个列上进行计算 利用标准算术操作符,所有聚集函数都可用来执行多个列上计算。SUM()函数忽略NULL 行。

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Python 数据处理 合并二维数组 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组从 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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案例解析:count(1)、count(*) 与 count(列名) 执行区别

其实不然,count(1)count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录条数,包括那些为null记录,因此,它们效率可以说是相差无几。...但是差很小。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...2、count(1) and count(字段) 两者主要区别是 1、count(1) 会统计表所有的记录数,包含字段为null 记录。...count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上 count(*)包括了所有,相当于行数,在统计结果时候,不会忽略NULL count(1)包括了忽略所有,用1代表代码行...,在统计结果时候,不会忽略NULL count(列名)只包括列名那一,在统计结果时候,会忽略为空(这里空不是只空字符串或者0,而是表示null计数,即某个字段NULL时,不统计

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SQL 基础(四)单关系数据查询

3.查询表单身份信息 不使用 WHERE 子句无条件查询称投影查询,SQL只有使用 DISTINCT 关键字才会消去重复列,关系代数投影运算自动消去 SELECT distinct polity...如果不加 distinct ,查询结果将会显示所有符合结果(含重复列),不易阅读 4.查询所有学生学号/姓名/身份 SELECT sno , sn , polity -- 逗号分隔不同属性 FROM...= 、 比较大小 AND、OR、NOT 复合条件 BETWEEN AND 确定范围 IN 确定集合 LIKE 字符匹配 IS NULL *注: 表示(否定,不,反义) 查询所有学生是党员学生学号姓名...'_明%' 6.空查询 NULL 表示“不知道、不确定、没有数据”, 0 要注意区分 查询没有考试成绩(未参加考试,不是考试成绩为 0 分)学生学号及课程号信息 select sno,cno...求最大 MIN 求最小 COUNT 按求个数 count(*) 对表数目进行计数,无论是否为空 count(colum) 对特定具有的计数,忽略 NULL 查询学号为 XXX 学生总成绩和平均成绩

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你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高?

作者:BigoSprite 来源:http://rrd.me/ehmFF 1. count(1) and count(*) 当表数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(...但是差很小。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...2. count(1) and count(字段) 两者主要区别是 (1) count(1) 会统计表所有的记录数,包含字段为null 记录。...3. count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有,相当于行数,在统计结果时候,不会忽略NULL count(1)包括了忽略所有...,用1代表代码行,在统计结果时候,不会忽略NULL count(列名)只包括列名那一,在统计结果时候,会忽略为空(这里空不是只空字符串或者0,而是表示null计数,即某个字段NULL

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学习SQL【4】-聚合与排序

随着表记录(数据行)不断积累,存储数据逐渐增加,有时我们可能希望计算出这些数据合计或者平均值等,这个时候就需要使用SQL语句汇总操作等方法。...一:对表进行聚合排序 1:聚合函数 通过SQL对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。SQL有五种常用函数: ● COUNT:计算表数据行数(记录数)。...● SUM:计算表数值数据计数。 ● AVG:计算表数值数据平均值。 ● MAX:计算表数值数据最大。 ● MIN:计算表数值数据最小。...在聚合函数参数中使用DISTINCT,可以删除重复数据。 二:对表进行分组 1:GROUP BY子句 使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。...2:聚合键包含NULL情况 例,按照进货单价统计数据行数: SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product GROUP BY purchase_price

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你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高?

作者:BigoSprite 来源:http://rrd.me/ehmFF 1. count(1) and count(*) 当表数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(...但是差很小。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...2. count(1) and count(字段) 两者主要区别是 (1) count(1) 会统计表所有的记录数,包含字段为null 记录。...3. count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有,相当于行数,在统计结果时候,不会忽略NULL count(1)包括了忽略所有...,用1代表代码行,在统计结果时候,不会忽略NULL count(列名)只包括列名那一,在统计结果时候,会忽略为空(这里空不是只空字符串或者0,而是表示null计数,即某个字段NULL

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你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高?

所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化。 因此:count(1)count(*)基本没有差别!...2. count(1) and count(字段) 两者主要区别是 1) count(1) 会统计表所有的记录数,包含字段为null 记录。...3. count(*) count(1)count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有,相当于行数,在统计结果时候,不会忽略NULL。...count(1)包括了忽略所有,用1代表代码行,在统计结果时候,不会忽略NULL。...count(列名)只包括列名那一,在统计结果时候,会忽略为空(这里空不是只空字符串或者0,而是表示null计数,即某个字段NULL时,不统计。

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