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MySQL性能优化（二）-- 数据类型，SQL，八种连接

二、SQL性能下降原因 I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 CPU性能差 内存不足，磁盘空间不足 没有索引或者没有用到索引 查询语句太烂，没有优化（各种join，子查询） 检索返回的数据量过大 返回了不必要的行和列...by：排序，产生v9 limit：取出指定的行，并返回结果 五、常用的JOIN SQL 左外连接 右外连接 内连接 全连接 交叉连接 全外连接 六、实例 join 建表语句 create database...2.左连接 left join left outer join ? 左表全部保留，右表关联不上的用null表示。结果 t1 中存在id为1的，t2中没有，则对应t2中的记录用null表示。...左表应该都是小表。 ? 3.右连接 right join ? 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。 ? 4.内连接 inner join ? 两个表的公共部分。 ?...5.查询左表中独有部分 ? ? 6.查询右表中独有数据 ? ? 7.全连接 ? 在MySQL中没有full join ? 查询t1和t2的独有数据部分 ? ?

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数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

连接条件较为简单，这里首先说明，即两个表连接在一起时需要满足的条件，一般为两个表中对应字段的值相等； 对于表的连接语句有四种：内连接inner join、全连接full join、左连接left join...我们来简单理解一下： 内连接：基于连接条件，两表都存在的数据将被提取出来显示在同一行； 全连接：基于连接条件，两表都存在的数据将被提取出来显示在同一行，其他数据也会被提取出来，缺失部分使用空值填充； 左连接...：基于连接条件，左表数据作为标准，右表也存在的数据将与左表显示在同一行，否则将使用空值填充； 右连接：基于连接条件，右表数据作为标准，左表也存在的数据将与右表显示在同一行，否则将使用空值填充； 内连接和全连接是两个极端...，内连接是两者均有才会返回，全连接是不管两者有没有，所有数据都要返回，存在匹配成功就放在同一行的形式； 左连接和右连接看起来有一者是多余的，因为我们可以使用左连接和右连接中的任意一个，同时通过调整表查询的顺序来实现左...因为在SQL的查询机制中，前面的表(左表)较小时，查询的效率更高；由于这个潜规则，我们放置数据表的顺序被限制后，才需要这两个不同的连接来实现不同的左、右连接的功能。

4.5K10

Oracle连接查询，彻底搞懂外连接（左外连接&右外连接）

⑴先看标准SQL语句连接方式 【左外连接】在内连接基础上，将连接操作符左侧表不符合连接条件的记录加入结果集中，右侧表则用null填充。...因此可以解析为：连接条件等号哪边的表用null填充，哪边表的列均用（+），另一边的表则会将不符合连接条件的记录加入结果集，如下图的emp表 交换表的顺序为employees_v emp， departments_v...【下图为dept emp(+)】（左外连接） 【左外连接】在内连接基础上，将连接操作符左侧表不符合连接条件的记录加入结果集中，右侧表则用null填充。...在内连接操作方式下，遇到符合连接条件的记录加入结果集，遇到B中不符合条件的记录也加入（因为它是标准），但对应A表的记录用null填充； oracle扩展连接方式：连接条件哪边表的列用（+），则它的记录用...null值填充（也可把null当作占位符一样，没有东西空占着位置），另一边的表就是会把不符合连接条件的记录也加进查询结果中。

3.8K10

MySQL数据库案例实战教程：数据类型、语法与高级查询详解

连接查询 左外连接（Left Outer Join）、全连接（Full Outer Join）和右外连接（Right Outer Join）是 SQL 中用于合并表的不同类型的连接操作。 1....左外连接（Left Outer Join）：左外连接会返回左表中所有的行，并且和右表中满足连接条件的行进行连接，如果右表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。...全连接（Full Outer Join）：全连接会返回左表和右表中的所有行，并且对于没有匹配的行会用 NULL 值填充。...右外连接（Right Outer Join）：右外连接会返回右表中所有的行，并且和左表中满足连接条件的行进行连接，如果左表中没有匹配的行，则会用 NULL 值填充。...根据 site_id 列进行连接，左表为 w，右表为 a。

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如何实现一个跨库连表SQL生成器？

重复列修剪：删除重复的列。 空白列打标：对于满足一定条件（比如不需要在大宽表展示， 不是唯一键列， 连接键列， 保序列）的列打上空白列标识。...中间表填充：填充全连接产生的中间表。 连接关系升级：会在本文后面说明。 反向索引填充：填充“反向索引”信息。 消息填充：中间表添加消息队列（中间表更新可以触发下游节点）。...大宽表填充：填充大宽表数据。 连接链对齐：中间表和大宽表连接键对齐。 ETL填充：填充大宽表列的ETL信息。 分区字段填充：填充大宽表分区字段。...假如A的主键是id，连接键是ext_id,那么我们可以将ext_id和id的值存储在一张表内，当B的数据更新时，用B的主键连接这种表的ext_id字段，拉取到所有的A表id字段，并将A表id字段重新流入...Meta之间的关系分为两类，分别是全连接关联和左连接关联（因为左连接关联涉及到数据的时序问题， 需要添加反向索引较为复杂， 所以和全连接区分了一下， 为了简化问题我们先执行全连接， 再执行左连接）。

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分布式 | Left join ... on shardingColumn = N 优化为整体下发单节点的可行性

分别为分片表、全局表，其中tabler.id 为分片列；两个表配置的节点均为dn1～4）查看 SQL-1 在 DBLE 中执行计划 Explain-1：图片从explain中，将分片表 tabler 分别下发各个节点...图片Result-1：左表数据全部展示，右表符合关联条件的则显示对应的信息，若没有关联信息，则右表填充null。...LEFT JOIN水平视角，等价于 左表的全部信息 +(右边符合关联条件的信息+不符合关联条件的NULL填充)垂直视角，等价于 INNER JOIN + 补足左表 + 右表NULL填充左外连接 (⟕)...左外连接的结果包含R中所有元组，对每个元组，若在S中有在公共属性名字上相等的元组，则正常连接，若在S中没有在公共属性名字上相等的元组，则依旧保留此元组，并将对应其他列设为NULL。!...图2，“A.c1 = 333” 也还是关联，套用伪代码：左表c1列为333的时候，已经满足了on条件，左、右边数据合并；左表c1列为1和22时，不符合关联条件，所以各自就用左边数据+NULL合并补了一行

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MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句(整理集合大全)

也能存，如果没有达到设定的长度，则使用空格自动填充到设定的长度 char类型：不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，使用空格填充到设定的长度...varchar：可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，不会使用空格填充，实际多长就是多长 删除表 DROP TABLE 表名; 表约束...,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略 外连接：左外连接、右外连接、全外连接 左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为...右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解 select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2....字段; //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略 全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，

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MySQL数据库学习之两情相悦

MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6...(无意义)修改sql模式(set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';)之后，坚持查询非分组字段会报错分组之后默认只能查找到分组字段的数据，也可以使用聚合函数得到其他字段的数据...多表联查 多表联查需要使用join联表，使用on指定联表条件，如果不指定联表条件，会产生交叉连接，生成笛卡尔积连接分为内链接和外连接 内连接(inner join)：显示左表和右表共同的数据 外连接分为左外连接...、右外连接和全外连接 右外连接(right join)：优先显示右表的数据，左表不存在的使用NULL填充左外连接(left join)：优先显示左表的数据，右表不存在的使用NULL填充 MySQL默认不支持全外连接...，可以使用union关键字进行关联 union all：连接左表和右表的记录，不会去重，会显示所有数据，没有数据的使用NULL填充union：连接左表和右表的记录，然后进行去重 子查询：把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件

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MySQL数据库的查询

“交集” 连接查询 - 左连接 1、左连接查询 以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充 左连接查询效果图: 左连接查询语法格式: select 字段 from..., on 表示两个表的连接查询条件 左连接以左表为主根据条件查询右表数据，右表数据不存在使用null值填充。...连接查询 - 右连接 以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充 右连接查询效果图: 右连接查询语法格式: select 字段 from 表1 right join...右连接以右表为主根据条件查询左表数据，左表数据不存在使用null值填充。...连接查询 - 自连接 1、自连接查询 左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据。

18.5K20

推荐学Java——数据表高级操作

薪资等级表 字段分别是：等级、最低工资、最高工资。 以上表中的数据大家可以自己修改和填充 工具和sql文件在公众号 推荐学java 回复navicat获取。...SQL查询分类 根据SQL语法年代 SQL92：1992年出现的语法 SQL99：1999年出现的语法 根据表连接的方式 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接（左连接） 右外连接（右链接...，此时查询会以right右边的表作为主表来查询，任何一个右链接查询都可以写出对应的左连接查询，反之亦然。...对应左连接查询SQL： select e.ename, d.dname from dept d left join emp e on e.deptno = d.deptno; 总结： 外连接的查询结果一定是...e.job ='Java全栈工程师'; 就这个需求而言，SQL查询可以用之前学的 or 或者 in(值1,值2) 都可以实现结果，但在多表链接查询时 union 效率更高。

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SQLserver数据库之基本增删改查操作（2）

1.新增操作 --插入单行数据 insert into 表名(列名) values (列值) insert into Department(DepName) values(''); --直接拿现有表数据创建一个新表并填充...; --使用union关键字合并数据进行插入多行 insert 表名(列名) select 列值 union select 列值 insert student(EmpId,EmpName) select...join Department d on e.DepId=d.DepId; --左连接 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 left join select * from Employee...--SQL内链接：将2张表按照on的条件，返回公共部分 --SQL外连接: 包含左链接和右连接 --INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 --LEFT JOIN：即使右表中没有匹配...设置为 OFF 时，不能为表 'student' 中的标识列插入显式值。

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高效sql性能优化极简教程

（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。） 一、外连接 外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。...左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). 注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。...右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。 注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。...完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL...""，执行计划中用了全表扫描（Table access full），没有用到state字段上的索引，实际应用中，由于业务逻辑的限制，字段state智能是枚举值，例如0,1或2，因此可以去掉""

3.2K50

2-SQL语言中的函数

，并且只去掉左右两端 # LPAD(str,len,padstr) ,左填充函数，第一个参数是目标字符串，第二个参数是最终长度，第三个参数是填充字符 # 填充字符可以是多个字符，与此对应同样有右填充...含义： 又称为多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询 分类： 按年代分类： sql92标准（仅支持内连接） sql99标准（除了全外连接外都支持）【推荐】按功能分类： 内连接（包括等值连接...：sql92标准（仅支持内连接），sql99标准（除了全外连接外都支持）【推荐】 按功能分类：内连接（包括等值连接，非等值连接，子连接） 外连接（包括左外连接，右外连接，全外连接）...`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录 特点： 外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果表中有和它匹配，则显示匹配的值 如果没有匹配值...，则显示null 左外连接，left左边的是主表 右外连接，left右边的是主表 左外和右外交换顺序，可以达到相同的效果 */ # 左外连接 SELECT b.name,boy.* FROM beauty

2.8K10

5个例子介绍Pandas的merge并对比SQL中join

两者都使用带标签的行和列的表格数据。 Pandas的merge函数根据公共列中的值组合dataframe。SQL中的join可以执行相同的操作。...您可能已经注意到，id列并不完全相同。有些值只存在于一个dataframe中。我们将在示例中看到处理它们的方法。 示例1 第一个示例是基于id列中的共享值进行合并或连接。...Pandas的merge函数不会返回重复的列。另一方面，如果我们选择两个表中的所有列(“*”)，则在SQL join中id列是重复的。...因此，purc中的列中填充了这些行的空值。 示例3 如果我们想要看到两个dataframe或表中的所有行，该怎么办?...MySQL没有提供“完整的外连接”，但是我们可以通过两个左连接来实现。 注意:尽管关系数据库管理系统(rdbms)采用的SQL语法基本相同，但可能会有一些细微的差异。

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数据库进阶

注入是如何产生的，应如何防止 8、关系型数据库中，表和表之间有左连接，内连接，外连接，分别解释下他们的含义和区别 1、MySQL数据库操作 1、修改表，修改字段，重命名： alter table 表名...(...) insert into students values(0,"张三",1,"李四","2002-6"); 4、部分插入（值的顺序与给出的列顺序对应）： insert into students...(name, birthday) values("王五","2001-8"); 5、修改： update 表名 set 列1=值1，列2=值2 where update students set gender...9、使用 mysqli 或 pdo 预处理 8、关系型数据库中，表和表之间有左连接，内连接，外连接，分别解释下他们的含义和区别 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据...，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用 null 填充 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用 null 填充

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N天爆肝数据库——MySQL（3）

LOWER(str)将字符串str全部转为小写 UPPER(str)将字符串str全部转为大写 LPAD(str,n,pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 RPAD...多表查询 概述：指从多张表中查询数据 笛卡尔积：在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积 分类 连接查询 内连接：相当于查询A,B交集部分数据 外连接 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据...条件...; 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1[INNER]JOIN表2 ON连接条件...; 注意 内连接查询时两张表交集的部分 多表查询-外连接 左外连接 SELECT 字段列表...FROM 表1 LEFT [OUTER]JOIN表2 ON条件...; 相当于查找表1（左表）的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT...根据子查询结果不同，分为： 标量子查询（子查询结果为单个值） 列子查询（子查询结果为一列） 行子查询（子查询结果为一行） 表子查询（子查询结果为多行多列） 根据子查询位置，分为 WHERE之后 FROM

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MySQL数据库的增删改查(进阶)

这里需要确保查询集合的列数,类型,顺序要和插入表的列数,类型,顺序一致,这里列的名称可以不一样. values 替换成了select 查询的临时表. 2....笛卡尔积就是单纯的排列组合,会产生有许多的无效数据.指定连接条件,把无效数据去掉. 2.2.2 外连接 外连接分为左外连接和右外连接。...如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完 全显示我们就说是右外连接。...;  对于左连接,以左侧的表为基准,会保证左侧表的每一个数据都存在,左侧表数据在右侧表中不存在的部分,会使用null来填充. 2.2.3 自连接 自连接是指在同一张表连接自身进行查询. 2.2.4...子查询 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 多行子查询：返回多行记录的子查询 IN 关键字 2.2.5 合并查询 union 允许从不同的多个表分别查询,只要求每个表查询的结果集合列的类型和个数匹配即可

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一次浴火重生的MySQL优化(EXPLAIN命令详解)

个人建议，可以在分析一条很长的SQL语句时可以依照它的值来按顺序进行切割分析优化。 　　2、select_type ：表示当前select查询的类型，该列可能出现的值还有如下情况； ?...我们通常根据该列的值来判断SQL语句是否需要优化； ?...因为我上面的那条语句是一个子查询，所以我首先根据id的值找到最先执行的检索语句，也就是嵌套在最内层的那条等值查询语句，它分别使用等值条件去连接企业表和上传数据表筛选出符合条件的数据，但是使用EXPLAIN...命令分析得出，这条检索语句并不是真正的高效，在扫描org表的时候进行了全表数据连接而不是有条件的去刷选连接，而且在等值连接的时候并未真正使用主键索引去等值连接，再回过头来仔细想想我们的业务，就是拿着info...表中的数据去org表中进行匹配，当然全表扫描info是避免不了的，但是org表不一定全部都扫描啊，所以我试着用左连接替代之前的等值连接，果然效果达到了，info表进行了全表数据匹配去连接org表中的数据

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