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SQL性能

基于语法的优化指的是为不考虑任何的非语法因素(例如,索引,表大小和存储等),仅考虑 在 SQL 语句中对于词语的选择以及书写的顺序。...WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的 前面,讲的是关于查询条件的一般规则,在这一节中,将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结,这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高,但是它们一定不会对数据库的性能带来下降,所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能的比较初级的方面,SQL 还包括 Order by,Group by 以及 Index 等等。

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SQL 性能

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) (10)尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能

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SQL 性能

,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 回到顶部 (10)尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。...也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能

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SQL性能技巧

因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL...是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

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SQL优化二(SQL性能)

)负责将更改的buffer 从db buffer cache中写到datafile中去,通过一个dbwn进程(dbw0)就足够了,但是也可以配置更多额外的dbwr进程,它可以提升频繁更改的数据库系统的性能...因为分离了更改数据库buffer的任务:dbwn散列写buffer到disk中,执行快速的顺序写到redo,所以数据库提升了性能。 1.用户提交了一个事务。...三、分析语句阶段优化 硬解析:SQL语句从用户进程提交到oracle,经过分析装载到共享SQL区域(shared pool)。如果SQL语句不在shared pool,需要进行语句解析,即硬解析。...deptno from dept; 优化技巧18:Order By语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。...优化技巧20:调整SQL语句的目的是为了在执行中使资源的使用减少到最小。除了选择使用不同的SQL语法来优化执行代价,还可以通过调整执行顺序优化SQL

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SQL 性能最佳实践!

SQL 服务器性能通常涉及寻找更有效的方法来处理相同的工作负载,在本文中,我们将讨论SQL性能、其必要性和最佳实践。 1什么是 SQL Server 性能优化?...SQL 服务器性能是一组过程,用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行,这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。...查询往往是加速SQL服务器性能最快的方式,甚至有些性能问题也只能通过查询来解决,专家认为,大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。 2为什么 SQL 性能很重要?...提高 SQL 查询性能 数据库中最紧迫的问题之一是 SQL 查询的性能,数据库管理员通常可以通过避免不必要的相关子查询来改善这一点,性能工具在提高 SQL 查询性能方面也发挥着重要作用。...3前 5 个 SQL 性能最佳实践 有许多方法可以用于调整 SQL 服务器性能,但是,它们都不是一刀切的解决方案。在这里,我们注意到了一些最佳实践。 1.

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Hive SQL 参数与性能

但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难搭建出一个完美的数仓,所以Hive性能是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能的一些方法及技巧。 1....JVM优化 JVM重用是Hadoop参数的内容,其对Hive的性能具有非常大的影响,特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景,这类场景大多数执行时间都很短。...property> Hive本身也提供了配置项来控制reduce-side的推测执行: set hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true 关于这些推测执行变量...Hive的数据倾斜一般的处理方案: 常见的做法,通过参数: set hive.map.aggr=true; set hive.groupby.skewindata = ture; 当选项设定为...其他参数 开启CLI提示符前打印出当前所在的数据库名 set hive.cli.print.current.db=true; 让CLI打印出字段名称 hive.cli.print.header=true

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MySQL 性能——SQL 查询优化

想要对存在性能问题的查询进行优化,需要能够找到这些查询,下面先看下如何获取有性能问题的 SQL。...1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法: 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL; 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL; 实时获取存在性能问题的 SQL; 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案,其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2.实时获取性能问题SQL 为了更加及时的发现当前的性能问题,我们还可以通过实时的方法来获取有性能问题的 SQL。...2.SQL的解析预处理及生成执行计划 找到了那些查询存在性能问题的 SQL,那么下面我们就看下,为什么这些 SQL 会存在性能问题?

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SQL性能监控利器SQL Monitor

SQL Monitor是Oracle官方提供的自动监控符合特定条件的SQL,用于收集执行时的细节信息的监控工具,常用于SQL和系统性能监控。...Oracle 11g中,当SQL满足以下条件之一就会被SQL Monitor捕获到,监控数据被记录在v$sql_monitor视图中, (1) 当SQL并行执行时,会立即被实时监控到。...的ID, SQL> select sql_id,sql_text from v$sql_monitor where sql_text like '%v$lock%'; SQL_ID...100000 SQL> set linesize 1000 SQL> set pagesize 0 SQL> set trim on SQL> set trimspool on SQL> set echo...可以说SQL Monitor是个有效采集信息便于诊断SQL性能问题的一个“可视化”工具,但具体的问题和原因,还是要具体分析,看到的,未必是真实的,就像破案一样,这可能才是的乐趣所在。

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Spark | Spark SQL参数

本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的;第二部分讲用于提升性能而进行的。...异常 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式,可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...它具有更好地性能,如果设置为false,则代表使用 Hive的序列化方式。...性能 除了遇到异常需要被动调整参数之外,我们还可以主动调整参数从而对性能进行。...,适当增大可以让一些表走BroadcastJoin,提升性能,但是如果设置太大又会造成driver内存压力,而broadcastTimeout是用于控制Broadcast的Future的超时时间,默认是

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Spark 性能之Shuffle

概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此,如果要让作业的性能更上一层楼,就有必要对 shuffle 过程进行。...但是也必须提醒大家的是,影响一个 Spark 作业性能的因素,主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜,shuffle 只能在整个 Spark 的性能中占到一小部分而已。...建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如96m),从而减少拉取数据的次数,也就可以减少网络传输的次数,进而提升性能。...,建议参考后面的几个参数,通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作,同时提供较好的磁盘读写性能

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Spark 性能之资源

Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解资源。 2. 资源 2.1 概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要,如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数建议:Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。

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Spark 性能之开发

如果没有对Spark作业进行合理的,Spark作业的执行速度可能会很慢,这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算引擎的优势来。因此,想要用好Spark,就必须对其进行合理的性能优化。...Spark的性能实际上是由很多部分组成的,不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累,总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发、资源、数据倾斜、shuffle几个部分。...开发和资源是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础;数据倾斜,主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案;shuffle,面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇,主要讲解开发。 2. 开发 2.1 概述 Spark性能优化的第一步,就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。

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SQL系列文章之—SQL性能方法论

如何 Oracle SQL系列文章第二篇:SQL性能方法论。...第一篇:SQL系列文章之—SQL简介 2 SQL性能方法论 2.1 应用程序设计指南 获得良好SQL性能的关键是在设计应用程序时考虑性能。...共享SQL语句,这对性能来说是最佳的。但是,软解析并不是最理想的,因为它们仍然需要语法和安全检查,这会消耗系统资源。...测试单个用户性能。 在空闲或轻度使用的数据库上测试单个用户以获得可接受的性能。如果单个用户在理想条件下无法达到可接受的性能,则多个用户在实际条件下无法实现可接受的性能。...此过程有助于识别将来最需要性能工作的大量事务。 尝试多用户测试。 此过程难以准确执行,因为用户工作负载和配置文件可能无法完全量化。

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SQL 写入

今天看到一篇非常适合本人这种数据库小白级别的人学的文章,做个笔记,学习之。 首先建一个用户表: CREATE TABLE [dbo]....cmd.ExecuteNonQuery(); } } 测试以上代码执行时间:笔者得到的执行时间为7.136秒 (循环插入10000条数据,在开始和结尾输出时间,然后取差值) 二、数据库性能开销...Varchar   VARCHAR是数据库常用的类型,但它也可能导致意想不到的性能开销;每次我们存储可变长度的列,那么SQL Server必须做更多的内存管理;字符串可以很容易地消耗数百字节的内存的,如果我们在一个...字段user_registered设置了默认值(GETDATE()),那么我们通过消除表默认值约束来提高系统的性能,简而言之,我们需要提供字段user_registered的值。  ...它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。

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MaxCompute SQL

SQL成本计算=读取IO数据量*SQL复杂度 所以,SQL可以从两方面入手:①减少数据量;②降低SQL复杂度 一、减少数据量 1.表分区优化 (1)创建分区表 (2)分区裁剪、避免全表扫描。...2.列裁剪、条件过滤 (1)避免使用select * ,查询需要的列 (2)使用Limit N (3)使用条件过滤,pushdown. 3.源表合并 (1)合并不同SQL,一读多计算 (2)子查询合并...二、优化SQL复杂度 1.JOIN连接,MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */) 运行原理: ①小表数据全部加载内存; ②读取大表的每个...④普通join连接可能发生数据倾斜(原因:null值、缺省值、大Key值;数据分发不合理等),可以显示指定mapjoin: 增加源表作为大表的并发度:set odps.sql.mapper.split.size...= 128; 增加子查询作为大表并发度:set odps.sql.joiner.instances = 1111; 2.Full outer join 全连接优化 (1)使用限制

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