在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么，如何实现“去重”的功能呢？对此，咱们有两种方式可以实现该功能。 第一种，在编写 select 语句的时候，添加 dis
1.autotrace的设定 SQL> set autotrace Usage: SET AUTOT[RACE] {OFF | ON | TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]] set autot on --打开autotrace，之后执行的sql，会显示sql执行结果、执行计划、统计信息 set autot on exp --会显示sql执行结果、执行计划 set autot on stat --会显示sql执行结果、统计信息 set autot trace
数据库配置 配置文件 /etc/postgresql/9.5/main/postgresql.conf 数据目录 /var/lib/postgresql/9.5/main 进入数据库 切换到postgres用户 sudo su postgres 连接数据库 psql 退出psql \q 数据库状态 查看数据库状态 sudo service postgresql status 启动数据库状态 sudo service postgresql start 查看数据库状态 sudo service postgres
续上篇：http://blog.csdn.net/bisal/article/details/38919181
之前的文章ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索我们知道，我们的空搜索匹配到集群中的13个文档。 但是，命中数组中只有10个文档（文章只显示了2条数据，故意省略掉）。 我们如何查看其他文档呢？
关于inner join 与 left join 之间的区别，以前以为自己搞懂了，今天从前端取参数的时候发现不是预想中的结果，才知道问题出在inner join 上了。
Please refer the link : https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。 right join(右联接) 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行（在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行）
本文是对比SQL学习Pandas的第三篇文章，主要讲解的是如何利用pandas来实现SQL中的group_concat操作。
将具体的页数换成“下一页”按钮，假设每页显示20条记录，那么每次查询时都是用LIMIT返回21条记录并只显示20条，如果第21条存在，那么就显示“下一页”按钮。 先获取并缓存较多的数据（例如1000条），然后每次分页都从缓存中获取。这样做可以让应用程序根据结果集的大小采取不同策略，如果结果集少于1000，就可以在页面上显示所有的分页连接；如果结果集大于1000，则可以在页面上设计一个额外的“找到的结果多于1000条”之类的按钮。
第一种： name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias（别名），可以省略 第三种： sex就是personsex的别名
此系类文章为SQL注入讲解，在本地搭建sql-labs环境进行sql注入，我也是刚开始学sql注入，本篇文章为sql-labs前两关注入讲解，后面的会在学过以后陆续发布，写此系类文章是为了以后方便回顾，也希望能够帮到大家，如果有不正确的地方欢迎指正，由于讲解比较详细，操作过程截图比较多，全文比较干，大家谅解、感谢支持。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20
总是对Oracle的左连接、右连接以及(+)对应的外连接类型糊涂，通过实验加深对连接类型语法的理解。外连接分为三种：
在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？
写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。虽然大家都在用，但是有些同学还是不太清楚 group by 的底层到底是如何实现分组并且最后进行聚合的。今天就讲讲 group by 的底层实现。
AUTOTRACE是一个SQL*Plus工具,用于跟踪SQL的执行计划,收集执行时所耗用资源的统计信息,是SQL优化工具之一,下面给出启用
刚解决完 Boss 提出的找出收入排名第二的问题，这时二号 Boss 提出了新需求，他想查询出指定排名的员工的工资，如果存在相同收入的员工只显示其中一个。
代码混淆功能包括oc，swift，类和函数设置区域。其他flutter，混合开发的最终都会转未oc活着swift的的二进制，所以没有其他语言的设置。代码混淆功能分顶部的显示控制区域：显示方式，风险等级过滤，名称搜索过滤等中间主要的部分是函数或者方法名称的列表
在上一篇：Fiddler抓包基本介绍，了解了如何抓取HTTPS请求以及APP请求。由于 Fiddler 会抓取所有的 HTTP 请求，这样会造成左侧会话的请求不断更新，对我们的调试造成干扰。因此可以通过过滤规则的设置，从而来过滤掉不需要的请求。
aID aNum 1 a0111 2 a0112 3 a0113 4 a0114 5 a0115
举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a20050115
1、目标SQL的正文、SQL ID和其执行计划所对应的的PLAN HASH VALUE。
有个同事反馈说，服务器接口返回数据特慢，但是过一会就好了，于是我用 top 命令，看到服务器的cpu都被mysql占住了。
aID aNum bID bName
1 WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。 2无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！ a> inner join：理解为“有效连接”
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
字段名 说明 id 一个标识 user 显示当前用户，如果不是root，这 个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 host 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的 db 显示 这个进程目前连接的数据库。 command 显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接 （connect）。 time 此这个状态持续的时间，单位是秒。 state 显示使用当前连接的sql语句的状态，只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成 info 显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
1.用 Select 子句检索记录 Select 子句是每一个检索数据的查询核心。它告诉数据库引擎返回什么字段。 Select 子句的常见形式是： Select * 该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便，因为你无需知道从表中检索的字段名称。然而，检索表中的所有列是低效的。因此，因该只检索需要的字段，这样可以大大的提高查询的效率。 2.使用 From 子句指定记录源 From 子句说明的是查询检索记录的记录源；该记录源可以是一个表或另一个存储查询。 你还能从多个表中检索记录，这在后面的章节中将介绍。 例子： Select * From students 检索students表中的所有记录 3.用 Where 子句说明条件 Where 子句告诉数据库引擎根据所提供的一个或多个条件限定其检索的记录。条件是一个表达式，可具有真假两种判断。 例子： Select * From students Where name="影子" 返回students中name字段为影子的列表，这次所返回的结果没有特定顺序，除非你使用了 Order By 子句。该子句将在后面的章节介绍。 注意：Where 子句中的文本字符串界限符是双引号，在VB中因改为单引号，因为在VB中字符串的界定符是双引号。 补充： 使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。 例子： Select * From students Where name="影子" And number>100 返回name为影子number大于100的列表。 例子： Select * From students Where name="影子" And (number>100 Or number<50) 返回name为影子，number大于100或者小于50的列表。 Where 子句中用到的操作符 操作符 功能 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 = 等于 <> 不等于 Between 在某个取值范围内 Like 匹配某个模式 In 包含在某个值列表中 SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同 例子： （1）.Between 操作符 Use cust Select * From students Where number Between 1 and 100 Between 操作符返回的是位于所说明的界限之内的所有记录值。这个例子就返回 number 字段 1 到 100 之间的全部记录。 （2）. Like 操作符和通配符 Use cust Select * From students Where name Like "%影%" Like 操作符把记录匹配到你说明的某个模式。这个例子是返回含“影”的任意字符串。 四种通配符的含义 通配符 描述 % 代表零个或者多个任意字符 _（下划线） 代表一个任意字符 [] 指定范围内的任意单个字符 [^] 不在指定范围内的任意单个字符 全部示例子如下： Like "BR%" 返回以"BR"开始的任意字符串 Like "br%" 返回以"Br"开始的任意字符串 Like "%een" 返回以"een"结束的任意字符串 Like "%en%" 返回包含"en"的任意字符串 Like "_en" 返回以"en"结束的三个字符串 Like "[CK]%" 返回以"C"或者"K"开始的任意字符串 Like "[S-V]ing" 返回长为四个字符的字符串，结尾是"ing"，开始是从S到V。 Like "M[^c]%" 返回以"M"开始且第二个字符不是"c"的任意字符串。 4. 使用 Order By 对结果排序 Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序，或者对多个字段排序，并且可以以升序或隆序进行排序。 在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句，后跟想排序的字段（可以有多个）便可以说明一个排序顺序。 例子：
wp_list_categories()函数是将分类以链接的形式罗列出来，点击分类的链接，就可以访问该分类页面。我们有时候会在一些页面调用分类链接，这时这个函数就可以用上了。注意： wp_list_categories() 和 list_cats() 以及 wp_list_cats() 的使用类似，但是后面 2 个已经弃用。如果你希望不格式化输出分类，请使用 get_categories()
大海：就在菜单里点两下就好，比如不要分类汇总了，直接在菜单【数据透视表工具】-【设计】里：
一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 outer join(外连接) 可分为左外连接left outer join和右外连接right outer join
《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》
前两天，全国疫情得到基本控制，而美国确诊病例破100万之时，全国人民在家中躺着沙发吃着瓜看着这位全真道士为美国“捐”了100万亿美元，而且是三界通用的天地中央银行发行的，假不了。
MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以查看服务器状态信息。通
top 命令我想大家都挺熟悉吧！Linux 下的 top 命令有点类似于 Windows下的任务管理器，能够实时动态地监控并显示系统中各个进程的资源占用状况，是 Linux下常用的性能监控和分析工具。
在进行复杂的分析处理和数据发现时，一个表的数据通常不足以提供重要的见解，因此需要合并多个表。 SQL，作为与关系数据库通信的一种方法，允许您在表之间创建关系.
SQL注入是网站存在最多的也是比较简单的漏洞，主要原因是程序对用户的字符串没有进行过滤或者过滤处理不严谨，导致用户可以通过精心构造语句来非法获取数据库中的信息，SQL注入的首次公开讨论始于1998年，至今有很长一段时间了，漏洞之王的称号，但是最近也有讨论关于SQL注入死透了的话题...但是不论如何，SQL注入也应当是必学的一个课题。
Dock栏就是Mac放置常用应用程序和文件夹快捷方式的任务栏，为你访问这个应用和文件提供了非常方便的入口。
SQL注入原理剖析 SQL注入流程 SQL注入流程： 1、判断是否有注入（判断是否为严格校验） 2、什么类型的SQL注入 3、语句是否能够被恶意修改 4、是否能够成功被带入执行 5、获取我们想要的数据
前提：所有实验操作是基于mysql5.6，其他版本可能有差异，届时以具体的情况为准。
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单，便于SQL化管理；
今天给做网站的时候，首页需要调用多个栏目的文章，在这里记录下 代码如下： [e:loop={"1,2,3",30,0,0,'','newstime DESC'}] <a href="<?=
可以看到这条SQL用内连接（INNER JOIN）把客户表（CUSTOMER）和产品表（PRODUCT）连接起来了。
在遇到线上死锁问题时，我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息，但是它有个限制，只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制，用于周期性（每隔 15 秒）输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出（stderr）。默认情况下监控是关闭的，只有当需要分析问题时再开启，并且在分析问题之后，建议将监控关闭，因为它对数据库的性能有一定影响，另外每 15 秒输出一次日志，会使日志文件变得特别大。
sql_log_bin = {ON|OFF} 是否记录二进制日志。启用二进制记录日志，则这项必须是ON
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