从开篇词我们了解到，本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化，而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析，因此在专栏的开始，会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。...如果确实有慢查询，又应该怎么去分析 SQL 执行效率呢？这一篇文章我们就来学习怎么找到慢查询和怎么分析 SQL 执行效率。...便于在测试环境及时发现一些效率低的 SQL。 甚至某些重要业务测试环境 long_query_time 可以设置为 0，以便记录所有语句。...Info：表示 SQL 语句 我们这里可以通过它的执行时间（Time）来判断是否是慢 SQL。...2 使用 explain 分析慢查询 分析 SQL 执行效率是优化 SQL 的重要手段，通过上面讲的两种方法，定位到慢查询语句后，我们就要开始分析 SQL 执行效率了，子曾经曰过：“工欲善其事，必先利其器
它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准，制定出最优的执行计划，并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱，直接决定了语句的执行效率。...成本是优化器（基于成本的优化器）中反映SQL语句执行代价的一个指标。优化器通过比较不同执行计划的成本，选择成本最小的作为最终的执行计划。...Oracle会在代码里事先给各种类型的执行路径定一个等级，一共有15个等级，从等级1到等级15。Oracle会认为等级值低的执行路径的执行效率比等级值高的执行效率高。...在决定目标SQL的执行计划时，如果可能的执行路径不止一条，则RBO就会从该SQL多种可能的执行路径中选择一条等级最低的执行路径来作为其执行计划。...这里简单交代一句，成本可以理解为SQL执行的代价。成本越低，SQL执行的代价越小，CBO也就认为这是一个更优异的执行路径。
sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次。...：0.057s 效率有所提高，看看执行计划： ?...这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： ?...========== （我是华丽的分割线） 最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。...4、建立合适的索引，必要时建立多列联合索引 5、学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化，以及如何建立索引，而且在多个字段索引时，分别对字段建立了单个索引
简单的计时器 计时器很简单，这是一个最灵活的记录执行时间的方法。你可以把它放到任何地方并且副作用很小。运行你自己的计时器非常简单，并且你可以将其定制，使它以你期望的方式工作。...你可以了解更多关于profile模块的东西，但是它的基础是非常简单的：你能够启用和禁用优化器，而且它能打印所有的函数调用和执行时间。它能给你编译和打印出输出。
四、根据以上的程序运行结果，可以得出以下结论： 1）SQLiteConnection对象初始化、打开及关闭，其花费时间约为109ms，因此，最好不要频繁地将该对象初始化、打开与关闭，这与SQL Server...不一样，在这里建议使用单例模式来初始化SQLiteConnection对象； 在网上查找了SQLiteHelper帮助类，但很多都是没执行一次SQL语句，都是使用这样的流程：初始化连接对象->...打开连接对象->执行命令->关闭连接对象，如下的代码所示： public int ExecuteNonQuery(string sql, params SQLiteParameter[] parameters...，减少得时间非常明显； 比如在不使用事务的情况下插入3000条记录，执行所花费的时间为17.252s，而使用事务，执行时间只用了0.057s，效果非常明显，而SQL Server不存在这样的问题...4）不能每次执行一条SQL语句前开始事务并在SQL语句执行之后提交事务，这样的执行效率同样是很慢，最好的情况下，是在开始事务后批量执行SQL语句，再提交事务，这样的效率是最高的。
以查询计划执行为例。...CPU的SIMD指令进行优化，从而造成查询执行效率低下的问题。...向量化执行就是解决上述问题的一种有效手段。 作为国内领先的数据库厂商，腾讯云数据库一直致力于推动国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。...在本期DB · 洞见直播中，我们邀请到了腾讯云数据库高级工程师胡翔，来为大家介绍向量化执行的最新技术创新、基本原理以及向量化引擎的相关实现。...专家介绍 胡翔 腾讯云数据库高级工程师 博士毕业于中国科学院软件研究所，加入华为高斯实验室工作多年，加入腾讯后主要负责TDSQL PG版数据库向量化执行引擎等相关特性的设计开发工作。
当我们使用索引和不使用索引的时候，效率会相差相当大，特别是当数据量越来越大的时候。...执行顺序 其实为什么要知道查询执行的逻辑顺序，原因很简单，为了尽量早的筛选出我们想要的数据，将不需要的数据进行计算是需要成本的，直观的表现就是查询变慢。...SELECT * FROM USERS WHERE test1 = '1' AND test2 = '2' test1和test2都是两个不存在的字段，执行的时候会如下报错： ?...ON尽量选择主键/外键进行连接，另外在ON中我们也可以对数据惊醒筛选，我们在上面的执行顺序中是可以看到ON的执行顺序是非常靠前的。...---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
那么如何保证C语言的执行效率？...01 C代码执行效率与哪些因素有关 C代码执行效率与时间复杂度和空间复杂度有关： 1、空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量 2、一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数...随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。...时间复杂度更低、效率更高的算法可以提高执行效率。一个简单的例子，计算1~100这些数的和，可以循环100次，也可以直接使用求和公式，在执行效率上，是显而易见的。...根据不同的CPU，熟练使用相应的嵌入汇编，可以大大提高程序执行的效率。 虽然是必杀技，但是如果轻易使用会付出惨重的代价。
有type=all 按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 耗时...：0.057s 效率有所提高，看看执行计划： ?...这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： ?...最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。 先回顾下： show index from SC ?...，必要时建立多列联合索引 学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化，以及如何建立索引，而且在多个字段索引时，分别对字段建立了单个索引
all 按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 耗时：0.001s...sql优化成了exists子句，并出现了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先执行外层查询，再执行里层的查询，这样就要循环70007*8次。...`c_id` = 0) ) 貌似是先做的连接查询，再进行的where条件过滤 这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： 正常情况下是先...最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。...（虽然mysql会对连表语句做优化） 建立合适的索引，必要时建立多列联合索引 学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要 索引优化 上面讲到子查询的优化，以及如何建立索引
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有，MYSQL 会对这条 SQL 做重写，像这样： SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
并发执行利用了线程的手段，可以提高执行效率，这里用一个简单的例子来进行简单对比 1.串行执行 public class ThreadDemo2 { private static long count...public static void main(String[] args) { // serial(); concurrency(); } //1.如果采用串行执行...end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("time:" + (end-bed) + "ms"); } } 串行执行的方法效率较低...，此程序运行结果为： 可以看待时间为：8369ms 2.并发执行（线程） public class ThreadDemo2 { private static long count = 100...= System.currentTimeMillis(); System.out.println("time:"+ (end-beg) + "ms"); } } 利用线程来并发执行的方法效率较高
, 这个SQL的执行效率将会是极差的(t2表做几千万次的全表扫描,估计要执行几天吧),执行计划是这样的: 如果在t2表上分别创建object_id和object_name两个单字段索引, 效率会提升很多...,但是一个大结果集做filter的驱动表, 效率仍不能让人满意(可能很多人到这里就会接受当前这个执行效率了), 这个执行间可能仍要以小时计, 执行计划会是这样的: 有优化专家对这个SQL做了改写,...改写后的sql如下: 对应的执行计划如下: 老虎刘点评: 将关联的两部分用union连接, 再把可能重复的记录用rowid去重,这个改写挺巧妙, 也不需要索引的配合....SQL,这两种库都能得到想要的执行计划, 而oracle还是只能得到union all下半部分是filter的低效执行计划(上图): 为了让oracle能够得到下半部分也是Hash Join Semi...总结: SQL优化有规律可循, 如果优化器实现不了我们想要的, 我们就用顺着优化器能做到的方向走, 直到实现我们的最终优化目标. (完)
通过使用 eAccelerator，可以优化 PHP 代码执行速度，降低服务器负载。PHP 应用执行速度最高可达10倍。...它的效率非常高，从创建共享内存到查找编译后的代码都在非常短的时间内完成，对于不能缓存到共享内存中的文件和代码，eAccelerator 还可以把他们缓存到系统磁盘上。...eAccelerator 同样还支持 PHP 代码的编译和解释执行，你可以通过 encoder.php 脚本来对php代码进行编译达到保护代码的目的，经过编译后的代码必须运行在安装了 eAccelerator
一般只应该用ListIterator 对一个 ArrayList 进行向前和向后遍历，不要用它删除和插入元素；与 LinkedList 相比，它的效率要低许多LinkedList 提供优化的顺序访问性能...，同时可以高效率地在列表中部进行插入和删除操作。
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