数据库中的等待事件与哪些SQL具体对应的报告； ADDM：oracle给出的一些建议 AWRDD：Oracle针对不同时段的性能对比报告 AWRSQRPT：oracle获取统计信息与执行计划 不同场景对应工具...ASH关注点：等待事件与sql完美结合 ADDM：各种建议与对应SQL AWRDD：不同时期 load profile的比较、不同时期等待事件的比较、不同时期TOP SQL的比较 AWRSQRPT：获取与关注点...次等待事件) v$active_session_history (内存中的ASH采集信息，理论为1小时) wrh$_active_session_history (写入AWR库中的ASH信息，理论为1小时以上...它依赖于AWR，也就是说ADDM要诊断，必要要有诊断的依据。在Oracle中，这个诊断依据就是Oracle AWR，因为Oracle AWR会定期的收集整个数据库在运行期间的性能统计数据。...二、ADDM报告性能分析 ADDM性能报告是从数据库的整体配置和局部SQL方面给出建议，阅读时候按FINDING1，FINDING2，…，的顺序阅读就好 下面的图来自《收获，不止SQL优化》一书：
在调用链列表上， 可以一键获取最近1分钟、最近12小时前100及最近1小时最慢的调用链。 可以根据应用服务的特征，按照时间区间或业务关键词自定义搜索相关的调用链。...用户可以切换时间/区间，比如最近10分钟、最近3小时、今天、昨天、最近七天或自定义的时间/区间，查看不同时间/区间内的JVM监控数据。...对慢SQL的监控，可以自主设定阈值，界定多慢才算是慢SQL。用户可以按具体应用和它操作的数据库实例来设置，高于设置阈值的SQL操作才计入慢SQL。...[1574066482126056848.png] 上图是数据库监控功能的慢SQL统计报表，展示了某段时间之内慢SQL的计数情况。...我们可以收集各个渠道的告警，先通过告警过滤将其中重复的告警和不重要的告警过滤掉，再根据关联分析建立同一时间窗口内不同类型告警之间的关联，可以按画像建立关联，也可以按调用链路建立关联。
系统为每个SQL DML操作创建一条SQL语句。 这提供了一个按表、视图或过程名称列出的SQL操作列表。...SQL语句是在第一次准备查询时创建的。如果多个客户端发出相同的查询，则只记录第一次准备。...例如，如果JDBC发出一个查询，然后ODBC发出一个相同的查询，那么SQL语句索引将只有关于第一个JDBC客户端的信息，而不是关于ODBC客户端的信息。 大多数SQL语句都有关联的查询计划。...，然后按每个模式中的表名/视图名排序。...)的查询不同。
按季度：显示指定季度范围内每天的客户访问量 按月：显示指定月份范围内每天的客户访问量 伪SQL： 1.SELECT 2....按季度：显示指定季度范围内每天的客户访问量 按月：显示指定月份范围内每天的客户访问量 伪SQL： 1.SELECT 2....按季度：显示指定季度范围内每天的客户访问量 按月：显示指定月份范围内每天的客户访问量 伪SQL: 1.SELECT 2....显示指定年范围内不同小时段的客户访问量 按季度：显示指定季度范围内不同小时段的客户访问量 按月：显示指定月份范围内不同小时段的客户访问量 伪SQL： 1.SELECT 2....按季度：显示指定季度范围内每天的客户访问量 按月：显示指定月份范围内每天的客户访问量 伪SQL： 1.SELECT 2.
不同的客户端是否具有相同的呈现形式，还是有各自的特点？ 帐户信息指的的是什么？用户名／密码？ 用户名是否有规则呢？密码是否密文传输？...对于安全性问题，客户端在输入的时候需要规则检验，同时要做简单的防SQL注入，至少是一个backlog。...文件数：支持按日期划分以及按文件的扩展名来划分。 以及代码行数：按日期划分。...基于统计数据的估算 基于统计数据的估算有着一些基本的假设，例如开发人员的开发时间全部应用于某一产品的开发，而不是时分复用，不同产品之间是相对独立的等等。...其中的一个难点和不确定性是backlog与代码行数之间的对应关系，一个功能的实现采用不同的编程语言代码量不同，比如通过http 请求获取一个页面，Java可能需要30行代码，而Python可能不超过5行
通过对比在开始期间统计的累计值和结尾处的累计值之间的差异，才能够更清晰的了解该项值在系统不同负载时间段所需要的资源开销以及用于定位性能瓶颈。 ...如果磁盘队列开始超过两个，那么磁盘是一个潜在的瓶颈系统。 Oracle数据库提供了一些在I/O调用时的I/O统计信息。这些统计数据在以下视图获取。 ...空闲：表示会话不活动的等待事件，例如来自客户端的sql*net消息 4. 网络：等待数据通过网络发送 5....活动会话历史通常包括以下数据： SQL语句及SQLID 用于执行sql语句的sql计划的sql计划标识符和哈希值 SQL执行计划信息 对象编号、文件号和块号 等待事件标识符和参数... 会话标识符和会话序列号 模块和动作名称 会话的客户端标识符 服务散列标识符 消费组标识符 系统和会话统计信息 可以从V$SYSSTAT和V$SESSTAT两个视图获取大量系统级别以及会话级别的统计信息
pgBadger特性 · pgBadger报告有关SQL查询的所有信息： 总体统计数据。 等待最频繁的查询。 等待时间最长的查询。 生成最多临时文件的查询。 生成最大临时文件的查询。...最耗时的准备/绑定查询。 · 还提供分为五分钟的小时图表 SQL查询统计信息。 临时文件统计。 检查点统计。 自动真空和自动分析统计数据。 取消的查询。...· 一些关于分布的饼图： 锁定统计信息。 按类型查询(选择/插入/更新/删除)。 每个数据库/应用程序的查询类型分布。 每个数据库/用户/客户端/应用程序的会话数。...每个数据库/用户/客户端/应用程序的连接数。 根据表格自动真空和自动分析。 每个用户的查询数和每个用户的总持续时间。 所有图表都是可缩放的，可以保存为PNG图像。...报告的SQL查询将自动突出显示和美化。
按“客户id”分组，对“运单号”统计数目得到单量（count），注意要用distinct对运单号去重。...子查询 在上一步的基础上，还无法得到要求的“最终结果”。因为，“最终结果”里面获取的是不同单量区间的客户数量分布。...image.png 所以，还要在上一步的基础上（作为子查询）获取不同客户所处的单量区间。不同区间这种问题怎么办呢？ 要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的多条件判断，也就是用到case语句。...image.png 在上一步查询结果的基础上（作为子查询），再使用一次汇总分析，按“单量区间”分组（group by），对客户id汇总得到客户数（count）。...id 18 ) as t1 19 ) as t2 20 group by 单量区间; 运行SQL语句，得到“最终结果”： image.png 按《猴子 从零学会SQL》里教的，把“最终结果”导出到Excel
当 general_log 被启用时，MySQL 服务器会记录所有客户端发出的 SQL 语句及其执行结果。...想达到相同的效果，腾讯云提供了数据库审计功能，在需要审计日志前开启数据库审计功能但请注意，该产品是按照日志存储量进行按量计费，每小时为一个计费周期，不足一小时的按一小时计费。...优势具体产品的优势，腾讯云官方平台也做了详细的介绍，我这里三个词概括一下就是：可靠，高效，安全。...可靠即该产品基于MySQL的内核插件实现，在执行每一条语句之前都会对其做一个记录操作高效即提供了图形化审计界面，对每一条语句的执行的时间，客户端ip等都进行了记录，在专业人员进行审计的时候能明显提高效率安全即审计管控系统具备监测机制...，实施及时监控告警的同时，对审计数据进行的操作也会被全量记录，及时发现攻击者和高风险访问操作记录。
“计算节点流量”功能页面页面数据刷新频率为3秒数据量与吞吐量概览今日客户端吞吐量说明客户端吞吐量为前端应用发往计算节点的操作（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、OTHER）量统计显示集群中所有计算节点今日客户端吞吐量数据...页面数据1小时更新一次只获取当前数据节点下主存储节点的数据容量点击曲线图可链接至“集群数据量”报表详情页面数据分片评分说明通过打分的方式体现集群中水平分片表的拆分优劣情况，当计算节点启动不足24小时得分无法计算...评分趋势图显示近期分片合理性评分变化情况，可以选择按天查看和按小时查看。今日TOP 10表说明显示集群中当日数据量变化最大与吞吐量最高的前十业务表。...按自然年进行累加统计前端应用：显示前端应用总数、连接数最高的前端应用、QPS最高的前端应用，数据从“智能逻辑拓扑”中获取逻辑库：显示逻辑库总数、逻辑库正常或预警状态的个数，数据量和操作量最大的逻辑库信息...数据从“智能逻辑拓扑”获取存储节点/配置库：显示存储节点总数、配置库总数、存储节点正常或预警或故障状态的个数、存在复制时延的存储节点信息、存在复制延迟的配置库信息。数据从“智能逻辑拓扑”获取
查询计划和统计数据是在准备查询时生成的，不需要执行查询。...备用显示计划：显示SQL查询的可用备用查询计划以及统计信息。 生成报告以向InterSystems Worldwide Response Center(WRC)客户支持部门提交SQL查询性能报告。...可以显式清除SQL Stats数据。清除缓存查询会删除所有相关的SQL统计数据。删除表或视图会删除所有相关的SQL Stats数据。...注意：系统任务在所有名称空间中每小时自动运行一次，以将特定于进程的SQL查询统计信息聚合到全局统计信息中。因此，全局统计信息可能不会反映一小时内收集的统计信息。...超时选项：如果收集选项为2或3，可以按已用时间(小时或分钟)或按完成日期和时间指定超时。可以用分钟或小时和分钟指定运行时间；该工具将指定的分钟值转换为小时和分钟(100分钟=1小时40分钟)。
（遍历员工表中每一条记录，碰到符合条件的则计数加1，不符合条件者略过，最后看计数），只要说清要查询的目标就可以了。...如果设计一下计算过程，那么很容易想到这样的流程： 计算所有客户的总销售额，记为S； 把客户按销售倒排序，即大的在前小的在后； 按2的列表从0开始累加客户的销售额，超过S/2时停止，则已经遍历过后客户则是目标客户...rownumber rn,客户 FROM 订单统计表 ORDER BY 销售额 DESC )WHERE rn<=10 这两个SQL都明白无误地告诉我们计算过程：按销售额倒排序之后取前面10个。...---- 如果再找个数百行的SQL（存储过程）来看，则可以更清楚地看到SQL照样在解释计算过程，而且不同的计算过程还会带来截然不同的计算性能甚至计算结果。 其实。...SQL和其它程序设计语言在描述问题的解决方法上只是抽象层次不同，对于过程的说明并没有任何本质的不同。
· / proc和/sys pollers，它们可以随时间采样进程范围或系统范围的cpu和内存计数器的状态。 · 与Android HALs模块集成，用于记录电池和电量消耗计数器。...Trace Processor是一个可移植的C ++ 11库，它提供面向列的表存储，专门设计用于将数小时的跟踪数据有效地保存到内存中，并基于流行的SQLite查询引擎公开SQL查询接口。...跟踪数据模型成为一组 SQL表，可以通过极其强大和灵活的方式查询和联接这些SQL表以分析跟踪数据。...Memory debug 例子 我们可以使用Perfetto从内核获取有关内存管理事件的信息。...这是查看应用程序内存使用情况如何对不同触发器做出反应的好方法。 Analyzing the Native Heap 应用程序通常通过mallocC ++获取内存，new而不是直接从内核获取内存。
选择的数据模型允许我们快速检索检测到的垃圾点列表，包括相关的GPS坐标、集装箱/袋子/纸板的数量、按区域和每小时的粒度数据，其对分布式计数器的支持还能让我们按小时和区域实时统计信息变得非常容易，不需要执行复杂的查询...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...通过这种方式，我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况，而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息，例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。...我们正在考虑使用GeoFire来支持地理查询，这将允许用户对客户定义的区域进行统计。 支持将数据导出到其他类型的数据库。比如支持基于SQL的历史数据集查询。
有时，看起来相同的SQL语句可能具有不同的语句散列项。 需要生成不同SQL语句的代码的设置/选项的任何差异都会导致不同的语句散列。 这可能发生在支持不同内部优化的不同客户端版本或不同平台上。...性能统计数据 执行查询会将性能统计数据添加到相应的SQL语句。 此信息可用于确定哪些查询执行得最慢，哪些查询执行得最多。 通过使用这些信息，您可以确定哪些查询将通过优化提供显著的好处。...除了SQL语句名称、计划状态、位置和文本之外，还为缓存查询提供了以下附加信息: 计数Count:运行此查询次数的整数计数。 如果对该查询产生不同的查询计划(例如向表中添加索引)，则将重置该计数。...最近完成的查询(大约在最近一个小时内)可能不会立即出现在查询性能统计中。 可以使用Clear SQL Statistics按钮清除这6个字段的值。...您可以按任何列对SQL Statements选项卡列表进行排序。 这使得很容易确定，例如，哪个查询具有最大的平均时间。
他们的旗舰产品SQL Stream Builder仅使用SQL（结构化查询语言）就可以轻松访问实时数据流。Cloudera的客户正努力解决相同的挑战–用SQL之类的简单查询查询大量实时数据流。...由于数据分析人员和数据科学家都在努力地轻松获得对实时数据流的访问权限，因此SQL成为完成此任务的简便选择。但是，这是一个关键挑战。与通常在任何给定时间点具有固定行数的数据库表不同，流是不受限制的。...这意味着它们本质上是连续的，没有限制。它们也不会按顺序进入。有些消息也可能迟到或出现故障。这使得采用SQL原样查询数据流具有挑战性。...流式SQL 数据流必须使用称为“窗口”的微小时间片进行处理，例如持续5秒钟。流上的每个消息还具有一个时间戳，可用于检测应该处理该消息的顺序。...图：SQL Stream Builder带来了SQL的简单性，利用实时流获取数据的价值 为什么会对SQL Stream Builder感到兴奋？
一．背景 我们小组需要从 IT 部门同步客户信息和机构信息到本地，这两部分数据大概各 400W，总共 800W 的数据量。...每个存储过程从 IT 部门的数据库获取数据大概需要 20min 的时间，总共 40min 的样子。 二 ....问题 之前一位已经离开公司的同事已经实现了一个版本的该需求的功能，思路是一个 Python 类的两个方法分别处理客户信息和机构信息，使用 MySQLdb 模块拼接一条 sql 语句便插入一条数据。...[1496371670137_9104_1496371670355.png] 这样就有两个问题需要优化处理： 处理时间过长，扣除固定的获取数据的 40min，竟然 3 个多小时都没能将 800w 的数据入本地...因为 python 中的 string 使用了常量池技术，创建一个不同内容的 string 就会在常量池中存在一份，800w 记录的 insert 语句量也是很大的。
CPU许可证授权模式下，授权数量为可用CPU核数.统计数据统计数据包含：总数据量、今日客户端吞吐量、今日后端吞吐量、客户端连接。...总数据量、今日客户端吞吐量、今日后端吞吐量数据获取逻辑可参考普通用户首页对应内容说明。总数据量：显示的数值为当前集群的总数据容量，左侧的环状图为数据量TOP10的逻辑库占比情况。...客户端连接：显示当前计算节点前端连接个数，左侧环状图为一周内连接计算节点时长最长的TOP10应用（按客户端IP地址区分）连接占比情况。...不同集群可能因计算节点版本不同，展示的参数会不一样。存储节点参数显示的是集群中所有存储节点实例参数设置的情况。...管理平台与计算节点参数刷新页面时从配置库与server.xml文件中实时获取；存储节点参数则由管理平台定时任务每个小时检测一次，并将检测数据存入管理平台内存中。
SQL索引优化,菜单列表优化 现象： 在系统中几个数据量大的列表页面，首次进入页面未增加筛选条件，导致进入的列表查询速度非常慢。...分析： 通过SQL查看，是做了count求和查询，然后根据总的记录数来做分页处理。 查询速度慢的 原因是什么？ ...innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器，所以在使用 select count(*) from table 的时候，直接可以从计数器中取出数据。...方案2：进来的页面列表页的记录数按默认值来处理，比如：默认100条,选择该方案 可以将首次进入的页面，根据时间来倒排，比如：根据今天的时间，在时间的字段上面加上索引。...比如是日志内的数据很大，可以按时间最近3小时内的数据来展示。 通过EXPLAIN来分析索引的使用情况。将需要索引关联的字段加上相应的索引。
(总是1个小时)每个停车位停放是那辆车(内容视为车牌吧) 需要以下结果： 共2个需求： 需求1：停车次数(蓝色行)：一天中，每个停车位分别有多少不同的车停放，如下： 分别有8量不同车牌，因此这个停车位的..."停车次数"是8 就算同一天有相同的车在不同时段停放，只算一次 需求2：连续停车小时(白色行)：由于有些车是停放多于1小时才开走，统计一天中，连续停放n(1至10)小时的数量 如下： 第一个停车位中，...因此代码非常简单： df.iloc ，由于第一列是"时间"，不是需要的数据，通过切片获取第一列到最后的所有列 .apply ，注意参数 axis 默认为0，表示数据表每一列作为处理单位 pd.Series.nunique...() 做到一样的效果 基于这个结果，统计每一种次数的计数即可： 行3：按之前的处理，统计次数 注意此时结果是一个 Series，index(上图红框) 是"连续n小时停车"。...看看第5个停车点： 连续停4个小时应该有1个吧 大于4个小时的应该是0吧 但是我们的结果是： 连续6小时竟然有1次 原来，我们的统计过程只是简单的按车牌分组统计，却没有考虑连续问题。
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