SQL按特定部分运行合计 - 腾讯云开发者社区

存储过程的编写最重要的是思路清晰，能知道自己想要的结果和写出的SQL能运行出什么样的结果，这需要基本功非常扎实，过程中会用到联表查询、更新、临时表、数据聚合、行列转换、简单的函数……等知识。...显示数据库中销售记录是按每个产品、每月一条记录存储的，需要展示如下图。...部分业务名词解释：横项总项目数据= 产品1 + 产品2 + 产品3 + 产品4…… “项目合计”列：整个项目的，即以前年度合计+2011年合计+以后年度合计。...) 放入表D 从表D 行转列，按类型聚合求出每个产品每个类型(面积、金额……)的合计放入表E 从表E 联接产品表A 与敷项目表查询出最后的显示以上只是大概思路，过程中会讲一些技巧。...部分数据如图： ?

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大数据Presto（一）：Presto介绍

2012年秋季，Facebook开发Presto，目前该项目在Facebook中运行超过30000个查询，每日处理数据PB以上。Presto的查询速度是Hive的5-10倍。...支持SQLPresto支持部分标准SQL对数据进行查询，并提供SQL shell进行SQL查询。...扩展性Presto有很好的扩展向，可以自定义开发特定数据源的Connector，使用SQL分析指定Connector中的数据。...混合计算在Presto中可以根据业务需要使用特定类型的Connector来读取不同数据源的数据，进行join关联计算。基于内存计算，高性能Presto是基于内存计算的，减少磁盘IO,计算更快。...流水线由于Presto是基于PipeLine进行设计的，因此在进行海量数据处理过程中，终端用户不用等到所有的数据都处理完成才能看到结果，而是可以向自来水管一样，一旦计算开始，就可以产生一部分结果数据，并且结果数据会一部分接一部分的返回到客户端

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09-10章汇总分组数据第9章

第9章 9.1 聚集函数如果需要汇总数据而不是检索，SQL 提供专用函数，可用于检索数据，以便分析和报表生成。...这种类型的检索例子有：确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）；获得表中某些行的和；找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值。...SQL 的聚集函数在各种主要 SQL 实现中得到一致的支持。聚集函数（aggregate function）对某些行运行的函数，计算并返回一个值。...在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。MAX()函数忽略列值为 NULL 的行。...SUM() 用来合计计算值合计每项物品的item_price*quantity，得出总的订单金额： SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price FROM

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你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）

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神奇的 SQL ，同时实现小计与合计，阁下该如何应对

但是，如果加个限制条件：只用 SQL 　　此时如何实现小计和合计，各位该如何应对？　　是不是有面试內味了？　　...，一定不会出现重复行，可以使用 UNION ALL UNION ALL 和 UNION 的不同之处在于它不会对结果进行排序，所以它有更好的性能　　就从结果而言，是不是只用 SQL 实现了小计与合计...，例如在 PostgreSQL 实现小计与合计　　　　主流的关系型数据库（ Oracle 、 SQL Server 、 DB2 、 PostgreSQL ）都是按 SQL 标准来实现的　　　　唯独...MySQL 没有按标准来，她发挥了她的小任性，用 WITH ROLLUP 坚持了自己的个性　　2、 GROUPING 、 ROLLUP ，你认识吗　　　　这是本文的重点（呼应开头了），请继续往下看...GROUPING SETS 　　该运算符主要用于从 ROLLUP 或者 CUBE 的结果中取出部分记录　　例如，如果希望从 GROUP BY CUBE(ware_category,registration_date

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SQL grouping

grouping 语法前，我们只能通过两个 select 语句 union 后得到： SELECT city, sum(people) FROM test GROUP BY city union SELECT '合计...GROUPING SETS GROUP BY GROUPING SETS 可以指定任意聚合项，比如我们要同时计算总计与分组合计，就要按照空内容进行 GROUP BY 进行一次 sum，再按照 city...ROLLUP ROLLUP 是卷起的意思，是一种特定规则的 GROUPING SETS，以下两种写法是等价的： SELECT sum(people) FROM test GROUP BY ROLLUP(...ROLLUP 会按顺序把 GROUP BY 内容 “一个个卷起来”。用 GROUPING 函数判断超级分组记录对 ROLLUP 同样适用。...讨论地址是：精读《SQL grouping》· Issue #406 · ascoders/weekly

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SQL 计算小计和总计

我们要统计 emp 表中每个部门的工资及公司的总工资，该怎么写 SQL 呢？ emp 表的数据 ? 有一个完美的解决方案是使用 GROUP BY 子句的 ROLLUP 扩展。...在 MySQL 中，解决这个问题的 SQL 可以这么写： SELECT IFNULL(deptno, 'TOTAL') AS deptno, SUM(sal) sal FROM emp GROUP...SELECT deptno AS '部门编号',job '职位', '按部门和职位合计' AS '计算规则', SUM(sal) '工资合计' FROM emp GROUP BY deptno...,jobUNION ALLSELECT deptno,NULL,'按部门合计',SUM(sal)FROM emp GROUP BY deptnoUNION ALLSELECT NULL,job...,'按职位合计',SUM(sal)FROM emp GROUP BY jobUNION ALLSELECT NULL,NULL,'公司总计',SUM(sal)FROM emp

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在 PySpark 中，如何使用 groupBy() 和 agg() 进行数据聚合操作？

groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码，展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...读取 CSV 文件并创建 DataFramedf = spark.read.csv("path/to/your/file.csv", header=True, inferSchema=True)# 按某一列进行分组...，并进行聚合计算result = df.groupBy("column_name1").agg( avg("column_name2").alias("average_value"), max...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。

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SQL实例整理

其实我那时候大概知道怎么写的，只是总是写不正确，或者是对一些特定的而且没有见过的场景的SQL语句，根本写不出来。相信不少猿友工作之后，其实挺多都用得不熟吧（如果白板编写的话）。...因为大部分Java猿友工作做的事情，其实比较少情况自己去动手写特定场景的SQL（可能有也是百度，接触过一个会一个），简单SQL也是直接由框架（hibernate和Mybatis）提供接口。...当然，那种专门做后台，经常跟数据打交道的Java猿友除外，因此只能说大部分。如果还是继续保持这样的状态的话，下次自己找工作遇到SQL笔试题，估计也会继续懵逼（大写的）。...中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用）似乎看懂了，但是还是没有自己运行一遍深刻！！！...PS：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。刚刚就是GROUP BY 对多列的使用场景。 3、行转列：表数据如下： ? 希望查询到结果如下： ?

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Storm上的实时统计利器-easycount

最后通过配置运行资源，task分配比例等参数后调用Apache Storm的api生成可运行的Storm Topolgy，并提交到Storm（on yarn）集群上运行。...语言规范本套系统所使用的SQL脚本结构包含两个部分：表描述配置和sql配置下图是一个实际业务的配置文件结构。 ?...假设聚合窗口为60s，那就表示每一分钟进行一次聚合计算，聚合计算的结果是针对这1分钟数据进行的。...l sql部分简要说明：脚本使用了FROM_UNIXTIME（），COUNT(),UNIX_TIMESTAMP()函数是hive的函数，本系统兼容hive的官方的大部分函数，并沿用了hive自定义函数...根据抽象语法树的节点类型及其提供的参数，实例化具有具备执行含义的特定类型算子的对象，将operator有序的组织起来，形成完整的数据处理“流水线”，为数据处理做好准备。 ?

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天穹SuperSQL：腾讯下一代大数据自适应计算引擎

：根据SQL特点和历史执行信息，实现SQL引擎的智能选择与加速，自适应调优计算参数，提升整体计算性能，降低失败率计算运行时自适应：根据运行时状态和信息反馈，动态调整计算执行拓扑，解决大数据计算执行链路复杂...SQL兼容：在进行SQL兼容时，为解决部分大数据平台语法与业务强耦合、定制化严重，以及不同语法强行融合易导致歧义的问题，SuperSQL遵循干净、可扩展、可替换、多场景兼容的兼容准则，提供插件式的解析模块...SuperSQL默认使用通用Parser，其基于SQL标准语法，支持大部分通用大数据语法（如Spark、Hive语法），适用于大部分的大数据系统组件。...具体做法为，将SQL语句按字符（或单词，字符效果更好）进行分割，相邻的1-5个字符构成一个元组，选取训练数据中出现频率最高的50万个元组，计算全部训练数据中对应元组的词频-逆文档词频（TF-IDF）值，...但从资源管理的角度，多集群会带来诸多问题：资源对业务不透明，业务在使用计算资源时，需要人为指定特定集群。

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从 jsonpath 和 xpath 到 SPL

JsonPath/XPath的计算能力严重不足，不支持大部分基础计算，除了分组汇总，还包括：重命名、排序、去重、关联计算、集合计算、笛卡尔积、归并计算、窗口函数、有序计算等。...SPL实现各类聚合计算也很简单，比如求和：=A3.sum(Amount) SPL支持丰富的基础计算，具有不亚于SQL的计算能力，比如JsonPath/XPath必须硬编码实现的分组汇总，...：“aa|bb|cc”.split(“|”) //返回[“aa”,“bb”,“cc”] SPL还支持年份增减、求年中第几天、求季度、按正则表达式拆分字符串、拆出SQL的where或select...部分、拆出单词、按标记拆HTML等功能。...SPL计算能力强大，可简化复杂的业务逻辑 SPL内置更方便的函数语法，适合计算结构复杂的多层数据，可简化复杂的业务逻辑，计算能力超过SQL。

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《面试季》高频面试题-Group by的进阶用法

最近接触到的项目主要是数据分析为主,经常使用关于分组的功能实现,原来以为直接使用group by就可以解决需求,但是实际场景确实更为复杂,group by的作用也不仅仅只是实现按一个或者多个字段进行分组...3、分组并统计: 在分组的使用并实现对所有分组的数据总数统计,在数据分析中按组统计并展示合计数据的时候非常好用。...一: Rollup、Cube、Grouping sets的介绍: 作用: 都是用于进行分组集合计算，不支持聚合函数中的DISTINCT或GROUP BY ALL子句,GROUP BY字句,ROLLUP.../Cube/Grouping sets可以为 GROUP BY 运行结果的每一个分组返回一个统计,并且为所有分组返回一个总的统计行其中。...相似点: 它们是group by的子集,cube和rollup都可以直接在group by 字句中使用,他们是grouping sets的一个简单实用方式区别: 1、cube生成分组中特定列所有可能的层次组合

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SAS- SOCPT频数表自动输出

计算SOC/PT发生的例次与例数，小编这里是proc sql进行计算，接着便利用proc transpose对计算得到的数据集进行数据集结构的转化，生成需要输出的排列结构，计算合计并根据合计列的例次、例数选择想要的排序方式...灵活运用proc sql计算合计、各组、相应的SOC/PT的例次、例数及发生率。 ? 核心计算过程执行到这一步了，我们不妨来看看目前生成的数据集结构是什么样的。 ? 此时目标 ?...接下来就要对此进行优化，例如排序的控制，人们都说最好是按合计列的SOC的例次、例数、PT的例次及例数降序的方式进行排序。所以呀，小编就按照此顺序进行排的。 ?...首先将所有例数变量保留（删除合计列的例数），再将其转置，并入各组总人数，计算未发生不良事件人数，最后通过proc freq进行计算P值。 ? 一二 ? 写到这里就结束了。...后面的程序小编这里就不做介绍了，附上程序内部分截图~ ? 宏参数内部主要过程 ? 程序

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零距离接触Flink:全面解读流计算框架入门与实操指南

本文将分享如何从零开始搭建一个Flink运行环境,并在其上运行一个“WordCount”的例子程序。 Flink环境搭建 1....Flink通过时间窗口操作sql Flink通过Table API和SQL来支持时间窗口的操作。下面通过一个例子来说明: 1....通过Table API和SQL的时间窗口支持,可以更高效地操作和处理时间序列数据流。开发者可以使用熟悉的SQL语法进行流处理。...滑动窗口以固定时间间隔滑动,窗口重合部分可重复计算。 2. 窗口分配每条事件根据时间戳分配到对应的窗口份组中。...对每个时间窗口分区组单独处理: 时间窗口内的数据按正常流程进行聚合计算。时间窗口外的数据不会参与当前窗口的聚合,但是会加入该key的back pressure。

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天穹SuperSQL：腾讯下一代大数据自适应计算引擎 | 文末送书

：根据 SQL 特点和历史执行信息，实现 SQL 引擎的智能选择与加速，自适应调优计算参数，提升整体计算性能，降低失败率计算运行时自适应：根据运行时状态和信息反馈，动态调整计算执行拓扑，解决大数据计算执行链路复杂...1.SQL 兼容：在进行 SQL 兼容时，为解决部分大数据平台语法与业务强耦合、定制化严重，以及不同语法强行融合易导致歧义的问题，SuperSQL 遵循干净、可扩展、可替换、多场景兼容的兼容准则，提供插件式的解析模块...SuperSQL 默认使用通用 Parser，其基于 SQL 标准语法，支持大部分通用大数据语法（如 Spark、Hive 语法），适用于大部分的大数据系统组件。...具体做法为，将 SQL 语句按字符（或单词，字符效果更好）进行分割，相邻的 1-5 个字符构成一个元组，选取训练数据中出现频率最高的 50 万个元组，计算全部训练数据中对应元组的词频 - 逆文档词频（TF-IDF...资源对业务不透明，业务在使用计算资源时，需要人为指定特定集群。人为选择集群的方式不仅麻烦，也会带来集群负载不均衡的问题；2. 由于资源不能统筹管理，资源整体利用率不高。

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基于机器学习场景，如何搭建特征数据管理中台？

它的基本逻辑架构： 1、离线阶段是模型训练阶段，使用分布式存储存储原始数据；大数据处理引擎获得数据后进行划窗，窗口有不同的聚合计算逻辑，通过聚合计算得到一系列特征，这种特征可能是跨行和跨表的；最后，生成的数据处理经过特征签名可以直接给深度机器学习框架做训练...这是离线的阶段，将数据处理部分翻译成Spark，以分布式任务的方式运行。 ?...SQL是目前最流行的数据处理语言，可以对全表做Partion分区，分区后可以排序或者做聚合计算，也可以做全表的数据处理，但标准的 SQL 是没办法上线的，有很多支持SQL 的系统，如 MySQL、Spark...为什么SQL上线这么困难了？因为 SQL 的聚合计算可以是当前行，也可以是当前一段时间的窗口数据，实际上如果在 SQL 里对当前行以后的数据做聚合计算就会造成差数据穿越问题。...我们的时序数据库还支持多维度的查询和聚合；支持常见的按行数的数据淘汰策略和TTL。

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Dataworks实践——脚本优化

总体的规则如下脑图：2.2 Maxcompute计费之SQL作业按量计费根据实际业务的不同，具体的费用项也有差异，而我们目前只涉及到图中标红部分的SQL作业按量计费项。...SQL复杂度，指的是一个任务中关键字的数量，按其数量的多少，来划分为四个不同的SQL复杂度，分别为1，1.5，2，4四档。...3.0 脚本优化——降低模型SQL复杂度我们来看一下具体案例，这段脚本是从任务ads_ilp_pdd_dailyspy_inf中截取的部分insert overwrite ............from...关键字：join: #6,#8,#11,#28和#43 ，合计5个groupby：#23,#35和#50，合计3个加上一个 insert ,合计9个关键字，那么SQL复杂度是2。...运行效率，有兴趣的可以去官方文档了解 Hive SQL语句的正确执行顺序，看下hive sql的底层运行原理，可能会有所领悟。

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【死磕Sharding-jdbc】---group by结果合并(1)

o.status,count(o.user_id)FROM t_order o whereo.user_id=10groupbyo.status为例，分析GroupByStreamResultSetMerger，其部分源码如下...SQL执行首先在两个实际表 t_order_0和 t_order_1中分别执行SQL： SELECT o.status,count(o.user_id)FROM t_order o whereo.user_id...powered by afei.png 先聚合计算(INIT,3)和(INIT,2)，由于NEW和INIT不相等，进行下一轮聚合计算；再聚合计算(NEW,1)和(NEW,2)，由于VALID和NEW不相等...(o.userid涉及到聚合运行，所以这个map的size为1，且key是count(userid)；如果SQL是 SELECT o.status,count(o.user_id),max(order_id...asc为false，min聚合计算时asc为true），min聚合计算时找一个更小的值（asc && comparedValue 合计算时找一个更大的值（!

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学习SQL【10】-SQL高级处理

所谓高级处理，从用户的角度来讲，就是那些对数值进行排序，计算销售总额等我们熟悉的处理；从SQL的角度来讲，就是近几年才添加的新功能，这些新功能使得SQL的工作范围不断得到扩展。...为了避免混淆，SQL提供了一个用来判断超级分组记录的NULL的特定函数—GROUPING函数。...GROUPING SETS—取得期望的积木 GROUPING SETS可以用于从ROLLUP或者CUBE的结果中取出部分记录。...--使用GROUPING SETS取得部分组合的结果 SELECT CASE WHEN GROUPING(product_type) = 1 THEN '商品种类合计'...SQL的基础语法知识大致就是这些，如果你稍微会一点SQL，看到这些代码应该很好理解的。如果你没有编程基础，可能这些代码对于你来说过于难以理解。写的很粗糙，勉强可以用来温习SQL的语法。

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大数据Presto（一）：Presto介绍

09-10章汇总分组数据第9章

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