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mysql多字段主键_sql改变列数据类型

：primary key 主键用于唯一标识每一条记录(每个人都有自己唯一的身份证) 每一张表只能有一个主键。...因为唯一标识，所以主键字段的数据不能为空，并且主键字段的数据值不能重复主键也是一种索引，可以提高查找速率。...主键的用途：主键的主要用途是用来唯一标识每一条记录，比如我们想将两个表(学生表跟老师表)的多对多关系封装到一个表中，这个抽取的映射字段一般都是各自的主键。...；并且由于主键的数据的不可重复性，也用来约束数据的唯一性。唯一键：unique key 唯一键的功能与主键有点类型，但不同的是主键只能有一个，唯一键可以有多个，而且唯一键的字段的数据允许为空。...唯一键可以约束字段，使得字段的数据不能重复如果唯一键同时也有not null,并且表中没有主键的话，在desc查看表结构中会显示成主键如果唯一键也不允许为空，那么功能与主键相同唯一键的定义方法可以参考主键的

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《数据库系统概念》15-可扩展动态散列

静态散列要求桶的数目始终固定，那么在确定桶数目和选择散列函数时，如果桶数目过小，随着数据量增加，性能会降低；如果留一定余量，又会带来空间的浪费；或者定期重组散列索引结构，但这是一项开销大且耗时的工作。...为了应对这些问题，为此提出了几种动态散列(dynamic hashing)技术，可扩展动态散列(extendable hashing)便是其一。...虽然目录发生了翻倍，但未进行分裂的桶的局部深度仍然为2，所以会有多个目录项指向这些桶，比如001、101的后两位都是01，都指向b桶。...二、静态散列与动态散列对比与静态散列相比，动态散列的主要优势在于其性能不会随着记录数增长而下降，另外还具有最小的空间占用。...另一种动态散列技术-线性散列(linear hashing)可以避免额外的查询定位，但可能这种方式需要更多的溢出桶，日后学习。三、顺序索引与散列的适用场景每种索引结构都有其优缺点。

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SQL注入与原始的MD5散列（Leet More CTF 2010注入300）

注入300：使用原始MD5散列的SQL注入昨天的CTF面临的一个挑战是看似不可能的SQL注入，价值300点。挑战的要点是提交一个密码给一个PHP脚本，在用于查询之前将会用MD5散列。...原始MD5哈希在SQL语句中是危险的，因为它们可以包含对MySQL有特殊意义的字符。例如，原始数据可能包含允许SQL注入的引号（'或"）。...我用这个事实来创建包含SQL注入代码的原始MD5哈希。但是这可能需要几年的时间来计算为了花更少的时间蛮力强制MD5哈希，我试图想到尽可能短的SQL注入。...我的快速（可能是错误的）数学告诉我，每一个散列都有一个28万亿的概率，包含我想要的6个字符的注入字符串。所以这只需要2年，每秒50万次哈希。...最后的散列在计算出只有1900万个MD5哈希之后，我的程序找到了一个答案：内容：129581926211651571912466741651878684928 计数：18933549 十六进制

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？

好了，先来解答上节课留下的问题：【注：由于周末临时用了别的电脑，所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一列user_height表示身高，然后拿到所有数据：图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...我来总结一下吧：简而言之就是这里边user_id不是聚合列，在功能上也不是groug by所需要的字段。你：user_id不行？那user_name呢？...黄啊码：我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的，这里就相当于把user_age当成聚合列来使用。...那昨天的作业该咋做你：您请，我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话，很简单，直接在group by后边加上另外的字段即可。你：这么简单，早知道。。。黄啊码：啪，哪有那么多早知道。...你：【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了，多个列进行group

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧：单个列group by就会，多个列呢？

好了，先来解答上节课留下的问题：我们在数据库表中新增一列user_height表示身高，然后拿到所有数据：我们如果单单用user_age来分组看看结果如何：你：这也太简单了吧，我来： select...我来总结一下吧：简而言之就是这里边user_id不是聚合列，在功能上也不是groug by所需要的字段。你：user_id不行？那user_name呢？...黄啊码：我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以的，这里就相当于把user_age当成聚合列来使用...那昨天的作业该咋做你：您请，我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话，很简单，直接在group by后边加上另外的字段即可。你：这么简单，早知道。。。黄啊码：啪，哪有那么多早知道。...你：【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了，多个列进行group

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SQL Server 数据库调整表中列的顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1）测试表 Test001 （2）更新前（3）例如，需求为调整 SN5 和SN4的序列点击保存时报错修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。

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mysql的一些问题记录

大表数据查询优化优化shema、sql语句+索引；第二加缓存，memcached, redis；主从复制，读写分离；垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统...主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障，即使业务上本张表没有主键，也建议添加一个自增长的ID列作为主键。...如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？密码散列，盐，用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储，这样可以节省空间且提高检索效率。...数据库结构优化一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。...将字段很多的表分解成多个表：对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。

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【入门级教程】MySQL：从零开始的数据库之旅

请注意，上述查询仅检查一个列的重复数据。如果您想要检查多个列的组合是否重复，请在GROUP BY子句中包含这些列的名称。...哈希索引：Hash哈希（Hash）一般翻译为“散列”，也有直接音译成“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫作预映射，pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...哈希索引也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 MEMORY 存储引擎和 HEAP 存储引擎支持这类索引。...哈希索引的最大特点是访问速度快，但也存在下面的一些缺点：MySQL 需要读取表中索引列的值来参与散列计算，散列计算是一个比较耗时的操作。也就是说，相对于 B-树索引来说，建立哈希索引会耗费更多的时间。...相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。

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数据库索引知识总结

索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过索引，可以让数据库不必全表扫描，直接快速访问到符合条件的记录，大大加快了查询速度。...索引的效率，优点，缺点索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。...反过来，如果记录的列存在大量相同的值，例如性别列，50%男，50%女，因此，对该列创建索引就没有意义。可以对一张表创建多个索引。...按照逻辑分类，索引可分为： ①主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复、不允许为 NULL； ②唯一索引：数据列不允许重复，允许为 NULL 值，一张表可有多个唯一索引，但是一个唯一索引只能包含一列...所以不会走索引，LIKE’sql%’这个是会走索引的。

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定义和构建索引（一）

用户可以理解这些全局名称，但它们可能很长，并且效率低于散列的全局名称。...这包括对包名进行散列，对类名进行散列，然后追加一个点和一个标识索引的连续整数后缀。这些全局名称对用户来说不太容易理解，但往往更短、效率更高。...如果USEEXTENTSET=1并且未指定DEFAULTGLOBAL，则包名和类名将被散列，如上所述。将追加连续的整数后缀。...如果USEEXTENTSET=1并指定了DEFAULTGLOBAL，则使用DEFAULTGLOBAL名称，而不是散列的包名和类名。将追加连续的整数后缀。...对于多字段主键/IDKEY，会为Master Map指定主键索引名称，并且Master Map Data Access列是主键字段。

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开发基础规范之数据库规范

8.不使用更新频繁的列9.不使用UUID MD5 HASH10.重要的SQL必须被索引11.UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列,ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段,...多表JOIN的字段12.区分度最大的字段放在前面13.核心SQL优先考虑覆盖索引14.索引不是越多越好15.不在低基数列上建立索引，例如性别16.不在索引列进行数学运算和函数运算17.尽量不使用外键18...15.禁止单条SQL语句同时更新多个表五.行为规范1.禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询2.禁止有super权限的应用程序账号存在3.不在MySQL数据库中存放业务逻辑4.不在业务高峰期批量更新、查询数据库...ON DUPLICATE KEY UPDATEREPLACEINSERT IGNOREINSERT INTO values(),()如何结合使用多个纬度进行散表散库？...如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。

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Mysql - 数据库面试题打卡第一天

Memory 同时支持散列索引和 B 树索引， B树索引可以使用部分查询和通配查询，也可以使用和>=等操作符方便数据挖掘，散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多 6、数据库引擎有哪些如何查看...语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。...常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树 B 树（B-tree），索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于快速获取信息。...在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库 mysql 有4种不同的索引：主键索引（PRIMARY）唯一索引（UNIQUE）...尽量的扩展索引，不要新建索引 10、数据库的三范式是什么第一范式：列不可再分第二范式：行可以唯一区分，主键约束第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束

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MySQL面试题硬核47问

要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。...一般是在建表的时候同时创建主键索引组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。...9、区分度高(散列性高)的列适合作为索引10、使用最频繁的列放到联合索引的左侧这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于"最左前缀原则"，可以增加联合索引的使用率。...31、数据库自增主键可能遇到什么问题使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。...当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。视图用途：简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。视图的常见使用场景：重用SQL语句；简化复杂的SQL操作。

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探索 | PolarDB-X：实现高效灵活的分区管理

Range分区用户在使用分布式数据库时，最想要的是既能将计算压力均摊到不同的计算节点(CN)，又能将数据尽量散列在不同的存储节点(DN)，让系统的存储压力均摊到不同的DN。...所以数据能不能均衡散列跟数据的分布性有关。对于按照拆分列（如例子中的PK列）顺序读取或者写入，那么读或许写的流量永远都在最后一个分区，最后一个分片将成为热点分片。...2.1 主键Hash拆分默认按主键Hash拆分，意味着用户在创建表的时候不需要显式指定拆分方式，会自动将插入数据库每一行的主键通过hash散列后得到一个HashKey，再根据一定的策略将这个HashKey...但是如果t1表的p1发生了分裂，分区数目将从4个变成了5个，这时候sql1就不能再下推了，因为t1和t2的分区方式不完整一致了，左右表join所需的数据发生在多个DN节点，必须将数据从DN节点拉取到CN...如果该分片独占一个DN节点后，依然无法满足要求，PolarDB-X会对这个分区二级散列成多个分片，进而这个热点key就可以迁移到多台DN上。

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Mysql面试一百问

主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加一个自增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全. 2....如果要存储用户的密码散列,应该使用什么字段进行存储? 密码散列,盐,用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率. 存储引擎相关 1....零散问题 1....说一说三个范式第一范式: 每个列都不可以再拆分. 第二范式: 非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分. 第三范式: 非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键..... # 会将传入的内容当做字符串,而$会直接将传入值拼接在sql语句中. 所以#可以在一定程度上预防sql注入攻击.

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Mysql最全面试指南

如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？ 2.43. 数据库结构优化？ 2.44. MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？ 2.45. 主从复制的作用？ 2.46....数据库三大范式是什么？第一范式：每个列都不可以再拆分。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。...第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。...主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。...如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？密码散列，盐，用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储，这样可以节省空间且提高检索效率。数据库结构优化？

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《Oracle性能优化求生指南》-第四章：数据库逻辑设计和物理设计-学习小结-1

对关系数据库来讲，物理数据模型描述的是表、索引、视图、键和其他一些数据库特性。 3、第三范式：实体(表)的所有数据完全依赖于主键。不能有重复的属性(列)或属性组。...散列聚簇(Hash Cluster)：能够有效优化大小相对固定的表的主键查询，与B*树索引相比，散列聚簇还能降低热点块上的闩锁争用。...索引组织表：如果大部分表访问都是通过主键进行查询，并且表数据量的变动幅度较大而不适合使用散列聚簇，使用索引组织表将会更高效。...18、进行聚合操作的查询通常会占用大量数据库资源，最好是使用物化视图来维护反规范化的汇总信息。 19、通常，将逻辑子类型实现为从表会降低常见SQL操作的性能。...通常在应用程序查询子表的时候用以获得最佳性能，代价是使SQL应用复杂化。

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基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖

对数据湖的需求在 NoBrokercom[1]，出于操作目的，事务数据存储在基于 SQL 的数据库中，事件数据存储在 No-SQL 数据库中。这些应用程序 dB 未针对分析工作负载进行调整。...• 屏蔽和散列：使用散列算法屏蔽敏感信息。 • 自定义 SQL 查询处理：如果需要对特定列应用自定义过滤器，它们可以作为 SQL 子句传递。...• 排序键：识别当前批次事件中每个主键的最新事件，以防同一批次中同一行出现多个事件。 • 分区键：以分区格式写入数据。...为此，我们编写了一个键生成器类，它根据输入数据流源处理排序逻辑，并提供对多个键作为主键的支持。 Parquet写入器一旦数据处于最终转换格式，Hudi writer 将负责写入过程。...为此，Hudi 提供了一个模式编写器，它可以更新任何用户指定的模式存储库，了解新数据库、表和添加到数据湖的列。我们使用 Hive 作为我们的集中Schema存储库。

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DDIA 读书分享第六章：分片方式

一个解决办法是分级或者混合，使用拼接主键，如使用传感器名称+时间戳作为主键，则可以将同时写入的多个传感器的数据分散到多机上去。...按键散列（Hash）分区为了避免数据倾斜和读写热点，许多数据系统使用散列函数对键进行分区。...因此，选择散列函数的依据是，使得数据散列尽量均匀：即给定一个 Key，经过散列函数后，以等概率在哈希区间（如 [0, 2^32-1)）内产生一个值。即使原 Key 相似，他的散列值也能均匀分布。...选定哈希函数后，将原 Key 定义域映射到新的散列值阈，而散列值是均匀的，因此可以对散列值阈按给定分区数进行等分。按哈希进行分片还有一种常提的哈希方法叫做一致性哈希[2]。...一种折中方式，和上小节一样，使用组合的方式，先散列，再顺序。如使用主键进行散列得到分区，在每个分区内使用其他列顺序存储。

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Oracle 数据库SQL语句查询oracle数据库表主键，查看oracle指定表的表结构实例演示

-- 查看表结构 select * from user_tab_columns where table_name = '表名'; -- 查看表主键 select a.constraint_name, a.column_name...a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P' and a.table_name = '表名'; 查询表结构演示：查询表主键演示

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