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GPT动作中的数据检索

GPT中一个常见的任务是数据检索。...使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...使用关系数据库进行数据检索组织使用关系数据库存储与业务相关的各种记录。这些记录可能包含有助于改进您的GPT响应的有用上下文。例如,假设您正在构建一个GPT来帮助用户了解保险理赔的状态。...复杂的查询字符串关系数据库使用像SQL这样的正式查询语法来检索相关记录。这意味着您需要向GPT提供额外的指示,指示支持的查询语法是什么。好消息是,GPT通常非常擅长根据用户输入生成正式查询。...使用向量数据库进行数据检索如果您希望为您的GPT配备最相关的搜索结果,您可能需要考虑将您的GPT与支持语义搜索的向量数据库集成,就像上面描述的那样。

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SQL注入问题

sql注入是一种通过在输入中注入sql语句,来达到攻击数据库的效果。今天使用Java语言,来分析一下sql注入的相关问题。...一、什么是SQL注入 SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作...; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement...三、如何防止SQL注入 防止sql注入的方法也非常简单,在jdbc中有一个sql语句预编译的对象,我们可以通过PrepareStatement类来实现。...因为我们已经传入了sql语句,所以在执行查询时不需要传入sql语句,但是要多一步匹配参数的操作: //将name的值替换到sql语句中第一个?

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数据检索的玄铁剑——索引

数据检索的玄铁剑——索引 在现实生活中,如果你想使用新华字典查询一个字,在没有背下来具体页码的情况下,第一步多半是打开目录,根据拼音首字母快速的锁定目标数据所在的位置范围。...百度百科是从数据库的角度出发给出了一个索引的定义,维基百科也并没有为 CS 中的索引做一个概述,而是细分了多个领域来介绍 https://en.wikipedia.org/wiki/Index image-3 本质上,索引是一种用于提高数据检索效率的技术...OK,那么问题来了,如果你想再见到那个长发姐姐,第一想法是什么?一定不是发表白墙吧。 在纠结了半天之后,最后你还是选择了最原始但也是最简单的办法,去三楼的工位一个个找。...显然,这是分布式存储/数据库才有的问题。 本地索引,即索引数据和被索引的数据在一起。 全局索引,则不考虑索引数据与被索引数据的分布关系,索引数据按索引表的主键列独立组织。...最后 在这篇文章中,我们聊了聊索引的相关知识,作为数据检索的玄铁剑,我们虽然没有聚焦于某些具体的索引,但是以上帝视角重新审视了索引的微观存在与宏观运用。

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日常问题: SQL优化

但作为线上问题的处理,你得分析为啥以前没事,现在出问题了。 查询对应的链路追踪情况: 和猜测一致,短时间内批量查询。几乎每条sql2s多耗时。虽然是后台任务,但数据量太大导致cpu 100%....=''"> and lot_num = #{lotNum} 这个查询片段有多个sql引用了。...查询方法,然后这多个sql查询方法又会对应多个业务调用。...那问题来了,如果改完要测的话,业务场景该怎么测?一时犹豫了,要不要再花额外的时间去搞回归测试,验证。 和运维小哥说,反正是个后台任务,先不改吧。运维看没影响到业务(没人投诉)也就不管了。...这种在设计之初就应该做好优化设计而不是出了问题再改,但当接手古老系统的时候,开发可能换了一波又一波了,这时候除了吐槽之外,只能填坑。

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Numeric Overflow,SQL问题?Java Code问题

这两天出差,出发前开发同学提了一个问题,开会间隙,有了一些想法,java代码中和Oracle中均有可能出现此错误,记录于此。 一段mybatis的代码,查询一张表的数据,SQL类似如下, ?...,测试环境运行则会报错,单独运行SQL语句均不会报错。...目前已经知道了问题,反过来看,首先程序报错Numeric Overflow,提示很清楚,就是有数据类型溢出了,但未出现ORA错误号,因此很有可能不是数据库中的问题,进一步使用SQL执行,未出现错误,说明很有可能是代码问题...,类型溢出的可能场景,变量定义的类型,被赋予了超过其范围的一个值,检索报错SQL涉及的变量定义,很有可能就会发现问题。...我们可能经常碰见这样的问题,一条SQL,一段code,一个环境可以,另一个环境报错,我觉得首先需要考虑的,就是明确问题的范围,是SQL语句的问题,是代码问题,抽丝剥茧,大胆怀疑,细心验证,真相往往就只有一个

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Langchain 与 Elasticsearch:创新数据检索的融合实战

Langchain 和 Elasticsearch 的结合,为我们提供了一个强大的工具,以更智能的方式进行数据检索和分析。...4.1 案例1:Langchain 连接 Elasticsearch 以下是一个实际的代码示例,展示了如何使用 Langchain与 Elasticsearch 进行数据检索: python Copy...5、问题解决 在实际应用中,我们可能会遇到各种问题,例如网络连接问题、配置错误或代码逻辑问题。 在这种情况下,确保你的环境设置正确,并且仔细检查代码中的每个步骤,以确保所有操作按预期进行。...6、总结 通过结合 Langchain 和 Elasticsearch,我们可以构建一个强大的数据检索系统,不仅能处理大量数据,还能以智能和高效的方式进行搜索和分析。...这种整合为数据检索和自然语言处理的未来发展开辟了新的道路。

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