SQL SERVER的数据类型 数据类型是数据的一种属性，表示数据信息的类型，任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。 在 Micrsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是 Int，Smallint和 Tinyint Int 数据类型存储数据的范围大于Smallint 数据类型存储数据的范围，而Smallint 在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney Money数据类型要求 8 个存储字节， Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节 用户定义的数据类型 用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。 （1）创建用户定义的数据类型 创建用户定义的数据类型可以使用 Transact-SQL 语句。系统存储过程 sp_addtype 可以来创建用户定义的数据类型。
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SQL 数据类型 在介绍完一些基本概念之后，我们来认识一下，Flink SQL 中的数据类型。 Flink SQL 内置了很多常见的数据类型，并且也为用户提供了自定义数据类型的能力。 总共包含 3 部分： ⭐ 原子数据类型 ⭐ 复合数据类型 ⭐ 用户自定义数据类型 1.原子数据类型 ⭐ 字符串类型： ⭐ CHAR、CHAR(n)：定长字符串，就和 Java 中的 Char 一样，n Java 等语言自定义一个数据类型出来。 但是目前数据类型不支持使用 CREATE TABLE 的 DDL 进行定义，只支持作为函数的输入输出参数。 基础类型，Flink 可以通过反射类型信息自动把数据类型获取到 // 关于 SQL 类型和 Java 类型之间的映射见：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
数据类型对于每一种编程语言而言都是数据存储的基础，对于编程语言的实现功能而言也是一个标尺，有些编程语言可能数据类型很丰富，比如java,c,在数据计算方面的支持很全面，有些编程比较精简，更侧重于实现特定的功能 ，数据类型也就简单得多。 对于oracle中的sql来说，数据类型的支持非常全面，无论是数据计算还是复杂的业务逻辑封装需要，数据类型的支持都是内置和可扩展的。可以根据需要来选择。目前oracle的数据类型分类大体有如下的结构。 用户自定义类型，基本上都是由type来实现，可以根据需要来灵活定制。内置数据类型是主要的应用方向。大体分为了标量，集合，关系型image.png 关于自定义数据类型有必要多说一些。 对于一些数据样例，总结如下： 输入数据 数据类型 存储结果 7,456,123.89NUMBER7456123.897,456,123.89NUMBER(*,1)7456123.97,456,123.89NUMBER
The following is a list of datatypes available in Oracle.
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。 使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。 精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。 在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节 2.用户定义的数据类型 用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。 （1）创建用户定义的数据类型 创建用户定义的数据类型可以使用 Transact-SQL 语句。系统存储过程 sp_addtype 可以来创建用户定义的数据类型。
摘自SQL Server 2008帮助 平面空间数据类型 geometry 是作为 SQL Server 中的公共语言进行时 (CLR) 数据类型实现的。此类型表示欧几里得（平面）坐标系中的数据。 注册 geometry 类型 geometry 类型已进行预定义，并可在每个数据库中使用。 您可以创建 geometry 类型的表列并对 geometry 数据进行操作，就像使用其他 CLR 类型一样。 示例 以下两个示例显示了如何添加和查询几何图形数据。 可通过以熟知文本（Well-Known Text，WKT）或熟知二进制（Well-Known Binary，WKB）格式输入数据来构造 geometry 空间数据类型的实例。 返回类型 SQL Server 返回类型：geometry CLR 返回类型：SqlGeometry 备注 STGeomFromText() 返回的 geometry 实例的 OGC 类型设置为相应的
对Path建索引后，这种查询的效率还是相当高的，因此这种方式也是一种常规的设计方式； SQL SERVER 2008引入了新的hierarchyid数据类型,可以用它来做本地存储并且在树层次结构中管理其位置 Hierarchyid类型其实是一个CLR自定义数据类型依次打开:数据库->系统数据库->master->可编程性->类型->系统数据类型->CLR数据类型->hierarchyid,可以看到该数据类型 无法通过使用Transact-SQL 来调用Write。请改为使用CAST 或CONVERT。 hierarchyid 数据类型的值表示树层次结构中的位置。 hierarchyid 数据类型的索引按深度优先顺序排序，在深度优先遍历中相邻的节点的存储位置也相邻。例如，一条记录的子级的存储位置与该记录的存储位置是相邻的。 hierarchyid 数据类型具有以下局限性： 类型为 hierarchyid 的列不会自动表示树。由应用程序来生成和分配 hierarchyid 值，使行与行之间的所需关系反映在这些值中。
NUMBER数据类型在Oracle中使用的较为广泛，可以存储零值，正负数，以及定长数，对于这个数据类型有个几个概念要搞清，否则容易搞混，下面给出具体描述。 从1.0 x 10-130 到 1.0 x 10126(不包括)，如果表达式或值大于1.0 x 10126，Oracle会返回错误信息 所需的存储空间为1到22个字节 2、Number类型表示法 NUMBER类型最大的长度是38位。 如果不指定NUMBER类型的最大长度，就会采用默认长度或是使用系统所支持的最大长度。 精度和小数位数不会影响数据在磁盘上如何存储，而只会影响允许有哪些值以及数值如何舍入（round）。 例如，数 123.45 的精度是 5，小数位数是 2。 NUMBER(p) 等同于NUMBER(p,0) c、浮点型 当p和s都被省略，则当前可表示的数据为浮点型，可以存储正负数、零值、浮点数等 示例： Value
数据表是由多个列组成，创建表时必须明确每个列的数据类型，以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则，方便查阅。 整数类型 int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数，主键列常设置此类型。 float 浮点型，它是一种近似数值类型，float(n)可储存1-53的可变精度浮点数值。 （内存大小取决于精度n） money 货币型，能存储从-9220 亿到 9220 亿之间的数据，精确到小数点后四位。 （每个数值占用 4 字节） 二进制类型 image 虽然类型名为image， 但是并不意味着只能保存图片二进制数据，实际上它可以保存任何二进制数据。
一、SQL基础 安装MySQL时系统自动创建的数据库，其各自功能如下： information_schemm：主要存储了系统中的一些数库对象信息，比如用户表信息列信息。 权限信息，字符集信息、分区信息等 cluster存储了系统的集群信息 mysql存储了系统的用户权限信息 test系统自动创建的测试数摇库，任何用户都可以使用 1.1 SQL分类 DDL（ Data 元数据指的是比如表名、列名、列类型、索引名等表的各种属性名称。它是一个虚拟数据库，库里show tables显示的各种‘表’也不是实际存在的物理表，而全部是视图。 table_schema='数据库名'; 二、数据类型 2.1 数值类型 数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是小数 ? ，适合表示货币等高精度的数据 float/double/decimal(M,D)：M标度（整数位+小数位），D精度 Tips：小数会自动四舍五入 2.2 日期时间类型 ?
我们经常有这样的需求，批量的删除或者选取大量的数据，有非常多的Id值，经常使用in条件查询，如果你使用拼接字符串的方式，可能遭遇SQL语句的长度限制4000个字符。可以使用XML的参数类型来解决。 通过使用SQL语句可以直接获取存放再XML字段中的数据的行集，之后可以使用DataSet或DataTable进行数据处理，当需要写入数据到XML字段时，我们可以使用Modify()函数来实现直接更新数据库 SQL Server 中以 Unicode(UTF-16) 来存储 XML 数据。 XML 字段最多可存储 2G 的数据。 可以像插入字符串一样向 XML 字段写入内容。 当在 xml 数据类型实例中存储 XML 数据时，不会保留 XML 声明（如 <?xml version='1.0'?>）。 插入的 xml 内容的属性的顺序可能会与原 xml 实例的顺序变化。 xml 数据类型方法 下面谈谈如何查询 xml 数据，注意大小写，另外下面的示例是建立在 T-SQL 基础上的，@xml 变量相当于表中的一个 xml 字段。
比如明明我只需要日期，却给我一个时间戳或者时分秒都有的东西之类的。 在之前，我对于时间日期数据类型不怎么感冒，也没怎么用过这一类型。 在我的做项目里用到存贮时间的数据，我都是采用int整型数据类型来存储，即是存储时间戳。但是在后面学习MySQL优化的时候，就有一个原则就是存储数据时应采用最小占用空间的数据类型。 时间日期数据类型总概况 MySQL中有多种表示时间日期的数据类型，主要有YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP等。 每一种数据类型都有存储的时间日期格式、以及取值范围，因此在使用时间日期数据类型的时候需要选取最佳的数据类型。 ? 无符号版本和有符号版本的区别就是无符号类型能保存2倍于有符号类型的正整数数据，比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为-3276832767，而unsigned能存储的数据范围则是065535。
而 ELT 过程逐渐被开发者和数据分析团队所重视，如果读者已经非常熟悉 SQL，采用 ELT 模式完成数据分析会是一个好的选择，比如说逐渐被数据分析师重视的 DBT 工具，便利用了 SQL 来做数据转换 数据分析团队只对 SQL 熟悉也能完成数据的清洗与分析工作，使团队更专注业务数据的分析工作。 本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。 常用类型转换函数 CAST(value AS type) 将某个值转为 type 类型。 BIGINT (Long) 类型的值。 , 'image1' 100, 'image2' 其他类型转换函数 DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。
而 ELT 过程逐渐被开发者和数据分析团队所重视，如果读者已经非常熟悉 SQL，采用 ELT 模式完成数据分析会是一个好的选择，比如说逐渐被数据分析师重视的 DBT 工具，便利用了 SQL 来做数据转换 数据分析团队只对 SQL 熟悉也能完成数据的清洗与分析工作，使团队更专注业务数据的分析工作。 本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。 常用类型转换函数 CAST(value AS type) 将某个值转为 type 类型。 若 mode 为其他值或者省略，则转为以毫秒计数的 Unix 时间戳，例如1548403425512。 UNNEST 列转换为行，常常用于 Array 或者 Map 类型。将某1个字段数据转为多个。 100, 'image1'100, 'image2' 其他类型转换函数 DATE string 以“yyyy-MM-dd”的形式返回从字符串解析的 SQL 日期。
Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。 Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业。 Hive-常用数据类型 在了解Hive如何查询数据之前，我们需要了解下Hive的常用数据类型，这个是基础中的基础。建表，函数操作，UDF函数，都要考虑到Hive的数据类型。 1、常用的数据格式 ? 3、Hive与其他SQL数据格式的区别 在其他SQL方言中，通常会提供限制最大长度的“字符数组”（也就是很多字符串）类型，但Hive中不支持这种数据类型。 Hive-数据类型转换 1、显示转换 使用cast函数可以对指定的值进行数据类型转换。 2、隐式转换 当有以下不同数据类型的列互相运算时，Hive会自动把值范围较小的数据类型转为值范围较大的数据类型，以保证两列数据格式相同从而可以运算。
Python数字类型： 整数(int) ：其他语言里还有分short，int，long。 输入1就会显示1，我们怎么知道1就是整数类型呢？在Python里面有一个type()函数，它能告诉我们所代表的类型。 如果是-1呢，它还是整数吗? ? Complex复数 在这里可能会有疑问了，布尔类型明明就是True和False，这怎么又跟数字类型扯上关系了呢，注意在python里的布尔类型首字母都要大写。 ? bool()是python内置的函数，根据括号里面的参数返回真或假 但是是不是只有1和0表示True和False呢？ ? 以上就是Python数据类型中的数字类型 。
一、整数： 1）整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。 Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。 3）整型常见方法： ? ，两部分的数值符合与X相同，整数部分以浮点型表示 print(math.modf(num01)) print(math.modf(-12.12345678)) 返回，但是数值不是很准确： (0.3456789123456794 , 12.0) (-0.12345677999999971, -12.0) 三、布尔类型：False True 可以参与数学运算 is_small=True#存储的是1 is_first=False#存储的是
基本类型和引用类型 Java中的数据类型有两类： l 基本类型（又叫内置数据类型，或理解为值类型） l 引用类型 ? 基本类型和引用类型的区别 1. 从概念方面来说 基本类型：变量名指向具体的数值 引用类型：变量名指向存数据对象的内存地址 2. 基本类型的分类 与绝大多数编程语言类似，Java也支持数值型、字符型、布尔型数据。 Java语言提供了8种基本类型，大致分为4类 整数型 byte：8位，最大存储数据量是255，存放的数据范围是-128~127之间。 如果符合以下条件，则JAVA将会自动做类型转换： （1）由“小”数据转换为“大”数据 显而易见的是，“小”数据类型的数值表示范围小于“大”数据类型的数值表示范围，即精度小于“大”数据类型。
4.30自我总结 一复习 1.查看数据类型 #数值10的位置 print(di(10)) #数值10的样式 print(type(10)) 2.关于变量的一些补充 a=1 b=1 c=1 #a,b,c三种位置判断 print(a is b is c) print(id(a)=id(b)=id(c)） a = 10 a is 10 ture #因为10是固定小整数池中的数据，启动python时候就固定在内存中位置不变也不会回因为引用次数为 ，就会创建一个新的内存，所以为false 二.数据类型 1.数字类型 a)整型（int） 1.作用 表示年龄，身高，体重等等 2.定义 age = 18 print(type(age)) <class'int 2.字符串类型 ( str ) 1.作用 表示名字 2.定义 name = "yang" type(name) <class'str'> 3.运算补充几种特殊的: #打印'yang' print('\ 'yang','wen') print(r'yang wen') print('yang'+' '+'wen') print('yang','wen') #打印两个连续变量加空格(变量值为两种不同的数据类型时
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