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SQL更新/插入在事务期间不会被阻塞

SQL更新/插入在事务期间不会被阻塞是指在数据库事务中执行更新或插入操作时，不会阻塞其他事务的执行。这意味着其他事务可以同时读取或修改数据库中的其他数据，而不会受到当前事务的影响。

这种特性对于并发访问数据库非常重要，因为它允许多个事务同时进行，提高了数据库的并发性能和吞吐量。

在实现上，数据库管理系统（DBMS）使用各种技术来实现事务的隔离性和并发性。其中一种常见的技术是多版本并发控制（MVCC），它通过为每个事务创建一个独立的快照来实现并发访问。当一个事务执行更新或插入操作时，它只会锁定相关的数据行，而不是整个表或数据库，从而避免了其他事务的阻塞。

SQL更新/插入在事务期间不会被阻塞的优势包括：

提高并发性能：多个事务可以同时进行读取和写入操作，提高了数据库的并发性能和吞吐量。
减少等待时间：由于不会阻塞其他事务，事务的执行时间更短，减少了其他事务的等待时间。
增强数据一致性：通过使用事务隔离级别和并发控制技术，可以确保数据的一致性和完整性。

SQL更新/插入在事务期间不会被阻塞的应用场景包括：

高并发的Web应用程序：对于需要处理大量并发请求的Web应用程序，SQL更新/插入不会阻塞可以提供更好的性能和用户体验。
实时数据处理：对于需要实时处理数据的应用程序，如金融交易系统或实时监控系统，SQL更新/插入不会阻塞可以确保数据的及时更新和响应。
多用户协作系统：对于多用户同时编辑和修改共享数据的系统，如协同编辑系统或团队协作平台，SQL更新/插入不会阻塞可以提供更好的用户体验和数据一致性。

腾讯云提供了多个与SQL更新/插入不会被阻塞相关的产品和服务，以下是其中一些产品和对应的介绍链接：

云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库引擎，提供高可用、高性能的数据库解决方案。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生数据库 TDSQL：腾讯云的云原生数据库服务，基于TiDB开源项目构建，具备强一致性、高可用性和水平扩展能力，适用于大规模分布式数据库场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
分布式数据库 CynosDB：腾讯云的分布式数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL，提供高可用、弹性扩展的分布式数据库集群，适用于大规模数据存储和处理。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb

请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求和场景进行评估和选择。

相关搜索:flutter sqflite事务在成功提交后不插入记录 React中的“在现有状态事务期间无法更新”漫游 SQL - Group By Week在特定工作日开始，而不涉及两个事务？SQL Server :在插入后更新同一个表 SQL Server在删除/创建表序列期间插入 SQLite在使用参数和事务时不插入多行 SQL触发器-在插入、更新错误和正确的值之后在SQL Server上插入更新存储过程在SQL Server中插入与3个列值不匹配的记录在Visual Basic中更新其他字段时，如何保持SQL表字段不更新？

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MySQL中都有哪些锁?

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一文理解MySQL的锁机制与死锁排查

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8000字 | 32 张图 | 一文搞懂事务+隔离级别+阻塞+死锁

阻塞阶段1：事务A请求资源S1，事务不对资源S1进行操作阶段2：事务A用锁A锁定资源S1，事务B请求对资源S1进行不兼容的锁定（锁B）,锁B的请求被阻塞，事务B将进入等待状态阶段3：事务A正在释放锁...（3）读操作不会在事务持续期间内保留共享锁，其他事务可以在两个读操作之间更改数据资源，读操作因而可能每次得到不同的取值。...阶段3：事务A查询出id=1的数据只有1行，说明事务B的插入操作被阻塞了，插入操作没有被执行。...（2）在获得共享锁的事务完成之前，没有其他事务能够获得排他锁修改这一数据资源，且当其他事务增加能够满足当前事务的读操作的查询搜索条件的新行时，其他事务将会被阻塞，直到当前事务完成然后释放共享锁，其他事务才能获得排他锁进行插入操作...「不可重复读：」读操作不会在事务持续期间内保留共享锁，其他事务可以在两个读操作之间更改数据资源，读操作因而可能每次得到不同的取值。

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MySQL 怎么保证备份数据的一致性？

，登录成功之后，执行一个插入 SQL，结果如下：可以看到，这个错误信息中说，现在的 MySQL 是只读的（只能查询），不能执行当前 SQL。...当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的增删改等操作就会被阻塞。...换言之，在 InnoDB 这种支持事务的存储引擎中，那么我们就可以在备份数据库之前先开启事务，此时会先创建一致性视图，然后整个事务执行期间都在用这个一致性视图，而且由于 MVCC 的支持，备份期间业务依然可以对数据进行更新操作...，并且这些更新操作不会被当前事务看到。...在可重复读的隔离级别下，即使其他事务更新了表数据，也不会影响备份数据库的事务读取结果，这就是事务四大特性中的隔离性，这样备份期间备份的数据一直是在开启事务时的数据。

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吃瓜是需要底层数据库事务锁支撑的

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Mysql锁相关锁的分类锁的适用场景MyISAM表锁MyISAM写阻塞读的例子MyISAM读阻塞写例子MyISAM并发插入MyISAM读写并发MyISAM锁调度调节MyISAM锁调度行为解决读写冲突的

MyISAM表的读操作，会阻塞同表的其他读请求，会阻塞同表写请求；写操作会阻塞同表的读请求和写请求。读与写、写与写之间串行，持锁线程可对表更新，其他线程读/写都会等待，直到锁释放。...：用于控制并发插入行为 0 不允许并发插入 1 表中没有被删除的行（即没有空洞），则允许一个进程读，另一个进程在表尾插入（默认设置） 2 表中不论是否存在空洞，都允许在表尾并发插入 MyISAM读写并发...MyISAM锁调度读锁与写锁互斥；读操作与写操作串行；写进程先获得锁，即使读请求先到队列，也会被写请求插队，因为mysql认为写比读要重要（因此MyISAM不适合有大量更新/插入操作）。...否否是是 IS 否是是是注：含I的锁与含I的锁兼容；单X与任何锁不兼容；单S与含X的锁不兼容；若一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB将请求的锁授予该事务，...MyISAM和InnoDB在死锁上的区别 MyISAM不会出现死锁，因为MyISAM总是一次获得所需要的全部锁，要么全部满足，要么全等待； InnoDB除了单SQL事务，锁是逐步获得的，因此可能出现死锁

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聊聊 MySQL 的 Online DDL

DML：Data Manipulation Language，即数据操作语言，即处理数据库中数据的操作就是DML，包括：选取，插入，更新，删除等；相关的命令有：SELECT,INSERT,UPDATE,...根据rec构造对应的索引项将构造索引项插入sort_buffer块排序。将sort_buffer块更新到新的索引上。...更新innodb的数据字典表。提交事务(刷事务的redo日志)。修改统计信息。 rename临时idb文件，frm文件。变更完成。...例如，Session 1 在事务中执行 SELECT 操作，此时会获取 shared MDL。由于是在事务中执行，所以这个 shared MDL 只有在事务结束后才会被释放。...pt-osc和gh-ost均采用拷表方式实现，即创建个空的新表，通过select+insert将旧表中的记录逐次读取并插入到新表中，不同之处在于处理DDL期间业务对表的DML操作。

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30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁

（3）读操作不会在事务持续期间内保留共享锁，其他事务可以在两个读操作之间更改数据资源，读操作因而可能每次得到不同的取值。...阶段3：事务A查询price, price=10, 说明事务B的更新操作被阻塞了，更新操作没有被执行。...阶段3：事务A查询出id=1的数据只有1行，说明事务B的插入操作被阻塞了，插入操作没有被执行。...（2）在获得共享锁的事务完成之前，没有其他事务能够获得排他锁修改这一数据资源，且当其他事务增加能够满足当前事务的读操作的查询搜索条件的新行时，其他事务将会被阻塞，直到当前事务完成然后释放共享锁，其他事务才能获得排他锁进行插入操作...不可重复读：读操作不会在事务持续期间内保留共享锁，其他事务可以在两个读操作之间更改数据资源，读操作因而可能每次得到不同的取值。

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MySQL锁详解

当需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份...也就是把整库每个表都select出来存成文本但是让整个库都只读，可能出现以下问题：如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的...如果只有session C自己被阻塞还没什么关系，但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被session C阻塞。...比如事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，则必须等事务A的操作完成后才能进行更新 1、两阶段锁协议事务A持有的两个记录的行锁都是在commit的时候才释放的，事务B的update语句会被阻塞...所以，这个语句执行期间，其他事务不能在这个表上插入数据需要临时表是因为这类一边遍历数据，一边更新数据的情况，如果读出来的数据直接写回原表，就可能在遍历过程中，读到刚刚插入的记录，新插入的记录如果参与计算逻辑

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