TIPS：以下所有操作内容请您在网站有备份的情况下尝试，数据无价，请小心操作。 我只对我自己的网站负责，由于操作失误，导致网站数据丢失，跟我也没有关系。
Mysql 本文的示例在 Mysql 5.7 下都可以测试通过。 概念 数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。 列（column）：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。 行（row）：表中的一个记录。 SQL 基础 SQL（S
在火狐的附加组件中搜索“hackbar”，将它添加到火狐浏览器中， 重启后Firefox后安装完成，按F9键打开我们就会看到在地址栏下面会出现一个大框框就是hackbar了框框很大碍事怎么办？
安全涉及的领域很大， 我也仅仅是了解一些皮毛， 每次面试前都要找资料复习， 很麻烦。
本文章详细的列出了开发一个传统JavaWeb项目需要注意的要点，从环境准备开始到三层架构搭建，需要注意的地方全部罗列出来。本文作者「张丰哲」欢迎点击阅读原文，关注作者的简书。
本文章详细的列出了开发一个传统JavaWeb项目需要注意的要点，从环境准备开始到三层架构搭建，需要注意的地方全部罗列出来。
原文：www.jianshu.com/p/ab6a9eaacaf3 文章编辑自：Java团长
（1）数据生成txt格式前，一定要用excel中的"筛选"将带有空格的数据删掉； （2）若是使用wps等软件将pdf中的数据转成excel的数据，一定要注意可能会将带有’1.'的数据转为L以及会将数据中添加空格,一定要用"查找–替换"功能处理一遍；
本文介绍了Python MySQLdb Linux下安装笔记,本文分别讲解了快速安装和手动编译安装两种方法,并分别讲解了操作步骤,需要的朋友可以参考下
直接复制SQL文件至pl/sql中执行，若sql文件过大会直接导致数据库卡死，未避免数据库卡死，可直接使用pl/sql工具提供的导入表功能将sql文件直接导入数据库表中
根据IDC调研机构预测，2020~2024年，各类新开发的应用软件数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
本次写的是一篇如何通过针对性系统学习Web安全或者说如何能成为一名渗透测试人员（有疑问或者错误的地方还望大家多多指正）。
虚拟视图是由其他其他关系上的查询所定义的一种关系。虚拟视图并不在数据库中存储，但可对其进行查询，就好像它被存储在数据库中一样。查询处理器会在执行查询时用视图的定义来替换视图。 试图也可以被物化，即它们从数据库中定期的进行构造并存储。物化可以加快查询的执行，一种典型的“物化视图”就是索引。 虚拟视图 视图定义 CREATE VIEW <视图名> AS <视图定义>; 例如：有个关系如下： Movies(title, year, length, name, producer) 要在其上创建一个视图，包括2018
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
数分小伙伴们都知道，SQL中的case when语句非常好用，尤其在加工变量的时候，可以按照指定的条件的进行赋值，并且结合其他嵌套用法还可以实现非常强大的功能。
网上关于安全狗的sql绕过研究，大多数是fuzz绕过的帖子，fuzz方法常常使用注释绕过，涉及到数据库特性，而且广泛用于注释语法的星号（*）可能会被网站自带的防恶意代码模块拦截了，在实践中体验不好。太多fuzz过waf的文章，多数是使用注释绕过，在我看来，所有fuzz绕过，本质就是正则匹配逃逸。
打开知行之桥 EDI 系统，在工作流界面右侧可以看到端口选项卡下有众多端口，我们打开数据库分类，可以看到知行之桥 EDI 系统中支持的数据库端口如下：
一直想写点我在编程学习中遇到的问题以及我是如何解决的，我是一个PHPer，而且对计算机有着深厚的兴趣。今天闲着没事，就顺手整理一点，随后会相继会做更多总结，敬请您的关注…… 如果你是老鸟，我想你看到这个应该可以勾起你当时从我这样的菜鸟一步一步走过来的回忆吧！ 由于语言表述能力有限，各位看官如果不理解或者您有更好的建议和学习心得可以E-mail我（731883571@qq.com）。废话到此###下面切入正题 1、服务器运行原理 当时我怎么也不这客户端和服务器到底是个怎么个关系~ 我贴个图这样说着比较放便（自
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客：MySQL索引背后的数据结构及算法原理
Query Recorder 是一个面向开发者的 WordPress 插件，这个插件将网站上的所有 SQL 查询记录都保存到一个文件中，用于日后开发或者和对网站性能的检测等。
监听器:所谓的监听器是指对整个WEB环境的监听,当被监视的对象发生改变时,立即调用相应的方法进行处理. 监听术语: 事件源:被监听的对象. 监听器对象:监听事件源的对象 注册或绑定:1和2结合的过程 事件:事件源的行为动作(就是事件源的创建或者属性行为) 事件对象:通过监听器可以获得事件源的对象 监听域对象创建和销毁(三个): Requset Session ServletContext 类型:ServletRequest HttpSession
作用：移除字符串头与尾的指定字符。（核心是头与尾）,移除的结果作为一个返回值，原字符串仍不变。
当谈论软件设计，有一系列重要的原则和规范，它们像指南针一样指引着开发人员的方向，确保他们构建出高质量、可维护和可扩展的软件系统。这些原则不仅仅是代码编写的指导，更是一种思维方式，一种哲学，它们帮助我们在面对不断变化的需求和复杂性时保持清晰的思路。
什么是JDBC Java数据库连接，简称JDBC(java Database Connectivity)，是一种用于执行SQL语句的java API，它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
随着时代的发展，每个新企业家都希望建立下一个Facebook，并结合收集每个可能的数据点以提供更好的机器学习预测的心态，作为开发人员，我们需要比以往更好地准备我们的API，以提供可靠，高效的端点，应该能够毫不费力地浏览大量数据。
其实关于数据库的话题，能聊的很多，作为开发者来说，单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少，比如说关系型数据库：Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库；以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库：PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库：Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列，
大家平时查询资料都喜欢用什么搜索工具呢？ 也许很多人都是百度吧，但是也有一部分小伙伴习惯使用维基百科~ 维基百科（Wikipedia），又称人民的百科全书，是来自世界各地的人民用不同的语言共同创建的百科全书。 它基于wiki技术，强调自由、免费、内容开放，任何人都可以编辑百科全书中的任何条目。其宗旨是为全人类提供一个动态的、可自由访问和编辑的全球知识体。 你可以把它看作是一个纯文科类的百度百科的升级国际版，毕竟人们常说：北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也，错了错了，拿错台词了，应该是这句，维基百科，
今天想起这件同事处理的一个性能优化案例，当时虽然解决了，但是还是留下了几个未解的问题，和大家一起讨论一下。 首先，这个问题是根据反馈sql响应很慢，已经开始影响前端应用的登录了。稍后DBA介入，发现是由于CPU使用率过高导致，为了能够延缓问题和进一步分 析，因为数据库中的数据量不大，直接就迁移到了另外一台配置不错的服务器上，但是迁移之后，CPU配置好了很多，问题依旧，同时也在进行问题的诊断和分 析。 得到的慢日志如下，发现大多数的响应时间都耗费在了两个SQL上，其实出自同一个存储过程。 1、慢日志 # Pr
假如我们要自己设计一个半自动的仿Mybatis框架，有哪些环节是必不可少的呢？思考再三，必然有以下环节：
Oracle索引中最常用的是BTree索引，所以就以BTree索引为例，讲一下BTree索引，BTree索引数据结构是一种二叉树的结构，索引由根块(Root)、茎块(Branch)、叶子块(Leaf)组成，其中叶子块主要存储索引列具体值(Key Column Value)以及能定位到数据块具体位置的Rowid，茎块和根块主要保存对应下级对应索引
题图：Glass plate facade edge@Madrid, Spain by Joel Filipe from unsplash
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。防止SQL注入，我们可以从以下6个要点来进行： 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。 2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。 3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。 4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash
关键字：Oracle、SQL、调优、诊断、手把手数据库入门、Database、Explain
在近一年的工作里面，发现很多事情不是一蹴而就，一个核心思想就是迭代，简而言之，迭代的目标有两个主要的结果，一个是从0到1，另外一个是从1到99。对于很多运维系统来说，大家不要总是聊“后期如何如何”，先说有没有。
本文节选自我正在撰写的一本新的PowerBI书籍，书名还没有想好，目录也没有，内容目前也很少。本不打算发出来，但最近遇到了很多小伙伴的一些共性问题，如今天所要讲的路径参数化。路径参数化有很多用途，一个简单的作用是更换数据源时方便快捷，但是由于最近很多小伙伴将PowerBI账号升级为PowerBI+office365，将数据源从本地Excel文件切换到onedrive for business，不知道该怎么方便地在两种“介质”中转换，所以这篇文章提前放出来以飨诸位。
数据库，作为企业重要IT基础设施之一，在数字化中扮演着重要的角色。其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等，进而是否能满足业务现状及未来发展，这些对于企业至关重要。要达到上述目标，取决于两个方面：数据库产品自身能力、数据库服务能力。可以说“产品+服务”，决定了最终的结果如何。但在很长一段时间里，对于前者（产品）有很多手段去了解、评估；但对于后者（服务）却少有有效的衡量方法。在过去的三、四十年里，传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主，其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善，并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。但随着近些年来数据库市场有了明显的变化，一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用；二是国产数据库也层出不穷，并愈发呈现蓬勃发展之势；三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。针对这种新的变化，过去按单一产品作为衡量标准就不太合适，急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。
MySQL 8.0开始采用快速迭代开发模式，基本上是每隔3个月就发布一个新的小版本。去年1月18日（2022.1.18）发布MySQL 8.0.28，今年1月17日发布MySQL 8.0.32，再看看其他几个版本的时间，还真是贼守时啊。
create table Customers( Id int identity(1000000,1), Company varchar(30) null, Name varchar(20) null ) insert into Customers values('Fun4All','Tom') insert into Customers values('Alibaba','Tim') insert into Customers values('BaiDu','Jerry') insert into Cust
题图：Hands@Photo by Toa Heftiba on Unsplash
在 WPF 使用绑定的时候，发现绑定不上，也许是因为绑定的对象不是当前作用的对象的原因。也许是绑定错了对象，或者对象被变更了。本文来告诉大家这个调试思路和方法
很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。比方，我们有以下三个工作簿
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
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