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MyBatis动态SQL-条件判断

条件判断在MyBatis中,我们可以使用、、、等元素来进行条件判断。这些元素都可以嵌套使用,以构建复杂的条件判断语句。...if元素元素用于根据条件来生成SQL语句的一部分。在if元素中,我们可以使用OGNL表达式来判断条件是否成立,如果条件成立,则将if元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。...= ''"> username = #{username} choose元素元素用于根据多个条件来生成SQL语句的一部分。...当元素中的条件成立时,会将其中的SQL语句包含到生成的SQL语句中;如果所有的元素都不成立,则会将元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。...元素中的test属性用于指定OGNL表达式,如果该表达式成立,则会将元素中的SQL语句包含到生成的SQL语句中。

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Sql学习笔记(二)—— 条件查询

上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。...= 0 4 5 and majorId = 2 这里写查询语句的时候可以尝试把语句分开在不同的行写这样想执行哪些行的语句就选择哪些,执行起来很灵活。...8.数据库别名   在写sql语句时,有时候表名和字段名很长,书写起来较麻烦,这个时候我们可以给表名或者字段名起个绰号——也就是别名。...8. case 语句 case 语句我的理解,其实就是在sql语句里对查询的值做出了判断,并进行分类。...比如,你在性别表里用0表示男,1表示女,此时,你可以在程序里进行转换,也可以直接在sql里即对其进行转换,在sql中就要用到 case语句了,case语句的用法如下: 简单case函数 case 字段名

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利用Amazon ML与Amazon Redshift建立二进制分类模型

Amazon Michine Learning(简称Amazon ML)就提供了一套简单而且成本低廉的选项,帮助大家以快速且规模化的方式找出此类问题的答案。...Amazon ML与Amazon Redshift这套强有力的组合能够帮助大家查询相关事件数据并执行汇聚、加入或者处理等操作,从而为机器学习模型准备好所需的一切数据。...要顺利完成本次指导教程,大家需要拥有一个AWS账户、一个Kaggle账户(用于下载数据集)、Amazon Redshift集群以及SQL客户端。...具体操作为运行UNLOAD命令对Amazon S3进行相关查询,而后开始培训流程的下一个阶段。 在IAM控制台当中创建一个名为AML-Redshift的新角色,而后选择Continue。 ?...在Select Role Type(即选择角色类型)页面当中,为Amazon Machine Learning Role for Redshift Data Source选择默认角色类型。 ?

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数据湖火了,那数据仓库怎么办?

MPP 架构的数据仓库云服务 Amazon Redshift;随后 AWS 逐渐将数据湖核心转向 Amazon S3。...Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一项功能, (提示:避免到 console 中搜索 spectrum)AWS 选择开发者熟悉的 SQL 语言,也旨在帮助更多开发者轻松实现查询数据...此外,Redshift 的 RA3 实例类型允许开发者独立扩展 Redshift 数据存储和计算需求,帮助开发者以较低的价格来管理数据和工作负载的组合。...Amazon Redshift 支撑了其数据仓库和数据湖中查询实时数据,见证了数据 PB 级的快速增长。同时帮助 FOX 公司在保持成本不变的情况下,工作负载提升了 10 倍。...总结来看,选用 AWS Lake House 可帮助开发者实现以下目标: 高效、低成本的数据存储 独立可扩展的计算能力,能够进行大规模并行处理 标准 SQL 转换 并发扩展灵活地执行 SQL 查询 可见

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SQL vs NoSQL:如何选择

在前一篇文章中,我们讨论了 SQL 与 NoSQL 数据库之间基本的区别。接下来,我们我们将应用我们在特定场景中的知识来确定最佳的选择。...如果你有较浅的话,任何一种选择都是可行的,或者自然的非规范数据。但是请注意这些简化示例场景与全面的概括!你比我更了解你的项目,我不建议切换从SQL到NoSQL或反之亦然,除非它提供了可观的效益。...这是你的选择。在项目的开始要考虑利弊,你不能出错。 场景一:一个联系人列表 让我们重新发明轮子,实现一个基于sql的通讯录系统。...现在假设我们想在发布更新的时候引入表情符号选择。这涉及到给 update 数组里的新记录添加图引用。...(当前)只有 SQL 数据库满足这些需求。 表现自己! 我希望这些场景有所帮助,但是每个项目是不同的,最终,你需要做出自己的决定。(虽然,我们开发人员擅长于证明我们的技术选择,不管他们有多好!)

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SQL vs NoSQL:如何选择

如果你有较浅的话,任何一种选择都是可行的,或者自然的非规范数据。但是请注意这些简化示例场景与全面的概括!你比我更了解你的项目,我不建议切换从SQL到NoSQL或反之亦然,除非它提供了可观的效益。...这是你的选择。在项目的开始要考虑利弊,你不能出错。 场景一:一个联系人列表 让我们重新发明轮子,实现一个基于sql的通讯录系统。...选择NoSQL 我们的联系人数据关注的是人。他们难以预测,在不同的时间有不同的需求。使用NoSQL数据库,联系人列表将会从中受益。...现在假设我们想在发布更新的时候引入表情符号选择。这涉及到给 update 数组里的新记录添加图引用。...(当前)只有 SQL 数据库满足这些需求。 表现自己! 我希望这些场景有所帮助,但是每个项目是不同的,最终,你需要做出自己的决定。(虽然,我们开发人员擅长于证明我们的技术选择,不管他们有多好!)

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Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入

从表格中选择数据 要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句: 示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果: import mysql.connector mydb...选择列 要仅选择表格中的某些列,请使用"SELECT"语句,后跟列名: 示例仅选择name和address列: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...使用筛选条件选择记录 在从表格中选择记录时,您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录: 示例选择地址为"Park Lane 38"的记录: import mysql.connector mydb...这是为了防止SQL注入,这是一种常见的网络黑客技术,可以破坏或滥用您的数据库。...) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 最后 看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏和关注

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Flink SQL TableEnvironment 如何选择

TableEnvironment 简介 TableEnvironment 是用来创建 Table & SQL 程序的上下文执行环境,也是 Table & SQL 程序的入口,Table & SQL 程序的所有功能都是围绕...TableEnvironment 的主要职能包括:对接外部系统,表及元数据的注册和检索,执行SQL语句,提供更详细的配置选项。...TableEnvironment 提供的是一个纯 Table 生态的上下文环境,适用于整个作业都使用 Table API & SQL 编写程序的场景。...TableEnvironment 目前还不支持注册 UDTF 和 UDAF,用户有注册 UDTF 和 UDAF 的需求时,可以选择使用其他 TableEnvironment。...3.1 场景一 用户使用 Old planner,进行流计算的 Table 程序(使用 Table API 或 SQL 进行开发的程序 )的开发。

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数栈SQL优化案例:OR条件优化

,如果变换OR在SQL语句中的位置,那么查询的结果也会有差异,在较为复杂的情况下,可能会带来索引选择不佳的性能隐患,为了避免执行效率大幅度下降的问题,我们可以适当考虑使用Union all 对查询逻辑较为复杂的...但在实际执行过程中MySQL优化器默认选择了使用registrationId 上的索引,导致 SQL 的性能很差。 3. 场景优化 我们将SQL改写成union all的形式。...通过对比优化前后的执行计划,可以明显看出,将SQL拆分成两个子查询,再使用union对结果进行合并,稳定性和安全性更好,性能更高。 案例二:同一列使用OR查询条件 1....可以看出优化后的SQL比原始SQL快了30秒,执行效率提升约50倍。 案例三:优化关联SQL OR条件 1....总结 MySQL OR条件优化的常见场景主要有以下情况: 1、相同列可以使用IN进行代替 2、不同列及复杂的情况下,可以使用union all 进行分离 3、关联SQL OR条件 我们需要结合实际场景,

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sql_helper - 输入SQL自动判断条件字段是否增加索引

sql_helper - 输入SQL自动判断条件字段是否增加索引索引在数据库中非常重要,它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段,添加索引可以显著改善查询效率。...sql_helper 工具是一个开源项目,其主要功能是自动判断条件字段是否需要增加索引,适用于MySQL5.7/8.0和MariaDB数据库,并且旨在帮助开发人员优化数据库查询性能。...通过分析SQL语句,该工具可以检测出哪些条件字段可以考虑添加索引来提高查询效率。工作流程第一步、通过SQL语法解析器,提炼出表名,别名,关联字段名,条件字段名,排序字段名,分组字段名。...第二步、检查是否有where条件,如没有则给出提示。第三步、检测到a join b on a.id = b.id(关联查询时),通过查询表结构,检查关联字段是否有索引,如没有给出创建索引提示。...需要注意的是:sql_helper工具假定您的sql语句条件表达式都为and的前提下,提示创建联合索引。

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SQLSQL2012离线帮助文档安装不上的处理手记

SQL实例装的是2008 R2版,由于该版自带的SSMS(Microsoft SQL Server Management Studio 管理工具)存在一些操蛋问题,例如: - 文本编辑器中对矩形文本块...id=42299,点击【下载】后选择SQLManagementStudio_x64_CHS.exe),没错,用2014版的管理工具管理08R2版的实例,但独立版SSMS不带帮助文档,所以安装完成后,在帮助查看器中搜不到任何内容...下载下来是个叫【SQLServer2012Documentation_June_CHS.exe】的自解压文件,双击→选择解压位置,得到目录【SQLServer2012Documentation_June_CHS...其中【HelpContentSetup.msha】就是可供【从磁盘安装内容】时选择的msha文件,一路操作,到真正安装时必然弹出如下错误: ?...content\Microsoft\store,相当于软件安装包所在目录和软件安装目录的区别),在里面果然发现已经有一些HelpContentSetup.msha,抱着试一试的态度,在【从磁盘安装内容】时选择这些

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产品经理需要会 SQL 吗?会 SQL 对产品有多大帮助

[部分产品经理与数据类产品经理招聘要求中,要求掌握 SQL] 部分产品经理与数据类产品经理招聘要求中,要求掌握 SQL 先说结论 不论哪类产品经理,至少要简单了解 SQL ,能看懂简单的 SQL 代码...如果是数据、策略、AI 产品,那么会写 SQL 是必备技能。 好消息,SQL 学习成本很低,性价比极高,属于投入一周学习,受用终生的技能。 一....SQL 基本语句也并没有那么复杂,这里必须推荐一下《SQL 必知必会》,几个小时就能看完。 了解基本语句以及 SQL 能做些什么。然后看看你想拿那些数据,用 SQL 试着写一写。...[只要会写 SQL 卡拉云可快速搭建任意企业内部工具] 只要会写 SQL 卡拉云可快速搭建任意企业内部工具 这里必须推荐一下卡拉云,卡拉云可极速搭建一套数据看板,只要会写 SQL ,就可以随心所欲设计实验...如果我的回答对你有帮助,还想深入了解更多信息,请访问我们的网站「卡拉云」

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主流云数仓性能对比分析

近日,一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比,包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google...GIGAOM在去年(2019)4月份发布过一份类似的云原生数仓性能测试报告,当时选取的主要是Amazon Redshift,Microsoft Azure SQL Data Warehouse,Google...GigaOM帮助选择了测试的对手,也就是AWS、Azure、GCP和Snowflake。...技术上也是列压缩存储,缓存执行模型,向量技术处理数据,SQL标准遵循ANSI-2011 SQL,全托管云服务,用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上,当然它也支持本地部署。...Amazon Redshift:是市场上第一个原生云数仓服务,MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展,SQL语法兼容PostgreSQL,支持存储与计算分离,按小时计费,也可以通过暂停来停止计费。

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