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软件测试|SQL指定查询条件WHERE使用

前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据,可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件,只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录,以获取必要的结果集。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句的基本语法如下:SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注:可以在 condition...条件使用 >、<、= 等比较运算符,或者使用 AND、OR 等逻辑运算符来指定多个条件,或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用,后续我们将继续介绍SQL使用

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pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明

in newDropList = [9,10,11,12,22,50,51,60,61] newDB = newDB[newDB[‘groupId’].isin(newDropList)] 直接查询表中...9,10,11,12,22,50,51,60,61] newDB = newDB[-newDB[‘groupId’].isin(newDropList)] 直接加一个” – ” 号即可 补充知识:pandas条件组合筛选和按范围筛选...3、其次,从记录中选出所有满足set条件且fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录 record_this_month=record...(1)多个条件筛选的时候每个条件都必须加括号。 (2)判断值是否在某一个范围内进行筛选的时候需要使用DataFrame.isin()的isin()函数,而不能使用in。...以上这篇pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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当谈 SQL 优化时谈些什么?

接下来的内容,安排如下: 介绍索引的工作原理 引用实例具体介绍索引 如何使用 explain 排查线上问题 实际碰到的问题汇总 索引如何工作查询,Mysql 的查询优化器会使用统计数据预估使用各个索引的代价...当索引可以使用时,Mysql 预估使用该索引进行查询的 cost ,然后选择预估代价最低的代价的方式(key)执行查询。 索引匹配(match) 怎样判断索引是否匹配(match)SQL查询?...作为一组,col4匹配索引中的列,所以查询匹配索引。...’; 第1个查询,因为1是整数、str_col1是字符串,所以匹配索引;第2个查询str_col1有复杂函数,同样匹配索引。...、<= 之外的条件,则将此条件以及其余 where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中;若第一列包含查询条件,则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter 之中。

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Mysql进阶优化篇02——索引失效的10种情况及原理

(索引最佳) 3.2 遵守最左前缀匹配原则 3.3 按照递增顺序插入主键 3.4 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效 3.5 类型转换导致索引失效 3.6 范围条件右边的列索引失效 3.7...3.2 遵守最左前缀匹配原则 运行如下sql。...如果查询条件中没有使用这些字段中的第一个字段,多列索引不会被使用。...也就是说,OR 前后的两个条件中的列都是索引查询中才使用索引。...总之,书写 SQL 语句,尽量避免造成索引失效的情况。 工欲善其事,必先利其器”。要想成为工作上的数据库高手,面试的题霸,独步江湖,就必须拿到一份"武林秘籍"。

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MySQL 查询专题

NULL 与匹配 在通过过滤选择出不具有特定值的行时,你可能希望返回具有 NULL 值的行。但是,不行。因为未知具有特殊的含义,数据库不知道它们是否匹配,所以在匹配过滤或匹配过滤返回它们。...子查询 版本要求 MySQL 4.1 引入了对子查询的支持,所以要想使用本章描述的 SQL,必须使用MySQL 4.1 或更高级的版本。...对于要增加的每个查询,重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了一点点间,但节省了以后(找出查询为什么不正常)的大量时间,并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性。..., where 改成 on select xxx列 from 表A inner join 表b on 条件1=xxx 自然版 sql 的一对一, 多对多关系 子查询 有多个 select 关键字 可以出现的位置...❑ 明确控制——使用通配符和正则表达式匹配,很难(而且并不总是能)明确地控制匹配什么和匹配什么。

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高效sql性能优化极简教程

) 应用执行计划 执行必要的I/O和排序操作 提取(FETCH) 从查询结果中返回记录 必要进行排序 使用ARRAY FETCH机制 七,sql表的基本连接方式 表连接有几种?...sql解析过程中,还需要把“*”依次转换为所有的列名,这个工作需要查询数据字典完成!...11,避免对列的操作 不要在where条件中对字段进行数学表达式运算,任何对列的操作都可能导致全表扫描,这里所谓的操作,包括数据库函数,计算表达式等等,查询要尽可能将操作移到等式的右边,甚至去掉函数。...子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐行计算得到,因此它不得不进行全表扫描,而没有使用上面的索引;如果这些结果在查询编译就能得到,那么就可以被sql优化器优化,使用索引,避免全表扫描,因此sql...所以,其工作起来相当有效率,而我们的服务器也希望有太多的子进程,线程和数据库链接,这是极大的占服务器资源的事情,尤其是内存。

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面试官:聊聊索引失效的10种场景,能回答一半就算过

说明以上3种情况不满足最左匹配原则,说白了是因为查询条件中,没有包含给定字段最左边的索引字段,即字段code。 3....索引列用了函数 有时候我们在某条sql语句的查询条件中,需要使用函数,比如:截取某个字段的长度。...在sql语句中查询数据查询条件我们可以写成这样: explain select * from user where code="101"; 执行结果: 从上图中看到,该code字段走了索引。...使用or关键字 我们平时在写查询sql使用or关键字的场景非常多,但如果你稍不注意,就可能让已有的索引失效。 不信一起往下面看。...而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效。 10.4 not exists关键字 除此之外,如果sql语句中使用not exists,索引也会失效。

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数据库优化:SQL高性能优化指南,助你成就大神之路!

1、参数是子查询使用 EXISTS 代替 IN 如果 IN 的参数是(1,2,3)这样的值列表,没啥问题,但如果参数是子查询,就需要注意了。...如果使用 EXISTS,那么只要查到一行数据满足条件就会终止查询, 不用像使用 IN 一样扫描全表。...在这一点上 NOT EXISTS 也一样 另外如果 IN 后面如果跟着的是子查询,由于 SQL 会先执行 IN 后面的子查询,会将子查询的结果保存在一张临时的工作表里(内联视图),然后扫描整个视图,显然扫描整个视图这个工作很多时候是非常耗时的...,第三条由于没有先匹配 col_1,导致无法命中索引, 另外如果无法保证查询条件里列的顺序与索引一致,可以考虑将联合索引 拆分为多个索引。...14、使用 LIKE 谓词,只有前方一致的匹配才能用到索引(最左匹配原则) × SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE '%a'; × SELECT * FROM

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MySQL数据库索引失效的10种场景你知道吗?

说明以上3种情况不满足最左匹配原则,说白了是因为查询条件中,没有包含给定字段最左边的索引字段,即字段code。 3....索引列用了函数 有时候我们在某条sql语句的查询条件中,需要使用函数,比如:截取某个字段的长度。...在sql语句中查询数据查询条件我们可以写成这样: explain select * from user where code="101"; 执行结果: 从上图中看到,该code字段走了索引。...使用or关键字 我们平时在写查询sql使用or关键字的场景非常多,但如果你稍不注意,就可能让已有的索引失效。 不信一起往下面看。...而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效。 10.4 not exists关键字 除此之外,如果sql语句中使用not exists,索引也会失效。

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聊聊索引失效的10种场景,太坑了

说明以上3种情况不满足最左匹配原则,说白了是因为查询条件中,没有包含给定字段最左边的索引字段,即字段code。 3....索引列用了函数 有时候我们在某条sql语句的查询条件中,需要使用函数,比如:截取某个字段的长度。...在sql语句中查询数据查询条件我们可以写成这样: explain select * from user where code="101"; 执行结果: 从上图中看到,该code字段走了索引。...使用or关键字 我们平时在写查询sql使用or关键字的场景非常多,但如果你稍不注意,就可能让已有的索引失效。 不信一起往下面看。...而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效。 10.4 not exists关键字 除此之外,如果sql语句中使用not exists,索引也会失效。

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mysql 必知必会整理—sql 排序与过滤

可以看到这里显示的是is,而不是==,至于为什么可以查看我的整理1800篇sql语句中查看。 NULL与匹配 在通过过滤选择出不具有特定值的行时,你 可能希望返回具有NULL值的行。但是,不行。...因为未知具有 特殊的含义,数据库不知道它们是否匹配,所以在匹配过滤 或匹配过滤返回它们。 因此,在过滤数据,一定要验证返回数据中确实给出了被 过滤列具有NULL的行。...在使用where的时候,我们一般要知道另外交给关键词,and or in not 这几个操作符号。 and 例子: OR操作符与AND操作符不同,它指示MySQL检索匹配任一条件的行。...当SQL看到上述WHERE子句,它理解为由供应商1003制造的任何 价格为10美元(含)以上的产品,或者由供应商1002制造的任何产品, 而不管其价格如何。...使用圆括号没有什么坏处,它能消除歧义。 下面介绍一下in 操作符: 圆括号在WHERE子句中还有另外一种用法。IN操作符用来指定条件范 围,范围中的每个条件都可以进行匹配

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Mybatis【13】-- Mybatis动态Sql标签的使用

,我们一般使用,如果if里面的条件成立,那么就会使用标签的语句,但是我们可以知道where句子第一个标签是没有and的,而后面的条件都需要and,所以有一种做法是第一个使用where...当有一个查询条件的时候:sql语句就变成:select * from student where 1=1 and name like '%' ?...'%' 当没有查询条件的时候,sql语句是: select * from student where 1=1 标签需要手动在where后面添加1=1语句,这是因为如果后面的条件都是...,, 使用标签,在有查询语句的时候,自动补上where子句,在没有查询条件的时候,不会加上where...> 有时候,我们只想去匹配第一个条件,或者第一个条件匹配的时候才会去匹配第二个条件,不像标签里面的一样会去判断所有的子语句是否可以匹配,而是遇到一个匹配的就会执行跳出

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15个必知的Mysql索引失效场景,别再踩坑了

1 联合索引不满足最左匹配原则 联合索引遵从最左匹配原则,顾名思义,在联合索引中,最左侧的字段优先匹配。因此,在创建联合索引where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。...where username = 'Tom2'; 那么,第一种索引失效的场景就是:在联合索引的场景下,查询条件不满足最左匹配原则。...而条件的左侧使用了占位符,导致无法按照正常的目录进行匹配,导致索引失效就很正常了。 第五种索引失效情况:模糊查询(like语句),模糊匹配的占位符位于条件的首部。...= 2 and u2.id = u1.id); explain结果: 当查询条件使用not exists走索引。...第十二种索引失效情况:查询条件使用not exists,索引失效。

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MyBatis动态SQL(认真看看, 以后写SQL就爽多了)

2.1.1 查询条件 根据输入的学生信息进行条件检索 当只输入用户名使用用户名进行模糊检索; 当只输入性别使用性别进行完全匹配 当用户名和性别都存在, 用这两个条件进行查询匹配查询 2.1.2...= null">      and sex=#{sex}       在此 SQL 语句中, where 1=1 是多条件拼接的小技巧, 后面的条件查询就可以都用 and...4 trim(set、where) 这三个其实解决的是类似的问题。如我们在写前面的[在 WHERE 条件使用 if 标签] SQL 的时候, where 1=1 这个条件我们是希望存在的。...当只输入用户名使用用户名进行模糊检索; 当只输入性别使用性别进行完全匹配 当用户名和性别都存在, 用这两个条件进行查询匹配查询使用 where 1=1。...4.1.2 动态 SQL 很显然, 我们要解决这几个问题 当条件都不满足:此时 SQL 中应该要不能有 where , 否则导致出错 当 if 有条件满足SQL 中需要有 where, 且第一个成立的

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Mybatis【13】-- Mybatis动态sql标签怎么使用

,当多个条件拼接的时候,我们一般使用,如果if里面的条件成立,那么就会使用标签的语句,但是我们可以知道where句子第一个标签是没有and的,而后面的条件都需要and。...当有一个查询条件的时候:sql语句就变成: select * from student where 1=1 and name like '%' ?...'%' 当没有查询条件的时候,sql语句是: select * from student where 1=1 标签需要手动在where后面添加1=1语句,这是因为如果后面的条件都是...,,标签 使用标签,在有查询语句的时候,自动补上where子句,在没有查询条件的时候,不会加上...>标签 有时候,我们只想去匹配第一个条件,或者第一个条件匹配的时候才会去匹配第二个条件,不像标签里面的一样会去判断所有的子语句是否可以匹配,而是遇到一个匹配的就会执行跳出

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MySQL索引

工作中优化数据库的关键。...primary key或者 unique key作为关联条件 f. const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量使用这些类型访问。...许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where字句的查询都会显示"Using where"。...(优化)走索引的原因总结 企业级SQL优化思路 1、把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2、长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引 3、对SQL语句功能的拆分和修改...由于表的字段tel_num定义为varchar2(20),但在查询把该字段作为number类型以where条件传给数据库,这样会导致索引失效.

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一条慢sql引发的思考

转向 MySQL 单表查询。这种方法确实在处理简单查询更为直接和方便,尤其是在当前紧急情况下,避免了引入额外的数据备份和同步工作。...降低资源消耗:单表查询可能会减少数据库服务器的资源消耗,包括 CPU、内存和磁盘空间。 简化维护:单表查询使数据查询和维护更为简单,涉及多表联接和复杂的连接条件。...SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column + 1 = 10; 数据类型匹配:在进行比较,如果查询条件的数据类型与索引字段的数据类型匹配,可能导致索引失效...隐式数据类型转换:当查询的数据类型与字段的数据类型匹配,MySQL 可能会进行隐式转换,导致索引失效。...const:使用主键或唯一索引,只匹配一行。 ref:使用非唯一索引来查找匹配的行。 range:使用索引范围扫描,返回一定范围内的行。 index:全索引扫描,比较慢,但比全表扫描快。

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MIMIC数据库,常用查询指令SQL基础(一)

如果指定字段名称,则会选择所有字段。 table_name:要查询的表名称。...如果我们想读取表中的所有数据可以使用以下 SQL 语句: SELECT * FROM table_name; 示例 DISTINCT DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用,用于去除重复记录...[condition] 示例 img_24.png WHERE 当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。...如果指定字段名称,则会选择所有字段。 table_name:要查询的表名称。 column:要查询的字段名称。 value1, value2, ...:要查询的值,可以为多个值。...模式匹配 LIKE 模式匹配功能主要用于搜索,常用的就是LIKE LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

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