连接表时的SQL的工作原理 SQL 连接子句类似于关系代数中的连接操作。它将关系数据库中一个或多个表中的列组合起来，创建一组可以保存为表或按原样使用的集合。...能够精确地操作 JOIN 查询将为您带来额外的优势。 有 4 种主要的 JION 可以根据两个或多个表之间的公共字段组合数据或行。...外连接将在可能的情况下将所有表中的列合并到一个或多个公共维度上，并包括所有表中的所有数据。 如果您想要一个仅包含已执行操作的用户的表怎么办？ 这就是内连接发挥作用的地方。...右连接尽可能组合公共维度上的列（前 N 列），返回第二个/右表中的所有行以及第一个/左表中的匹配行。 举一个例子 多表查询是SQL查询中的一个重要环节，用于从两个或更多表中查询相关数据。...，然后主查询利用这个结果从 Employees表中查找有相应DepartmentID` 的员工的姓名
本文是基于 SQL 99 标准中的连接查询，还有其他 SQL 标准，有些语句并不适用其他 SQL 标准。...，而是根据两个表之间列名相同的列自动进行连接,可自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。...当我们进行多表查询的时候，如果连接多个表的条件是等号时，就是等值连接，其他的运算符连接就是非等值查询。...自连接 自连接是指在同一表中进行的连接操作。自连接通常涉及到使用别名，因为需要对同一表进行两次或多次引用。自连接可以用于在一个表中根据某些条件查找与其他记录有关系的记录。...自连接可以对多个表进行操作，也可以对同一个表进行操作。也就是说查询条件使用了当前表的字段。
如果两张都是大表，那么采用联合key，联合key的第一个组成部分是join on中的公共字段，第二部分是一个flag，0代表表A，1代表表B，由此让Reduce区分客户信息和订单信息；在Mapper中同时处理两张表的信息...，将join on公共字段相同的数据划分到同一个分区中，进而传递到一个Reduce中，然后在Reduce中实现聚合。...hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...,生成的查询计划会有两个MR Job。...行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤。 21、并行执行 Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。
将大文本的字段单独拆分到另外一张扩展表, 将不经常修改的字段放在同一张表中，将经常改变的字段放在另一张表中。 对于海量用户场景，可以考虑取模分表，数据相对比较均匀，不容易出现热点和并发访问的瓶颈。...隔离性（Isolation） * 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。...优缺点 1）所有字段值都是不可分解的原子值。 2）在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 3）数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。...也就是说 在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...= 或 not in或 等否定操作符 尽量避免使用 or 来连接条件 多个单列索引并不是最佳选择，复合索引的最左前缀原则 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。
模糊查询，%匹配任意字符 LIMIT n,m：从第n条数据开始向后遍历m条数据 索引部分 14.二叉查找树索引的原理及其缺点 原理：使用二叉查找树作为索引存储的数据结构，平均查询时间复杂度为O(logn...15.B树索引的原理及其优缺点 原理：B树又称平衡多路查找树，底层采用B树作为索引存储的数据结构，一个节点可存储多个索引，并且满足二叉查找树的条件。...隔离性（Isolation）：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。...所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...： 大量数据的写入处理 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 非关系型数据库的优势： 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系
前言 数据查询是数据库管理系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。 数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。...MySQL使用SELECT语句既可以完成简单的单表查询、联合查询，也可以完成复杂的联接查询、子查询，从数据库中检索符合用户需求的数据，并将结果集以表格的形式返回给用户。...表中的值与指定值或表达式作比较。 逻辑运算符 逻辑运算符包括AND（逻辑与）、OR（逻辑或）、NOT（逻辑非）。...，用于从同一张表中提取数据。...Employees) AS DeptSalaries GROUP BY DepartmentID; 联合查询 UNION UNION 用于合并两个或多个查询的结果集，并去除重复记录。
在实际计算时，spark会基于streamIter来遍历，每次取出streamIter中的一条记录rowA，根据Join条件计算keyA，然后根据该keyA去buildIter中查找所有满足Join条件...key做shuffle write，将可能join到一起的记录分到同一个分区中，这样在shuffle read阶段就可以将两个表中具有相同key的记录拉到同一个分区处理。...前面我们也提到，对于buildIter一定要是查找性能较优的数据结构，通常我们能想到hash表，但是对于一张较大的表来说，不可能将所有记录全部放到hash表中，另外也可以对buildIter先排序，查找时按顺序查找...，由于两个表都是排序的，每次处理完streamIter的一条记录后，对于streamIter的下一条记录，只需从buildIter中上一次查找结束的位置开始查找，所以说每次在buildIter中查找不必重头开始...inner join inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录，我们在写sql语句或者使用DataFrmae时，可以不用关心哪个是左表，哪个是右表，在spark sql查询优化阶段
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL连接查询和嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。...下面来看一个例子： 假设有一个学生数据库，其中有三张表，即学生信息表（Student）、课程表(Course)、选课表(Study),三张表中的信息如下: 例1：要求查询选修了课程的学生的信息...这两个表之间的联系是通过公共属性Sno实现的。 考虑下列等值连接查询语句 SELECT Student....当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询。...这里涉及到两门课程，都来自Course表,涉及到同一个表中两个或以上的元祖，考虑子查询用自身连，子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。
所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。 MySQL联合索引 联合索引是两个或更多个列上的索引。...经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 MySQL分区 一. 什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。...从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 二. 表分区与分表的区别 分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。...在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。 分区表更容易维护。...ON 表名称> --触发器是属于某一个表的:当在这个表上执行插入、 更新或删除操作的时候就导致触发器的激活. 我们不能给同一张表的同一个事件安排两个触发器。
所有关键字查询的路径长度相同，导致每一个数据的查询效率相当。 mysql联合索引 联合索引是两个或更多个列上的索引。...经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 MySQL分区 什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。...从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 表分区与分表的区别 分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。...在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理，最后汇总结果。 分区表更容易维护。...ON 表名称> --触发器是属于某一个表的:当在这个表上执行插入、 更新或删除操作的时候就导致触发器的激活. 我们不能给同一张表的同一个事件安排两个触发器。
5.多表关联的SQL语句如何执行(1)多表关联的基本原理如下SQL语句在from后接了两个表，表示对两个表的数据关联起来查询。如果多表关联查询时没有限定多表连接条件，那么会直接进行笛卡尔积。...接着对这批数据进行循环，用每条数据都到另外一个被驱动表里，根据ON连接条件和where里的被驱动表筛选条件去查找数据。假设从驱动表找出1000条数据，那么就要到被驱动表查询1000次。...所以很多时候多表关联是很慢的。因此针对多表查询的语句，尽量给两个表都加上索引。索引要确保从驱动表里查询是通过驱动表的索引去查找，接着对被驱动表查询也是通过被驱动表的索引去查找。...-system：表只有一行记录(等于系统表)，这是const类型的特例，平时不会出现(5)possible_keys显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。...= 10 group by ename;--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的，直接从索引中读取数据，而不用访问数据表。
，同一列中不能有多个值 第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库 2NF 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分 设置主键 3NF 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息...查询优化器 写的任何sql,到底是怎么样真正执行的,按照什么条件查询,最后执行的顺序,可能都会有多个执行方案 查询优化器根基对数据表的统计信息(比如索引,有多少条数据),在真正执行一条sql之前,会根据自己内部的数据...表获取结果select 两个UNION合并的结果集在最后 table 显示这一行的数据是关于哪张表的 partitions 如果查询是基于分区表的话, 会显示查询访问的分区 type 访问类型排列...让数据保持一定上的合理 一个商品出库时，仓库商品数量减1，对应用户的购物车中商品加1 隔离性（Isolation） 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务...并发事务处理带来的问题 更新丢失 两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时, 由于每个事务都不知道其它事务的存在 , 就会发生丢失更新 问题, 最后 的更新覆盖了其它事务所做的更新
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 记得，如果有人问你做数据库优化最有效的方式是什么？SQL优化、分布式集群、分库分表！...首先从字面意思来看： 分库：由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。 分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。 ...特点： 每个表的结构都一样； 每个表的数据都不一样，没有交集； 所有表的并集是该表的全量数据； 场景：单表的数据量过大或增长速度很快，已经影响或即将会影响SQL查询效率，加重了CPU负担，提前到达瓶颈。...而分库就不同了，分库是将这个主库一分为N，比如一分为二，然后针对这两个主库，再配置2N个从库节点。...3、垂直分库 纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去，比如我们最熟悉的单点登录、鉴权模块。
我们一般从sql优化起头，基于回答内容，深入原理，然后往索引、事务上找，曾经实际优化的事儿，底子好的，一般两个点以后就不在问啦~ 至于为啥不再问，是因为问太多毫无意义！！...性价比如上图，我们针对数据库的优化优先级大致如下： 高：从SQL优化、索引优化入手，优化慢SQL、利用好索引，是重中之重； 中：SQL优化之后，是对数据表结构设计、横纵分表分库，对数据量级的处理； 低：...简单说对于SQL优化，就三点: 最大化利用索引； 尽可能避免全表扫描； 减少无效数据的查询； 首先要清楚SELECT语句 - 执行顺序： FROM 表名> # 选取表，将多个表数据通过笛卡尔积变成一个表...特点： 每个表的结构都一样； 每个表的数据都不一样，没有交集； 所有表的并集是该表的全量数据； 场景：单表的数据量过大或增长速度很快，已经影响或即将会影响SQL查询效率，加重了CPU负担，提前到达瓶颈。...3、垂直分库 纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去，比如我们最熟悉的单点登录、鉴权模块。
星座模型 星座模式是星型模式延伸而来，星型模式是基于一张事实表的，而星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。...、Hive优化有哪些 数据存储及压缩 通过调参优化 有效地减小数据集将大表拆分成子表；结合使用外部表和分区表 SQL优化 二、Hive高频面试点集合 1、Hive的两张表关联，使用MapReduce...如果两张都是大表，那么采用联合key，联合key的第一个组成部分是join on中的公共字段，第二部分是一个flag，0代表表A，1代表表B，由此让Reduce区分客户信息和订单信息；在Mapper中同时处理两张表的信息...，将join on公共字段相同的数据划分到同一个分区中，进而传递到一个Reduce中，然后在Reduce中实现聚合。...hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
Hash 表 散列表的好处是散列查询单条数据比较快，但是坏处也比较多，比如 Hash 碰撞的解决，范围查找等等。 B 树 B 树是二叉树的升级版，又叫平衡多路查找树。...所以这也是为什么 InnoDB 要求每个表都必须要有主键的原因。本身就是基于主键来组织的数据存储。 索引类型 以下所有索引类型都是基于 InnoDB 引擎。 主键索引 主键索引也就是我们说的聚集索引。...比如 MyISAM 只缓存索引; 覆盖索引对于 InnoDB 表尤其有用，因为 InnoDB 使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了。...其实就是字面意义上的从建立索引的第一个字段开始先匹配查询条件，如果当前查询条件不是第一个字段那么就不会走该索引。...其实这 SQL 在前面 a，b 的查询中是会走联合索引的，但是在经历了 d 的查询之后，到了 c 就不会使用索引了，因为 d 的查询已经将索引的顺序打乱了，从 d 条件过后就没有办法直接使用联合索引。
学号和姓名存放在Student表中，课程名的存放在Course表中，但Student与Course两个表之间没有公共属性，必须通过SC表建立它们之间的联系。所以本查询实际上涉及三个关系的连接操作。...学号和姓名存放在Student表中，课程名的存放在Course表中，但Student与Course两个表之间没有公共属性，必须通过SC表建立它们之间的联系。所以本查询实际上涉及三个关系的连接操作。...在实验过程中，我们深入了解了 SQL 连接查询的类型（内连接、左连接、右连接和全连接），并学会了如何使用连接查询来处理多个表格之间的关系。...通过本次实验的学习，我深刻认识到关系型数据库在实际应用中的重要性。在数据处理过程中，经常需要同时查询多个表格，并在其中建立关联关系，从而获取更丰富、更准确的数据信息。...在实验过程中，我遇到了一些问题，如语法错误、表格字段名不匹配等等。通过反复尝试和查找相关资料，我最终解决了这些问题，并对 SQL 连接查询的使用有了更深入的理解和掌握。
LeetCode-SQL-seven 本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题，从易到难，循序渐进。文中会介绍题目和提供尽可能多的解答方案。...从本文开始属于\color{red}{中等}难度 本文中更多的是关于分组功能的使用 180-连续出现的数字 题目 编写一个SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 ?...= e.Salary and em.DepartmentId = e.DepartmentId 如何实现分组问题 现在有下图中的四张表，现在要查找出每门课程中成绩最好的学生的姓名和该学生的课程及成绩...多表查询中可能使用到的3种查询方式： 左联结（left join），结果保留左表的全部数据 右联结（right join），结果保留右表的全部数据 内联结（inner join），保留两表的公共数据 本题中使用成绩表作为中间桥梁来进行查询...c on a.学号=c.学号 确定查询条件 确定查询的条件：每门课程使用group by 进行分组，最大值使用max函数 select 课程号,max(成绩) from 成绩表 group by 课程号
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