@toc背景说明我这里主要针对2处地方要进行增量执行sql：1.新功能需要创建一张新表结构indicator_alarm_threshold2.给菜单表和另一个表新增数据我们现在使用的是项目启动先初始化加载...init-table.sql的脚本(这里面的轻易不动了，保持原结构数据)，然后还有个用于后续迭代升级的增量脚本sql，当然我们没有使用flayway技术，使用的是python安装脚本解析读取执行的。...（表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入）模板如果表没有主键，你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查，确保没有相同的值存在。...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中，我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在，就会执行插入操作。...请注意，FROM dual 是一个虚拟表，在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。
插入后no_duplicate_table中的值便是不重复的数据了，此时我们只要对表进行rename即可，这样就相当于删除表中的重复记录。rename的过程一定是原子的。...左右两种对表数据进行分页显示的效果是一样的，推荐使用右边这种 将总成绩大于200分的同学先进行降序排序，然后再进行分页显示，每页2条数据 3.对表内容进行Update(更新) 1....update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...在通过入职时间排序的时候必须要加distinct去重，因为有可能存在相同入职时间的员工，如果不去重，排序出来的倒数第三入职时间和倒数第一，倒数第二是同一入职时间，所以必须去重，然后将筛选出来的真正的倒数第三的入职时间作为...合并查询就是将多个select的查询结果合并到一起，union在合并时，会自动去掉重复的行（两个所有列字段完全重复的行），union all不会去掉重复的行。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中某些列的上面。...； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在...在使用这种方式 创建索引时，可以使用许多选项，例如指定数据页的充满度、进行排序、整理统计信息等，这样可以优化索引。...；每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时，SQL Server检查数据的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消该语句的执行，并且返回一个错误消息； 确保表中的每一行数据都有一个唯一值
ID，是指添加一列为group_id, 连续的行分配相同的的ID值，该ID在不同的连续组之间不同。...面试题目是不能这样出的，因为这样描述起来太过复杂，很难描述清楚，并且描述完成之后基本就给出了答案，所以题目往往是要求求取连续之后的聚合信息，例如：查询最大连续天数、合并连续的数据、查询连续超过N的用户等等...计算连续分组赋值相同的分组ID判断连续条件，有两种处理思路：1.双排序差值法；2.累积求和法；1.双排序差值法双排序差值法是指对一列连续数据得到排序1，对符合条件数据进行排序的到排序2，两列排序差值作为分组...百度大数据面试SQL-合并用户浏览行为该题目先是对连续条件增加要求，要求与上一行数据时间差小于60S，得到连续分组ID 之后将数据进行合并处理。...京东大数据面试SQL-合并数据该题目属于在得到分组ID之后，增加了数据进行拼接聚合的的要求。高难度连续问题1.
---- ---- 索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索 索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I...、删除、更新表后，自动更新索引,不会对表产生影响....对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。 索引的缺点是占用额外的磁盘空间。...rename to bitmap_index; 合并索引 表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低 alter...在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.
● MERGE JOIN（排序合并连接） 下列执行计划显示，表S和表T走的是排序合并连接，连接条件为t1.a > t2.a，排序 合并连接的关键字是MERGE JOIN。 ?...– SORT GROUP BY（分组排序） 下列SQL语句既要排序，也需要要分组，在执行计划中使用SORT GROUP BY 表示既要分组，也要排序。 ?...– QUERY SORT SIBLINGS ORDER BY（兄弟节点之间的排序） 下列SQL语句表示对层级查询之后的结果进行兄弟节点之间的排序，必须与 CONNECT BY一起使用。...● UNION/UNION ALL 下列执行计划表示：表t1和表t2走索引快速全扫描之后的结果进行union。得到结果后再与t3表进行union all。...● WINSORT 下列执行计划显示：对表求max窗口函数的值。执行计划使用WINSORT表示窗口函数。 ?
SQL效率 其它 根据上述问题，将数据库的优化分为几个阶段进行调整，力求让数据库发挥好的性能和稳定运行。...二.数据库表设计 项目立项后，开发部门根据产品部门需求开发项目。开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说，表结构设计很重要，如果设计不当，会直接影响到用户访问网站速度，用户体验不好！...10.尽量不要在WHERE查询时对字段进行null值判断 当对一个字段进行null的判断时候，会比较慢的，这是因为这个判断会导致引擎放弃使用所有已有的索引而进行全表扫描搜索。...13.减少不必要的排序 排序操作会消耗较多的CPU资源，所以减少不必要的排序可以在缓存命中率高等I/O足够的情况下，会降低SQL的响应时间。...18.使用UNION代替临时表 UNION查询可以把两条或更多的SELECT查询结果合并到一个查询中，从而不再需要创建临时表来完成。
2.优化SQL语句 1）分析查询语句：通过对查询语句的分析，可以了解查询语句执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。 ...3.优化数据库对象 1）优化表的数据类型 使用 procedure analyse()函数对表进行分析，该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。...根据一列或者多列数据的值吧数据行放到两个独立的表中。 3）使用中间表来提高查询速度 创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。...实现RAID 0至少需要两块以上的硬盘，它将两块以上的硬盘合并成一块，数据连续地分割在每块盘上。 ...如果随后收到一个相同的查询，服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用的对象是更新不频繁的表，当表中数据更改后，查询缓存中的相关条目就会被清空。
(c) 查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...（12） 减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (...在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)....（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)： 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序.
右外连接（right join）：将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。 内连接（inner join）：两表同时满足ON后的条件的部分才会列出。...编程类题 完成编程题的时候，不要被SQL优化的思维固化，这种题目在保证速度和准确率的基础上再去考虑优化方案。 下面选出的5道题目对应着4种常考的SQL类型：查询类、合并类、排序类、字符串提取类。...and u.email = v.email Q4 : 分数排名 考频： 难度： 题目 给定如下的表格，编写SQL查询对分数进行排序。...如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。 在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。 按 score 降序返回结果表。...，对于字符串我们需要掌握字符串的截取、模糊查询、位置查找等操作，对于本题我们使用连续的模糊查询进行筛选即可。
，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而 having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同...由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。 （12）减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询....)通常将提高查询的效率.在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并....因此你可以插入 1000条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引 列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引....（28） 用UNION-ALL替换UNION ( 如果有可能的话)： 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL 的方式被 合并, 然后在输出最终结果前进行排序
UNION操作符 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。...如： select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集...推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。 ...查询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉...（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接） SQL语句索引的利用 对操作符的优化（见上节） 对条件字段的一些优化 采用函数处理的字段不能利用索引，如： substr
1.使用索引 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引 2.优化 SQL 语句 2.1通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL...3 优化数据库对象 3.1优化表的数据类型 使用 procedure analyse()函数对表进行分析， 该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。 能小就用小。...3.3 使用中间表来提高查询速度 创建中间表， 表结构和源表结构完全相同， 转移要统计的数据到中间表， 然后在中间表上进行统计， 得出想要的结果。...实现 RAID 0至少需要两块以上的硬盘， 它将两块以上的硬盘合并成一块， 数据连续地分割在每块盘上。...查询缓存适用的对象是更新不频繁的表， 当表中数据更改后， 查询缓存中的相关条目就会被清空。
2.缺点 2.1 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。...，主键包含在唯一索引中，只能以主键进行分区 1.4 两个唯一索引列也不能创建分区 2.分区表的类型 2.1 RANGE分区：行数据基于一个给定连续范围分区 2.2 LIST分区：同RANGE，区别在于给定的不是连续范围...，分区根据类型直接比较而得，不需要转换为整形 3.RANGE分区 可以根据对列的指定,如下所示,当主键ID值大于10小于20的就会存储在p1区,当ID值小于10时就会存储在p0区,并且在磁盘当中也会分成两个...如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同（注意必须是完全相同，即使多一个空格或者大小写不同都认为不同）且开启了查询缓存，那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果 4.缓存数据的失效时机 在表的结构或数据发生改变时...所以查询缓存适合有大量相同查询的应用，不适合有大量数据更新的应用。
索引排序索引图片对表里的几列进行排序，就可以获得O(lgn)的搜索效率，可以在范围查询时性能得到很好的提升；在很多列式存储的数据库引擎中还会进行稀疏索引，因为列式存储本来就有块（block）的概念，那么我们可以根据用户需要查询的范围快速定位到对应上下界的块...一般类LSM的存储引擎例如Hbase，Clickhouse等都会使用排序索引，通过后台线程的compaction来合并小文件，最后可以剩下几个有序的大文件，在查询时速度可以得到保证。...在进行排序索引后，把没有索引的列进行倒排也是业界常用的一个方案，这样在过滤没有索引的列时，可以不用扫全表，对查询性能也有很大的提升，可以参考Apache Druid等引擎。...在大数据领域还是很少使用B+树的，大部分场景都是在写入时进行排序，当前Hudi 有实现在数据写入时，分区分桶后的Block数据进行B+树索引，主要解决点查场景。...地理信息索引图片在涉及到多个维度的同时进行过滤时，大概率是要对全量数据进行扫描的，当然我们可以基于倒排来解决一部分问题，但是在高基数（连续值）场景的范围过滤还是比较头疼，那么我们可以使用GEO索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL数据库之索引使用原则及利弊 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...分类 聚集索引>> 聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。...，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度...，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。
X WHERE X.TEMP_NO = E.TEMP_NO); 10、减少对表的查询： 在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。...语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。...a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是 最快的； b、where比having快点，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一 个表的时候...在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联 条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。...在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以减少查询中分组和排序的时间。 ...当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，降低了数据的维护速度。...（4）在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无须建立索引。...（6）在频繁进行排序或分组（即进行GROUP BY或ORDER BY操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。...当对表进行大量的修改或添加数据后，应该执行此语句来查看有无碎片。 2．使用DBCC DBREINDEX语句对指定数据库中的表重新生成一个或多个索引。
查询优化 SQL语法被验证准确无误后，数据库会通过优化器对查询语句进行优化（如通过索引优化等功能），来选择一个最优的查询路径，以提高查询性能和降低资源的消耗（如减少磁盘I/O等）。...GROUP BY经常与 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等子句配合使用，可以基于指定的一列或多列的值（如总数、平均值、最大值、最小值等），对表行进行分类汇总。...否 SELECT * FROM sheet1 GROUP BY name表示对名称为“sheet1”的数据表，按相同“name”值进行分组聚合并返回该数据。...否 SELECT * FROM sheet1 GROUP BY name HAVING age > 20;表示对名称为“sheet1”的数据表，按相同“name”值进行分组聚合后，筛选并返回“age”...ORDER BY 对查询结果进行排序。根据指定的一行或多行的值，对查询返回的数据按升序或降序排列。
在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...如果指定的索引名称已经存在，SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}：表示建立索引时是否允许正常访问，即是否对表进行锁定。默认为 OFF。 ...ON 它将强制表对于一般的访问保持有效，并且不创建任何阻止用户使用索引和/表的锁。 OFF 对索引操作将对表进行表锁，以便对表进行完全和有效的访问。...而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。 在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。 ...在频繁进行排序或分组（即进行 GROUP BY 或 ORDER BY 操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。
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